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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

강의자료 부탁드립니다.

해결됨

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

optional94@naver.com 열심히 따라배워보겠습니다 감사합니다!

  • python
optional94 댓글 0 좋아요 0 조회수 62

requirements.txt. 업데이트 해주세요.

미해결

LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지

requirements.txt 설치하는 파일 다시 좀 업데이트 해주셨으면 좋겠습니다.

  • 웹-크롤링
  • selenium
  • 추천-시스템
  • 웹-스크래핑
  • llm
  • langchain
박성연(생성AI 10회차) 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

섹션7과 같은 수학 수식을 백지에서 시작할 때 어떻게 만들 수 있을까요?

미해결

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요 일코님! 강의 너무 유용하게 잘 듣고 있습니다. 저는 OCR로 수학문제를 인식하여서 (Mathpix API 사용) Latex로 변환하고, 그 Latex를 다시 HWP로 변환하는 프로그램을 만들어보려고 합니다. 그런데 나머지 부분은 그럭저럭 찾아가면서 해볼 수 있는데, 한가지 문제가 있습니다. 바로 레이아웃 설정이 마음대로 안되더라구요. 아래 캡쳐 이미지를 예시로 들어보면 좌우 여백을 설정하는 것을 어떻게 할 수 있을까요? 가운데 선을 넣어서, 양 옆에 문제를 넣도록 하는 레이아웃을 어떻게 넣을 수 있을까요? 2번이 수행되었다고 쳤을 때, 각각의 문제의 위치를 지정하는 것을 어떻게 컨트롤 할 수 있을까요? 이 부분 강의도 보고, 가이드도 찾아봐도 어려워서 여쭤봅니다 ㅠㅠ 혹시 이메일로 전달주시는게 편하시다면 seize.win@gmail.com 으로 메일 주셔도 감사드리겠습니다! 감사합니다.

  • python
  • 한컴오피스
김기환 댓글 1 좋아요 0 조회수 101

자막오류 수정가능한가요?

해결됨

실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지

클래스로 클래스를 만드는 메타클래스(Metaclasses)에 대해서 알아보기 3:30초부터 추추추추추춫추추추추추추추로 자막이 나옵니다.

  • python
  • 알고리즘
dlclxkzk87 댓글 1 좋아요 0 조회수 101

dict의 Key를 바꾸는 방법

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

강의 내에서는 Value를 바꾸는 방법은 있는데 Key를 바꾸는 방법은 없는지 궁금합니다. 실무에서는 Value 뿐 아니라 Key값을 바꿔줘야 될 수도 있을 것 같아서요.

  • python
bokyung.kim 댓글 1 좋아요 0 조회수 88

readme 관련 질문 있습니다.

미해결

포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법

안녕하세요 큰돌님 강의를 즐겨보는 취준생입니다. 강의를 보며 궁금한 점들이 있어 질문 남깁니다. 간단하게 제 상황을 말하면 1년 정도 SI 업체 다니다가 현재는 군대에서 취준하고 있고 6월에 전역하면서 동시에 취업을 하는 것을 목표로 하고 있습니다. Q1: Readme 파일을 잘 꾸미는게 중요하다고 말씀주셨는데, 제가 했던 프로젝트들이 전부 회사에서 혼자 진행한 프로젝트들이여서 모두 private 인 상황입니다. 이럴 경우에는 Readme 파일에 꾸미기 보다는 노션에 따로 정리하는게 맞을까요?? Q2: QnA 글을 보니 큰돌님께서는 이력서와 포트폴리오를 같이 준비하라고 하신걸 봤습니다. 근데 토스채용 같이 이력서와 포트폴리오를 같이 제출해야되는 상황에서는 어떻게 해야될까요?

  • HTML/CSS
  • javascript
  • python
  • java
  • 포트폴리오
김민웅 댓글 1 좋아요 0 조회수 112

강의자료부탁드립니다

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

4carchip@naver.com 열심히 따라배워보겠습니다 감사합니다!

  • python
정해윤 댓글 1 좋아요 0 조회수 77

수강기간 연장 문의

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님, 실기 시험 회차를 하나 놓치게 되어 올해 9월 실기시험을 준비하게 되었습니다. 수강 기간이 4월 14일까지라서 연장하고 싶은데 방법이 있을까요? ㅠㅠ

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
nye0814 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

프리젠테이션 도구

해결됨

안티그래비티 CLI 하네스 엔지니어링

https://corazzon.github.io/slides/ai_py_dev_env.html 페이지는 어떤 도구로 작성된 프리젠테이션일까요? 회사 가이드 작성할 때 활용해 보고 싶습니다. ^^ 미리 감사 드립니다.

  • python
  • vscode
  • gemini
ChangHwan Jang 댓글 1 좋아요 0 조회수 101

query 에 대한 answer 결과값이 나오지 않습니다.

미해결

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

강의 모두 코드 똑같이 돌리고 db만 pinecone 을 사용하였습니다 ! 결과에 강의처럼 answer이 나오지 않는데 원인을 잘 모르겠습니다 ㅜ gpt 에 검색해보면 전체 코드를 꼼꼼히 검토해본 결과, 질문하신 "결과(answer)가 나오지 않는 이유" 는 크게 두 가지입니다. 하나는 데이터가 유실되는 방식의 반환(return) 때문이고, 다른 하나는 무한 루프(Infinite Loop) 가능성 때문입니다. 1. 가장 큰 원인: State 데이터 유실 LangGraph의 각 노드 함수( retrieve , generate , rewrite 등)는 AgentState 를 반환할 때, 기존의 데이터를 포함해서 돌려주어야 합니다. 현재 작성하신 코드를 보면: retrieve 함수: return {'context': docs} (이때 query 가 사라짐) generate 함수: return {'answer': response.content} (이때 query , context 가 모두 사라짐) 이렇게 나오는데 제가 봤을땐 이게 원인은 아닌것같습니다...!

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
  • mcp
Stanley Choi 댓글 2 좋아요 0 조회수 120

숫자 읽기 프롬프트 강의 내용 질문 합니다

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

업로드 까지 정상 작동 되는걸 확인 했읍니다 그런데 한가지 궁금 한것이 있어 질문 합니다 숫자 관련 인데요 "하나" 를 "한" 으로 읽더라구요 제가 설정 을 잘못해서 인지 프롬프트 를 수정 해야 하는지 질문 드립니다 수고 하세요

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
aa27998417 댓글 1 좋아요 0 조회수 60

[ERROR: Can’t determine which item to use]

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

ID 끌어다 놨는데 이런 에러가 납니다... 정작 n8n outputlog는 딴소리를 하고 있어요.. 혹시 비슷한 증상 있으신분 계실까요

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
zero013 댓글 1 좋아요 0 조회수 73

Model output doesn't fit required format

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

제가 만들었을때 이 오류가 떠서 선생님께서 만드신 n8n을 복사해서 사용해도 이 오류가 뜨네요 이미지 프롬포트 생성 LLM에서 Structured Output Parser 오류가 뜹니다 확인부탁드립니다 ㅠㅠ 따른 질문들 방법으로 해봐도 고쳐지지 않습니다 Model output doesn't fit required format To continue the execution when this happens, change the 'On Error' parameter in the root node's settings

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
kyohyun58 댓글 1 좋아요 0 조회수 91

사람과 관련된 표현이 없는데 rewrite 로 이동하지 않는경우

미해결

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser dictionary = ['사람과 관련된 표현 -> 거주자'] rewrite_propmt = PromptTemplate.from_template(f"""사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요 사전:{dictionary} 질문: {{query}}""") def rewrite(state: AgentState)->AgentState: query = state['query'] rewrite_chain = rewrite_propmt | llm | StrOutputParser() response = rewrite_chain.invoke({'query': query}) return {'query' : response} # Create a LangSmith API in Settings > API Keys # Make sure API key env var is set: # import os; os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = "<your-api-key>" from langsmith import Client from typing import Literal client = Client() relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance") def check_doc_relevance(state: AgentState)-> Literal['generateAnswer','rewrite']: query= state['query'] context= state['context'] relevance_chain = relevance_prompt | llm response = relevance_chain.invoke({'question':query, 'documents': context}) if response['Score'] ==1: return 'generateAnswer' return 'rewrite' graph_builer.add_node('retrieveDoc', retrieveDoc) graph_builer.add_node('generateAnswer', generateAnswer) graph_builer.add_node('rewrite', rewrite) from langgraph.graph import START, END graph_builer.add_edge(START,'retrieveDoc') graph_builer.add_conditional_edges('retrieveDoc', check_doc_relevance) graph_builer.add_edge('rewrite','retrieveDoc') graph_builer.add_edge('generateAnswer', END) graph =graph_builer.compile() from IPython.display import Image, display display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png())) initial_State = {'query' : '연봉 5천만원 세금'} graph.invoke(initial_State) 강사님! 강의랑 똑같이 코드를 작성했는데도 'query: 연봉 5천만원 세금 ' 질문에 대한 답 score가 계속 1이 나와서 rewrite 노드로 이동하지 않습니다. 쿼리자체에 거주자나 사람을 나타내는 표현이 없는데도 문서에서 관련성을 키워드로 찾다보니 키워드가 있기만 해도 결과가 1이 나오네요ㅜㅜㅜ 강사님은 결과가 0이 나와 rewrite를 하고 제가 해볼때는 1이 나오는 이유가 무엇인지 모르겠습니다. {'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='15f6746f-4e63-4775-a47e-c72298375620', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='소득세법'), Document(id='a6c9015f-092f-4aa3-819b-e23588bb0a0f', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='소득세법\n하는 자(제119조제9호에 따른 국내원천 부동산등양도소득을 지급하는 거주자 및 비거주자는 제외한다)는 제127조\n에도 불구하고 그 소득을 지급할 때에 다음 각 호의 금액을 그 비거주자의 국내원천소득에 대한 소득세로서 원천징\n수하여 그 원천징수한 날이 속하는 달의 다음 달 10일까지 대통령령으로 정하는 바에 따라 원천징수 관할 세무서,\n한국은행 또는 체신관서에 납부하여야 한다. <개정 2013. 1. 1., 2016. 12. 20., 2018. 12. 31., 2019. 12. 31., 2020. 12.\n29.>\n1. 제119조제1호에 따른 국내원천 이자소득: 다음 각 목의 구분에 따른 금액\n가. 국가·지방자치단체 및 내국법인이 발행하는 채권에서 발생하는 이자소득: 지급금액의 100분의 14\n나. 가목 외의 이자소득: 지급금액의 100분의 20\n2. 제119조제2호에 따른 국내원천 배당소득: 지급금액의 100분의 20\n3. 제119조제4호에 따른 국내원천 선박등임대소득 및 같은 조 제5호(조세조약에 따라 국내원천 사업소득으로 과세\n할 수 있는 소득은 제외한다)에 따른 국내원천 사업소득: 지급금액의 100분의 2\n4. 제119조제6호에 따른 국내원천 인적용역소득: 지급금액의 100분의 20. 다만, 국외에서 제공하는 인적용역 중대\n통령령으로 정하는 용역을 제공함으로써 발생하는 소득이 조세조약에 따라 국내에서 발생하는 것으로 보는 소득\n에 대해서는 그 지급금액의 100분의 3으로 한다.\n5. 제119조제9호에 따른 국내원천 부동산등양도소득: 지급금액의 100분의 10. 다만, 양도한 자산의 취득가액 및 양\n도비용이 확인되는 경우에는 그 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금액과 그 자산의 양도차익의 100분의 20에\n해당하는 금액 중 적은 금액으로 한다.\n6. 제119조제10호에 따른 국내원천 사용료소득: 지급금액의 100분의 20\n7. 제119조제11호에 따른 국내원천 유가증권양도소득: 지급금액(제126조제6항에 해당하는 경우에는 같은 항의 정\n상가격을 말한다. 이하 이 호에서 같다)의 100분의 10. 다만, 제126조제1항제1호에 따라 해당 유가증권의 취득가\n액 및 양도비용이 확인되는 경우에는 그 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금액과 같은 호에 따라 계산한 금액\n의 100분의 20에 해당하는 금액 중 적은 금액으로 한다.\n8. 제119조제12호에 따른 국내원천 기타소득: 다음 각 목의 구분에 따른 금액\n가. 제119조제12호카목의 소득: 지급금액의 100분의 15\n나. 제119조제12호타목의 소득: 다음의 구분에 따른 금액. 다만, 가상자산을 교환하거나 인출하는 경우에는 다음\n의 구분에 상당하는 금액으로서 가상자산 단위로 표시한 대통령령으로 정하는 금액으로 한다.\n1) 제126조제1항제3호에 따라 가상자산의 필요경비가 확인되는 경우: 지급금액의 100분의 10에 해당하는 금\n액과 같은 호에 따라 계산한 금액의 100분의 20에 해당하는 금액 중 적은 금액'), Document(id='5a211886-c6db-4fd5-9e77-a4375dd2ee6d', metadata={'source': './tax_combined_final.txt'}, page_content='5. 공적연금소득에 대해서는 기본세율\n5의2.제20조의3제1항제2호나목 및 다목에 따른 연금계좌 납입액이나 운용실적에 따라 증가된 금액을 연금수령한\n연금소득에 대해서는 다음 각 목의 구분에 따른 세율. 이 경우 각 목의 요건을 동시에 충족하는 때에는 낮은 세율\n을 적용한다.\n가. 연금소득자의 나이에 따른 다음의 세율\n|나이(연금수령일 현재)| 세율 |\n| ----------- | ----------- |\n| 70세 미만 | 100분의 5 |\n| 70세 이상 80세 미만 | 100분의 4 |\n| 80세 이상 | 100분의 3 |\n나. 삭제 <2014. 12. 23.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원에 대한 세금은 다양한 소득세 항목에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 소득세율은 소득금액에 따라 차등 적용되며, 기본 세율은 5%에서 시작합니다. 정확한 세금액을 계산하기 위해서는 총소득, 공제 항목 등을 고려해야 합니다.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 78, 'prompt_tokens': 1352, 'total_tokens': 1430, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_3683ee3deb', 'id': 'chatcmpl-D2psPuRb1GQcktIDJfUhfjTjYL2CO', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019c027f-916f-7c82-9b4a-00ba35551ea7-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 1352, 'output_tokens': 78, 'total_tokens': 1430, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})} 도와주시면 감사하겠습니다.

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
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질문있습니다.

해결됨

진짜 현장에서 통하는 OCR, 이렇게 만듭니다.

강사님 안녕하세요! 저는 보통 colab, kaggle notebook을 사용하는데, 위 노트를 사용해 교육을 수강해도 괜찮을까요?

  • python
  • 컴퓨터-비전
  • openai
  • 인공지능(ai)
  • openai-api
문성일 댓글 2 좋아요 0 조회수 88

ollama 같은 모델 상이 답변

미해결

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

안녕하세요 강사님 같은 모델 쓰는데 답변이 서울이 아니라 광주로도 잘못 나올 수 있나요??

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • langchain
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마르코프 결정과정 질문

미해결

강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지

안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 질문이 있어 글 남겨봅니다. 행동가치함수는 그 상태에서 행동을 통해 즉시보상을 얻는 것이고, 상태가치함수는 그 상태에서 정책을 쭉 따라가면서 가치함수를 계산한다는 제 이해가 맞을까요? 상태 가치가 제일 높은 것을 선택하는 것이 최적 정책이고, 최적 정책을 만들기 위해서는 각 상태에서 결정적 최적정책을 통해 최적행동가치함수의 값이 가장 큰 행동을 선택한다는 제 이해가 맞을까요? 좋은 하루 되시길 바랍니다.

  • python
  • 인공신경망
  • 강화학습
  • fine-tuning
  • 최적화이론
최승무 댓글 2 좋아요 0 조회수 118

EasyOcr 관련

미해결

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

강의 내용에 uv add easyocr 관련 내용이 빠져 있는거 같습니다 md 파일로 변환 할 때 에러가 나서 확인 해보니 pip install easyocr 을 하라는 메세지를 보고 설치를 했습니다

  • dbms/rdbms
  • neo4j
  • llm
  • langchain
  • rag
david 댓글 2 좋아요 0 조회수 88

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