https://join.slack.com/t/lopun-lecture/shared_invite/zt-2mkxcgt5h-7Bq~fMnMJ8Scle17fzFYCQ next.js 프로젝트 생성 수업노트보기 에러 수정 바랍니다 아래와 같은 것이 나와요 otion.site/Supabase-Next-js-14-a522542541254b7ea54d9e81fdbf5e6a?pvs=4
GPT에 소스 작성 요청해서 작성해서 돌리는데 자꾸 모듈 설치하라고 합니다. 첫번째는 matplotlib 두번째는 padas GPT 보고 이거 두개는 따라서 설치했는데 pykrx 모듈은 설치할때 오류가 발생해서 따라가질 못하고 있습니다. GPT 답변을 보면 64비트 환경에서 해야한다고 하는데 어떻게 해야합니까? 아래 질문들 보니 비슷한 문제인것 같은데 강좌찍는 기준이 아닌, 컴퓨터 가상환경 한번 만들어서 지금도 제대로 되는 강좌 내용인지 체크를 먼저 해보셔야할것 같습니다. ===GPT 답변 로그를 보면 원인이 딱 한 줄로 정리됩니다. Need python for x86_64, but found x86 (64비트용 파이썬이 필요한데 32비트(x86) 파이썬을 찾았다는 뜻) 즉, 지금 kiwoom_32 는 32비트 파이썬(win-32) 인데, pykrx 가 요구하는 pandas>=2.2 가 설치되면서 pandas 2.3.3 를 받았고, 이 pandas는 사실상 윈도우 32비트용 휠이 없거나 지원이 매우 제한적 이라서 소스 빌드로 넘어가며 실패 한 상황입니다. 결론: 32비트 환경에서는 최신 pykrx(=pandas 2.x 의존) 설치가 거의 불가능/매우 불안정 합니다. ============ 에러로그 ============= (kiwoom_32) C:\Users\xyxy>pip install pykrx Collecting pykrx Using cached pykrx-1.2.4-py3-none-any.whl.metadata (64 kB) Collecting requests>=2.32.0 (from pykrx) Using cached requests-2.32.5-py3-none-any.whl.metadata (4.9 kB) Collecting pandas<3.0,>=2.2.0 (from pykrx) Using cached pandas-2.3.3.tar.gz (4.5 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [23 lines of output] + meson setup C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --vsenv --native-file=C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w\meson-python-native-file.ini The Meson build system Version: 1.10.1 Source dir: C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df Build dir: C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w Build type: native build Activating VS 17.14.24 Project name: pandas Project version: 2.3.3 C compiler for the host machine: cl (msvc 19.44.35222 "Microsoft (R) C/C++ 최적화 컴파일러 버전 19.44.35222(x64)") C linker for the host machine: link link 14.44.35222.0 C++ compiler for the host machine: cl (msvc 19.44.35222 "Microsoft (R) C/C++ 최적화 컴파일러 버전 19.44.35222(x64)") C++ linker for the host machine: link link 14.44.35222.0 Cython compiler for the host machine: cython (cython 3.2.4) Host machine cpu family: x86_64 Host machine cpu: x86_64 Program python found: YES (C:\Users\jenty\.conda\envs\kiwoom_32\python.exe) Need python for x86_64, but found x86 Run-time dependency python found: NO (tried pkgconfig and sysconfig) ..\pandas\_libs\tslibs\meson.build:32:7: ERROR: Python dependency not found A full log can be found at C:\Users\jenty\AppData\Local\Temp\pip-install-v0wslijc\pandas_ffb08af553a04f0e91687bc1943ac7df\.mesonpy-29opmn2w\meson-logs\meson-log.txt [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> pandas note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
1분 50초에 SELECT b . course_id , b . title FROM v_intersect a , course b WHERE a . course_id = b . course_id 코드가 이렇게 짜여져있는데 course 테이블에 title은 없고 course_name으로 유추되는데 맞을까요?
안녕하세요. 공통 코드를 가져와 사용하는 테이블 스키마를 정의할 때 궁금한 점이 있습니다. 영상 11분 05초를 보면 주문 테이블 과 결제 테이블 을 정의합니다. 이때 , order_status , payment_method , payment_status 와 같은 컬럼을 varchar로 정의하셨습니다. type-safe하게 정의한다면, 해당 컬럼들을 enum으로 정의하거나 공통 코드 상세 테이블과 relation을 설정해서 외래키를 사용할 거 같은데, 이와 같은 방식은 유지보수를 더 어렵게 만드는 구조인걸까요? type-safe하게 만들고 싶다면 애플리케이션 레벨(서버측 코드)에서 정의해주는게 좋은 방법인걸까요? ---------------------- 참고로 저는 nodejs 기반의 백엔드 개발자이며, 김영한님의 강의는 네트워크+DB만 수강하고 있습니다. (java+springboot+jpa 등의 지식과 경험은 전무합니다.)