Deploy를 계속 실패합니다.
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
github에 코드를 푸시하고 action을 확인했을 때 나머지는 정상적으로 수행되는데 Deploy to EB에서 에러가 발생합니다.
- aws
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- github
김인범
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묻고 답해요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
컨테이너 런타임에 관한 질문이 있습니다.
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
컨테이너 런타임은 컨테이너를 생성 혹은 제거할때에만 관여하는건가요??
- docker
- 가상화
- ci/cd
- docker-compose
- github-actions
- docker-volume
- container
잘열심히
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맥에서는 도커를 어떻게 사용하는건가요?
미해결
개발자를 위한 쉬운 도커
맥에서 iterm에 접속하고 docker -version을 치면 docker server의 os가 linux로 나와있어서 그때부터 의문점이 생겨 질문드립니다. 도커가 리눅스 커널(Namespace, Cgroups)를 활용하여 컨테이너를 만들고 관리하는 것 같습니다. 그런데 맥에서는 어떻게 이게 가능한건지 궁금합니다. 제 예상으로는 도커 데스크탑이 어떤 기술에 의해 리눅스명령을 도커에 실행하면 도커가 명령을 받고 필요한 시스템 콜을 요청할때 도커 데스크탑이 맥 os가 알아들을 수 있게 변환작업을 하는 것같은데 맞는 걸까요?
- docker
- 가상화
- ci/cd
- docker-compose
- github-actions
- docker-volume
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인프런
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로그인 모달 리다이렉트를 다른 방식으로 구현했는데 문제 없을까요?
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
강의에서 알려주신 router.replace() 를 사용하지 않고 // @/app/(beforeLogin)/@modal/(.)login/page.tsx import { redirect } from "next/navigation"; export default function Login() { redirect("/i/flow/login"); } 기존의 이 코드를 인터셉트 라우팅으로 줘서 홈페이지 -> 인터셉트 라우팅된 /login -> 인터셉트 라우팅된 /i/flow/login 으로 이동하도록 폴더를 구성해서 구현해 봤습니다. 이 방식으로 구현해도 문제 없을까요?
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- react-query
- next-auth
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둘기
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피미 인디언 당뇨병 예측 관련 질문
해결됨
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
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신봉균
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선생님 혹시 Next.js 13에서의 React-query는 어떻게 생각하실까요?
해결됨
손에 익는 Next.js - 공식 문서 훑어보기
안녕하세요 선생님! 좋은 강의 정말 감사하게 듣고 있습니다. 선생님의 강의를 듣다보니, Next.js 13의 Data Fetching 방법이 React Query과 유사함을 느꼈습니다. (주니어라 부족함이 있어 실제론 유사하지 않을 수도 있지만..!) Next 13의 데이터 패칭 방법이 react 에서 React Query를 사용하여 서버 API의 데이터를 일정 시간동안 fresh 상태로 갖고 있는것 stale한지 chach로 체크하는 것 모두 흡사 하다고 느꼈습니다. React Query의 가장 큰 강점은 클라이언트-서버간의 데이터 동기화가 가장 큰 장점이라고 생각하는데 만약 Next 13의 데이터 패칭 방법을 사용한다면 번거로운 React Query의 보일러코드들을 사용하지 않아도 React Query의 장점을 그대로 살려 쉽게 사용할 수 있을 것 같아보입니다! 따라서, Next 13에선 React Query가 무한스크롤 외에 사용할 일이 거의 없을 것만 같아보이는데...! 어떻게 생각하실지 의견이 궁금합니다...! next 13과 react query 조합은 앞으로 거의 사용하지 않게 되는 걸까요? 선생님의 고견을 나눠주시면 감사하겠습니다~! 바쁘실텐데 번거롭게 해드려서 죄송합니다! 감사합니다!
- react
- next.js
- next.js13
- react-query
밀크티
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vagrant up 시 에러
미해결
그림으로 배우는 쿠버네티스(v1.35)
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] (https://www.inflearn.com/blogs/1719) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901 ) 6. ARM 계열의 m1 , m2 계열은 VirtualBox를 통한 구성이 원할하지 않고, 실습 환경의 다변화는 추후 대처하기 어려워서 현재 과정에서는 지원하지 않습니다. ( https://www.inflearn.com/questions/915529 ) [질문 하기] vagrant 설치해도 HashiCorp 폴더가 생기지 않아 임의로 c드라이브에 HashiCorp 폴더 생성하여 깃 클론해온 자료 압축 풀고 vagrant up 시 에러 발생합니다. 에러 문구는 댓글에 복붙해놓겠습니다.
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chad
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502 Bad Gateway
해결됨
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
2024/01/15 15:08:24 [error] 22#22: *1 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream, client: 192.168.64.1, server: , request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "http://172.18.0.2:8000/", host: "192.168.64.7" 위와 같은 오류가 발생하는데 문제가 무엇인지 모르겠습니다.
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mariadb 접근권한 오류
해결됨
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
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5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 질문 있습니다😊
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
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- 머신러닝
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곽민선
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마지막 배포시에 도커 관련 문제
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
마지막 배포시에 Run echo "***" | docker login -u "***" --password-stdin 2 echo "***" | docker login -u "***" --password-stdin 3 shell: /usr/bin/bash -e {0} 4 Error response from daemon: Get " https://registry-1.docker.io/v2/ ": unauthorized: incorrect username or password 5 Error: Process completed with exit code 1. 에러가 지속적으로 발생합니다. 도커 로그인에 사용되는 유저네임과 비밀번호를 그대로 입력하였음에도 계속해서 발생하는 문제입니다.
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- 데이터-엔지니어링
매력적인홍홍홍
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fetch web api 에 next 옵션
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
fetch 함수가 그냥 web API 같은데 fetch 함수에 next 라는 속성이 들어간건데 따로 임포트해온것도 아닌데 어떻게 작동되는건가요? next 가 내부적으로 fetch 를 새로 만든건가요?
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쵸잉
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python-telegram-bot 2021년 20 버전 이후
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
- python
FastCampus
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조회수 1135
next-auth Login 시 middleware 이슈 질문 드립니다.
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요. next-auth 로그인시 해결되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 로그인을 계속 실패하고 있습니다. next-auth의 버젼 (4였다가 삭제하고 3으로도 시도 해봤습니다.) "dependencies": { "next-auth": "^5.0.0-beta.3", }, 로그인을 시도했을때 뜨는 화면: The Middleware "/src/middleware" must export a middleware or a default function This error happened while generating the page. Any console logs will be displayed in the terminal window. 로그인을 시도했을때 콘솔 화면: 로그인을 시도했을때 네트워크 화면 : middleware.ts code 입니다. import { auth as middleware } from "./auth"; // See "Matching Paths" below to learn more export const config = { matcher: ["/compose/tweet", "/home", "/explore", "/messages", "/search"], }; auth.ts code 입니다. import NextAuth from "next-auth"; import CredentialsProvider from "next-auth/providers/credentials"; console.log("-", process.env.AUTH_URL); export const { handlers: { GET, POST }, auth, signIn, } = NextAuth({ pages: { signIn: "/i/flow/login", newUser: "/i/flow/signup", }, providers: [ CredentialsProvider({ async authorize(credentials) { const authResponse = await fetch(`${process.env.AUTH_URL}/api/login`, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ id: credentials.username, password: credentials.password, }), }); if (!authResponse.ok) { return null; } const user = await authResponse.json(); return user; }, }), ], }); handers.ts의 로그인쪽 코드입니다. import { http, HttpResponse, StrictResponse } from "msw"; import { faker } from "@faker-js/faker"; export const handlers = [ http.post("/api/login", () => { console.log("로그인"); return HttpResponse.json({ id: "zerohch0", nickname: "제로초", image: "/5Udwvqim.jpg" },, { headers: { "Set-Cookie": "connect.sid=msw-cookie;HttpOnly;Path=/", }, }); }), ];
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조회수 1386
이미지안에는 OS 에 관련 궁금한 사항
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
현재 강좌까지 들은 상황에서 궁금한 점이 있어 글을 쓰게 되었습니다. 이미지 안에 OS 도 포함된 것으로 보이는데 그렇다면 이미지를 만드는 주체자는 각 OS 별로 별도로 파일들을 만들어줘야 하나요? 그렇다면 너무 많은 이미지를 생성해야하는 것 아닌가 하는 의문이 듭니다. -- 강의 설명이 아주 친절해서 좋은 것 같아요. :)
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kimgni.dev
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조회수 503
현재 23.01.07 기준으로 하시는 분 계시면 보세요.
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
- python
나도했음
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조회수 612
node api 및 redis 서버
미해결
AWS 배포 완벽가이드 (feat. Lightsail, Docker, ECS)
안녕하세요. 강의를 듣고 있는 초보 개발자입니다. test 코드 만드는 부분에서 오류가 나서 진도를 못나가고 있는 상태입니다. export createApp을 했음에도 불구하고 index.test.ts 파일에서 import createApp을 한 후 let app: Express.Application 선언 후 app을 request 인자로 넣을 때 오류가 납니다. 또 한가지 질문은 os 환경이 windows인데 redis 설치를 했습니다만 이게 node api와 연동이 되고 있는건지 잘 모르겠습니다..ㅠㅠ redis cli에서 list에 push한 후 typescript로 만든 api를 구동해서 push를 했을 때 성공했다고 postman으로 확인을 했는데 get을 호출하면 [] 빈 리스트가 반환됩니다..ㅠㅠ 제가 node와 타입스크립트로 개발이 처음이라 너무 힘듭니다ㅠㅠ 진도를 나가고싶은데 이 코드를 통해서 빌드 배포를 하는 거 같아서 강의를 처음부터 계속 다시 돌려보면서 프로젝트만 지웠다 다시 만들었다만 반복 중입니다.. 도움 좀 부탁 드리겠습니다.
- aws
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devY
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조회수 698
강의 소스코드는 어디서 찾을 수 있을까요?
미해결
프로젝트를 통해 배우는 파이썬 프로그램
안녕하세요. 강의 소스코드는 어디서 찾을 수 있을까요? 말씀하신 사이트에 로그인했는데, 그다음이 없네요. 확인 부탁드립니다.
- python
- Raspberry-Pi
- iot
훈쭌엄마
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카프카 토픽 생성이 안되요.
미해결
실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
docker exec -it kafka kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic testTopic 위와 같이 터미널에 토픽생성하는 명령어를 작성하면 아무것도 |움직이지 않고 터미널이 멈춥니다. 도커는 정상적으로 실행하고 kafka,zookeeper도 정상적으로 실행되어있습니다. 도커를 삭제하고 다시 다운로드해서 docker compose사용해서 kafka,zookeeper이미지 다시 작동시켜도 위와같이 토픽생성 명령어 입력하고 작동시 아무것도 안하고 멈춥니다.. (p.s 카프카 컨테이너 cli들어가서도 토픽 생성 명령어 작동시켜도 작동안합니다.) 혹시 해당 문제 해결법 아실까요..?
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- kafka
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빽도만 하지말자!
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CH02_ 가상환경 활성화 안되는 이유
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 활성화 코드를 입력해도 앞에 (ch02_env)가 안나오는데 이래도 괜찮은건가요?
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