현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다 바쁘시겠지만 문의드립니다 ◇ 문의사항 : 해결방안이 있을까요? 코드 import torch from mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_test from mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallel model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데 해결방안이 있을까요? 코드 from mmdet.apis import show_result_pyplot import cv2 #brg image 사용 img = cv2.imread("sample 이미지 위치") model.cfg = cfg result = inference_detector(model, img) show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3) 결과 /home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) 위와 같이 코딩하고 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\omonge\Desktop\파이썬공부\desktop\requests_1.py", line 7, in <module> from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 위와 같이 모듈이 없다고 하면서 오류가 발생하는데요. pip install webdriver_manager 라이브러리 설치도 했고 pip list 에도 webdriver-manager 3.8.3 설치가 된 것으로 나오는데요. 라이브러리 설치 인식이 안되는걸까요? 검색해보고 컴퓨터도 껐다 켜보고.. 했는데요. 계속 인식이 안되는것 같아요 ㅠ 윈도우10 입니다.
강사님 안녕하세요. 특정 타이밍 스크롤 애니메이션 적용하기 2번째 시간 transform 적용하기 전까지 들었습니다. (13분쯤 ) opacity: 1;로 글자가 점점 나타나는 부분까지는 했는데 글자가 사라지지 않아 console 로 messageA_opacity_out을 찍어봤습니다. console 창에서는 messageA_opacity_out 숫자가 제대로 줄어드는데 글자는 사라지지가 않습니다. 앞뒤로 강의를 돌려서 반복해서 다시 들었으나 문제점을 찾지 못하여 질문을 드립니다. 답변해주시면 감사합니다! https://florentine-trombone-82f.notion.site/0398c6579ce64b948fae207605e623ad 따로 파일을 올릴 수 없어 페이지에 올려둡니다
1) arr = list(map(int, input().split())) 2) arr = map(int, input().split())) 안녕하세요 저는 구현하기전에 문제를 읽고 코드설계를 먼저 하는방식으로 공부를 하고 있습니다. 대표값문제를 접하면서 궁금한점이 입력을 받을때 1)과같이 list를 써야하는지 아니면 2)처럼 안써도 되는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 1)과 2) 둘 다 띄어쓰기로 구분하는 숫자열을 받는것은 동일하니 list를 써야하는지 안써도 되는지 판단 기준을 못잡겠습니다. 또 현재 대표값문제에서는 2)과 같이 썼을때 어떤 점때문에 의도치않은 결과가 나오는지 궁금합니다. 질문을 정리하자면 1) 여러 값을 입력받을때 list 사용의 판단 기준 2) 대표값문제에서 2)과같이 썼을때 정답이 안나오는 이유
안녕하세요! 장고 학습 관련하여 몇 가지 여쭤볼라고 합니다. 현재 장고를 개념부터 강의를 따라서 학습하고 있습니다. 뭔가 아직 막막하고 진도가 빠르게 진행되지 않아 마음이 성급한 마음이 있습니다. 그래서 불안감이 생겨서 그런지 부트캠프를 알아보았는데, https://learningspoons.com/course/detail/django-backend/ python django aws 기술 셋을 사용하는 부트캠프입니다. 들어가서 상단으로 올리면 커리큘럼을 볼 수 있습니다. 부트캠프로 들은 후, 나중에 이진석님 강의를 듣는 게 나은지 아니면 그냥 묵묵히 계속 강의를 듣는 게 나을지 고민이 됩니다. 만약 이진석님이 보실 때 커리큘럼이 만드신 강의가 더 낫다면 묵묵히 강의를 들으면서 학습해볼려고 합니다. 제 수준이 낮아서 뭐가 좋은지 잘 몰라서 여쭤봅니다.
<html css js를 활용한 반응형 모던 웹페이지 만들기 3> 강의 영상 중 질문입니다. const slidePreviewList = document.getElementsByClassName("slide-prev"); 로 상수를 선언하시고 그후 for문에서 for (let i = 0; i < slidePreviewList.length; i++) { let classList = slidePreviewList[i].parentElement.parentElement.nextElementSibling; let liList = classList.getElementsByTagName("li"); ...~} 여기서 slidePreviewList[i]는 어떤걸 지칭하는건가요? slidePreviewList[1]은 slide-prev라는 클래스 이름을 가지는 첫번재 요소를 가리키고 slidePreviewList[2]는 slide-prev라는 클레스 이름을 가지는 그다음 요소를 가리키는 방식인가요? 좋은강의 항상 감사합니다.
공공데이터와 Folium(Python Library)으로 만드는 제주 오름 지도 안내 서비스
제주 오름 강의를 모두 수강한 뒤 다른 공공API를 이용해서 응용 연습을 해보고 있습니다. 체크박스로 원하는 주소 마커만 보는 기능을 사용했고 마커에 커스텀 아이콘을 사용했습니다.(아이콘 2가지 사용) 이제 부트스트랩에 적용해보려하는데 iconUrl길이가 너무 길어서 코드가 복잡해보입니다. iconUrl을 다른 코드로 대체해서 아이콘이 보이도록 할 수 있을 까요?
안녕하세요~! 본 강의에서는 사용되지 않았지만 다중공선성 제거를 위해 VIF 10 이상인 피쳐들은 drop하는 게 성능에 더 좋다고 하여 해당 방법을 적용하였는데 오히려 RMSE값이 0.3~0.5 정도 커지는 결과가 나타났습니다.(선형회귀, 릿지, 라쏘) VIF 제거 외에는 강의해주신 내용도 거의 유사한 방식으로 전처리 적용하였습니다. 1. VIF 10 이상인 피쳐들을 제거하는 게 예측률 향상에 무조건 좋은 것은 아닌건가요? 2. 만약 그렇다면 다중공선성 제거를 위한 추가적인 기법이 있을 것 같은데, 대표적으로 활용되는 방법이 어떤게 있을까요? 3. 마지막으로, VIF 10 이상인 피쳐들은 제거하여 성능이 향상되는 데이터셋의 대표적인 예와, 적용이 잘 안되는 예가 있을까요? 이번에도 애매한 질문을 드리는 점 죄송합니다. 아시는 수준에서 답변 주시면 정말 감사하겠습니다^^
Exception in thread django-main-thread: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\threading.py", line 973, in _bootstrap_inner self.run() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\threading.py", line 910, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\autoreload.py", line 53, in wrapper fn(*args, **kwargs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\management\commands\runserver.py", line 117, in inner_run self.check(display_num_errors=True) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 392, in check all_issues = self._run_checks( File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\management\base.py", line 382, in _run_checks return checks.run_checks(**kwargs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\checks\registry.py", line 72, in run_checks new_errors = check(app_configs=app_configs) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 13, in check_url_config return check_resolver(resolver) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\core\checks\urls.py", line 23, in check_resolver return check_method() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 407, in check for pattern in self.url_patterns: File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 48, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 588, in url_patterns patterns = getattr(self.urlconf_module, "urlpatterns", self.urlconf_module) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 48, in __get__ res = instance.__dict__[self.name] = self.func(instance) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\resolvers.py", line 581, in urlconf_module return import_module(self.urlconf_name) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "C:\Dev\askcompany\askcompany\urls.py", line 41, in <module> path('__debug__/', include('debug_toolbar.urls')), File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\urls\conf.py", line 34, in include urlconf_module = import_module(urlconf_module) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\urls.py", line 5, in <module> urlpatterns = DebugToolbar.get_urls() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\toolbar.py", line 145, in get_urls for panel_class in cls.get_panel_classes(): File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\toolbar.py", line 126, in get_panel_classes panel_classes = [ File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\toolbar.py", line 127, in <listcomp> import_string(panel_path) for panel_path in dt_settings.get_panels() File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\django\utils\module_loading.py", line 17, in import_string module = import_module(module_path) File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\lee\.conda\envs\askcompany\lib\site-packages\debug_toolbar\panels\settings.py", line 7, in <module> get_safe_settings = get_default_exception_reporter_filter().get_safe_settings AttributeError: 'SafeExceptionReporterFilter' object has no attribute 'get_safe_settings' 구글에 검색해봤는데 정확히 무슨 내용인지 모르겠네요...
안녕하세요, askcompany 프로젝트 폴더 설정하는 부분에서 몇가지 질문이 있습니다. 1. DEBUG 모드일때만 프로젝트 폴더의 urls.py에 media 관련 url을 추가해주는 이유가 있을까요? 해당 url은 어떤 역할을 하게 되는 것인가요? 2. 프로젝트 폴더의 urls.py에서 사용한 from django.conf import settings과 django github의 django.conf.global_settings.py의 차이가 궁금합니다. 3. 2번의 settings와 프로젝트 폴더에 자동으로 생성된 settings.py의 차이가 궁금합니다. 4. settings를 개발과 운영으로 나눴는데 그렇다면 settings/prod.py에 DEBUG=False와 같은 설정을 바꿔야 하는게 아닌지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요! ML공부하면서 강의 정말 많이 도움이 되고 있습니다^^ ㅇ skew를 사용한 왜곡도 제거부분에서(강의 8:00~10:00 부분) 1. skew 대신 standardscaler를 사용해 표준화 시키는 것은 단점이 있나요? (정규분포를 만들어주기 때문에 skew보다 더 정리를 잘해줄것 같은 생각이 듭니다.) 2. 또한 log를 씌워 정규분포와 비슷하게 만들어준다고 하셨는데, 이부분 또한 standardscaler를 적용하면 안되는 걸까요? ㅇ GrLivArea 이상치를 제거하는 부분에서(강의 14:00~18:00 부분) 1. 다른 이상치 제거방법(사분위수)을 써도 되는지? 2. 이상치 제거할 때 테스트 데이터에 이상치가 있는지 확인하고 제거하라고 하셨는데 학습검증단계에서 테스트 데이터를 참고해도 되는건가요? ㅇ 전처리 과정 순서를 기본전처리(null, 범주형 변환 등) → standardscaler → 이상치제거(IQR 등) → minmaxscaler 이렇게 기본틀로 잡고 머신러닝을 진행하고 있었는데 돌리는 모델이나 데이터별로 달라져야할까요? ㅇ 마지막으로, house price 타켓 컬럼을 log변환해서 학습을 진행을 하셨는데, 타겟값만 log를 씌워주고 다른 값들은 log를 안씌운 상태에서 학습을 하게되면 오류(수치상의 차이 기반)가 발생할 가능성은 없을까요? 질문이 난잡하긴 한데 간략하게나만 답변 주시면 감사하겠습니다! 감사합니다.
안녕하세요, 강의 너무 잘 듣고있습니다. 다름이 아니라 현재 만들고 있는 웹페이지를 열 때 로딩 시간이 너무 오래 걸리는데 혹시 head단의 메타데이터 작성부분에서 로딩을 오래 걸리게 하는 요소가 있는 것인지 궁금합니다. 아니라면 이유를 모르겠어요 ㅠㅠ 제가 따로 html파일을 간단하게 만들어서 브라우저로 열때는 로딩이 길지 않아서요!