-- 4. 강의별 평균 학점, 꿀강의 TOP 3 조회 SELECT courses.title AS "강의명", ROUND(AVG(grade_points.point), 2) AS "평균 학점" FROM courses JOIN grades ON grades.course_id = courses.id JOIN grade_points ON grade_points.grade = grades.grade GROUP BY courses.title ORDER BY AVG(point) DESC LIMIT 3 ; -- 서브쿼리 이용 답 SELECT courses.title AS "강의명", ggul_courses.round AS "평균 학점" FROM courses JOIN ( -- 강의별_평균학점 SELECT course_id, ROUND(AVG(grade_points.point), 2) FROM grades JOIN grade_points ON grade_points.grade = grades.grade GROUP BY course_id HAVING AVG(point) > ( -- 모든_강의의_평균_학점 SELECT AVG(point) FROM grades JOIN grade_points ON grade_points.grade = grades.grade ) ORDER BY AVG(point) DESC LIMIT 3 ) AS ggul_courses ON ggul_courses.course_id = courses.id ; 일반 JOIN이용과 서브쿼리 이용 결과가 다르게 출력되는데 서브쿼리 안에서 정렬을 했지만 최종 결과는 정렬이 되지 않네요? 왜 그런건가요..? 이러면 JOIN이 더 나은 걸까요?
-- 3. 평균 학점이 3.5미만인 학생은? SELECT students.nickname AS "닉네임", ROUND(AVG(grade_points.point),2) AS "평균 학점" FROM students JOIN grades ON grades.student_id = students.id JOIN grade_points ON grade_points.grade = grades.grade GROUP BY students.nickname HAVING 3.5 > AVG(grade_points.point) ; -- 서브 쿼리 이용 답 SELECT students.nickname AS "닉네임", avg_grade_point.round AS "평균 학점" FROM students JOIN (-- 학생별_평균_학점 SELECT student_id, ROUND(AVG(point), 2) FROM grades JOIN grade_points ON grade_points.grade = grades.grade GROUP BY student_id HAVING AVG(point) < 3.5 ) AS avg_grade_point ON avg_grade_point.student_id = students.id ; 서브 쿼리를 이용하려고 생각하는 게 좋을까요? 단순히 JOIN만 사용해서 할 수 있으면 JOIN만 써도 괜찮을까요..? 현업에서는 어떤 걸 더 많이 쓰게 될지 궁금합니다!
하고 싶은 것 일부 주문이 서비스 유형: 픽업임에도 배달메뉴코드로 생성되어 이를 찾고 싶습니다. (배달메뉴와 픽업메뉴 코드는 서로 다름) 엑셀 vookup을 사용해서 상품코드를 배달 메뉴 테이블에서 검색하고, 검색되지 않으면 오주문으로 판단하는 코드를 구현했습니다. 같은 프로그램을 파이썬을 통해 구현해보고 싶은데, 다른 dataframe에 없는 값을 찾아 행을 추가하는 과정이 어려워 조언을 구하고 싶습니다. 파이썬 코드 df_pickup = 픽업 주문내역 데이터 프레임 delivery_menu_code = df_delivery_menu["상품코드"] df_misorder = pd.DataFrame() # 픽업 주문내역에서 상품코드를 꺼내 해당 상품코드가 배달 메뉴 코드에 포함되어 있는지 확인 # 만약에 코드가 없으면 해당 row를 df_misorder에 추가 for idx, row in df_pickup.iterrows(): misorder = df_delivery_menu[delivery_menu_code.str.contains(row["상품코드"], na = False)] if len(misorder) != 0: df_misorder.concat(row) else: pass # 어떻게 추가해도 계속 0개로 나와서, 도와주시면 감사드리겠습니다! len(df_misorder)
안녕하세요 해당 문제에 대한 반복 수강으로 서브쿼리에 대한 이해가 어느정도 되었는데 문제를 외워서 푼 감도 있어서 몇 가지 여쭤봅니다 /*SELECT months*salary AS earnings, count(*) FROM employee WHERE months*salary = (SELECT MAX(months*salary) FROM employee) GROUP BY earnings*/ SELECT months*salary AS earnings, count(*) FROM employee GROUP BY earnings HAVING earnings = (SELECT MAX(months*salary) FROM employee) 아래와 같이 쿼리를 짰는데 WHERE절에는 선생님께서 earnings 알리아스로 축약한 것을 사용할 수 없다고 하시더라고요 where절만 특징적으로 그런건가요? 반대로 having절에서는 months*salary로는 값이 안나오고 earnings로 했을 때는 정답이 출력되어서요 as가 어느절에서는 적용이 되고 안되는지 명확한 이해가 필요할 거 같습니다. 마지막에 select count(*)을 해서 최대 임금을 가진 그룹바이로 엮은 값의 수를 구하였는데 이전 문제들 중 count(*)대신 전체를 셀 때 name이나 id 등으로도 가능했는데 여기서는 기준이 같은 점수 예를 들어 108044 jane 108044 kim 이런식이어서 이름으로는 묶을 수 없는게 맞을까요? count(*)의 정의가 명확히 정립이 안된거 같습니다ㅜ 감사합니다.
중괄호 등을 통해서 코드를 작성할 때 중괄호가 [] 이렇게 두개 자동으로 생성되는데요. 이외에도 '' 등 두개씩 자동으로 만들어줘서 코드를 작성하는데는 편리한데 'LEE' 등 코드를 쓰고 EE에서 '를 넘어 가기 위해 방향키를 눌러줘야 하는 불편함이 있습니다. 혹시 빠르게 작성하기 위해 단투키 같은게 별도로 있을지 문의드립니다
안녕하세요 강사님 group by + distinct를 비교해보다 이유는 모르겠지만 위에 distinct를 넣은 것은 day 컬럼이 자동으로 정렬이 되었고 아래의 distinct를 넣지 않은 컬럼은 정렬 되지 않았습니다 아래도 역시 distinct 를 넣으니 자동 오름차순이 되었습니다 ( count ( DISTINCT oi.order_id)) 혹시 그 이유가 궁금합니다 또, order by 처리 시 쿼리 속도가 느려진다는 말이 있는데 이런식으로 order by 를 넣지 않고 자동 정렬 되는 것이 있다면 쿼리 속도 향상에 도움이 될까요? 쿼리문 자동 정렬 SELECT date_part ( 'day', o.order_date) AS DAY , sum (amount) AS sum_amount , count ( DISTINCT o.order_id) AS daily_ord_cut FROM orders o , order_items oi WHERE 1 = 1 AND o.order_id = oi.order_id GROUP BY date_part ( 'day', o.order_date) ORDER BY 1 ; 정렬 안됨 SELECT date_part ( 'day', o.order_date) AS DAY , sum (amount) AS sum_amount , count ( oi.order_id) AS daily_ord_cut FROM orders o , order_items oi WHERE 1 = 1 AND o.order_id = oi.order_id GROUP BY date_part ( 'day', o.order_date);
안녕하세요, 강사님 수업을 들은 후에 DBeaver로 쿼리를 따라해보면서 복습을 하고 있습니다. 그런데 이상하게도 강사님과 동일한 쿼리를 입력하여도 저는 중복으로 값이 나오는 현상이 때때로 있습니다. 예를 들어 아래의 between 문법의 경우, 행의 갯수는 총 12개가 되어야 맞는데 저는 중복이 되어서 24개가 되네요. select a.*, b.grade as salgrade, b.losal, b.hisal from hr.emp a join hr.salgrade b on a.sal between b.losal and b.hisal; 처음엔 제가 쿼리를 잘못 입력한줄 알았는데, 동일한 쿼리인데도 이런 경우가 가끔 발생하더라구요. 앞에 제가 연습하면서 수행했던 쿼리의 캐시값이 남아서 이렇게 되는 것일까요? 원인을 알아서 해결하고 싶습니다 ㅠㅠ
안녕하세요, 우선 저는 M1 아이맥을 활용하고 있습니다. 2강 5분 31초쯤 PostgreSQL을 실행하고 DBeaver에 PostgreSQL 연결하는 과정(?)을 설명해주셨는데, 제 맥에서는 보여주신 것과 같은 명확한 PostgreSQL 프로그램이 안 보이더라구요. 여기서 어떤 걸 실행해야 하는지 알 수 있을까요? 그래서 현재로서는 PostgreSQL 프로그램을 실행하지 못했고, 그래서인지 DBeaver에서도 연결하려고 하니 다음과 같은 오류가 뜹니다. 빨리 배우고 싶은 마음인데 설치 작업부터 막혀서 ㅠㅠ 도움 부탁드립니다.
안녕하세요 강사님. 마이페이지 내 포인트 화면의 구매내역 조회기능을 구현 중에 있습니다. fetchPointTransactionsOfBuying API 로 구매내역을 조회하는데 판매자의 이름이 불러와지지 않습니다.. const FETCH_POINT_TRANSACTIONS_OF_BUYING = gql` query fetchPointTransactionsOfBuying($search: String, $page: Int) { fetchPointTransactionsOfBuying(search: $search, page: $page) { _id impUid amount balance status statusDetail useditem { _id name price seller { _id # name # email } buyer { _id name email } soldAt } createdAt } } `; useditem.seller._id 까지는 조회가 되는데 name 과 email 은 조회가 되지않습니다. 혹시나 해서 buyer 정보를 불러왔는데 buyer 도 _id 만 조회가 되고 name 과 email 는 조회가 되지 않습니다. 위와 같은 오류가 나오는데 제가 모르는 부분이 있는건지 데이터에 문제가 있는건지 잘 모르겠습니다.. !
안녕하세요, Pandas 연계 과정 중 위와 같은 오류가 지속적으로 발생합니다. 아나콘다 관리자모드에서 psycopg2-binary 인스톨 완료했으며, 패스워드와 로컬호스트 넘버도 이상 없습니다. 버전도 모두 상위 버전으로 이상 없습니다. 해결 방법 문의 드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 저는 강사님 강의로 공부하고 파이썬으로 코테를 준비하고 있습니다. 저와 같은 상황에 계신분들과 공유하고 싶어 글을 올립니다. 파이썬 풀이에서 부족한 부분 알려주시면 수정하겠습니다.~ import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 6) N, M = map(int, sys.stdin.readline().split()) MAX = 1000 + 10 graph = [[False for in range(MAX)] for in range(MAX)] visited = [False for in range(MAX)] for in range(M): x, y = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[x][y] = True graph[y][x] = True def dfs(idx): visited[idx] = True for j in range(1, N + 1): if not visited[j] and graph[idx][j]: dfs(j) cnt = 0 for i in range(1, N + 1): if not visited[i]: dfs(i) cnt += 1 print(cnt)
강의 영상 하단에 추가해주신 텍스트에 관하여 질문드립니다. [WHERE p1.Id > p2.Id ] 로 필터링 하여 얻은 결과에 대해 DELETE p2였다면 p2테이블에서의 1 john@~ 레코드만 사라지고 p1(원본)에는 아무런 삭제가 이루어지지 않아야하는데 실습환경에서는 | id | email | | -- | ---------------- | | 2 | bob@example.com | | 3 | john@example.com | 로 나왔습니다. 어떤 이유인지 궁금합니다.
완전탐색 강의 마지막 문제 1090번 문제 풀이 방법에 의문이 생겨서 질문 올려봅니다. 강의에서는 우리의 집 중에서 한 곳에 모이면 된다고 풀이를 하셨는데, 예시에 나온 4 15 14 15 16 14 15 16 15 4명이 모이기 위한 최적의 장소는 (15,15)입니다. 백준에서도 이것이 정답 좌표이고. 그래서 혹시 제가 1번 2번 3번 아이디어를 이해하는데에서 잘못 이해한 부분이 있을까 싶어 질문을 올립니다. (15 14) (15 16) (14 15) (16 15) 중에 하나에 모인다는 말이 아닌것인가요?
강의 너무 재밌게 잘듣고 있어서 감사합니다. 두 가지 접근법으로 설명해주셨는데 아래 나열된 4개의 표를 보고 LEFT JOIN으로 처음부터 접근하겠다고 생각을 했다면 맞는 방식인가요? 아니면 선생님처럼 마지막표로 했을 때와 수치가 일치하지 않고 확인하고 접근하는게 맞는 방식일까요? 2. 원래는 항상 AS 알리아스를 사용하셨는데 갑자기 FROM COMPANY C Lead_Manager LM 이런식으로 AS 생략 후 Capital 사용을 해주셨는데 설명없이 진행된거 같은데 AS를 생략하고 스페이스 후 대문자로 쓰면 AS와 동일하게 입력되는게 맞나요? GROUP BY가 와야되는 이유 해당 문제의 쿼리문은 작성하였는데 그룹바이를 빠뜨렸습니다. 어떤 이유에서 그룹바이가 와야하는지 이유가 잘 이해되지 않아서 질문드렸습니다. 아래와 같이 쿼리문을 작성하였는데 실행되지 않아서 문의드립니다. ㅜ SELECT company.company _code , company.founder , COUNT(DISTINCT Lead_Manger.lead_manager_code) , COUNT(DISTINCT Senior_Manager.senior_manager_code) , COUNT(DISTINCT Manager.manager_code) , COUNT(DISTINCT Employee.employee_code) FROM Company LEFT JOIN Lead_Manager ON Company.company _code = Lead_Manager.company_code LEFT JOIN Senior_Manager ON Lead_Manager.company_code = Senior_Manager.company_code LEFT JOIN Manager ON Senior_Manager.company_code = Manager.company _code LEFT JOIN Employee ON Manager.company _code = Employee.company _code Group BY company.company _code, company.founder ORDER BY company.company _code 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
