채널별 고유/주문 사용자 건수와 매출 금액 및 비율 SQL로 구하기 2 를 학습하면서 /************************************ 채널별 고유 사용자 건수와 매출금액 및 비율, 주문 사용자 건수와 주문 매출 금액 및 비율 채널별로 고유 사용자 건수와 매출 금액을 구하고 고유 사용자 건수 대비 매출 금액 비율을 추출. 또한 고유 사용자 중에서 주문을 수행한 사용자 건수를 추출 후 주문 사용자 건수 대비 매출 금액 비율을 추출 *************************************/ with temp_01 as ( select a.sess_id, a.user_id, a.channel_grouping , b.order_id, b.order_time, c.product_id, c.prod_revenue from ga_sess a left join orders b on a.sess_id = b.sess_id left join order_items c on b.order_id = c.order_id where a.visit_stime >= (:current_date - interval '30 days') and a.visit_stime < :current_date ) select channel_grouping , sum(prod_revenue) as ch_amt -- 채널별 매출 --, count(distinct sess_id) as ch_sess_cnt -- 채널별 고유 세션 수 , count(distinct user_id) as ch_user_cnt -- 채널별 고유 사용자 수 --, count(distinct case when order_id is not null then sess_id end) as ch_ord_sess_cnt -- 채널별 주문 고유 세션수 , count(distinct case when order_id is not null then user_id end) as ch_ord_user_cnt -- 채널별 주문 고유 사용자수 --, sum(prod_revenue)/count(distinct sess_id) as ch_amt_per_sess -- 접속 세션별 주문 매출 금액 , sum(prod_revenue)/count(distinct user_id) as ch_amt_per_user -- 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액 -- 주문 세션별 매출 금액 --, sum(prod_revenue)/count(distinct case when order_id is not null then sess_id end) as ch_ord_amt_per_sess -- 주문 고유 사용자별 매출 금액 , sum(prod_revenue)/count(distinct case when order_id is not null then user_id end) as ch_ord_amt_per_user from temp_01 group by channel_grouping order by ch_user_cnt desc; 위 쿼리의 쿼리 뜻이 잘 이해가 안되어 질문 드립니다. , sum(prod_revenue)/count(distinct user_id) as ch_amt_per_user -- 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액 , sum(prod_revenue)/count(distinct case when order_id is not null then user_id end) as ch_ord_amt_per_user 이 두 항목은 각각 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액, 주문 고유 사용자별 매출 금액이라 명칭 되어 있는데, 어떤 의미를 가지고 있는 것인지 잘 이해가 되지 않아 질문 드립니다. 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액 : 사용자 대비 30일이내 매출 금액 주문 고유 사용자별 매출 금액 : 주문 대비 30일 이내 매출 금액 이렇게 이해를 하면 될런지요?
사용자별 월별 세션 접속 횟수의 구간별 분포 집계 SQL로 구하기 - 02 위 과정을 학습하고 있습니다 select month ,case when monthly_user_cnt = 1 then '0_only_first_session' when monthly_user_cnt between 2 and 3 then '2_between_3' when monthly_user_cnt between 4 and 8 then '4_between_8' when monthly_user_cnt between 9 and 14 then '9_between_14' when monthly_user_cnt between 15 and 25 then '15_between_25' when monthly_user_cnt >= 26 then 'over_26' end as gubun , count(*) as user_cnt from temp_01 group by month, case when monthly_user_cnt = 1 then '0_only_first_session' when monthly_user_cnt between 2 and 3 then '2_between_3' when monthly_user_cnt between 4 and 8 then '4_between_8' when monthly_user_cnt between 9 and 14 then '9_between_14' when monthly_user_cnt between 15 and 25 then '15_between_25' when monthly_user_cnt >= 26 then 'over_26' end order by 1, 2; 위 쿼리에서 group by 항목이 이해가 잘 안되서 질문 드립니다. 위와 같이 그룹을 지으면 일자 + monthly_user_cnt 의 조합으로 그룹들이 만들어짐 select에서 select month ,case when monthly_user_cnt = 1 then '0_only_first_session' when monthly_user_cnt between 2 and 3 then '2_between_3' when monthly_user_cnt between 4 and 8 then '4_between_8' when monthly_user_cnt between 9 and 14 then '9_between_14' when monthly_user_cnt between 15 and 25 then '15_between_25' when monthly_user_cnt >= 26 then 'over_26' end as gubun 위 쿼리로 넘어온 데이터(아직 컬럼으로 만들어지지 않은채 각 그룹별로 정의되어 넘어온 데이터)에 컬럼명을 붙여줌 위와 같은 동작을 하는게 맞는지요? 제가 이해하는게 맞는지 알고 싶습니다.
nestjs + mongoose 조합이지만, https://velog.io/@modolee/mongodb-document-to-javascript-object 와 같이 find()가 리턴하는 인스턴스 내부가 `_doc` 처럼 되어 있었습니다. 저는 user.age 이렇게 사용하고 싶은데, user 밑에 age 라는 변수도 없고, 꼭 .toObject()를 해야 하나요? 아직 이 부분에 수수께끼가 풀리지 않았습니다. 설명해 주실 수 있나요?
안녕하세요 강사님, 조인 실습을 하다가 목적에 따라 FROM 과 JOIN에 들어가는 테이블이 다른 것을 알게되었는데 그 이유과 기준이 궁금합니다. "job이 SALESMAN인 직원정보와 직원이 속한 부서명을 가져오기" 의 예시에선 FROM emp JOIN dept로 조인을 하셨다면, "부서명 SALES와 RESEARCH의 소속 직원들의 부서명, 직원번호, 직원명, JOB 그리고 과거 급여 정보 추출"의 예시에선 FROM dept JOIN emp 로 조인을 하셨습니다. 감사합니다!
데이터 분석 sql fundamentals의 다운받은 자료는 한글이 깨지지 않던데, 지금 강의는 다운받고 압축을 풀어보면 주석에 있는 한글이 다 깨져 있습니다. 강의를 보면서 한글이 보일때마다 최대한 수정을 해보려 하는데... 강의에 안보이는 한글 주석들이 꽤 있습니다. 저만 그런건지 확인 부탁 드리고 싶습니다. 제 환경은 윈도우11, 반디집으로 압축을 풀었습니다.
어제 장문의 글을 올렸는데 이유는 모르겠으나 찾아볼수가 없어서 다시 작성을 합니다. 현재 sqlalchemy의 문법 강제성의 이유로 2.0.0 버전 이후로는 사용하신 방법으로는 실행이 되지 않습니다. 이에 2.0.0 이전 버전으로 다운그레이 하거나 (저는 이 방법이 통하지 않아 다른 방법을 찾아봤습니다) 다음과 같은 방법을 사용하면 됩니다. 제가 참고한 해외 커뮤니티들에서 제시하는 사용 방법으로는 모든 query에 text() 함수를 사용해 반환된 값을 read_sql_query에 사용하라고 되어 있었는데 테스트 해 보니 현재 작성된 쿼리 스트링으로 사용해도 문제가 없었습니다. import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine, text conn_string = 'postgresql://postgres:1324@localhost:5432/inflearn' conn = create_engine(conn_string) postgres_engine = conn.connect()
-- 아래는 수행 오류 발생. 스칼라 서브쿼리는 단 한개의 결과 값만 반환해야 함. select a.* , ( select ename from hr.emp x where x.deptno=a.deptno) as ename from hr.dept a; 위의 테스트 결과가 에러가 나오는데 select ename from hr.emp x, hr.dept a where x.deptno=a.deptno 서브쿼리만 따로 출력해 보면 ename에 대한 하나의 컬럼 값만 나옵니다. 아무리 생각해도 1개 이상의 row나 1개 이상의 컬럼이 서브쿼리에서 반환되지 않고 모든 ename은 하나의 값만 가지고 있는걸 확인했는데, 왜 에러가 발생하는 것인지 잘 모르겠습니다.
-- 상관 서브쿼리로 구하기 select a.customer_id, a.contact _name, a.city , b.order_id, c.product_id, c.amount, d.product_name from nw.customers a join nw.orders b on a.customer_id = b.customer_id join nw.order_items c on b.order_id = c.order_id join nw.products d on c.product_id = d.product_id where c.amount >= ( select avg (y.amount) avg_amount from nw.orders x join nw.order_items y on x.order_id = y.order_id where x.customer_id =a.customer_id group by x.customer_id ) order by a.customer_id, amount; 이 쿼리에서 동작은 하나의 id가 서브쿼리에 넘어가 해당 id의 전체 amount의 avg가 반환되는 것으로 알고 있습니다. 그런데 이 동작이 수행될 때마다 서브쿼리는 join을 매번 수행해서 작업을 하는 것인지, 아니면 한번 만들어진 join을 사용해 모든 customer_id를 비교하여 정렬된 데이터의 avg를 반환하는 과정을 수행하는 것인지를 알고 싶습니다. 그리고 혹시나 해서 실행계획도 확인을 해봤는데 이러한 부분을 확인할 수 없더라고요. 제가 궁금해 하는 서브쿼리의 반복 처리에 대한 실행 여부를 확인할 수 있는 방법이 있는지도 알고 싶습니다.
-- 직원의 가장 최근 부서 근무이력 조회. 비상관 서브쿼리 select * from hr.emp_dept_hist_01 a where (empno, todate) in ( select empno, max (todate) from hr.emp_dept_hist_01 x group by empno); 위 설명을 하실때, 해당 서브쿼리는 XXX 서브 쿼리는 아니다 라고 말씀 하셨는데 제가 반복해서 들어도 어떤 말씀을 하는지 잘 안들려서 뭐라고 말씀 하셨는지 알고 싶습니다. 그리고 서브쿼리에 where절을 넣어 1건만 나오게 하셨는데, 그러면 in이 아니라 비교 연산자를 사용하는게 맞는거 아닌가요? 아니면 in을 사용하더라도 1건만 나오게 하는게 맞는 경우라 이해를 하면 되는걸까요?
안녕하세요, 선생님. M:N 관계 중 상속형 PK에 관해서 질문 드릴게 있는데요. 제가 예전에 데이터베이스 수업을 들을 때 엔티티 자체적으로 식별자가 없어 다른 FK를 PK처럼 쓸때 해당 엔티티를 weak Entity라고 들었던 것 같은데요 그러면 해당 내용에서 학생과 과목의 PK를 참조해서 PK로 사용하고 있는 수강이라는 테이블은 weak entity에 속하는 건가요? 감사합니다.
안녕하세요. 완강을 하고 전반적으로 복습을 하는 차원에서 다시 쿼리를 공부하고 있는데 3달이 아닌 전체 데이터세트를 가지고 한 번 해보고 싶어서요. 혹시 구글 애널리틱스 전체 데이터셋을 다운 받을 수 있는 방법이 있을까요 ? 제가 찾아보니까 날짜 하루하루 단위로 다운로드는 가능한데 1년치를 이렇게 다운받는 건 너무 일이 많은 거 같아서 질문드립니다.
with temp_01 as ( select d.category_name, to_char ( date_trunc ('month', a.order_date), 'yyyymm') as month_day, sum (amount) as sum_amount, count ( distinct a.order_id) as monthly_ord_cnt from orders a join order_items b on a.order_id = b.order_id join products c on b.product_id = c.product_id join categories d on c.category_id = d.category_id group by d.category_name, to_char ( date_trunc ('month', a.order_date), 'yyyymm') ) select *, sum (sum_amount) over ( partition by month_day order by month_day) as temp1, sum (sum_amount) over ( partition by month_day) as temp2, sum_amount / sum (sum_amount) over ( partition by month_day) as ratio from temp_01 집계 어날리틱 함수는 order by를 사용하면 파티션 내에서 누적합이 되는것으로 알고 있었는데 왜 이렇게 나올까요...? 제가 혹시 놓친게 있는 걸까요
mongodump로 로컬에 설치된 몽고 db를 백업하려 하는데 아래의 오류가 나옵니다.해결방법을 부탁합니다. - (mongodump.exe)를 별도로 다운받아야 하나요? -최신버전에는 mongodump.exe파일이 설치되어 있지 않습니다. [오류메세지] 'mongodump'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다
