강의에서 알려주신 router.replace() 를 사용하지 않고 // @/app/(beforeLogin)/@modal/(.)login/page.tsx import { redirect } from "next/navigation"; export default function Login() { redirect("/i/flow/login"); } 기존의 이 코드를 인터셉트 라우팅으로 줘서 홈페이지 -> 인터셉트 라우팅된 /login -> 인터셉트 라우팅된 /i/flow/login 으로 이동하도록 폴더를 구성해서 구현해 봤습니다. 이 방식으로 구현해도 문제 없을까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션 3 ORDER 조건 학습 중에 상위 1개 출력할 때 SELECT * FROM Products ORDER BY price ASC LIMIT 1 이렇게 작성을 했는데 결과 값이 에러가 발생했어요. Error in SQL: Syntax error in FROM clause. 왜그럴까요 ㅜㅜ
해커랭크 Top Earners 문제 질문입니다! 강의에서 풀어주신 코드인데요. SELECT salary * months AS earnings, COUNT(* ) FROM Employee GROUP BY earnings ORDER BY earnings DESC LIMIT 1; 이 코드가 안되는 이유가 궁금합니다! SELECT MAX(salary * months AS earnings), COUNT( *) FROM Employee GROUP BY earnings;
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
실습 내용 질문 드립니다~! CREATE INDEX idx_covering on orders(customer_id, order_date, total_amount); select * from orders where customer_id = 25675 order by order_date desc limit 10; 4개의 컬럼 중 PK를 제외한 3개만 있는데 어떻게 커버링 인덱스로 활용할 수 있는건가요?
안녕하세요 선생님! 좋은 강의 정말 감사하게 듣고 있습니다. 선생님의 강의를 듣다보니, Next.js 13의 Data Fetching 방법이 React Query과 유사함을 느꼈습니다. (주니어라 부족함이 있어 실제론 유사하지 않을 수도 있지만..!) Next 13의 데이터 패칭 방법이 react 에서 React Query를 사용하여 서버 API의 데이터를 일정 시간동안 fresh 상태로 갖고 있는것 stale한지 chach로 체크하는 것 모두 흡사 하다고 느꼈습니다. React Query의 가장 큰 강점은 클라이언트-서버간의 데이터 동기화가 가장 큰 장점이라고 생각하는데 만약 Next 13의 데이터 패칭 방법을 사용한다면 번거로운 React Query의 보일러코드들을 사용하지 않아도 React Query의 장점을 그대로 살려 쉽게 사용할 수 있을 것 같아보입니다! 따라서, Next 13에선 React Query가 무한스크롤 외에 사용할 일이 거의 없을 것만 같아보이는데...! 어떻게 생각하실지 의견이 궁금합니다...! next 13과 react query 조합은 앞으로 거의 사용하지 않게 되는 걸까요? 선생님의 고견을 나눠주시면 감사하겠습니다~! 바쁘실텐데 번거롭게 해드려서 죄송합니다! 감사합니다!
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
안녕하세요. 마지막에 group by로 묶어서 입사동기로 나올 때, 뒤에 일자 + 00:00:00 까지 나오는 게 보기가 안 좋아서요. 년-월만 나오게 할 수 있을까요? 가령, select date_part ('year', hire_month )||'-'|| date_part ('month', hire_month ), counts from ( select date_trunc ('month', hiredate ) as hire_month, count (*) as counts from hr.emp_test group by date_trunc ('month', hiredate) ); 로 하면 나오긴 하는데 이건 서브쿼리를 이용한 방법이라 좀 더 간결하게 표현하고 싶습니다.
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
안녕하세요 보통 평균을 구한다고 하면 동일한 name을 가진 A를 2가 아닌 1로 생각해서 1+2+3+5 / 3 = 3.67 이렇게 계산을 하는데 AVG 함수는 좀 다르게 표현되는거 같아서요 제가 생각했을 때는 문제가 vistis의 평균을 구해라 라고 한다면 SELECT AVG(visits) FROM sample WHERE DISTINCT name ,,, 뭐 이런식으로 중복제거가 들어가야 할거 같은데 설명 부탁드립니다 ~!
https://leetcode.com/problems/game-play-analysis-iv/ 이 문제를 풀고 있는데, 제가 작성한 코드는 SELECT ROUND(COUNT(player_id) /(SELECT COUNT(DISTINCT player_id) FROM Activity),2) as fraction FROM ( SELECT player_id, LAG(player_id) OVER (ORDER BY player_id) AS prev_id, LAG(event_date) OVER (ORDER BY player_id) AS prev_date, event_date, RANK() OVER (PARTITION BY player_id ORDER bY event_date) AS rnk FROM Activity ) A WHERE rnk = 2 AND DATE_ADD(prev_date, INTERVAL 1 day) = event_date AND player_id = prev_id 입니다. 이 코드로 정답을 체크해 보았을 때 wrong answer라 뜨지만, A FROM절 안에서 event_date, rnk의 순서를 LAG 앞으로 바꾸어 주었을 땐 정답 처리가 되었습니다. 왜 그런걸까요?? 아래는 순서를 바꿨을 때 정답처리 되었던 코드 입니다. SELECT ROUND(COUNT(player_id) /(SELECT COUNT(DISTINCT player_id) FROM Activity),2) as fraction FROM ( SELECT player_id, event_date, RANK() OVER (PARTITION BY player_id ORDER bY event_date) AS rnk, LAG(player_id) OVER (ORDER BY player_id) AS prev_id, LAG(event_date) OVER (ORDER BY player_id) AS prev_date FROM Activity ) A WHERE rnk = 2 AND DATE_ADD(prev_date, INTERVAL 1 day) = event_date AND player_id = prev_id
쿼리상에서 실행되지 않게 설명 추가하는 방법이 어떻게 될까요? 이전에 단축키랑 함께 배웠는데 못찾겠네요 ㅠ - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요 ! WHERE 해커링크풀이 1 에서 모음으로 시작하는 나라에 대한 답변을 아래와 같이 알려주셨는데 SELECT DISTINCT city FROM station WHERE city LIKE 'a%' OR city LIKE 'e%' OR city LIKE 'o%' OR city LIKE 'i%' OR city LIKE 'u%' 아래와 같이 입력하면 안될까요 ? SELECT DISTINCT city FROM station WHERE city IN ('a%', 'e%', 'o%', 'i%', 'u%' ) 안된다면 왜 안되는지도 알려주시면 감사하겠습니다.
만약 스키마 생성 후 데이터 적재까지 완료했다고 가정할 때,Alter 구문으로 테이블 스키마 수정 혹은 컬럼 추가를 하게되면 기존에 적재된 데이터는 없어지나요?아니면 그대로 유지되나요? 적재 후 나중에라도 컬럼 추가하거나 PK 추가하고 싶을 때 어떻게 해결하는지 궁금합니다.아예 DROP 하고 처음부터 스키마 생성해서 적재하나요? 좋은 강의 감사합니다.
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
