전체적으로 Execute workflow를 진행 할 때, 노드를 넘어 갈때 위와 같은 Dns Server 오류가 발생되고 있습니다.기존 실습에서는 그때 마다 다시 해당 노드만 Execute step(플레이 버튼)을 2~3번 정도 누르면 다시 실행이 되는데, 전체적으로 한번에 실행 되지 않고 노드를 넘어갈때 마다 거의 해당 오류가 노출 되고 있습니다. 어떤 방법을 조치하면 좋을지 문의드립니다.

프로젝트 갤러리는 어디서 어떻게 확인하는건가요?

PDF 파일..'1. 슬러닉_프롬프트 엔지니어링 기법 소개.pdf'문서에 사용하신 폰트 'Freesentation' 를공유하여 주시거나..일반 폰트를 사용한 PDF를 새로 주셨으면 좋겠습니다.PDF문서의 한글 텍스트를 마우스로 드레그하여 복사하면 한글이 깨집니다

안녕하세요. 강사님퍼플렉시티 바로 입력이 아닌, LLM 모델로 프롬프트를 설계하고, 퍼플렉시티 입력을 하라고 가이드를 주셨는데요,제가 잘 몰라서 그러는데 퍼플렉시티 프로 사용하면 언어 모델? 중에 GPT 가 있던데 퍼플렉시티에서 GPT 를 이용해서 프롬프트를 설계하고, 설계된 프롬프트를 퍼플렉시티 연구 기능으로 수행을 하면, 차이점이 있을까요?

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.7강 강의를 보면 switch 노드에 community에서 검색한 imap노드를 사용하시던데요. 지금은 n8n 정책이 바뀌어서 사용이 안된다고 합니다. AI를 찾아보니 정책 바뀐건 맞더라구요. 혹시 해당 기능을 쓸 수 있는 방법이나 대체 방법 알려주시면 감사하겠습니다.

현재 시놀로지 도커환경이구요. SSL까지는 문제가 없었습니다. 스크립트가 다른것 같아서 올려주신 자료로 다시 올리고 따라해봤지만 http request 설정중 query 부분의 공백을 처리할 방법이 없습니다.ai도움을 받아가면서 어찌어찌 따라는 가는데 이넘때문에 5시간째 헤메고 있네요 ㅠㅜ포기는 없다!힌트좀 주세요.

안녕하세요!현재 18강을 수강 중에 있습니다.다만, 강의에서 설명 주신 파일서버 프롬프트 내용이 강의 자료에서 찾을 수가 없는데, 제공 받을 수 있을까요?(json파일을 n8n에서 연뒤 모든 노드를 클릭해도 해당 내용의 위치는 모르겠습니다 ㅠㅠ)

docker compose 할때 docker hub에 접속하지 못해서 실패했습니다. 그래서 chat gpt 답변대로 mirror도 설정해봤는데, 마찬가지로 불가합니다. 확인 한번 부탁드립니다ㅁ docker compose 불가 현상C:\n8n\self-hosted-ai-starter-kit>docker compose up[+] Running 4/4 ✘ n8n Error failed to resolve reference "docker.io/n8nio/n8n:latest": fail... 60.4s ! qdrant Interrupted 60.4s ! postgres Interrupted 60.4s ! n8n-import Interrupted 60.4sError response from daemon: failed to resolve reference "docker.io/n8nio/n8n:latest": failed to do request: Head "https://registry-1.docker.io/v2/n8nio/n8n/manifests/latest": context deadline exceededㅁ mirror 정보{ "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "registry-mirrors": [ "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://hub-mirror.c.163.com", "https://registry.docker-cn.com" ]} 

2.0.76 (Claude Code)버전에는 # 메모리 기능이 없습니다..ㅠ(+ 자문자답일거 같은데요..혼자 이것저것 하다보니 /memory 기능 이용하면 어쨌든 CLAUD.md에 내용 저장하게끔 하는 기능이 있는데, 결국 # 쓰는거랑 결과는 동일하니 이렇게 처리하면 되겠죠...?)

오류가 뜨는데 워프에는 잘 작동하는데 문제가있을까요?

 안되네요? 저는 명령어가 하나더있는데 왜 다른건지 어떻게 해야하나요? 설치가안되서 아직 강의도못듣고있네요  

비밀번호가 다른가.. 로그인이 안되네요

코드 아예 모르는 생초보라..선생님은 미리 짜 놓은 내용으로 붙여넣으시는데 제가 관련 내용 직접 쳐야 하는게 의도인지, 아니면 다른 방식으로 적당히 내용을 채워야 하는지..? 궁금해서 여쭙니다ㅎㅎ아니면 혹시 해당 내용 텍스트로 공유해주셨거나 강의록등에서 확인할 수 있을까요?

타임아웃 에러 때문에 마지막 실습이 어렵습니다.==((====))== Unsloth 2026.1.2: Fast Llama patching. Transformers: 4.57.3. \\ /| Tesla T4. Num GPUs = 1. Max memory: 14.741 GB. Platform: Linux. O^O/ \_/ \ Torch: 2.9.0+cu126. CUDA: 7.5. CUDA Toolkit: 12.6. Triton: 3.5.0 \ / Bfloat16 = FALSE. FA [Xformers = None. FA2 = False] "-____-" Free license: http://github.com/unslothai/unsloth Unsloth: Fast downloading is enabled - ignore downloading bars which are red colored! --------------------------------------------------------------------------- TimeoutError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1173 try: -> 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: 6 frames/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in wrapper(*args, **kwargs) 774 elif effective_backend == "process": --> 775 return _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, 776 start_method=start_method, kill_grace=kill_grace) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth_zoo/rl_environments.py in _run_in_subprocess(func, seconds, args, kwargs, start_method, kill_grace) 701 proc.join() --> 702 raise TimeoutError(f"Timed out after {seconds:g}s") 703 except KeyboardInterrupt: TimeoutError: Timed out after 120s During handling of the above exception, another exception occurred: TimeoutError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-2933263888.py in <cell line: 0>() 4 5 # ✅ STEP 1: 모델 및 토크나이저 로딩 (Unsloth LLaMA 3.1 8B 기준) ----> 6 model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained( 7 model_name = "unsloth/Meta-Llama-3.1-8B", 8 max_seq_length = 2048, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/loader.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, load_in_8bit, load_in_16bit, full_finetuning, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, trust_remote_code, use_gradient_checkpointing, resize_model_vocab, revision, use_exact_model_name, offload_embedding, float32_mixed_precision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, qat_scheme, load_in_fp8, unsloth_tiled_mlp, *args, **kwargs) 582 load_in_8bit_kwargs = False 583 --> 584 model, tokenizer = dispatch_model.from_pretrained( 585 model_name = model_name, 586 max_seq_length = max_seq_length, /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/llama.py in from_pretrained(model_name, max_seq_length, dtype, load_in_4bit, token, device_map, rope_scaling, fix_tokenizer, model_patcher, tokenizer_name, trust_remote_code, revision, fast_inference, gpu_memory_utilization, float8_kv_cache, random_state, max_lora_rank, disable_log_stats, unsloth_vllm_standby, num_labels, qat_scheme, **kwargs) 2202 model_patcher.pre_patch() 2203 # For debugging - we use a download counter to see if environments are not breaking or if HF is down -> 2204 get_statistics(kwargs.get("local_files_only", False)) 2205 2206 if dtype is None: /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in get_statistics(local_files_only) 1212 disable_progress_bars() 1213 disabled = True -> 1214 _get_statistics(None) 1215 _get_statistics("repeat", force_download = False) 1216 total_memory = ( /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/unsloth/models/_utils.py in _get_statistics(statistics, force_download) 1174 time_limited_stats_check() 1175 except TimeoutError: -> 1176 raise TimeoutError( 1177 "Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :(\n" 1178 "Check https://status.huggingface.co/ for more details.\n" TimeoutError: Unsloth: HuggingFace seems to be down after trying for 120 seconds :( Check https://status.huggingface.co/ for more details. As a temporary measure, use modelscope with the same model name ie: ``` pip install modelscope import os; os.environ['UNSLOTH_USE_MODELSCOPE'] = '1' from unsloth import FastLanguageModel model = FastLanguageModel.from_pretrained('unsloth/gpt-oss-20b') ```해결 방법이 있을까요? 강사님... 

n8n유료결제로 하면 강의수강 할 수있나요?화면이랑 방법이 다른가요? api로 할려면 어떻게 하면되나요? 요금제는?

• 챌린지 활동 관련 문의: event@hanbit.co.kr• 학습 관련 질문: https://github.com/taehojo/vibecoding/issues 기본 미션에 확인 문제 풀고 인증하기가 있는데 캡쳐해서 블로그에 올리면 되는걸까요?

7강 강의 6분 28초 쯤에 이메일 트리거 설정 후 test를 하면 네이버 메일함 속 메일이 '읽음' 상태로 바뀐다고 알려주셨는데요. 저는 일단 Test step 버튼 대신 Execute step이 뜹니다.Execute step 버튼을 누르면Executing node만 계속 뜹니다.5분 넘게 기다려도 반응이 없습니다 ㅜㅜ뭘 잘못 설정했나 싶어서 아예 처음부터 해보고, 메일함에 메일이 너무 많아서 그런가 싶어 일부 삭제도 해봤는데 똑같습니다. 뭐가 문제인 것일까요,,,ㅜㅜ 

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. <추가> youtube-transcript 오류를 위한 무료 API 분석부터 직접 서버 구축까지! 보고 있는데, n8n의 http request에서 post요청 보냈을때 timeout 오류가 떠서요.. 클로드로 테스트 해보고있긴한데, 혹시 강의자료 제공해주신 소스 변경사항 없이 제대로 작동하나요?? 다른 수강생분들은 잘 되는지도 궁굼하네요~

15:03 부분에서 강의 장표에 나와있는 L2 Regularization 하고 L2 Regularization 이 순서가 올바르지 않은 것 같아요.. L1 Regularization 이 고차원 데이터와 희소 데이터를 다룰 때 유용한 거 아닌가요..?

강의대로 진행중인데요 call n8n workflow 실행이 안됩니다.검색을 하면 output에 이런 오류가 발생이 됩니다.서브워크플로우에서는 accept all data으로 되어 있습니다.그리고 서브워크플로의 http request node에서 query의 value expression 작성 시 $json.query 가 undefined로 되어 있는데 이것도 영상과 달라서요.이렇게 간단한것도 못따라가 가네요 ㅠㅠ