안녕하세요 12회 시험을 준비하고 있는 취준생입니다 다름이 아니라 궁금한게 있어서 이렇게 Q&A를 남깁니다! 레이블 인코딩보다는 원핫 인코딩을 사용하는 것이 훨씬 점수가 작게 나오는데 왜 굳이 이번 레이블 인코딩을 사용했는지 궁금합니다 (원핫 인코딩 쓰면 rf나 lg 모두 946점대가 나와서 레이블보다는 거의 5점대 차이가 납니다!) 혹시 범주형 카테고리가 10개 이상이라서 레이블을 쓰신건가요? 다음 시험때때는 그냥 레이블 보다는 원핫만 써도 상과없는지 궁금합니다!
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요 강의를 잘보고 따라가고 있습니다. 제가 만든 결과물이 강사님과 좀 달라서 강사님의 파일을 다운받어서 테스트를 해보고 있는데 2026-04-02_sinal_report.md 2026-04-11_llm_analysis.md 파일들을 각각 오는날짜로 업데이트해서 저장하고 싶은데 claude에 뭐라고 명령을 해야하는지 궁금합니다. 그리고 part2에서 최종적인 결과를 보려면 어떤 py를 실행시켜야 하나요?
안녕하세요 강사님 강의들 잘 보고 있습니다. 2026년에 구입했던 "한입 리액트 실전 라이브러리 키트 - Zustand, Tanstack Query, TailwindCSS" 강의 다시 보게 되면서 "한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편" 강의도 구매해서 보고 싶어 졌는데 예전에 받았던 할인 쿠폰이 만료 처리 되어 사용할 수가 없네요. 너무 늦은 시점에 요청 드려 염치가 없지만 혹시 쿠폰 재발급이 가능한지 문의 드립니다. 감사합니다. 수고하세요.
안녕하세요. 현재 강의 수강 기간이 5월 20일까지로 확인되는데 12회 실기 시험이 6월 20일로 예정되어 있어 준비 기간이 다소 부족한 상황입니다. 혹시 수강 기간을 약 한 달 정도 연장할 수 있는지 또는 추가 결제를 통해 일부 기간만 연장하는 것이 가능한지 문의드립니다. 이메일은 tjdqls4516@naver.com 입니다. 검토 후 회신 주시면 감사하겠습니다!! 감사합니다.
[+] Building 353.8s (9/10) docker:desktop-linux => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 81B 0.0s => [internal] load metadata for astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2 2.2s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 113B 0.0s => [1/1] FROM astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2@sha256:466a3e0a33a285fcde43340d6b10dc529284c19ea306e004c2e47d8295e6754d 0.0s => => resolve astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2@sha256:466a3e0a33a285fcde43340d6b10dc529284c19ea306e004c2e47d8295e6754d 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 1.21kB 0.0s => CACHED [2/8] ONBUILD COPY packages.txt . 0.0s => CACHED [3/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-system-packages 0.0s => CACHED [4/8] ONBUILD COPY requirements.txt . 0.0s => ERROR [5/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-python-dependencies 351.0s ------ > [5/8] ONBUILD RUN /usr/local/bin/install-python-dependencies: 0.349 + /usr/local/bin/install-python-dependencies 0.360 Installing python dependencies using uv 0.580 Using Python 3.13.13 environment at: /usr/local 63.58 Resolved 198 packages in 1m 00s 63.68 Downloading flask-appbuilder (2.1MiB) 63.68 Downloading polars-runtime-32 (43.1MiB) 64.31 Downloading botocore (14.3MiB) 64.31 Downloading pyarrow (46.6MiB) 64.32 Downloading lxml (5.0MiB) 64.32 Downloading adbc-driver-manager (4.5MiB) 64.37 Downloading sqlean-py (2.9MiB) 64.37 Downloading connectorx (41.7MiB) 64.38 Downloading adbc-driver-sqlite (1.5MiB) 133.1 Downloaded adbc-driver-sqlite 149.2 Downloaded flask-appbuilder 181.5 Downloaded sqlean-py 206.7 Building pandas==2.1.4 223.0 Downloaded adbc-driver-manager 233.4 Downloaded lxml 345.7 Downloaded botocore 348.0 Building numpy==1.26.4 350.4 × Failed to build `numpy==1.26.4` 350.4 ├─▶ The build backend returned an error 350.4 ╰─▶ Call to `mesonpy.build_wheel` failed (exit status: 1) 350.4 350.4 [stdout] 350.4 + /tmp/.tmpsTSE7P/builds-v0/.tmpEbhjPZ/bin/python 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/vendored-meson/meson/meson.py 350.4 setup 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy 350.4 -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md 350.4 --native-file=/tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy/meson-python-native-file.ini 350.4 The Meson build system 350.4 Version: 1.2.99 350.4 Source dir: 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src 350.4 Build dir: 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy 350.4 Build type: native build 350.4 Project name: NumPy 350.4 Project version: 1.26.4 350.4 350.4 ../meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [['cc'], ['gcc'], 350.4 ['clang'], ['nvc'], ['pgcc'], ['icc'], ['icx']] 350.4 The following exception(s) were encountered: 350.4 Running `cc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 'cc'" 350.4 Running `gcc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'gcc'" 350.4 Running `clang --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'clang'" 350.4 Running `nvc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'nvc'" 350.4 Running `pgcc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'pgcc'" 350.4 Running `icc --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'icc'" 350.4 Running `icx --version` gave "[Errno 2] No such file or directory: 350.4 'icx'" 350.4 350.4 A full log can be found at 350.4 /tmp/.tmpsTSE7P/sdists-v9/index/dac0d3b231508420/numpy/1.26.4/XkQbLab9UzRfRV7eP-5zy/src/.mesonpy-39t2gzuy/meson-logs/meson-log.txt 350.4 350.4 hint: This usually indicates a problem with the package or the build 350.4 environment. ------ Dockerfile:1 -------------------- 1 | >>> FROM astrocrpublic.azurecr.io/runtime:3.2-2 2 | -------------------- ERROR: failed to build: failed to solve: process "/bin/bash -o pipefail -e -u -x -c /usr/local/bin/install-python-dependencies" did not complete successfully: exit code: 1 What's next: Debug this build failure with Gordon → docker ai "help me fix this build failure" Error: an error was encountered while building the image, see the build logs for details 위 같은 에러가 나서 명령어 docker ai "help me fix this build failure" 로 docker ai 에 진입하고 Gordon 이 requirement.txt 의 버전을 변경했습니다. 바뀐 버전으로 astro dev start 명령어로 build 성공했습니다. # Astro Runtime includes the following pre-installed providers packages: https://www.astronomer.io/docs/astro/runtime-image-architecture#provider-packages apache-airflow-providers-fab apache-airflow-providers-http==5.4.0 apache-airflow-providers-amazon==9.20.0 apache-airflow-providers-mysql==6.4.1 apache-airflow-providers-postgres==6.5.1 numpy>=2 pandas>=2.2 polars[database]==1.37.1 #adbc-driver-manager #adbc-driver-postgresql ai 진단시 메세지 보니까 python 3.13 기반으로 의존성 맞춰주는거 같더라구요. 이렇게 변경된 의존성으로 실습 진행해도 될까요?
안녕하세요, 궁금한 점이 있습니다! 서브에이전트나 에이전트팀을 생성하면 이후 같은 프로젝트 폴더나 다른 프로젝트폴더(전역)에서 재사용하는게 가능할까요? 생성이 되면 .claude 폴더 하위 어딘가에 스킬처럼 설치가 되는 것인지 사라지는 것인지 궁금합니다! 설치가 된다면 어떻게 어떤 구조로 되는 것인지도 궁금합니다!
안녕하세요 강의에서는 이미 코드 베이스가 구축된 상태에서 task manager를 사용하셨는데요 그냥 처음부터 프로젝트 plan 단계에서도 주로 사용하나요 ? prompt로 "~~ 이런거 만들거야. 기능은 이렇게 작성, telegram은 게 활용하고" 이렇게 주는 단계에서도 task manager가 잘 쓰이는 지 궁금합니다
Windows PowerShell: $PROFILE 파일에 Set-Alias ll Get-ChildItem 추가를 해서 ll을 치면 그 당시에는 잘 나오는데 그 이후에 껏다 키면 다시 안됩니다. $PROFILE 이라는 파일도 없는 것 같고, 명령어 입력하는 방법을 한번 자세히 여쭤보고 싶습니다.
51강을 듣고 있습니다. 수업을 듣다보니, 유저폴더 하위가 아닌 프로젝트 폴더 하위에 .cladue가 있는것을 인지했습니다. 앞쪽에서 프로젝트 폴더 하위의 .calude에 대해서 설명을 해주셨던가요? 내용이 있다면 언제 생성이 되는지, 어떻게 생성을 하는건지 등에 대해 다시 듣고 싶은데, 어딘지 몰라서 헤매고 있습니다ㅜㅜ 해당 강의 순서를 알려주세용ㅠ