안녕하세요 선생님 이번에 선생님 강의를 수강하려고 막 시작한 학생입니다. 좋은 강의를 만들어 주셔서 감사합니다. 현재 기초를 수강중인데 이에앞서 질문드립니다. 강의수강 방법은 먼저 문제를 풀어보고 강의를 보며 코드 비교 방식으로 수강을 하는 방법을 추천하시는것 같은데 DFS 나 스택 큐 등 개념강의나 이론공부를 따로하지않고 바로 풀기 및 수강을 하는게 나은지요? 문제당 고민시간은 어느정도로 잡아야 괜찮을지요?.. 강의 수강 및 복습을 하고나면 백준에서 바로 삼성이나 카카오등의 기업 기출문제를 바로 풀기 시작하면될까요?
n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) cnt = 0 for lt in range(n): rt = lt + 1 tot = 0 while tot < m and rt <= n: tot = sum(a[lt:rt]) if tot == m: cnt += 1 break rt += 1 print(cnt) 4, 5번 테스트 케이스에서 시간초과가 나옵니다 ㅜ
항상 수업 잘 듣고 있습니다. 궁금한 점이 있어 글 남깁니다. 모달(Modal) 만들기 Only CSS 애니메이션 모달 : target 가상 클래스 영상에서요. - 모달창 열때는 css : target로 열었는데요. - 모달창 닫을 때는 스크립트 써야 하나요? 궁금합니다. 항상 감사드립니다.
현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다 바쁘시겠지만 문의드립니다 ◇ 문의사항 : 해결방안이 있을까요? 코드 import torch from mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_test from mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallel model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데 해결방안이 있을까요? 코드 from mmdet.apis import show_result_pyplot import cv2 #brg image 사용 img = cv2.imread("sample 이미지 위치") model.cfg = cfg result = inference_detector(model, img) show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3) 결과 /home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) 위와 같이 코딩하고 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\omonge\Desktop\파이썬공부\desktop\requests_1.py", line 7, in <module> from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 위와 같이 모듈이 없다고 하면서 오류가 발생하는데요. pip install webdriver_manager 라이브러리 설치도 했고 pip list 에도 webdriver-manager 3.8.3 설치가 된 것으로 나오는데요. 라이브러리 설치 인식이 안되는걸까요? 검색해보고 컴퓨터도 껐다 켜보고.. 했는데요. 계속 인식이 안되는것 같아요 ㅠ 윈도우10 입니다.
강사님 안녕하세요. 특정 타이밍 스크롤 애니메이션 적용하기 2번째 시간 transform 적용하기 전까지 들었습니다. (13분쯤 ) opacity: 1;로 글자가 점점 나타나는 부분까지는 했는데 글자가 사라지지 않아 console 로 messageA_opacity_out을 찍어봤습니다. console 창에서는 messageA_opacity_out 숫자가 제대로 줄어드는데 글자는 사라지지가 않습니다. 앞뒤로 강의를 돌려서 반복해서 다시 들었으나 문제점을 찾지 못하여 질문을 드립니다. 답변해주시면 감사합니다! https://florentine-trombone-82f.notion.site/0398c6579ce64b948fae207605e623ad 따로 파일을 올릴 수 없어 페이지에 올려둡니다
1) arr = list(map(int, input().split())) 2) arr = map(int, input().split())) 안녕하세요 저는 구현하기전에 문제를 읽고 코드설계를 먼저 하는방식으로 공부를 하고 있습니다. 대표값문제를 접하면서 궁금한점이 입력을 받을때 1)과같이 list를 써야하는지 아니면 2)처럼 안써도 되는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 1)과 2) 둘 다 띄어쓰기로 구분하는 숫자열을 받는것은 동일하니 list를 써야하는지 안써도 되는지 판단 기준을 못잡겠습니다. 또 현재 대표값문제에서는 2)과 같이 썼을때 어떤 점때문에 의도치않은 결과가 나오는지 궁금합니다. 질문을 정리하자면 1) 여러 값을 입력받을때 list 사용의 판단 기준 2) 대표값문제에서 2)과같이 썼을때 정답이 안나오는 이유