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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님 완강은 했는데요 캐글에서 새로운 문제 풀기 vs 기출 문제 빈칸으로 다시 풀면서 복습하기 중에 하나만 해 볼 수 있는 시간적 여유가 남은거 같아서요 둘중에는 무엇을 추천하시나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 유형 2번 제출할때 컬럼은 문제에 적힌대로(ex)id, 확률~)이렇게 적고, 행은 test데이터와 똑같은 행으로 나오면 되는게 맞는거죵??
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
안녕하세요. Try-with-resource 질문 있습니다. 강의에서는 disconnect() 메서드에서 예외가 발생하지 않도록 하여서 @Override close()에서 throws Exception 구문을 지웠는데요. 만약에 disconnect()메서드에서 예외가 발생하도록 작성했다면 close() throws Exception으로 예외를 던졌을 때 try-with-resource 쪽(호출한 쪽)에서는 sendMessage() 메서드에서 throws Exception으로 처리를 따로 해야 하나 ? 그리고 직접 예외를 잡으려면 어떻게 해야 하나요 ? 왠지 try 구문 안에서 발생한 거니 자연스레 catch 구문으로 넘어갈거 같기도 해서요. 확인 부탁드립니다. @Override public void close() throws Exception { System.out.println("NetworkClientV5.cloase"); disconnect(); //만약 예외 발생시, try-catch로 여기서 직접 잡아주지 않으면 } public void sendMessage(String data){ String address = "http://example.com"; try (NetworkClientV5 client = new NetworkClientV5(address)){ client.initError(data); client.connect(); client.send(data); //AutoClosable 이니 여기서 나갈 때 예외가 발생 -> 이럴 떈 sendMessage 쪽에서 sendMessage(String data) throws Exception 처리 해야 하나 ? 만약 그 에러를 직접 잡으려고 try catch 구문을 쓰려면 어떻게 해야 하나 } catch(Exception e){ System.out.println("예외 확인 = " + e.getMessage()); throw e; }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 3유형에 대해 문제를 많이 풀어보고 싶은데 혹시 기출문제 말고도 출제 예상문제 같이 풀어볼 수 있는 문제가 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train = pd.DataFrame({ '과일': ['사과', '배', '포도'], '색상': ['빨강', '노랑', '보라'], '가격': [5000, 7000, 10000] }) test = pd.DataFrame({ '과일': ['딸기', '배', '포도'], '색상': ['빨강', '노랑', '보라'], '가격': [15000, 7000, 10000] }) 이 상태에서, Label Encoding을 진행할 경우 ValueError : y contains previously unseen labels: '딸기' 라는 오류 문구가 뜹니다. 선생님께서는 이렇게, train과 test의 카테고리가 다를 경우, train과 test의 데이터를 합친 이후, Label Encoding을 진행하고, 그 후 분리하라고 강의에서 설명하셨습니다. 하지만 해당 방법을 시험에서 적용하지 못할 경우, 그 대안으로, 차라리 train과 test의 과일 컬럼을 아이에 삭제하고 수행해도, 문제 풀이에는 큰 지장이 없을까요? roc_auc_score, accuracy, 등의 평가지표가 조금 낮게 나오고, 정상적으로 제출에는 이상이 없는지, 아니면 제출 자체에도 이상이 생기는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 17:50에서 #age가 1이상인 데이터만 살림 이 부분을 if문으로 풀이하는 방법이 궁금합니다.
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
강의 내용 외 개인적인 실습 사이트의 질문은 답변이 제공되지 않습니다. 문제가 생긴 코드, 에러 메세지 등을 꼭 같이 올려주셔야 빠른 답변이 가능합니다. 코드를 이미지로 올려주시면 실행이 불가능하기 때문에 답변이 어렵습니다. 답변은 바로 제공되지 않을 수 있습니다. 실력 향상을 위해서는 직접 고민하고 검색해가며 해결하는 게 가장 좋습니다. 쿠팡 아이템 리스트를 html로 작성해서 호스팅 주소에 올리는 과정입니다. 파이썬 파일 돌리면 로그인 과정에서 실패합니다. 주소 id pw는 제대로 입력한 것 확인 했는데 무엇이 문제인지 알려주세요...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이 에러는 어느 부분에서 잘못 작성하여 나오는 걸까요? 모든 프린트 문에서 다 이렇게 떠요ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서 데이터수를 구하라고 할 때, sum이나 len을 사용하곤 하는데요. 어떨때 보면 sum으로 구할때와 len으로 구할때의 값이 다릅니다. 실례를 들어보면 [캐글 , 작업형1, 26번에서] menu컬럼에 "라떼" 키워드가 있는 데이터의 수는? df['menu'].str.contains('라떼').sum() len(df['menu'].str.contains('라떼')) 이렇게 sum과 len으로 구할 때 답이 다르게 나옵니다. 혹시 어떨 때 sum과 len을 써야할까요? 둘다 같은 의미로 알고 있는데.. 제가 잘못 이해하고 있는걸까요.?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#1.문제정의 #평가:ROC-AUC #target:'성별' 1 #최종파일:"result.csv"(컬럼 1개 pred, 1확률값) #2.라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") #3.탐색적 데이터분석(EDA). shape head info isnull.sum. value_counts. describe target pd.set_option('display.max_columns', None) print(train.shape, test.shape) print(train.head(2)) print(test.head(2)) print( train.info ()) print( test.info ()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) print(train['성별'].value_counts()) #결측치채우기 train = train.fillna(0) test = test.fillna(0) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) # 4.데이터전처리 - object데이터를 인코딩 df = pd.concat([train,test]) df = pd.get_dummies(df) train = df[:len(train)].copy() test = df[len(train):].copy() print(train.shape, test.shape) #5. 검증 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('성별', axis=1), train['성별'], test_size=0.2, random_state=10) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #6. 머신러닝 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import roc_auc_score model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit (X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) score = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print(score) # 7. 예측 및 평가 파일 생성 pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to _csv("result.csv") print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 했는데요. pred = model.predict_proba(test)만 작성하면 오류가 나는 이유가 뭘까요?? Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 64, in <module> pred = model.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 421, in validate data X = check_array(X, **check_params) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 63, in inner_f return f(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 720, in check_array assert all_finite(array, File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 103, in assert all_finite raise ValueError( ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ols logit glm 이 차이가 뭐고, data=데이터에 df가 아니라 train 넣는 이유는 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 11:55 부분의 #target(label)별 개수 확인 y_train.value_counts() 위 코드를 작성하는 이유(중요성)가 궁금합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] HelloSpringApplication.java 의 main 실행 했을 때 사진과 같은 화면이 뜹니다. locallhot는 연결이안됩니다. JDK는 17.0.11.9 버전으로 다운받았습니다. 어디가 잘못된걸까요..
해결됨
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
안녕하세요 강사님 강의를 들으면서 이번에 처음 JPA를 알아가고 있는 중입니다. 헌데 궁금한점이 JPA 특성인것인지 아니면 H2 DB 문제인지 그것도 아니면 제 Intellij 설정 문제인지 모르겠지만 select가 두번이 되는 이유가 무엇때문이지 궁금해서 질문 드립니다. 실질적인 동작에 문제가 생기지는 않겠지만 N+1 관련 강의를 듣다보니 불필요하게 쿼리가 호출되면 안좋은것 같아 여쭈어 봅니다. @Test @DisplayName("대출 기록이 없는 유저도 응답에 포함") fun getUserLoanHistoriesTest() { //given userRepository.save(User("A",null)) //when val results = userService.getUserLoanHistories() //then assertThat(results).hasSize(1) assertThat(results[0].name).isEqualTo("A") assertThat(results[0].books).isEmpty() } 위의 코드를 동작시켰을때 Hibernate: insert into user (id, age, name) values (default, ?, ?) Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.age as age2_1_, user0_.name as name3_1_ from user user0_ Hibernate: select userloanhi0_.user_id as user_id4_2_0_, userloanhi0_.id as id1_2_0_, userloanhi0_.id as id1_2_1_, userloanhi0_.book_name as book_nam2_2_1_, userloanhi0_.status as status3_2_1_, userloanhi0_.user_id as user_id4_2_1_ from user_loan_history userloanhi0_ where userloanhi0_.user_id=? Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.age as age2_1_, user0_.name as name3_1_ from user user0_ Hibernate: select userloanhi0_.user_id as user_id4_2_0_, userloanhi0_.id as id1_2_0_, userloanhi0_.id as id1_2_1_, userloanhi0_.book_name as book_nam2_2_1_, userloanhi0_.status as status3_2_1_, userloanhi0_.user_id as user_id4_2_1_ from user_loan_history userloanhi0_ where userloanhi0_.user_id=? Hibernate: delete from user where id=? 출력 부분에 위에 처럼 뜨는데요 제가 이해한 바로는 insert는 save 때문에 한번인 반면에 getUserLoanHistoreies 부분에 findAll로 한번의 쿼리를 불러오는 거라서 user와 와 userloanhistory 테이블을 각각 한번 씩 조회 해야 하지 않는가 싶어서 질문 드립니다. 추가로 확인해 보보니 LEFT join에 fetch를 추가했을때 위의 select user와 user_loan_history는 left join 쿼리문으로 변한는 반면 아래의 select user와 user_loan_history는 남아 있습니다. 따로 user를 find 하는 곳이 없는 것 같은데 이런 현상이 나오는 이유가 뭘까요?.... 추측 하기로는 AfterEach로 clear할때 deleteAll을 사용해서 사용했던 테이블을 모두 select 하는건가 싶긴 한데... 제가 이해를 잘 못해서 그런건지 이부분이 어렵네요....
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이상치에 민감하지 않도록 Rubust scaler 사용하실 때는 scaler = Rubustscaler() 하시고, scaler.fit_trasnform(train) scaler.transform(test) 하셨던 걸로 기억하는데 왜 여기서는 scaler.fit _transform(df[['socre']])로 진행하신 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 작업형3 범주형 변수 인코딩 질문드립니다. [예시문제 작업형3(신버전)]의 6:37 부분을 보면 Gender는 인코딩이 되지않아서 C로 감싸주시더라구요. 근데 [시험응시전략] 강의에서는 '회귀, 로지스틱 회귀에서 숫자이지만, 범주형 변수로 명시된 것이 있다면 C()로 감싸서 처리할 것, 범주형 변수 object 값이 문자로 있다면 알아서 바꿔준다'라고 말씀하셨어요. 이부분이 헷갈립니다. 1) [시험응시전략]에서 말씀대로라면 [예시문제 작업형3]의 Gender는 C 처리할 필요없이, 알아서 바뀌는게 아닌가요? 2) 캐글에 T3-2-example-py 을 보면, 여기서는 gender를 C로 감싸서 인코딩 해주지 않으셨더라구요. 기준이 헷갈립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
'age'컬럼의 이상치를 모두 더하시오! print(sum(df['age']<lower) + sum(df['age']>upper)) 컬럼의 이상치를 다 더한다는 의미를 이렇게 해석했는데,, # 이상치 age합 print(df[cond1|cond2]['age'].sum()) 왜 선생님은 '또는'이라는 조건을 사용하셨나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 섹션12 3회 기출유형 작업형 1 강의 9:54 경에서 '하드코딩 하지말라' 라는 메시지가 나오는데, 정답이 있는 작업형 1, 3은 정답만 맞으면 만점처리 되는거 아닌가요? 하드코딩을 하거나 눈으로 세거나 혹시 채점하면서 코드문(풀이과정)까지 봐서, 답은 맞아도 풀이가 정답이 아니라면 틀릴수도 있나요...? 아래 비슷한 질문이 있는거같은데, 응시자 유의사항 보면 정답만 맞추라는 뉘앙스인데, 이번 8회 실기는 어떻게 해야하나요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] PDF 교안 최신버전(20240411 ver)으로 다시 확인해봤는데 Caw 오타 그대로인거 같아서 문의드립니다.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
#드롭다운 메뉴 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,"#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q.MyView-module__is_open____qWM1 > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM").click() CSS selector 제대로 한것 같은데 실행하면 하기와 같이 에러 발생합니다. 도움 부탁드립니다. --------------------------------------------------------------------------- NoSuchElementException Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 1 ----> 1 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,\"#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q.MyView-module__is_open____qWM1 > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM\").click() File c:\\Users\\visio\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\remote\\webdriver.py:741, in WebDriver.find_element(self, by, value) 738 by = By.CSS_SELECTOR 739 value = f'[name=\"{value}\"]' --> 741 return self.execute(Command.FIND_ELEMENT, {\"using\": by, \"value\": value})[\"value\"] File c:\\Users\\visio\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\remote\\webdriver.py:347, in WebDriver.execute(self, driver_command, params) 345 response = self.command_executor.execute(driver_command, params) 346 if response: --> 347 self.error_handler.check_response(response) 348 response[\"value\"] = self._unwrap_value(response.get(\"value\", None)) 349 return response File c:\\Users\\visio\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\Lib\\site-packages\\selenium\\webdriver\\remote\\errorhandler.py:229, in ErrorHandler.check_response(self, response) 227 alert_text = value[\"alert\"].get(\"text\") 228 raise exception_class(message, screen, stacktrace, alert_text) # type: ignore[call-arg] # mypy is not smart enough here --> 229 raise exception_class(message, screen, stacktrace) NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {\"method\":\"css selector\",\"selector\":\"#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q.MyView-module__is_open____qWM1 > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM\"} (Session info: chrome=125.0.6422.176); For documentation on this error, please visit: https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/troubleshooting/errors#no-such-element-exception Stacktrace: \tGetHandleVerifier [0x00007FF7C22C1F52+60322] \t(No symbol) [0x00007FF7C223CEC9] \t(No symbol) [0x00007FF7C20F7EBA] \t(No symbol) [0x00007FF7C2147676] \t(No symbol) [0x00007FF7C214773C] \t(No symbol) [0x00007FF7C218E967] \t(No symbol) [0x00007FF7C216C25F] \t(No symbol) [0x00007FF7C218BC80] \t(No symbol) [0x00007FF7C216BFC3] \t(No symbol) [0x00007FF7C2139617] \t(No symbol) [0x00007FF7C213A211] \tGetHandleVerifier [0x00007FF7C25D94AD+3301629] \tGetHandleVerifier [0x00007FF7C26236D3+3605283] \tGetHandleVerifier [0x00007FF7C2619450+3563680] \tGetHandleVerifier [0x00007FF7C2374326+790390] \t(No symbol) [0x00007FF7C224750F] \t(No symbol) [0x00007FF7C2243404] \t(No symbol) [0x00007FF7C2243592] \t(No symbol) [0x00007FF7C2232F9F] \tBaseThreadInitThunk [0x00007FF81527257D+29] \tRtlUserThreadStart [0x00007FF8161EAF28+40] "
