[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 16:20 초 가량 data.keys() 를 item 에 집어넣으셨는데 그럼 item 은 data 의 키값을 가져오는건데 data[item] 을 하니 벨류값이 나오는지 도무지 이해가 안갑니다 ㅠ 56번도 같은 맥락으로 이해가 안갑니다. 감사합니다
안녕하세요. firestore 호출 관련하여 문의 드립니다. 각 위젯에서 StreamBuilder로 QuerySnapshot이든 DocumentSnapshot이든 그때 그때 호출하고 있는데, 만약 하나의 Document 내 필드들이 여러개 존재한다면(DocumentSnapshot을 의미함) 화면에서는 각 text별로 노출되어야 한다고 가정을 했을때요 예) FirebaseFirestore.instance.collection('userInfo').doc(widget.user.email).snapshots(); 이메일에 해당하는 userInfo에는 닉네임, 오늘의할말, 프로필사진 등 각각 정보가 들어있다고했을때 한번에 불러와서 변수에 각각 담아 저장하고있다가 각 text에 맞게 대입시켜주는게 효과적일듯 싶은데 그래서 최상위에서 화면로딩때 한번 호출후 변수에 담아놓고있다가 뿌려주고 싶습니다. (.get()사용이 아닌 .snapshots() 사용으로 실시간으로 변동되는사항이 있다면 변경이 되어야하겠죠) 제가 문의 드리고 싶은건 1-1. 각 text마다 스트림빌더위젯으로 호출하면 그만큼 firestore에 트랜잭션이 발생하여 과금도 두배로 발생되겠죠? 1-2. 그래서 효과적으로 firestore의 데이터를 호출하는 방법이 궁금합니다. 1-3. 방법도 여러가지가 있겠지만, 최상위트리에서 호출하는 방법이 있을까요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 몇가지 질문이 있어서 질문드립니다. 만약에 backbone을 바꾸고 싶으면 이와 같이 하면 되나여 ..? 백본을 바꾸난 뒤 init_cfg에있는 checkpoint도 바꾸어야 되는지 궁금합니다.
안녕하세요. [모듈과 패키지] 수업의 __all__강의에서 이런 식으로 코드를 작성하면 오류가 난다고 말씀하셨는데 제 컴퓨터에서는 오류가 나지 않고 문장이 잘 출력됩니다. 파이썬 규칙이 바뀐 걸까요...? 아니면 제가 뭔가를 잘못한 것일까요? 무료로 좋은 수업 제공해주셔서 정말 많은 도움이 됩니다. 읽어주셔서 감사합니다!
현재 셀레니움을 공부하고 있습니다 너무 감사합니다 질좋은강의 최고입니다. 유료보다 좋은 무료라니... 천사이십니다... 저 지금 네이버 항공권 이미지가 조금 달려졌는데 browser.find_element_by_link_text( " 가는 날 " ).click() 이라고 하니 NoSuchElementException이 발생했습니다 왜이런건지 이해를 못하겠습니다
안녕하세요 강사님. 수업 정말 잘 듣고있습니다. 지난 CNN강의부터 쭉 공부를 해보았는데도 직접 구현해보려고 하니까 계속 두루뭉실 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 마지막 출력단이 FC의 경우 loss라는 것이 결국 1차원의 긴 벡터의 요소의 각각의 오차를 구해서 쭉 합친것 혹은 평균낸 것 이라고 이해했는데, yolo v3나, 그 외의 마지막을 convolution연산으로 바꾼 모델들은 마지막 출력이 2차원 평면(x배치수)인데, loss를 어떻게 계산하는지 궁금합니다. [질문] 2차원 각 셀 부분별로 나온 다양한 종류의 loss들을 multi loss로 통합하여, 각 셀별 오차를 구하고 = 오차가 (16x16x배치수)처럼 나오고, FC오차와 같이 결국 모든 셀(16x16)의 개별 요소들의 합을 구하는 것이 맞는지요...? 바쁘실텐데 복잡한 질문 죄송합니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님. 수업 항상 잘 듣고있습니다. 바쁘시겠지만.. detection 학습관련하여 계속 헷갈리는 부분 있어서.. 질문드립니다. 이번 강의 중간 부분에 faster RCNN의 문제점을 이야기 해주시면서 classification과 Bonding box rergression을 RPN 에서도 하고 뒷단의 detect부분에서도 똑같이 한다고 하셨습니다. 제가 이해하는 바로는 결국 마지막 부분에서 multi loss를 통해서 한번 역전파 시켜주는 것으로 알았는데, RPN부분에서 따로 weight 갱신이 이루어지는지요..? (inception의 auxiliary와 같은방식으로..) 아니면 FCN방식으로 9x(HW) 2x(HW)를 제안한 것 자체가 중복되는 구조라는 것인지요? >> 요약 : loss를 두번 흘려줘서 학습이 2번 이루어진다고 생각하는 것인지, 아니면 구조만 두번 중복되고 마지막 loss로 다같이 학습이 되는 것인지 궁금합니다.
안녕하세요 데이비드 선생님 수업을 수강하게 된 학생입니다. 금일 유용한 Vue 3rd part 모듈소개의 v-lazy-image 부분을 진행하는데 오류가 발생하였는데, 제가 미흡하여 오류의 원인을 파악할 수 없어서 문의드립니다. 영상에서는 약 13분부터 입니다. import VLazyImage from "v-lazy-image"; 를 추가하고 cmd 를 통해 yarn run serve 실행하는데 이미지와 같은 오류가 발생하였습니다. 웹 화면상에도 이미지가 나타나지 않습니다. 혹시 가능하시다면 해당 오류의 원인을 알 수 있을까요? 부탁드립니다. 강의 잘 보고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요 파이썬 머신러닝 완벽가이드를 통해 잘 공부하고 있는 학생입니다. 다름이 아니고 경사하강법 파트를 공부하다 질문 사항이 생겨 글 남깁니다. 경사하강법의 원리를 배우며, 손실함수의 최저점을 찾기 위해 (손실함수 값이 낮아지는 방향성을 찾기 위해) R(w0,w1)에 대해 편미분을 하는 것은 이해했으나, w1(new) = w1(old) + n(보정계수)*(편미분값) w0(new) = w1(old) + n(보정계수)*(편미분값) w1,w0을 업데이트 하는 과정에서 왜 원래의 값에서 보정계수*편미분값을 빼게 되는 것인지 그 원리가 잘 이해되지 않습니다 ㅠㅠ 편미분은 대략 기울기, 변화량 정도를 의미하는데 .. 그 값에 보정계수를 곱하고, 원래 값에서 빼게 된 값이 그 기울기만큼 감소한 지점의 f(w) 함숫값(?)이 되는건지..? 그렇다면 왜 그렇게 되는 건지 궁금합니다 ㅠㅠ 제가 질문을 제대로 설명한 건지 모르겠네요. 강의 항상 잘듣고 있습니다. 감사합니다.