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해결됨
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
안녕하세요, 일단 책 출간하는 점 축하드립니다. 그리고 여쭤볼 사항이 있습니다. 제이쓴님의 "AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵" 강의를 전부 구매했고, 현재 한시간으로 끝내는 LangChain 기본기만 전부 들은 상태입니다. 지금까지 나온 강의는 다 듣고 복습하는 느낌으로 책을 읽는 게 좋을까요? 1) AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵 -> 책 -> 신규강의 2) 책 -> AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵 + 추후 신규강의
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요. 강의 도중에 세법 pdf => 마크다운 변경후에 Spliiter로 분할하면, 표가 짤려서 답변이 생성이 잘 안될수도 있다고 하셔서 txt로 진행한다고 하셨는데.. 전 궁금한게 txt도 마차가지로 스플릿을 하더라도 짤리지 않나요..? text_spliters = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, chunk_overlap = 100, separators=['\n\n','\n'] ) 청크사이즈가 1500 이니까 뭔가 표랑 경계선이 겹치게 되면 txt도 마찬가지 짤리는게 아닐까.. 생각이 들어서요
미해결
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
static이 뭐였는지 기억이 안나요 ㅜㅜ강의에서 어떤경우에 쓰는지 말씀해주셨던거 같은데 어디인지 기억이 안나요 ㅠㅠ
해결됨
The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법
2.0.76 (Claude Code) 버전에는 # 메모리 기능이 없습니다..ㅠ (+ 자문자답일거 같은데요.. 혼자 이것저것 하다보니 /memory 기능 이용하면 어쨌든 CLAUD.md에 내용 저장하게끔 하는 기능이 있는데, 결국 # 쓰는거랑 결과는 동일하니 이렇게 처리하면 되겠죠...?)
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
지식그래프(KG) 검색 - 전문 검색에서 fulltext index 생성이 안됩니다. 여러번 실행해도 동일합니다. 아래 3개 중 movie_title_tagline_fulltext만 생성되고 movie_title_fulltext와 person_name_fulltext는 실행해도 반응이 없습니다. SHOW FULLTEXT INDEXES를 실행하면 movie_title_tagline_fulltext만 표시됩니다. Neo4j 버전: 버전 2.1.1(2.1.1) Neo4j는 Desktop 버전으로 실행했습니다. [참고] 실행 파일: KG_P1_03_neo4j_movie_03_full-text_search.ipynb [스크립트] CREATE FULLTEXT INDEX movie_title_fulltext IF NOT EXISTS FOR (m:Movie) ON EACH [m.title] CREATE FULLTEXT INDEX movie_title_tagline_fulltext IF NOT EXISTS FOR (m:Movie) ON EACH [m.title, m.tagline] CREATE FULLTEXT INDEX person_name_fulltext IF NOT EXISTS FOR (p:Person) ON EACH [ p.name ]
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 보안 JWT 로그인
강사님 세션 9에서 Secretes Manager나 Parameter Store 를 현업에서도 깃허브 액션 하고 같이 쓰나요? 이거 궁금해서 질문드립니다.
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
안녕하세요 강의를 사놓고 조금 듣고 네이티브 공부를 하다가 다시 공부를 하려고합니다 강의상에서는 넥스트를 9버젼을 쓰는데 최신 버젼을 쓰는걸 추천하실까요? 아니면 구버젼 그대로 쓰는걸 추천하실까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
import { defineConfig, globalIgnores } from "eslint/config"; import nextVitals from "eslint-config-next/core-web-vitals"; import nextTs from "eslint-config-next/typescript"; const eslintConfig = defineConfig([ ...nextVitals, ...nextTs, // Override default ignores of eslint-config-next. globalIgnores([ // Default ignores of eslint-config-next: ".next/**", "out/**", "build/**", "next-env.d.ts", ]), ]); export default eslintConfig; 위 와 같이 구성 되어 있는데, "@typescript-eslint/no-unused-vars: "warn" "@typescript-eslint/no-explicit-any": "off" 이 두가지 옵션을 어디에 입력해야 될지 모르겠어요 제미나이 답변으로는 아래 처럼 하라는데, 맞을까요? import { defineConfig, globalIgnores } from "eslint/config"; import nextVitals from "eslint-config-next/core-web-vitals"; import nextTs from "eslint-config-next/typescript"; const eslintConfig = defineConfig([ ...nextVitals, ...nextTs, // Override default ignores of eslint-config-next. { rules: { "@typescript-eslint/no-unused-vars": "warn", "@typescript-eslint/no-explicit-any": "off", }, }, globalIgnores([ // Default ignores of eslint-config-next: ".next/**", "out/**", "build/**", "next-env.d.ts", ]), ]); export default eslintConfig;
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
gpt 유료 버전을 결제해야 하는 걸까요? 무료로는 불가능 할까요?
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
이 부분을 주석처리해서 빌드하고 실행해보니 확실히 모달 띄우고 닫을 때 시간 체감이 될 정도로 줄어드네요. 강의에 넣어주신 Vercel 최적화를 진행해도 잡히지 않아서 더 근본적인 문제가 있는 것 같아 실험해 봤더니 유의미한 결과가 있던 것 같아서 공유드립니다. 개인적인 생각으로는 수십 개의 데이터를 한꺼번에 가져오는 바람에 생기는 성능 이슈라고 생각하는데, 페이지네이션 api 요청 처리를 배우는 겸으로 /review/book/${bookId} api를 조금 더 고도화하면 좋을 것 같습니다. 긴 강의 준비해주시느라 너무 고생 많으셨고, 덕분에 제 실무 프로젝트에도 아주 유용하게 적용할 수 있을 것 같습니다. 감사합니다!
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 일단 현재 yml 강의 자료 기준으로는 trasaction rolled back에 대한 로그가 찍히질 않는데, 해당 옵션을 추가해봤습니다. org.springframework.orm.jpa: trace #JPA 트랜잭션 관련 로그 그랬더니 찍히긴 하던데 약간 이상하게? 찍힙니다. 2026-01-07T02:05:57.767+09:00 DEBUG 5469 --- [ Test worker] o.s.orm.jpa.JpaTransactionManager : Initiating transaction rollback 2026-01-07T02:05:57.767+09:00 DEBUG 5469 --- [ Test worker] o.s.orm.jpa.JpaTransactionManager : Rolling back JPA transaction on EntityManager [SessionImpl(1610625797<open>)] 혹시나 다른 옵션이 있을까? class가 아니라 SessionImpl? 이렇게 나오네요. 이건 제가 공식 문서를 봐봤는데, 다른분들께 도움이 될까 싶어서요, 나중에 자료도 업데이트 해주시면 좋을 것 같아요! https://github.com/gavlyukovskiy/spring-boot-data-source-decorator?tab=readme-ov-file#quick-start 현재 저는 부트 4 버전을 사용중인데, 4버전 부터는 p6spy를 1.10.0 이 아닌 2.0.0으로 해줘야 합니다! implementation 'com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:2.0.0' 현재 자료 기준은 1.10.0이라 수정해 주시면 좋을 것 같습니다! (그리고 3버전도 1.12.1 로 올라갔습니다!) 사실 2번은 질문이라기 보다는 알려드리고 싶은 부분이었고, 1번만 트랜잭션 로그를 다르게 찍는 방법? 이 있는지 궁금합니다.
미해결
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
안녕하세요, 하기 코드 중에서 it는 list.iterator의 return값을 담은, 또 다른 Iterator로 판단됩니다. 저는 그 다른 it를 while 돌려서 (알 수 없음)을 모두 삭제했습니다.(첫 번째 while문) 그러고나서 다시 it = list.iterator 코드를 입력하면, 사실상 앞에서 (알 수 없음)을 삭제했던 작업은 다 날아가고 새로운 Iterator return값으로 덮어 씌워지고, 이후 두 번째 while문에서는 (알 수 없음)도 모두 출력되어야 하는 상황으로 이해되는데 그렇지 않고 강사님께서 의도하신대로 정상 출력되더라고요. 혹시 사유가 어떻게 되나요? 자바에서 x = A 라는 수식은 x에 A값을 집어넣는 게 아닌가요? x는 A의 메모리 주소를 가리키고 x를 수정하면 A 내부 값이 함께 수정되는건가요?? // (알 수 없음) 데이터 삭제 it = list.iterator(); while (it.hasNext()) { String s = it.next(); if (s.contains("(알 수 없음)")) { it.remove(); } } // 삭제 정리된 데이터 재순회 it = list.iterator(); // 데이터 삭제 간 맨 마지막으로 가 있는 위치 초기화 while (it.hasNext()) { System.out.println(it.next()); }
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
코드 아예 모르는 생초보라.. 선생님은 미리 짜 놓은 내용으로 붙여넣으시는데 제가 관련 내용 직접 쳐야 하는게 의도인지, 아니면 다른 방식으로 적당히 내용을 채워야 하는지..? 궁금해서 여쭙니다ㅎㅎ 아니면 혹시 해당 내용 텍스트로 공유해주셨거나 강의록등에서 확인할 수 있을까요?
미해결
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
int[] size = {250, 255, 260, 265, 270, 275, 280, 285, 290, 295}; for (int i = 0; i < size.length; i++) { System.out.println("사이즈 " + size[i] + " (재고 있음)"); } 사고력이라고 칭하는게 맞는지는 모르겠지만 위에 코드가 제 코드 인데요. 부끄럽지만 이건 앞으로 보나 뒤로 보나 생각하는 힘이 부족 한거 같아요. 퀴즈를 풀기전 배열을 배우는 것도 그렇고 이해가 잘 안되었지만 꾸역꾸역 어떻게든 이해를 해서 퀴즈를 풀었는데 선생님께서 말씀하신 효율적이고 빠르게 적용할수 있는 코드가 제 머리에선 도무지 나오지 않습니다ㅠㅠ 퀴즈 풀이를 볼때 250 + (5 * i) 이 코드만 보고 와 어떻게 저렇게 풀 생각을 하지 라는 생각을 하곤 합니다. 여기까지 오면서 오랫동안 쉴때도 있고 복습도 틈틈히 할 때도 있었습니다. 퀴즈 풀이에서 최대한 선생님 코드를 보며 왜 이런 식으로 적으셨을까 생각하며 이해를 할때도 있었습니다. 근데 한 챕터 한 챕터 갈 수록 이해하는데 오래 걸려서 사고력 키우는 법이 따로 있는지 여쭈어봅니다ㅠㅠ
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
안녕하세요! 다름이 아니라 , compareTO 랑 comparable관련 설명이 있을까요 ? 개인적으로 이해가 정확히 안가서...ㅎㅎ... 감사합니다!
미해결
처음 해보는 맞춤형 LLM 만들기 – LoRA & QLoRA 파인튜닝 입문
타임아웃 에러 때문에 마지막 실습이 어렵습니다. ==((====))== Unsloth 2026.1.2: Fast Llama patching. Transformers: 4.57.3. \\ /| Tesla T4. Num GPUs = 1. Max memory: 14.741 GB. Platform: Linux. O^O/ \_/ \ Torch: 2.9.0+cu126. CUDA: 7.5. CUDA Toolkit: 12.6. Triton: 3.5.0 \ / Bfloat16 = FALSE. FA [Xformers = None. FA2 = False] "-____-" Free license: http://github.com/unslothai/unsloth Unsloth: Fast downloading is enabled - ignore downloading bars which are red colored! --------------------------------------------------------------------------- TimeoutError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1173 try: -> 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: 6 frames /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in wrapper(*args, **kwargs) 774 elif effective_backend == "process": --> 775 return _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, 776 start_method=start_method, kill_grace=kill_grace) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, start_method, kill_grace) 701 proc.join() --> 702 raise TimeoutError(f"Timed out after {seconds:g}s") 703 except KeyboardInterrupt: TimeoutError: Timed out after 120s During handling of the above exception, another exception occurred: TimeoutError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-2933263888.py in <cell line: 0>() 4 5 # ✅ STEP 1: 모델 및 토크나이저 로딩 (Unsloth LLaMA 3.1 8B 기준) ----> 6 model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( 7 model_name = "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B", 8 max_seq_length = 2048, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/loader.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, load_in_8bit, load_in_16bit, full_finetuning, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, trust_remote_code, use_gradient_checkpointing, resize_model_vocab, revision, use_exact_model_name, offload_embedding, float32_mixed_precision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, qat_scheme, load_in_fp8, unsloth_tiled_mlp, *args, **kwargs) 582 load_in_8bit_kwargs = False 583 --> 584 model, tokenizer = dispatch_model.from_pretrained( 585 model_name = model_name, 586 max_seq_length = max_seq_length, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/llama.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, model_patcher, tokenizer_name, trust_remote_code, revision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, unsloth_vllm_standby, num_labels, qat_scheme, **kwargs) 2202 model_patcher.pre_patch() 2203 # For debugging - we use a download counter to see if environments are not breaking or if HF is down -> 2204 get_statistics(kwargs.get("local_files_only", False)) 2205 2206 if dtype is None: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in get_statistics(local_files_only) 1212 disable_progress_bars() 1213 disabled = True -> 1214 _get_statistics(None) 1215 _get_statistics("repeat", force_download = False) 1216 total_memory = ( /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: -> 1176 raise TimeoutError( 1177 "Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :(\n" 1178 "Check https://status.huggingface.co/ for more details.\n" TimeoutError: Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :( Check https://status.huggingface.co/ for more details. As a temporary measure, use modelscope with the same model name ie: ``` pip install modelscope import os; os.environ['UNSLOTH_USE_MODELSCOPE'] = '1' from unsloth import FastLanguageModel model = FastLanguageModel.from_pretrained('unsloth/gpt-oss-20b') ``` 해결 방법이 있을까요? 강사님...
미해결
3. 웹개발 코스 [스프링 프레임워크+전자정부 표준프레임워크]
안녕하세요~ 강의를 구매했는데 신규강의가 있는 줄 미처 확인하지 못했네요 loverain1541 지메일로 메일하나 보냈는데 확인 부탁드립니다
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
현재 강의에서 예시로 보여주신 프로젝트 구조가 현업에서도 주로 사용하는 구조일까요?? 현재 멀티모듈 구조가 아닌 별도 repository 구조에서 업무를 진행하고 있어서 궁금하네요. 현업에선 다른 구조를 사용한다면 예시도 말씀해주시면 감사할것 같습니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
Cursor, VSCode 등 다양한 IDE와 Powershell 등의 환경에서 Claude Code 명령 프롬프트를 입력하고 실행할 경우 진행이 정상적으로 잘 되다가 멈춤 현상이 발생하고 있습니다. 예시) 토큰 양을 늘어나거나 줄어들지 않고 시간만 늘어나는 무한 로딩 현상 발생 토큰도 시간도 늘어나지 않고 현재 진행 중인 작업이 모든 하얀색 동그라미 모양이 깜빡이는데 그런 깜빡임조차 존재하지 않는 현상 발생 /compact 및 /clear를 진행하고 명령을 내려도 발생하고 있습니다. 처음 작업을 시작할 때도 발생하고 있습니다. 이러한 현상들이 저의 노트북 설정 혹은 IDE, Powershell 설정 오류로 인해 발생하고 있는 현상인지, 아니면 Claude Code cli의 문제인지 확인하고 싶습니다. 이러한 현상들로 인해 토큰을 낭비하고 있는 상황이 지속적으로 발생하고 cluade --resume을 지속적으로 해야되는 상황이 발생하고 있습니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
이번 미션 4단계에서 Markdown파일을 만들때 파일생성위치는 파워셀에서 하는 건가요? 아니면 그냥 윈도우 폴더로 들어가서 만드는건가요? 그리고 인터넷에 검색해보니 메모장에서 만들라는데 무슨말인지 모르겠네요 ㅠ 컴퓨터 초보자라 많이 힘드네요 ㅠ
