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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실제 시험에서 물론 안까먹어야 하겠지만...ㅠㅠ LabelEncoding 적용한 컬럼에, 이후에 그대로 StandardScaling 해도 모델 학습에 성능적으로 문제가 없을까요? 원핫 적용한 컬럼에는 standard 이어서 해도 값 변동이 없을것 같은데 Label 은 혹시 어떻게되는지 궁금합니다..! 물론 시험때는 최대한 안까먹고 Label 했던 컬럼은 빼두고 StandardScaling 을 적용하려고 합니다..!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
똑같이 했는데 오류가 왜 뜨는지 모르겠습니다ㅠ이런건 처음봐서 무슨 오류인지도 모르겠어요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
단순선형회귀 summary 내용중에 신뢰구간에 대한 부분을 설명을 해주실 때, '이 신뢰구간은 95% 신뢰구간을 나타냅니다' 라고 말씀하셨는데 이는 어떤 정보를 보고 판단할 수 있는건가요? 단순선형회귀 강의 중 2:54
해결됨
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요 멋진 강의 잘 듣고 있습니다. Todo에서 ReadComponent.js 안에서 read 할때 const makeDiv = () => () 와 같이 Arrow Function을 사용해서 간단하게 표현해주셨는데요, 수정할때도 간단하게 사용해보고 싶어서 Product의 ModifyComponent.js 에서 아래와 같이 만들어 사용해봤습니다. {makeDiv("name", product.pname, "text", handleChangeProduct)} {makeDiv("description", product.pdesc, "text", handleChangeProduct)} {makeDiv("price", product.price, "number", handleChangeProduct)} const makeDiv = (title, value, type, handleChangeProduct) => ( <div className="flex justify-center"> <div className="relative mb-4 flex w-full flex-wrap items-stretch"> <div className="w-1/5 p-6 text-right font-bold">{title}</div> <input className="w-4/5 p-6 rounded-r border border-solid border-neutral-300 shadow-md" name={title} type={type} value={value} onChange={handleChangeProduct} ></input> </div> </div> ); 만들어보니까, price(넘버)는 수정이 되는데, pname과 pdesc는 수정이 안되더라구요, readOnly가 먹혀있었습니다. text와 number가 다른걸까요... 수정이 안되는 이유가 뭔지 궁금합니다ㅠ 추가로, const makeDiv 는 return 아래에 추가를 해주셨는데, return 위에가 아니라 return 아래에 추가한 이유도 궁금합니다. 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제들 다시 한번 복습으로 쭉 풀어보고 있는데요! 작업형2 모의고사1 에서 제출 형식을 보면 predict_proba 로 해야할것 같은데 영상에서는 predict 로 하셨거든요. 혹시 제가 잘못 이해하고 있는지 문의 드립니다. 추가로, predict_proba 로 해서 1일 확률값을 구하면, roc_auc_score 는 점수가 채점되는데 나머지 accuracy_score, f1_score 같은건 채점이안되더라구요. (오류코드: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets) 제가 정상적으로 이해한건지 문의 드립니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업 9분 53초 부근, stats.wilcoxon(df['무게']-120 에서 왜 -120 으로 머이너스 부호를 넣는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시간 : 9:03 문제3은 '결측치가 제일 큰 값의 컬럼명은?' 이라는 문제인데 이를 '결측치가 제일 많은 값 의 컬럼명은?'이라고 이해해도 되는거 맞을까요?
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
#ERROR1 repository 이름이 소문자여야 한다는 에러입니다. 제가 폴더 명을 "Docker"로 해놨었더니 이런 오류가 뜨더라고요. 폴더명을 "docker"로 바꿨더니 해결되었습니다. kim-yaegun@gim-yegeons-MacBook-Air Docker % docker run -p 5001:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app yaegun/node docker: invalid reference format: repository name (Docker) must be lowercase. See 'docker run --help'. #ERROR2 레퍼런스가 유효하지 않다는 에러입니다. kim-yaegun@gim-yegeons-MacBook-Air docker % docker run -p 5001:8000 -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app yaegunkim/node docker: invalid reference format. See 'docker run --help'. 이건 $(pwd) 를 "$(pwd)" 로 바꾸어 주니 해결되었습니다. kim-yaegun@gim-yegeons-MacBook-Air docker % docker run -p 5001:8000 -v /usr/src/app/node_modules -v "$(pwd)":/usr/src/app yaegunkim/node Successful
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 2유형의 경우 기출/모의고사 포함 정답이 정해진 문제가 아니기 때문에 여러 풀이 방법을 보여주신 거 같은데 곧 시험을 앞둔 상황에서 제가 능동적으로 코딩하는 것이 어려울 거 같아 해당 영상(작업형2 모의문제 1)처럼 시험 문제를 베이스라인/라벨인코딩으로 나누고 모델은 2개 정도만 외워 사용해서 정답을 제출해도 점수를 얻을 수 있을까요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
다른 부분에서 화살표함수 만들면 제대로 만들어지는데 이부분에서만 화살표함수 모양이 다릅니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! object 데이터 인코딩을 할 때, 라벨 인코딩/원핫인코딩을 주로 사용하는 것 같은데 각각의 인코딩 방법을 사용하는 경우가 있나요? 선생님 풀이에서는 원핫인코딩을 더 많이 쓰시는 것 같던데, 빅분기에서는 원핫인코딩이 좀 더 성능이 잘나와서 그런건지 궁금합니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 replace 는 df로 다시 저장해야하는데 loc는 다시 저장할 필요가 없이 바로 바뀌는 건가요?? 저장을 다시해야하는 기준이 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 좋은 강의 항상 감사드립니다. 고민끝에 작업형2번은 이러한 과정으로 진행하려합니다. 오류 없이 결과는 나왔는데요. 혹시 코드에 문제있는 부분이 있을까요? 감사합니다. *수정 아래 코드 추가 from sklearn.metrics import f1_score #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.head() #test.head() #train.info() #'Gender, Ever_Married Graduated Profession Spending_Score Var_1 train = train.drop("ID", axis=1) target = train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop('ID') cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2023) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 2023) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro') pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'ID' : test_ID, 'Segmentation' : pred }) submit.to_csv("0010", index=False) #import pandas as pd #df = pd.read_csv("0010") #df
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
"docker build -t YaegunKim/hello:latest ./"로 빌드를 잘 한 것 같은데 아래와 같은 에러가 나오더라고요. #COMMAND docker run -it YaegunKim/hello #ERROR Unable to find image 'YaegunKim/hello:latest' locally docker: Error response from daemon: Get "https://YaegunKim/v2/": dialing YaegunKim:443 container via direct connection because has no HTTPS proxy: resolving host YaegunKim: lookup YaegunKim: no such host. See 'docker run --help'. 근데 또 아이디로 run을 하면 잘 되고... #PROBLEM-SOLVING 이유는 버전은 "latest"가 아닌 "lastest"로 해서 에러가 났던 것이었습니다. 다시 빌드 하고 실행해보니 hello가 잘 출력되네요 ㅎㅎ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
분리할 때와 평가할 때의 random_state의 값이 2021과 2022로 서로 다른데 어떤 값에 맞춰서 작성해야 되나요? 아니면 둘의 값이 서로 달라도 상관없는 건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 더운 날씨에 고생 많으십니다. Q1) 백화점 고객 문제 혹시 csv파일은 따로 없을까요 ?? Q2) 문제에서 회원 ID 컬럼 같은 경우는 바로 삭제를 해주는게 좋을까요 ? 물론, 삭제 전/후 비교하면 좋겠지만.. 선생님 의견도 궁금합니당
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
강의 문제를 in list로 푸는 경우의 시간복잡도를 O(n^3)라고 하셨습니다. 잘 이해가 가지 않아 질문드립니다. for loop로 n개의 nums 모든 요소 순회 => O(n) list에 대한 in 연산 수행 => O(n) 최소 한 번은 수행 2번 이상의 경우 while문에서 시간복잡도 계산 in 연산 수행의 반복을 while문으로 수행 worst case => O(n) [1, 2, 3, 4]의 경우 n-1, n-2, n-3, n-4번 수행 이걸 O(n)으로 취급하는건가요? 1. nums의 모든 요소에 대해 항상 while문이 O(n)으로 동작하지 않고 최악의 경우에도 n-1, n-2, n-3, ... 1로 줄어들지 않나요...? 아니면, 2. for loop로 n번 순회하면서 while loop는 n-1, n-2, n-3번 수행하게되니 두 반복문에 의한 시간복잡도는 등차수열 합의 공식에 근거해 최종적으로 O(n^2)가 되고 이 때 매번 반복하는 in연산도 O(n)이니 최종 시간복잡도는 O(n^3)다. 로 이해하는건가요? 19:47 설명 중 어떻게 while이 모든 경우에 n번 수행될 수 있는건지 궁금합니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어쩔때 sum(df) 이런식으로 sum 안에 넣을 때도 있고. 어쩔 땐 .sum()으로 표현하던데 둘의 차이가 무엇인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 값을 나눌 때 고정하기 위해 사용한다는 것만 알고 값이 어떤 의미를 갖고 있는지 정확히 모르겠습니다. !
미해결
웹 게임을 만들며 배우는 React
const Try = require('./Try'); 이렇게 불러오면 게임 실행은 되는데 빨간줄이 그어져있어요. 이미 포함된 파일 이름이라는 오류라네요.. './' 지우면 빨간줄은 사라지는데 코드가 실행되지 않네요. 빨간줄 무시하는 게 나을까요?
