173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. EmailOperator 실습과정에서 오류가 발생해서 질문을 남깁니다! 설정을 한 후 실행을 하니. OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address 가 발생해서 도움이 필요합니다..! docker-compose.yaml 파일에 이렇게 설정을 하였고, 에러는 다음과 같습니다!
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
최적의 개발환경(Sublime Text3) 설치(for windows) 영상부터 꿀팁 전까지 강의가 재생이 안되고 검은 화면만 보입니다. 아래 강좌도 검은화면만 보이고 play가 안됩니다. 코딩테스트에 필요한 자료구조 총정리 - Python 중간중간 play가 안되는데 어떻게 된건가요???
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 로드맵 따라가며 강의 정말 잘 듣고있습니다 ! 항상 친절한 답변도 감사드립니다. 다름이 아니라 Yolo 3를 구현하면서 궁금증이 생겼습니다. 1. output을 담당하는 layer가 3개이므로(13X13/26X26/52X52) 3개의 layer에서 forward를 이용하여 결과를 추출한다고 이해했는데 이게 맞나요? 3개에서 뽑은 output(confidence_threshold보다 큰) 을 종합한 후 NMS process를 거쳐서 최종적으로 조건에 맞는 index를 반환받아 그 index를 이용해 image에 구현한다고 이해했는데 이것도 맞을까요? 만약 위에서 제가 이해한게 어느정도 맞다면 마지막으로 드는 궁금증은 13X13, 26X26, 52X52에서 각 Grid Cell이 image의 object를 예측할텐데, 이는 비유하자면 Random Forest에서 각각 학습한 model이 다수결(?)로 infernece한다고 이해해도 될까요? 즉, 세개의 Multi Scale에서 학습한 각각의 gride cell의 anchor box들이 자신의 의견을 내놓아 그중 confidence, nms의 조건을 이용해 최종적으로 조건에 부합하는 몇 개의 bbox만 남는걸로 이해해도 되는지 여쭤보고 싶습니다..!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다. 케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다. encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, ))) decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, ))) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary() 아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다. encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))]) decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))]) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary()
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
‘섹션2. 파이썬 Print 사용법 1-1 이것저것 출력해봐요.’공부중입니다! 명령어는 잘 적은거 같은데 command+i키 눌렀는데 밑에 안나와요…어떻게 해야하나요…?
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
이 문제 bfs로 해도 상관없지않나여? dfs랑 차이가 있나여?? 정확히 언제 dfs로 풀고 언제 bfs로 풀어야하는지 모르겟습니다
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요! 강의 구매후에 공부중인 학생입니다. 다름이 아니라 이제 본격적으로 섹션2를 시작했는데 시작하자마자 atom이라는 프로그램을 설치하라고 하는데 그전 강의 '파이썬 기본 환경 설정'편에서는 atom설치 관련 강의가 없어가지고, 설치를 어떻게 하는지 모르겠어요 ㅠㅠ
미해결
쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint3 (#실무핵심 #Docker #Nginx #Minio #Longhorn)
VM환경에서는 VM안에 Guest OS가 있고 JDK가 있어 JDK가 GuestOS의 라이브러릴 사용하므로 OS버전이 업데이트되면 문제가 발생한다고 이해했습니다. 그런데 컨테이너를 사용하면 호스트OS의 운영체제를 패치하더라도 JDK에 대한 영향도가 없어진다고 말씀하셨는데 이 부분이 정확하게 이해가 안가서 질문드립니다. 컨테이너 환경도 GuestOS는 없지만 Host OS의 커널을 이용해서 HostOS 버전에 따라 영향이 있지 않나요? 이 부분이 잘 이해가 안갑니다...
미해결
React + GPT API로 AI회고록 서비스 개발 (원데이 클래스)
그런데 글만 회고록에 글만입력하면 오류가 납니다. 오류의 원인은 speed.js파일 때문이라고 합니다. 현재 코드는 아래와 같습니다. 허파가 뒤집어집니다. import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = ({ isLoading, onSubmit }) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput; // import { Input , Button} from 'antd'; // import { useState } from 'react'; // const { TextArea } = Input; // const DiaryInput = ({isLoading, onSubmit}) => { // const [userInput, setUserInput] = useState(""); // //사용자의 입력을 받아 상위 컴포넌트로 넘기기 // // 로딩상태에서는 제출버튼 못누루게 // const handleUserInput =(e)=>{ // setUserInput(e.target.value); // const handleClick = ()=>{ // onSubmit(userInput); // } // } // return ( // <div> // <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder='오늘 하루 회고'/> // <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}>GPT회고록 시작</Button> // </div> // ); // }; // export default DiaryInput; import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App; // import { useState } from "react"; // import { CallGPT } from "./api/gpt"; // import { message } from "antd"; // import DiaryInput from "./components/DiaryInput"; // const dumyData = JSON.parse(` // { // "title": "당황스러운 예제 에러", // "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?confused", // "summary": "가끔 예제 에러가 발생하여 당황함", // "emotional_content": "가끔 예제 에러가 나타나는 것이 정말 당황스럽다. 이런 상황들은 예상치 못한 문제로 인해 나를 혼란스럽게 만든다. 그럼에도 불구하고, 이런 에러들은 동시에 나의 문제 해결 능력을 시험한다.", // "emotional_result": "당황스러움과 혼란스러움이 느껴진다. 그러나 이는 예상치 못한 문제에 대처하는 능력을 향상시키는 과정일 수 있다.", // "analysis": "당신의 당황함과 혼란스러움은 예상치 못한 상황에 대한 불안감과 두려움을 반영할 수 있습니다. 하지만, '문제는 기회다'라는 유명한 격언을 기억하십시오. 이러한 에러들은 당신의 문제 해결 능력을 향상시키는 좋은 기회일 수 있습니다.", // "action_list": [ // "예상치 못한 에러에 대비하는 습관 만들기", // "문제 해결 능력 향상을 위한 자기계발", // "당황하지 않고 차분하게 상황을 평가하는 능력 기르기" // ] // } // `); // function App() { // const [data, setData] = useState(dumyData); // const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); // // 여기로딩상태가 // const handleClickAPICall = async (userInput) => { // try{// try catch로 감싸서, 처음에는 로딩상태를 트루라고 하고 // setIsLoading(true); // const message = await CallGPT({ // prompt:'{userInput}', // }); // setData(JSON.parse(message));// 그리고 데이터가 잘오면 받아보자 // } catch (error){ // }finally{ // setIsLoading(false);// 나중에는 false라고 하자 // } // }; // const handleSubmit = (userInput)=>{ // handleClickAPICall(userInput); // }; // console.log(">>data", data); // return ( // <> // <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit={handleSubmit} /> // // 여기로 옴 // <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> // <div>data : {data?.title}</div> // <div>thumbnail: {data?.thumbnail}</div> // <div>summary : {data?.summary}</div> // <div>emotional_resul : {data?.emotional_resul}</div> // <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> // <div>analysis: {data?.analysis}</div> // <div>action_list: {data?.action_list}</div> // </> // ); // } // export default App ;{ "name": "my-gpt-diary", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc -b && vite build", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "@ant-design/icons": "^5.4.0", "antd": "^5.20.1", "react": "^18.3.1", "react-dom": "^18.3.1", "styled-components": "^6.1.12" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.3.3", "@types/react-dom": "^18.3.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.15.0", "@typescript-eslint/parser": "^7.15.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.3.1", "eslint": "^8.57.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.7", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.3.4" } }
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
공부하고 싶어요..ㅠ
미해결
DevOps를 위한 Docker 가상화 기술 (Private Harbor Registry)
Prometheus 설명 부분에서요, 컨테이너 상태에 대한 Metrics 수집 부분에 대해서 질문있습니다. 실무에서 컨테이너 환경에서 애플리케이션을 개발한적은 없고, Prometheus, Grafana, Loki, Promtail 정도만 컨테이너 기반에서 로그 수집하는 정도로만 활용해봤는데요, 스프링 부트 환경에 액츄에이터, 마이크로미터 라이브러리 구성해서 N개의 서버(운영, 개발, 스테이징 서버 등)에서 프로파일에 따른 로그를 수집하고, Promtail도 각 서버에 설치하고, 별도의 모니터링 서버에 컨테이너 기반으로 Prometheus, Grafana, Loki 셋팅해서 사용하고 있습니다.(이렇게 구성한 아키텍쳐?가 베스트 프랙티스인지는 잘모르겠네요) 그런데 해당 강의를 듣고 생각한게 컨테이너 기반의 애플리케이션을 올릴 경우 추가적으로 컨테이너 상태에 대한 메트릭 수집이 있을 것 같은데요, 컨테이너 실행/중지 같은 상태 제외하면 어떤 유의미한 데이터를 수집할 수 있는지 감이 안오는데, 어떤것들이 있을까요? CPU나 메모리 같은 리소스 정도가 있을꺼 같고.. 추가적으로 컨테이너 환경의 애플리케이션을 구성한다면 MSA 환경이 아니더라도 로그 정보를 별도의 로그 서버에서 관리하는게 일반적인가요? 이 강의를 듣기전에는 애플리케이션 서버가 당연히 로그도 수집하는거로 생각해서 Promtail도 각 로그파일이 있는 서버에 다 설치했거든요. 이전 섹션에서 로그를 별도 컨테이너에서 관리하는거 보고 궁금증이 생겼습니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
지금 터저서 테스트 안되요 고쳐주세요.
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요 8장 까지 마무리 하고 product 이미지 가 출력되지 않는 현상을 봤습니다. 확실한건 이미지 링크는 header에 Authorization에 bearer token이 없어서 출력되지 않는거 같아요.. 일단 shouldNotFilter에 if(path.startsWith("/api/products/view")) { return true; } 해서 보이게 했긴해지만 결국에는 링크도 토큰 인증 처리해야겠죠?
해결됨
개발자를 위한 쉬운 도커
이 강의로 도커에 처음 입문하게 되었습니다. 강의를 듣던 중 도커가 이런 식으로 작동하는 것이구나에 대해 이해해 가고 있던 와중 섹션 2 이미지 강의에서 보여주신 수업자료 화면에서 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 아직 제가 강의로만 도커를 입문해서 경험이 없어서 그런데 하이퍼바이저 가상화에서는 하이퍼바이저가 서로 다른 os (호스트 os 와 게스트 os) 를 조율해서 자원을 사용할 수 있도록 한다고 하셨는데 컨테이너 기술의 경우 무조건 호스트 os 와 같은 os 를 가진 이미지 만을 사용해야 하는 것인가요? 필요에 의해 다른 os를 가진 이미지를 사용하는 일은 없는 것인지 만약 있다면 서로 다른 os 간의 조율은 어떻게 되는 것인지 궁금합니다
미해결
따라하며 배우는 리액트 네이티브 기초
이런게 뜨는데 npm라이브러리가 잘못된건가요? react-native-cli라 expo라이브러리를 쓸수도 없고...
미해결
[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
SELECT provider FROM items JOIN ranking on ranking.item_code = items.item_code 여기서 items 위치를 메인 테이블 ranking 위치를 서브 테이블이라고 칭할게요! 메인테이블과 서브테이블을 어떤걸로 해야할지 항상 헷갈려요 기본적으로 보고 싶은 컬럼인 provider가 원래 속한 테이블을 메인에 두려고는 하는데 예제 풀어주시는 걸 보면 아닌 경우도 있어서요! 어차피 테이블을 조인하는거니까 하나의 테이블이 되면 뭐가 메인이 되어도 상관이 없지않나 싶은데.. 메인 테이블 지정하는 기준이 있나요??
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
마지막에 로그인시 저는 http://localhost:3000/api/auth/error "이 페이지는 존재하지 않습니다. 다른 페이지를 검색해 보세요 검색" 위 URL로 리다이렉트 되고 해당 ㅁㅔ시지가 뜹니다. 혹시 어디에 있는 정보로 로그인하는건지 궁금합니다
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
안녕하세요. 셀레니움으로 개발된 프로그램을 GUI로 감싸서 만들어 보려고 하고 있습니다. 아래 코드에서 크롬 창이 뜨도록 하면 잘 실행되면 elem에 데이터가 들어옴을 확인할 수 있습니다. 1번을 확인 후 headless 옵션을 주고 실행하면 창은 뜨지 않고 실행되나, 데이터를 가져오지 못합니다. 구글링도 해보고, GPT도 물어봤지만 답을 찾을 수 없어서 문의 드리게 되었습니다. 확인 부탁드립니다. from selenium import webdriver # from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 크롬 드라이버 자동 업데이트을 위한 모듈 from selenium.webdriver.common.by import By # from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver import ActionChains # 스크롤시 사용 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time from bs4 import BeautifulSoup as bts import pandas as pd import os from datetime import datetime ################################### # Window 열고, 네이버 지도에서 검색 ################################### options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('headless') # service = Service(ChromeDriverManager().install()) # driver = webdriver.Chrome(options=options) driver = webdriver.Chrome() # driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install()) action = ActionChains(driver) keyword = '서울 강남구 정보통신' url = f'https://map.naver.com/p/search/{keyword}' driver.get(url) # WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="searchIframe"]'))) time.sleep(20) search_iframe() elem = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.place_bluelink.C6RjW > span.YwYLL') # 이름 name_list = [e.text for e in elem] elem
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
export async function getSearchResult({ queryKey }) { const [_1, _2, searchParams] = queryKey; const res = await fetch(api url, next: { tags: ["posts", "search", searchParams] }, cache: 'no-store' ) } next tags를 사용하는이유가 revalidate를 하기 위해서인데 fetch 옵션을 'no-store'로 주면 캐시가 되지 않는걸로 알고있어서 tags 사용안해도 되지않나요??
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 챗봇 사이트 만들기
send를 누르면 터미널에 이렇게 뜹니다. Server Running at 5000 C:\project\vswork\chatbot-app-master\node_modules\google-gax\node_modules\google-auth-library\build\src\auth\jwtclient.js:193 throw new Error('The incoming JSON object does not contain a client_email field'); ^ Error: The incoming JSON object does not contain a client_email field at JWT.fromJSON (C:\project\vswork\chatbot-app-master\node_modules\google-gax\node_modules\google-auth-library\build\src\auth\jwtclient.js:193:19) at GoogleAuth._cacheClientFromJSON (C:\project\vswork\chatbot-app-master\node_modules\google-gax\node_modules\google-auth-library\build\src\auth\googleauth.js:313:16) at ReadStream.<anonymous> (C:\project\vswork\chatbot-app-master\node_modules\google-gax\node_modules\google-auth-library\build\src\auth\googleauth.js:347:36) at ReadStream.emit (node:events:519:28) at endReadableNT (node:internal/streams/readable:1696:12) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:82:21) Node.js v20.16.0 PS C:\project\vswork\chatbot-app-master> 아래와 같이 값이 입력이되어있는데도말입니다. 루트파일에다가 구글 인증json을 위치를 끌어다 넣어도 그렇습니다. 가르쳐줘서 고맙습니다. 근데 이렇게 문제가 생겨서 이 구간을 벗어나고 싶습니다 ㅠㅠ
