강의 섹션4. 데이터베이스를 지배하라. 챕터에서 아래는 JPA 방식으로 일대다 관계를 가진 데이터를 페치 조인으로 가져오는 예제 코드야. returnnew JpaCursorItemReaderBuilder <Post>() .name( "postBlockReader" ) .entityManagerFactory(entityManagerFactory) .queryString( """ SELECT p FROM Post p JOIN FETCH p.reports r WHERE r.reportedAt >= :startDateTime AND r.reportedAt < :endDateTime """ ) .parameterValues(Map.of( "startDateTime" , startDateTime, "endDateTime" , endDateTime )) .build(); 근데 jdbc 커서 예제에서는 킬구형이 아래처럼 단일 테이블만 조회하는 예제를 사용했어. @Bean public JdbcCursorItemReader < Victim > terminatedVictimReader () { returnnew JdbcCursorItemReaderBuilder<Victim>() .name( "terminatedVictimReader" ) .dataSource(dataSource) .sql( "SELECT * FROM victims WHERE status = ? AND terminated_at <= ?" ) .queryArguments(List.of( "TERMINATED" , LocalDateTime.now ())) .beanRowMapper(Victim. class ) .build(); } 근데 내가 지금 하려고 하는 건 jdbc 커서 방식에서 일대다 관계 테이블 데이터를 조회해서 일일정산 데이터 만드는 기능으로 복습해보려고 하는데, 데이터가 뻥튀기 되서 강의 예제에서 해당 케이스를 찾아보려고 하는데, 못 찾아서 질문글 작성했어. jdbc 방식으로 일대다 관계 데이터를 Reader로 읽어와서 위에 jpa 구조로 매핑하려면 어떻게 해야하는지 알려줄 수 있어? @Bean @StepScope public JdbcCursorItemReader<OrderBatchJoinDto> jdbcCursorReader( @Value("#{jobParameters['orderDate']}") LocalDate orderDate) { LocalDateTime startOrderDate = orderDate.atStartOfDay(); LocalDateTime endOrderDate = orderDate.atTime(23, 59, 59); return new JdbcCursorItemReaderBuilder<OrderBatchJoinDto>() .name("jdbcCursorReader") .dataSource(dataSource) .sql(""" SELECT ob.ORDERS_BATCH_ID, ob.USER_ID, ob.STATUS, ob.ORDER_DATE_TIME, oib.ORDERS_ITEM_BATCH_ID, oib.ORDERS_BATCH_ID, oib.PRODUCT_BATCH_ID, oib.PRODUCT_NAME, oib.PRICE, oib.QUANTITY FROM orders_batch ob LEFT JOIN orders_item_batch oib ON ob.ORDERS_BATCH_ID = oib.ORDERS_BATCH_ID WHERE ob.ORDER_DATE_TIME BETWEEN ? AND ? ORDER BY ob.ORDERS_BATCH_ID, oib.ORDERS_ITEM_BATCH_ID """) .queryArguments(List.of(startOrderDate, endOrderDate)) .beanRowMapper(OrderBatchJoinDto.class) } public class OrderItemBatchDto { private Long id; private Long ordersBatchId; private Long productBatchId; private String productName; private int price; private int quantity; } public class OrderItemBatchDto { private Long id; private Long ordersBatchId; private Long productBatchId; private String productName; private int price; private int quantity; }
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
환경 OS: Window 10.0.19045.6466 - WLS 2.6.2.0 - Ubuntu 24.04 Ide: Cursor node : v25.2.1 claude code : v2.0.62 안녕하세요. 1-7 강의 중 질문 사항이 있어서 글 작성 하였습니다. 첫번째 질문은 사소한 것인데 강의에서는 claude --debug 사용 시 claude chat과 동일한 terminal 창에서 debug log가 나타납니다. 근데 제가 위 명령어를 통해 claude를 실행 한 경우에는 별도의 txt 파일을 생성하여 해당 파일에서 로그를 별도로 확인 해야 됩니다. 제가 실습하는 환경에서는 강의 처럼 디버깅 로그를 확인하는 것이 가능할까요? 관련 내용을 gpt나 antropic 공식자료 등을 확인해 보았으나 따로 공식적인 문서는 없는 것 같습니다. 두번째 질문은 dispatcher 훅 패턴 질문입니다. 현상을 먼저 말하자면 SessionStart hook을 명시 할 때는 PreToolUse hook 도 실행 되는데 SessionStart hook을 명시하지 않으면 PreToolUse hook도 실행 되지 않습니다. 강의자료에는 다른 hook 없이 PreToolUse hook만 settings.json에 입력 하도록 되어있었는데 실제로 .env파일을 읽어와서 로깅을 보았을 때 PreToolUse로 찾기를 했을 때 존재하지 않았고 SessionStart hook을 명시할 때는 PreToolUse로 찾기를 했을 때 존재하였습니다. { "hooks": { "SessionStart": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "echo '✅ 의존성 설치 완료'", "timeout": 300 } ] } ], "PreToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "node .claude/hooks/dispatcher.js" } ] } ] } } PreToolUse 가 작동함 { "hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "node .claude/hooks/dispatcher.js" } ] } ] } } PreToolUse 가 작동하지 않음 질문글 길이가 제한이 있어서 디버깅 로그는 gpt에서 차이를 대조한 결과 사진으로 첨부합니다. 문제해결은 되었으나 왜 SessionStart를 명시하지 않으면 PreToolUse hook을 찾지 못하는 원인이 무엇인지 의문이 들어서 질문 드립니다.
Q. SQL 로 미리 테이블 작성하거나 인덱스 설정을 SQL 로 직접하는데 이유가 궁금합니다 인덱스 같은경우 jpa 에서 쓸수있는 옵션이 제한적이라 따로 SQL 로 관리한다고 듣긴했는데 테이블도 실제로 SQL 에서 하는지 궁금하고, SQL 로만 테이블 생성 인덱스 관리를 할경우 현업에서는 어떤 db 마이그레이션 라이브러리를 주로 사용하는지도 궁금합니다. Q. 참조관계를 DB 에서 걸지않고 논리적으로만 걸었을때 참조테이블에대한 조인은 어떤식으로 하는지 궁금합니다. MSA 기준으론 데이터베이스가 아예 분리될텐데 어떤식으로 조인하나요? 추가적으로 논리적으로 참조설계가 된 상황에서 @ManyToOne 사용이 가능한지궁급합니다. 예를들면 Comment 엔티티에서 parentCommentId 같은 같은 데이터베이스에 있는 테이블에 @ManyToOne 적용이 가능한지궁급합니다.
안녕하세요! 강의를 모두 학습하고, 실습도 진행하면서 오케스트레이션 방식을 적용해보고 있는데 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 현재 실습 환경에서는 service_1 이 단일 진입점 역할을 하면서 Account 관련 로직까지 함께 처리하고 있습니다. 그런데 실무에서는 이 두 역할을 분리하는 것이 맞는지 고민되고 있습니다. 제가 생각하기로는, 명확한 Orchestrator 서비스가 존재하지 않으면 각 서비스가 상황에 따라 오케스트레이션 역할을 맡게 되고, 시간이 지나면서 구조가 복잡해지고 유지보수에 많이 불리할 것 같습니다. 그래서 실제 운영 환경에서는 다음과 같은 구조가 더 적절한지 여쭙고 싶습니다. orchestration-service → account-service → ... 즉, 오케스트레이션만 담당하는 서비스를 별도로 두고, 각 도메인 서비스는 자신의 책임만 수행하도록 설계하는 것이 맞을까요? 좋은 강의 감사합니다! 많이 배우고 있습니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 편하게 질문주세요:) 직접 답변 드리도록 하겠습니다~ 자바 코테 바이블 같은 경우에는 문제를 직접 풀어볼 수 있는 사이트를 제공하던데, 현재 강의에서 문제를 직접 풀어보려면 강의에 나오는 문제를 보고 개인적으로 풀어보는 방법밖에 없나요?
spring-boot 버전 4.0.0 으로 프로젝트를 생성하면 어플리케이션 구동 시 아래와 같은 오류가 발생합니다. (현재 2025-12-08) 3.x 버전으로 내리면 발생하지 않으니 참고해주세요. 2025-12-08T18:40:05.881+09:00 INFO 2496 --- [splearn] [ main] .s.b.d.c.l.DockerComposeLifecycleManager : Using Docker Compose file /Users/coffeenjava/work/study/splearn/compose.yaml 2025-12-08T18:40:06.285+09:00 ERROR 2496 --- [splearn] [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed tools.jackson.core.exc.StreamReadException: Unexpected character ('\' (code 92)): expected a valid value (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false') at [Source: REDACTED StreamReadFeature.INCLUDE_SOURCE_IN_LOCATION disabled); byte offset: #UNKNOWN] at tools.jackson.core.JsonParser._constructReadException(JsonParser.java:1800) ~[jackson-core-3.0.2.jar:3.0.2]
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 강의 10분00초에서 클래스레벨에서 테스트, save와 findByName을 각각 테스트 하는 것을 보여주셨는데 저는 클래스를 테스트 할 때는 둘다 정상적으로 완료가 되는데, 이상하게 하나씩 테스트를 하면 아래의 에러가 납니다 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.String org.junit.platform.engine.discovery.MethodSelector.getMethodParameterTypes()' at com.intellij.junit5.JUnit5TestRunnerUtil.loadMethodByReflection(JUnit5TestRunnerUtil.java:127) at com.intellij.junit5.JUnit5TestRunnerUtil.buildRequest(JUnit5TestRunnerUtil.java:102) at com.intellij.junit5.JUnit5IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit5IdeaTestRunner.java:43) at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater$1.execute(IdeaTestRunner.java:38) at com.intellij.rt.execution.junit.TestsRepeater.repeat(TestsRepeater.java:11) at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater.startRunnerWithArgs(IdeaTestRunner.java:35) at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:232) at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:55)
안녕하세요 강의 잘 듣고 이력서 작성중인 신입 개발자입니다. 제목과 마찬가지로 개발과 상관없는 이력의 경우 쓰는게 좋은가요? 인턴이 끝나고 몇개월정도 개발과 상관없는 서비스직을 했었는데 공백기를 설명하기 위해 적는게 좋을까요? 아니면 따로 적진않고 공백기를 물어보면 그때 답하는게 좋을까요?
안녕하세요 현재 PreToolUse, PostToolUse 사용 시 제대로 적용이 안되는 문제가 발생하여 질문드립니다. node -v : v22.16.0 claude --version : 2.0.61 (Claude Code) Window 운영체제 로 진행중입니다. 강의와 교재에 나온대로 '디스패처(Dispatcher)' 훅 패턴 적용 시 settings.json과 dispatcher.js를 적용하고 .env와 src/db/migrations/001_create_users.sql 까지 모두 만든 상황에서 테스트를 진행하면 막혀야 하는데 적용되지 않고 그대로 읽어주는거나 수정을 합니다. Claude에게 물어보면 등의 답변을 해주는데.. 환경설정의 문제인지 Window 와 Mac 운영체제의 차이인지 잘 모르겠습니다. (* 심화과정(디스패쳐 훅 패턴) 전부터 이상이 있었습니다.) 또한 강의를 보면 [DEBUG] MCP server "ide": Calling MCP tool: cloaseAllDiffTabs [DEBUG] MCP server "ide": Tool 'closeAllDiffTabs' completed successfully in 32ms 이러한 것이 나오는데 저는 똑같이 cladue --debug로 들어가도 그러한게 안찍히네요.. ㅜㅜ claude 버전문제인지 다른 세팅하는것이 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 덕분에 포트폴리오 작성 방향을 잡는 데 많은 도움을 받았습니다. 데이터 사이언티스 포트폴리오 작성과 관련해 몇 가지 질문을 드리고 싶습니다. 프로젝트 대신 논문을 작성해도 괜찮을까요? 석사 과정 동안 프로젝트는 수행한 게 없고 논문만 작성하였습니다. (논문 1개 게재완료, 1개는 하위논문) 이 경우에는 기존 모델 대비 정확도 개선 등 구체적인 수치 기반 성과로 작성하면 적절할까요? 학부 시절 프로젝트가 워드클라우드, 기본적인 시각화 수준이라 프로젝트라고 하기에는 애매합니다. 굉장히 기초적인 데이터 분석이었는데 이런 것도 작성해야할까요? 취업 준비 기간 동안 캐글/데이콘 등 대회 참여, 혹은 백준 알고리즘 티어 상승 등 .. 중 어떤 활동이 데이터 사이언스 포트폴리오에 더 효과적인지 궁금합니다. 이외에도 데이터 사이언티스트 직무 포트폴리오에서 강조해야할 부분이 있다면 말씀해주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요 강의 열심히 보고 분산트랜잭션에 대해 배워가고 있습니다. 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의를 보다가 OrchestrationService 소스 코드 설명해주시는 부분에서 궁금증이 생겨 질문드렸습니다. 현재 하나의 트랜잭션 내에서 출금처리에 대한 로컬 트랜잭션 처리 + 입금 서비스 REST 호출 + 입금 서비스 응답이후 SAGA 상태 업데이트 까지 처리하고 있는 것으로 보입니다. 이 경우에 입금 서비스에서 응답이 지연된다면 출금계좌에 대한 락은 지연시간만큼 대기를 하게 되고 트래픽이 몰리는 상황에서는 처리 성능이 떨어질것 같다고 판단했습니다. 그래서 제 생각에는 입금 서비스 호출 이전, 입급 서비스 호출 후 응답값에 대한 saga 업데이트, 출금 서비스 보상 처리 이렇게 3개의 로직을 각각 별개의 트랜잭션으로 선언해야 하지 않나 싶은데, 강사님의 의견이 궁금합니다!
skip policy 에 대한 질문 Firebase message를 writer 쪽에서 사용하고, override fun shouldSkip(throwable: Throwable, skipCount: Long): Boolean { if (throwable !is BatchUnregisteredException) return true if (throwable.errorCode == FCM_UNREGISTERED_TOKEN || throwable.errorCode == FCM_MULTIPLE_TOKEN_ERROR) { throwable.tokens.forEach { fcmToken -> checkUnregisterToken(fcmToken) } } return true } skipPolicy에서 위와 같이 unregister token들을 제거해주려고 했어. 그리고, 테스트코드에서 제거 로직이 한번만 불렸는지 체크했는데, 총 3번이 불렸다고 테스트가 실패하더라구 (실제 데이터는 1개라는 가정하에) GPT는 여러번 불릴 수 있다고, SkipListener 에서 onSkipWrite 에서 unregister 된 토큰을 제거하라고 하는데 1. 실제로 skipPolicy는 여러번 불리는게 맞는지 1-1. Skip 여부 체크 1-2 Skip 처리 중에서도 체크 1-3 Chunk 완료 처리 시에도 확인 이라는데 맞아 ,,? 2. 보통 이러한 토큰 제거 작업이 있다면 어디서 수행하는게 맞는지 알려줘 ~
