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해결됨
[플러터플로우] 실전! 앱 출시를 위한 끝장 노하우!
안녕하세요! 만들고 싶은 앱이 있어 수강중인 왕초보수강생입니다. 아래와 같이 보안규칙 업데이트하라는 메일을 받았습니다.<<[Firebase] Firebase용 Cloud Storage 버킷에 대한 클라이언트 액세스 만료 예정>>검색해봐도 방법을 알 수가 없어요.수강과 관련이 없는 질문이지만 방법 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sum은 false를 0으로 처리해서 연산에 포함시키지 않는데, count의 경우 false도 카운트가 되나요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
강의 내용중 Comparable, Comparator 파트에서 List 데이터를 정렬할 때 Collections.sort() 와 list.sort() 중 list.sort를 권장하는 이유를 조금 더 자세히 알고 싶습니다. 이 부분에서 list.sort()를 사용하는 게 더 객체지향적인 코드 라고 말씀해주셨는데 List 인터페이스에 정의된 sort() 메서드를 사용하는 게 Collections class 에 정의된 static 메서드보다 어떤 측면에서 더 객체지향적인지 느낌은 오는데 이것 때문이다 라고 정리가 잘 안돼서 질문 드립니다. Collections 의 코드를 봤을 때 내부에서 Collections.sort(list, comparator)를 보게되면 list.sort(comparator) 메서드를 사용하고 있는데 그러면 굳이 Collections.sort()를 사용해야 할 케이스가 따로 있어서 정의한 것인지 어떤 경우에 사용하는지 궁금합니다. public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) { list.sort(c); }
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요. pip install pyperclip 를 주피터노트북에 따라하니까 다음 에러가 발생합니다. ----------------- Cell In[1], line 1 pip install pyperclip ^ SyntaxError: invalid syntax ------------------ 그래서, 찾아보니까 !pip install pyperclip 로하면된다고 하여 설치는 했는데, 이번에는 다음과 같이 import pyperclip에서 에러가 발생합니다. 도움 부탁드립니다. 현재 주피터 노트북에서 python 버전은 3.12.3 입니다. ------------ ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 6 4 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 5 import time ----> 6 import pyperclip 9 #크롬 드라이브 생성 10 driver=webdriver.Chrome() ModuleNotFoundError: No module named 'pyperclip'"
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제출형식 예시는 0,1 값으로 표시되어 있는데요. 평가지표는 roc_auc 입니다.pred_proba로 roc_auc를 산출하는것은 알겠으나 제출형식이 정수형으로 주어졌는데. 저희는 제출할때 확률값으로 제출해도 되는지요? 아니면 0.5 보다크면 1 작으면 0 으로 변환해서 제출해야 하는건가요? 실제 시험에서 확률값으로 제출하면 감점될것 같아서 평가방식에 중점을 둬서 제출해야하는지 어떤게 맞는건지 잘 모르겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 이거 결과가 다르게 나오는데 왜 그런건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업을 들으면서 1유형 같은 경우에 자주 나오는 함수나 문장 같은게 많은데 혹시 실례가 되지 않는다면 한번 마인드맵 때처럼 프린트해서 볼 수 있게 정리해주실 수 있을까요? 항상 강의와 답변 감사드립니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! 작업형 2유형 확률 문제를 풀다가 결과값 관련해서 문의드립니다 문제에 제시된 pred 예시형태는 소수점 형태인데 제가 코딩해서 제출한 csv 파일을 확인해보면 거의 매번 0 혹은 1로 나옵니다 스케일링은 안하고 object 인코딩만 해주고 있는데 제가 코딩을 잘못 하고 있는 것인지, 채점 관련해서 상관없을지 궁금해서 여쭤봅니다! (roc_auc score는 0.7616337491337491 나왔습니다)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 뒤늦게 정신차리고 제대로 공부하고 있습니다. 답안작성 관련 궁금증이 있어 글 남깁니다. 섹션 10_예시문제3(신버전) 강의 4:27 예시문제 3 - 1번문제 답이 260.71702 .... 이런식으로 나왔는데, 만약에 문제에서 소숫점 4째자리까지 구하라고 하였을때, print(round(260.71702016732104, 4)) = 260.717로 나오게 됩니다. 260.717로 쓰는게 맞나요? 260.7170으로 쓰는게 맞나요? 응시자 유의사항(시험홈페이지)에서는 260.717, 260.7170을 완전 다른값으로 보는거같아 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 target을 EDA 단계에서 바로 pop으로 분리시키고 인코딩, 스케일링 해도 되나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
자동차 데이터 셋에서 qsec 컬럼을 Min-Max Scale로 변환 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드(row) 수는? 문제에서 qsec 컬럼만 묻고 있음 (다른 컬럼 신경 쓸 필요 없음) MinMax Scale 변환 조건 0.5보다 큰 값 제가 짜본 코드입니다. import pandas as pd a = pd.read_csv('/content/mtcars.csv') from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() a['qsec'] = scaler.fit_transform(a[['qsec']]) # ★[['qsec']] cond1 = a['qsec'] > 0.5 print(cond1.sum()) ★ 강의에서는 데이터프레임 형태로 해당위치에 넣어줘야한다는 내용 확인했습니다. 해당 위치에서 대괄호[]를 한번 더 해야하는 이유가 뭔가요? 기존에 제가 받아온 a(mtcars.csv)가 데이터프레임 형태라 그런건가요? 대괄호 [] 1개 - 시리즈, 대괄호 [[[]] 2개 - 데이터프레임
해결됨
Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)
5강까지는 문제없이 보였는데 6강부터 수파베이스 관련된 마지막 강의까지 화면이 검정색으로 아무것도 안보이는데 혹시 저만그런건가요?? 이런적이 처음이라 어떻게 해야할지 모르겠어요 수파베이스 다음 강의부터는 또 잘 나오는거 같아요 지금 그냥 건너뛰고 뒤에 강의 듣고있는데 또 비슷한 현상이 나타나네요 ;;;;;;;; 화면이 까맣게 안나오고 목소리만 들려요,,,
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
안녕하세요. 예외 처리 질문드립니다. checked exception을 잡을 때 catch 블럭에서 임의로 발생시킨 MyCheckedException이 아닌 RuntimeException을 잡으려고 하면 여기서 예외 처리를 못하니 throws로 예외를 다시 던져줘서 코드가 에러가 없었는데, unchecked exception을 잡을 때 똑같이 catch 블럭에서 발생된 MyUncheckedException이 아닌 다른 예외를 catch로 선언하고 나서 못 잡을 경우 밖으로 예외를 던지나 보려고 했는데 catch 에서 MyUncheckedException이 아닌 예외 중 어떤 건 에러가 안 나고 어떤 건 에러가 납니다. 예를 들어 NullPointerExceptoin으로 잡으려고 하면 코드에 이상이 없고, MyCheckedException으로 잡으려고 하면 에러가 발생합니다. 어차피 둘 다 catch 블럭에서 처리할 수 없어서 밖으로 던질텐데 왜 이런 걸까요 ? public void callCatch(){ try{ client.call(); }catch(NullPointerException e){ System.out.println("예외처리, message = " + e.getMessage()); } System.out.println("정상 흐름"); } public void callCatch(){ try{ client.call(); }catch(MyCheckedException e){ System.out.println("예외처리, message = " + e.getMessage()); } System.out.println("정상 흐름"); } java: exception exception.basic.checked.MyCheckedException is never thrown in body of corresponding try statement
해결됨
실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)
안녕하세요 콘솔에서 배포한 aws 리소스들을 테라폼으로 관리하려고 한다면, 배포된 모든 리소스들을 하나씩 import한 후 plan해보면서 변경점을 찾아 코드화시키는 방법밖에 없을까요? 리소스가 많으면 이런 작업도 공수가 꽤나 들어갈 것 같은데 다른 방법이나 툴같은게 있는지 궁금합니다. 찾아보니 terraformer로 가져올 수 있는거 같은데, 얘를 사용해도 일부 커스텀이 좀 필요한 것 같아 보입니다. 실제 업무에서는 어떤 식으로 해결하는지 궁금하여 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안하고 진행하면 안디나요? 둘 다 id가지고 있는데 굳이 삭제할 필요는 없는 것 같은데....
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') pd.set_option('display.max_columns',None) # print(df.head(3)) q1 = df['Fare'].quantile(0.25) q3 = df['Fare'].quantile(0.75) iqr = q3 - q1 cond1 = df['Fare'] < q1 - 1.5 * iqr cond2 = df['Fare'] > q1 + 1.5 * iqr df = df[cond1 | cond2] cond3 = df['Sex'] == "female" print(len(df[cond3])) 제 코드입니다. 저는 cond1 이거나 cond2 이렇게 조건을 주면 그게 모두 이상치이고 그 이상치를 df에다가 다시 덮어씌운다음에 여자인 조건 cond3을 준다음에 len을 사용해서 했는데 답이 너무 다르게 나와서 제 풀이는 왜 답이 안되는걸까요? 이해를 못하겠습니다 ㅜㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터가 충분할 때는 train_test_split으로 X_tr, X_val, y_tr, y_val로 모델을 학습하고, 데이터가 충분하지 않을 때는 cross_val_scores로 모델을 학습한다고 알고 있습니다. 여기서 데이터가 충분하고 충분하지 않고의 기준은 무엇인가요? 데이터가 몇 개의 행이 있어야 충분하다고 보는지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sample_std = temperature_data['Daily Average Temperature'].std(ddof=1) 여기서 ddof는 무슨 의미인가요? 구간추정에서 표준편차를 구할때 ddof=1은 필수조건인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
원핫인코딩은 범주형에만 해야하는 걸로 알고있는데 7회 작업형 2에서 원핫인코딩할때 float형인 rating은 제외안해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 보통 작업형2에서 train, val 데이터 분할하고 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor() rf.fit (X_tr,y_tr) 하고 모델 평가 했을 떄 이상없으면 pred = rf.predict(test) << test를 예측하게 되는데 여기서 질문이, fit은 X_tr, y_tr로 하는게 맞을까요 ? 아님 분할 데이터가 아닌 X_train, X_train[y]로 하는게 더 적합할까요 ?? ㅠㅠ 어렵네여 강의보면 x_tr, y_tr fit해서 진행하긴했는데 궁금합니당
