173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
기초부터 배우는 Next YTMusic 클론 코딩 (with next.js 14, UI 마스터)
HeaderBgChanger라는 컴포넌트는 단순히 서버 컴포넌트에서 react hook을 사용할 수 없기 때문에 만드는 컴포넌트인지 궁금합니다. 또 이렇게 컴포넌트를 만들 경우에 렌더링 될 때 영향을 주는 부분은 없는지 궁금합니다.
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
spot이라고 검색을 하면 머라고 나와야하는데 아무것도 안나옵니다.. 제가 빠트린 작업이 있을까요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
Nextjs fetch도 캐시가 지원되고, react-query도 캐시가 지원되는걸로 이해를 했는데요 문득 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. Nextjs fetch와 react-query에서의 캐시는 같은 개념인가요? 아니면 서로 다른 개념인가요? 왜 Nextjs fetch를 안 쓰고 react-query를 쓰는 걸까요? Nextjs fetch는 어떨 때 쓰고 react-query는 어떨 때 쓰는 건가요? 감사합니다.
미해결
원고 생성기 프로그램 개발 강의 (Chatgpt api)
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
결과 값이 나오긴 하는데 그 위에 붉은색으로 오류.. 인건지 뭔가가 나옵니다.. 내용은 다음과 같은데요 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. 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For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. 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For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) 강좌 내용과 같게 결과는 나오는데 위처럼 나오는 이유를 모르겠습니다...
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
1.5 groupby 까지 안막히고 잘 오다가 여기서 막힙니다. df_last.groupby(["지역명"]).mean() 작성했을때 TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 에러가 뜹니다. 그런데 이어서 ["평당분양가격"]을 타이핑 하면 정상 결과가 나옵니다. 무슨 문제일까요.,?
해결됨
[2025 신규] 어서와, Fast API는 처음이지?
(base) PS C:\Users\JaeJun> curl http://127.0.0.1:8000 StatusCode : 200 StatusDescription : OK Content : {"Hello":"World"} RawContent : HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 17 Content-Type: application/json Date: Sun, 28 Apr 2024 07:59:31 GMT Server: uvicorn {"Hello":"World"} Forms : {} Headers : {[Content-Length, 17], [Content-Type, application/json], [Date, Sun, 28 Apr 2024 07:59:31 GMT], [Server, uvicorn]} Images : {} InputFields : {} Links : {} ParsedHtml : mshtml.HTMLDocumentClass RawContentLength : 17 powershell을 통해 호출할 경우 위와 같이 GET이 정상적으로 되지만 웹브라우저를 통해서 접근할 경우에는 Chrome이나 Edge 모두 연결할 수 없다고 합니다.. 인바운드,아웃바운드 모두 8000을 혹시 몰라 열어둔 상태이며, 8000이 아닌 8000-8010까지 포트를 변경해봤는데 안되고 있습니다. 어떻게 해야할까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col]) 이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요! 하나의 엔티티에 @ElementCollection 붙은 필드가 두 개 있는 경우를 시험해 보고 있습니다. @EntityGraph(attributePaths = {"a", "b"}) 이런 식으로 해서 테스트를 돌리면 org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags 과 같은 오류가 나는데 ElementCollection 두 개가 있는 경우는 하나의 쿼리로 모두 가져오는 방법은 없나요?
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
수업에서 DBSCAN 결과가 이렇게 내왔는데 그러면 OUTLIER도 파란색이고 모여있는데도 색깔이 다른 곳들이 있으니 학습이 잘 된 건 아닌 케이스일까요? 감사합니다!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
늘 강의 잘 듣고 있습니다! DBSCAN에서 Radius(R)와 Minimum Neighbor number(M)을 가르쳐주시고 Core, Border 개념을 소개해주셨는데 헷갈리는 부분이 있어 질문 드립니다. pdf 자료를 보며 R에 2unit 이렇게 되어 있는데 이 Unit이라는 건 데이터 포인트의 점 크기를 말하는 걸까요? 그리고 정한 M 값 이상의 데이터 포인트들이 R 안에 들어오면 Core고 Border는 R안에 데이터포인트가 M 보다 작은 수만큼 있는 경우, 다른 Core가 R 안에 있는 경우를 말하는 건가요? (R안에 다른 데이터포인트가 하나라도 있으면 Border인지 궁금합니다)
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 쇼핑몰 사이트 만들기[전체 리뉴얼]
Multer 이용하여 이미지 업로드 하면 다음 오류가 뜹니다 import React from 'react' import Dropzone from 'react-dropzone' import axiosInstance from '../utils/axios'; import PropTypes from 'prop-types'; const FileUpload = ({ onImageChange, images }) => { const handleDrop = async (files) => { let formData = new FormData(); const config = { header: { 'content-type': 'multipart/form-data' } } formData.append('file', files[0]); try { const response = await axiosInstance.post('/products/image', formData, config); onImageChange([...images, response.data.fileName]); } catch (error) { console.error(error); } } return ( <div className='flex gap-4'> <Dropzone onDrop={handleDrop}> {({ getRootProps, getInputProps }) => ( <section className='min-w-[300px] h-[300px] border flex items-center justify-center' > <div {...getRootProps()}> <input {...getInputProps()} /> <p className='text-3xl'>+</p> </div> </section> )} </Dropzone> {images.map((image, index) => ( <div key={image+index}> {/* image 이름과 index를 조합하여 고유한 키를 생성 */} <img className='min-w-[300px] h-[300px]' src={`${import.meta.env.VITE_SERVER_URL}/${image}`} alt={image} /> </div> ))} </div> ) } FileUpload.propTypes = { // onImagesChnage: PropTypes.bool.isRequired, onImageChange: PropTypes.any, images: PropTypes.any, }; export default FileUpload
해결됨
기초부터 배우는 Next YTMusic 클론 코딩 (with next.js 14, UI 마스터)
안녕하세요. 강의를 수강중인 수강생입니다. 혹시 컴포넌트들을 만들때엔 타입스크립트 tsx가 아닌 jsx를 사용하시는데, 이러한 이유가 있을까요? 추가적으로 React.FC에 대해 공부하다보니 지양한다는 글들이 많은데, 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
(1) Feature scaling 실습 강의를 듣다가 궁금한 점이 있어 질문드립니다! 타이타닉 자료에서 나이에 대한 결측치는 중간값으로 처리하고, Embarked의 경우 drop을 하는 걸로 알려주셨는데요 🙂 원래 없는 값인데 중간 값으로 결측치를 채워주는 것도 그렇구 다른 FEATURE값이 있는데 결측치가 있는 row라고 지워버리는 것도 그렇고 결측치가 주는 영향이 그만큼 크기 때문인가요?? 값이 비어있는 것보다는 평균으로라도 채워놓는 게 좋은 건지, 다른 feature 정보가 있더라도 결측치가 있는 row는 지우는 게 좋은 건지 feature engineering에 대해 제대로 이해하지 못한 것 같아 여쭤봅니다! (2) SKEW된 FARE에 log를 취해주셨는데요! 사실 그래프만 보면 parch도 sibsb도 한 쪽으로 쏠려있고 한 쪽이 많은 느낌인데 왜 fare만 skew로 log를 취해주신 걸까요? (3) 교재에서는 train_test_split 부분을 이렇게 해주셨는데요! X_train = df_titanic[:700] X_test = df_titanic[700:] y_train = X_train.pop('Survived') y_test = X_test.pop('Survived') X_train, X_test에서 survived 부분을 안 빼줘도 되는 건가요?? 늘 감사합니다!!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
타이타닉 탑승자 자료로 Feature scaling을 실습하는 강의에서, heatmap을 그리는 부분을 듣고 있는데요! g=sns.heatmap(df_titanic.corr(numeric_only=True),annot=True,cmap='coolwarm') 교재에는 이렇게 되어 있는데 실제 강의에서는 numeric_only=True 부분을 작성하지 않고도 똑같이 그리셨더라구요! 교재 코드에 해당 부분이 있는 이유가 궁금해 여쭤봅니다! 감사합니다 :)
해결됨
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. 외부 파이썬 함수 수행하기가 안되어서 문의드리게 되었습니다. 저는 Pycharm이 익숙해서 Pycharm으로 하고 있었는데, Pycharm의 경우 .env파일이 인식이 안되는 걸까요..? common 모듈을 발견하지 못하네요... .env파일을 아래와 같이 설정하였고 dags_python_import_ func.py 에서도 Enable EnvFile에 체크표시를 하였는데 여전히 해당 모듈을 읽지 못하네요...ㅠㅠ 혹시 Pycharm의 경우 .env파일을 다르게 설정해야하는 걸까요...?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
안녕하세요! 차근차근 잘 보고 있습니다. 선생님이랑 똑같이 따라하고 있는데 저는 자꾸 에러가 나서요ㅠㅠ ".logo_naver"가 없어진거 같아서 다른걸 붙여서 했는데도 오류가 나는데 뭐가 잘못된 걸까요ㅠㅠㅠㅠ 답변이 선생님이랑은 다르게 이렇게 나와서요ㅠㅠ 똑같이 따라하는데 뭐가 잘못된 건지 모르겠어요ㅠㅠ
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
feature scaling에서 X_test는 fit_transform이 아니라 transform만 해야한다고 하셨는데요! (logistic regression 실습 18분 부근) 어차피 X_train과 평균과 표준편차가 동일할 거라는 건 이해가 되지만, 미래 값인 X_test의 평균/표준편차를 구할 순 없다는 말씀은 이해가 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ, 그리고 어차피 동일하다면 X_test에 fit_transform을 해도 같은 결과가 나와야 하는 거 아닌가요? 늘 감사합니다!
