이은경 - 빠짝스터디 1주차 과제 제출합니다. -- ARRAY_STRUCT 연습 문제 -- 연습문제 데이터 생성 CREATE OR REPLACE TABLE advanced.array_exercises as SELECT movie_id, title, actors, genres FROM( SELECT 1 as movie_id, 'Avengers:Endgame' as title, ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Robert Downey Jr.','Tony Stark'), STRUCT('Chris Evans','Steve Rogers') ] as actors, ARRAY<STRING>['Action','Adventure','Drama'] as genres UNION ALL SELECT 2, 'Inception', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Leonardo Dicaprio','Cobb'), STRUCT('Joseph Gordon-Levitt','Arthur') ], ARRAY<STRING>['Action','Adventure','Sci-Fi'] UNION ALL SELECT 3, 'The Dark Knight', ARRAY<STRUCT<actor STRING, character STRING>>[ STRUCT('Christian Bale','Bruce Wayne'), STRUCT('Heath Ledger','Joker') ], ARRAY<STRING>['Action','Crime','Drama'] ); -- 연습문제 1) array_exercises table에서 title 별로 영화 genres를 UNNEST해서 보여주세요. # UNNEST(ARRAY_COLUMN) AS 새로운 이름 # SELECT 절에서 새로운 이름으로 사용한다. 기존의 ARRAY_COLUMN은 사용하지 않는다. SELECT a.title, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; -- 연습문제 2) array_exercises table에서 title 별로 배우(actor)와 배역(character)을 UNNEST해서 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 column으로 나와야 합니다. SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person; -- 연습문제 3) array_exercises table에서 title 별로 배우(actor), 배역(character), 장르를 한 row에 표시되도록 출력하세요. # CROSS JOIN 하면 데이터의 중복이 어느 정도 발생, 어쩔 수 없는 이슈이다. SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; -- 3)번 문제 관련 추가 # 3) 결과를 기준으로, 조건문을 사용하고 싶다. # "WHERE"를 바로 사용하면 error 발생 : 실행 순서가 FROM -> JOIN -> SELECT # actors -> UNNEST(actors) : STRUCT<actor, character> # genres -> UNNEST(genres) : STRING SELECT a.title, person.actor as actor, person.character as character, genre FROM advanced.array_exercises as a CROSS JOIN UNNEST(actors) as person CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre WHERE person.actor='Chris Evans' -- 그냥 actor 사용하면 error 발생함 and genre='Action'; -- 연습문제 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b; -- 4)번 문제 관련, 추가 사항(일 별, 사용자 수 집계) WITH base as( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b ) SELECT event_date,count(user_id) as cnt FROM base GROUP BY event_date ORDER BY event_date; ############################# -- PIVOT 연습문제 -- 연습문제 1) orders 테이블에서 유저(user_id) 별로 주문 금액(amount)의 합게를 PIVOT 해주세요. -- 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열로 만들어야 합니다. SELECT order_date, MAX(IF(user_id=1,amount,0)) as user_1, MAX(IF(user_id=2,amount,0)) as user_2, MAX(IF(user_id=3,amount,0)) as user_3 FROM advanced.orders GROUP BY order_date ORDER BY order_date; -- 연습문제 2) orders 테이블에서 날짜(order_date) 별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행으로, order_date를 열으로 만들어야 합니다. # column name을 어떻게 지정? -- backtick(`) 사용 SELECT user_id, SUM(IF(order_date='2023-05-01',amount,0)) as `2023-05-01`, SUM(IF(order_date='2023-05-02',amount,0)) as `2023-05-02`, SUM(IF(order_date='2023-05-03',amount,0)) as `2023-05-03`, SUM(IF(order_date='2023-05-04',amount,0)) as `2023-05-04`, SUM(IF(order_date='2023-05-05',amount,0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 3) orders 테이블에서 사용자(user_id) 별, 날짜(order_date) 별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행으로, order_date를 열로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다. # column name을 어떻게 지정? (2번 문제와 연관) -- backtick(`) 사용 SELECT user_id, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-01',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-01`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-02',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-02`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-03',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-03`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-04',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-04`, IF(SUM(IF(order_date='2023-05-05',amount,0))>0,1,0) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 3번 다른 풀이 -- 특정 column 대신 "1"을 사용할 수 있다.(유무에 따라서) -- 만약, 횟수를 구해야 할 경우에는 MAX대신 SUM을 사용하면 된다. SELECT user_id, MAX(IF(order_date='2023-05-01',1,0)) as `2023-05-01`, MAX(IF(order_date='2023-05-02',1,0)) as `2023-05-02`, MAX(IF(order_date='2023-05-03',1,0)) as `2023-05-03`, MAX(IF(order_date='2023-05-04',1,0)) as `2023-05-04`, MAX(IF(order_date='2023-05-05',1,0)) as `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY user_id ORDER BY user_id; -- 연습문제 4) 앱 로그 데이터 배열 PIVOT 하기 WITH example as ( SELECT a.user_id, a.event_date, a.event_timestamp, a.event_name, a.user_pseudo_id, b.key as key, b.value.string_value as string_value, b.value.int_value as int_value FROM advanced.app_log as a CROSS JOIN UNNEST(event_params) as b WHERE event_date='2022-08-01' ) SELECT user_id, event_date, event_timestamp, event_name, user_pseudo_id, ANY_VALUE(IF(key='firebase_screen',string_value,NULL)) as firebase_screen, ANY_VALUE(IF(key='food_id',int_value,NULL)) as food_id, ANY_VALUE(IF(key='session_id',string_value,NULL)) as session_id FROM example GROUP BY ALL ORDER BY event_date, event_name; -- 퍼널 SQL 연습문제 -- 데이터 PIVOT 한 형태로 변환(시각화 용이) # with 구문으로 만든 데이터들을 저장하는 방법은...? with base_data as( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id,platform, MAX(IF(event_params.key="firebase_screen",event_params.value. string_value,NULL)) as firebase_screen, MAX(IF(event_params.key="food_id",event_params.value.int_value,NULL)) as food_id, MAX(IF(event_params.key="session_id",event_params.value.string_value,NULL)) as session_id FROM `advanced.app_log` CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_params WHERE event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen as( -- event_name + screen (필요한 이벤트만 가져올 필요가 있음) SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, food_id, event_timestamp), CONCAT(event_name,"-", firebase_screen) as event_name_with_screen, datetime(timestamp_micros(event_timestamp),"Asia/Seoul") as event_datetime FROM base_data WHERE event_name in ("screen_view","click_payment") ), funnel_data as( SELECT event_date, event_name_with_screen, case when event_name_with_screen="screen_view-welcome" then 1 when event_name_with_screen="screen_view-home" then 2 when event_name_with_screen="screen_view-food_category" then 3 when event_name_with_screen="screen_view-restaurant" then 4 when event_name_with_screen="screen_view-cart" then 5 when event_name_with_screen="click_payment-cart" then 6 else NULL end as step_number , count(distinct user_pseudo_id) as cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number is not null ORDER BY event_date, step_number ) SELECT event_date, MAX(IF(step_number=1,cnt,NULL)) as `screen_view-welcome`, MAX(IF(step_number=2,cnt,NULL)) as `screen_view-home`, MAX(IF(step_number=3,cnt,NULL)) as `screen_view-food_category`, MAX(IF(step_number=4,cnt,NULL)) as `screen_view-restaurant`, MAX(IF(step_number=5,cnt,NULL)) as `screen_view-cart`, MAX(IF(step_number=6,cnt,NULL)) as `click_payment-cart` FROM funnel_data GROUP BY ALL ORDER BY event_date; 느낀 점 새로운 자료형은 늘 어렵다... 퍼널 분석의 큰 흐름을 배울 수 있어서 좋았습니다! 의사 결정 관련 부분은 정말 많은 도움이 될 것 같습니다. connected sheet 기능 신기하네요..
CLUSTERED INDEX의 내용을 학습하다 보니, PRIMARY KEY가 단순히 CLUSTERED INDEX 세팅과 NOT NULL, UNIQUE의 옵션 설정을 한번에 해주는 것 뿐이라고 생각이 듭니다.. 제가 생각하는 것과는 달리 PRIMARY KEY만의 추가적인 차이점이 있을까요?
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 이것 저것 실습해보다가 SELECT SYSDATE FROM dual; 이렇게 작성했을 때 실제 제가 하던 시간과 9시간이 차이가 나는 것을 발견했습니다. (오후 12시인데 추출값은 오전 3시로 나옴. 다른 것은 현재와 일치함.) 이렇게 차이가 나는 이유가 있을까요? 수정할 수 있는 방법이 있나요?
안녕하세요, 먼저 좋은 내용의 강의 감사합니다. 다름 아니라 강의 비디오에서 'FastAPI Form 다루기 - 01'부터 녹음 된 소리가 울림이 커서 명료하지 않게 들리는 것 같습니다. 혹시 번거로우시겠지만, 좋은 강의 경험을 위해 그 전까지의 영상과 같이 오디오를 깔끔하게 변환해주실 수 있을지 문의 드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 열혈 수강자 이지수입니다 : ) 문제가 하나씩 풀리니 넘 재밌고 뿌듯합니다 ㅎㅎ 17번 문제에서 풀어준 포켓몬 수를 B 전체 포켓몬 수를 A로 두었는데요 COUNT IF B/A 이런식으로 축약해서 연산할 수는 없나요? 감사합니다. SELECT trainer_id, COUNTIF(status="Released") as B , #풀어준 포켓몬의 수 COUNT(pokemon_id) as A, #전체 포켓몬의 수 COUNTIF(status="Released")/COUNT(pokemon_id) as released_ratio FROM basic.trainer_pokemon GROUP BY trainer_id HAVING released_ratio >=0.2
CORS 설명 주신 부분을 보면 처음 브라우저에서 request 날릴 때에는 Origin에 아무런 값이 들어가 있지 않아서 response를 받고 그 이후에 받은 html의 javascript 쪽에서 다른 요청을 보냈을 때 기존에 요청하면서 받았던 Origin 값이 같이 들어가면서 이슈가 발생한다고 말씀주셨는데, blog json data 테스트 하는 거 보면 origin이 null인데 바로 cors 에러가 나나요 ?
@app.get("/items") # 함수에 개별 인자값이 들어가 있는 경우 path parameter가 아닌 모든 인자는 query parameter # query parameter의 타입과 default값을 함수인자로 설정할 수 있음. async def read_item(skip: int = 0, limit: int = 2): return fake_items_db[skip : skip + limit] @app.get("/items_nd/") # 함수 인자값에 default 값이 주어지지 않으면 반드시 query parameter에 해당 인자가 주어져야 함. async def read_item_nd(skip: int, limit: int): return fake_items_db[skip : skip + limit] 안녕하세요 url 차이에 관해 질문드립니다. 위에 url은 "/items" 인데, 아래 url은 "/items_nd/" 으로 끝에 /가 붙어있는데요. 둘다 query params로 구성되어 있는데 위는 /로 안끝나고, 아래는 왜 /로 끝났는지 이유가 궁금합니다.
목차 과제별 작성 쿼리 쿼리 작성 후 느낀점 과제별 작성 쿼리 (1) ARRAY·STRUCT ## 연습문제 1번 -- select -- title, -- genre -- from advanced.array_exercises -- cross join unnest(genres) as genre ## 연습문제 2번 -- select -- title, -- actor.actor, -- actor.character, -- from advanced.array_exercises -- cross join unnest(actors) as actor ## 연습문제 3번 -- select -- title, -- actor.actor, -- actor.character, -- genre -- from advanced.array_exercises -- cross join unnest (actors) as actor -- cross join unnest (genres) as genre ## 연습문제 4번 -- select -- user_id, -- event_date, -- event_name, -- user_pseudo_id, -- event_param.key, -- event_param.value, -- event_param.value.int_value -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as event_param -- where -- event_date = '2022-08-01' PIVOT ## 연습문제 1번 -- select -- order_date, -- sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_1, -- sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_2, -- sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_3, -- from advanced.orders -- group by -- order_date -- order by -- order_date asc ## 연습문제 2번 -- select -- user_id, -- sum(if(order_date='2023-05-01', amount, 0)) as 2023-05-01 , -- sum(if(order_date='2023-05-02', amount, 0)) as 2023-05-02 , -- sum(if(order_date='2023-05-03', amount, 0)) as 2023-05-03 , -- sum(if(order_date='2023-05-04', amount, 0)) as 2023-05-04 , -- sum(if(order_date='2023-05-05', amount, 0)) as 2023-05-05 -- from advanced.orders -- group by -- user_id ## 연습문제 3번 -- select -- user_id, -- max(if(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) as 2023-05-01 , -- max(if(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) as 2023-05-02 , -- max(if(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) as 2023-05-03 , -- max(if(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) as 2023-05-04 , -- max(if(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) as 2023-05-05 -- from advanced.orders -- group by -- user_id ## 앱 로그 데이터 배열 PIVOT -- with base as ( -- select -- user_id, -- event_date, -- event_name, -- user_pseudo_id, -- event_param.key as key, -- event_param.value.string_value as string_value, -- event_param.value.int_value as int_value -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as event_param -- where -- event_date = '2022-08-01' and -- event_name = 'click_cart' -- ) -- select -- user_id, -- event_date, -- event_name, -- user_pseudo_id, -- max(if(key = 'firebase_screen', string_value, null)) as firebase_screen, -- max(if(key = 'food_id', int_value, null)) as food_id, -- max(if(key = 'session_id', string_value, null)) as session_id, -- from base -- group by all 퍼널 ## step1 : 퍼널정의, 유저 집계 방식 정하기 ## step2 : 데이터 확인 -- select -- *, -- event_param.key, -- event_param.value.string_value, -- event_param.value.int_value, -- from advanced.app_logs -- cross join unnest(event_params) as event_param -- where -- event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' -- limit 100 ## step3 : pivot 해서 concat 하기 좋은 형태로 만들기 with base as ( select *, max(if(event_param.key = 'firebase_screen', event_param.value.string_value, null)) as firebase_screen, max(if(event_param.key = 'food_id', event_param.value.int_value, null)) as food_id, max(if(event_param.key = 'session_id', event_param.value.string_value, null)) as session_id from advanced.app_logs cross join unnest(event_params) as event_param where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' group by all ) ## step4 : concat해서 퍼널 컬럼 정의하기 , base2 as ( select *, concat(event_name, '-', firebase_screen) as event_name_with_screen from base ) ## step5 : 퍼널별 유저수 쿼리 작성 I step_number, cnt 컬럼 생성 -- select -- event_name_with_screen, -- case -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome') then 1 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-home') then 2 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category') then 3 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant') then 4 -- when(event_name_with_screen = 'screen_view-cart') then 5 -- when(event_name_with_screen = 'click_payment-cart') then 6 -- else null -- end as step_number, -- count(distinct user_pseudo_id) as cnt -- from base2 -- group by -- 1 -- having -- step_number is not null ## step6 : 일자별 퍼널 쿼리 작성 select event_date, event_name_with_screen, case when(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome') then 1 when(event_name_with_screen = 'screen_view-home') then 2 when(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category') then 3 when(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant') then 4 when(event_name_with_screen = 'screen_view-cart') then 5 when(event_name_with_screen = 'click_payment-cart') then 6 else null end as step_number, count(distinct user_pseudo_id) as cnt from base2 group by all having step_number is not null order by event_date 쿼리 작성 후 느낀점 (1) ARRAY·STRUCT I 쿼리를 풀고난 이후 느낀점 1. '~별'이라고 해서 무조건 GROUP BY는 아니다 ARRAY 또는 STRUCT 같은 구조체 타입 컬럼을 만나기 전에는 '~별'이라는 텍스트가 있을 때 GROUP BY를 떠올렸습니다. 그러나 구조체 타입 컬럼을 다루고난 이후, 생각이 달라졌습니다. 비구조체 컬럼을 구조체 컬럼과 함께 출력할 때는 '~별'을 GROUP BY로 출력할 수 없다는 걸 알았습니다. 2. CROSS JOIN을 2개 이상 사용할 때는 CROSS JOIN을 2개 이상 입력할 때는 쉼표를 사용하지 않는다는 걸 알았습니다. 다른 구간에서 요소를 2개 이상 입력할 때는 쉼표를 사용해서 요소를 분리 했었는데, CROSS JOIN은 아니였습니다. CROSS JOIN을 2개 이상 사용할 때 쉼표를 쓰면 다음과 같은 오류가 발생하는 걸 알았습니다 : --> Syntax error: Unexpected keyword CROSS at [24:1] (2) PIVOT I 쿼리를 풀고난 이후 느낀점 1. 날짜 데이터와 다르게 일반 숫자데이터는 따옴표를 쓰지 않는다 EX) if(user_id=1, amount, 0) --> O if(user_id='1', amount, 0) --> X + if(user_id='2024-10-22', amount, 0) --> O 2. 컬럼명에 대시(또는 한글)를 사용할 때는 따옴표가 아닌 백틱으로 컬럼명을 감싼다 대시를 컬럼명으로 할 때는 백틱을 사용. as 2023-05-01 --> O as '2023-05-01' --> X + as 빠짝스터디 --> O as '빠짝스터디' --> X 3. 일반 테이블을 피봇테이블로 만들 때 고려해 봐야 할 2가지 1. 행에 2개 이상 중복이 있는지 확인한다. 2. 2개 이상 중복이 있지만, 피봇테이블로 변경 했을 때 효율적인지 생각해 본다. 위 2개 조건을 모두 충족하는 컬럼을 피봇테이블 만들 때 기준 컬럼으로 삼음. EX) *'앱 로그 데이터 배열 PIVOT 하기' 테이블 참고 student 열 중복 있음 (A, A, A, B, B, B) 기준 열로 삼으면 → 각 학생의 모든 과목 점수를 한눈에 볼 수 있어서 효율적! subject 열 중복 있음 (수학, 영어, 과학이 2번씩) 기준 열로 삼으면 → 과목별로 학생들의 점수를 볼 수는 있지만, 한 학생의 전체 성적을 보기는 어려움 score 열 중복이 없음. 기준 열로 삼으면 → 같은 점수끼리 모이겠지만, 효율이 떨어짐. (3) 퍼널 I 쿼리를 풀고난 이후 느낀점 1. concat 할 때 따옴표 사용 주의 처음 concat 할 때 다음과 같이 입력했습니다. concat(event_name, '-', 'firebase_screen') 'firebase_screen'라고 작성했었는데, 이렇게 하니깐 firebase_screen 내에 있는 데이터랑 concat 된 게 아니라 'firebase_screen'라는 문자 자체랑 concat이 되어서 혼란스러웠습니다. concat 내에서는 따옴표를 쓰지 않고, 컬럼끼리 연결해야겠다는 걸 알게 됐습니다.
w3schools.com 에서 실습을 할 때 SELECT * FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 3 으로 실행시켰는데, Error in SQL: Syntax error in ORDER BY clause. 이런 결과가 나오는 건 왜일까요?ㅠ
변수 선언해서 사용할때와 EXECUTE IMMEDIATE 사용할 때의 차이점은 무엇인가요? DECLARE custom_event STRING DEFAULT 'screen_view'; SELECT COUNT(*) AS output FROM advanced.app_logs WHERE event_date = '2022-08-01' AND event_name = custom_event GROUP BY ALL
예제 쿼리 결과에 대해 궁금한 점이 있어 질문 드립니다 쿼리 결과 i는 11이 왜 나왔는지 궁금합니다. i 변수는 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 있는데, 쿼리 결과에서 MAX함수를 사용하지 않았는데도 11이 나온 이유는 뭔가요? 쿼리 결과 sum_value는 25가 왜 나왔는지 궁금합니다. sum_value 변수는 1,3,5,7,9 (홀수) 있는데, 쿼리 결과에서 sum함수를 사용하지 않았는데도 25가 나온 이유는 뭔가요?
스케줄 쿼리 강의를 듣다가 이해가 어려운 부분이 있어서 질문 드립니다 스케줄 쿼리 작성하고 나서 특정 필터링할 때 백필 예약 하지 않고 where절에 직접 날짜 필터링해서 수정해도 될까요? 백필 예약을 하는 게 쿼리를 바꾸지 않고 날짜 필터링하는 걸로 이해했습니다! 백필 예약을 할 때 쿼리에 @run_date/@run_time을 필수로 잘성해야하는 거 맞을까요? @run_date/@run_time 을 넣지 않으면 백필 예약을 해도 쿼리가 실행되지 않는 걸로 이해했습니다!
SELECT FLOOR(AVG(Population)) FROM City 이게 답인데 만약에 소숫점 두자리까지 반올림해라하면 작성을 어떻게 해야하는거에요? SELECT ROUND(AVG(Population, 2)) FROM City 이게 맞나요? 다른문제에서 소숫점 두자리까지 반올림하라는데 이렇게 썼더니 틀리게 나와서요 ㅠㅠ - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
SELECT COUNT(*) FROM City WHERE Population > 100000 이 답인데 왜 SELECT COUNT( CITY ) FROM City WHERE Population > 100000 카운트 안에 CITY 를 넣으면 안되는 걸까요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
