교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
안녕하세요 선생님! 좋은 강의 정말 감사하게 듣고 있습니다. 선생님의 강의를 듣다보니, Next.js 13의 Data Fetching 방법이 React Query과 유사함을 느꼈습니다. (주니어라 부족함이 있어 실제론 유사하지 않을 수도 있지만..!) Next 13의 데이터 패칭 방법이 react 에서 React Query를 사용하여 서버 API의 데이터를 일정 시간동안 fresh 상태로 갖고 있는것 stale한지 chach로 체크하는 것 모두 흡사 하다고 느꼈습니다. React Query의 가장 큰 강점은 클라이언트-서버간의 데이터 동기화가 가장 큰 장점이라고 생각하는데 만약 Next 13의 데이터 패칭 방법을 사용한다면 번거로운 React Query의 보일러코드들을 사용하지 않아도 React Query의 장점을 그대로 살려 쉽게 사용할 수 있을 것 같아보입니다! 따라서, Next 13에선 React Query가 무한스크롤 외에 사용할 일이 거의 없을 것만 같아보이는데...! 어떻게 생각하실지 의견이 궁금합니다...! next 13과 react query 조합은 앞으로 거의 사용하지 않게 되는 걸까요? 선생님의 고견을 나눠주시면 감사하겠습니다~! 바쁘실텐데 번거롭게 해드려서 죄송합니다! 감사합니다!
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
먼저 코드팩토리 플러터 프로그래밍 2판 출간 축하드립니다. 1판이 워낙 좋아서 2판이 나오는 것이겠지요 ㅎㅎ 질문 드릴 사항은, 제가 작년에 1판 도서와 본 강의도 구매해두었는데요, 작년엔 스터디하지 못하고 올해 들어서 이제 시작 하려고 하는데, 갑자기 도서 2판에 대한 정보를 알게되어서 문의를 드립니다. 2판 도서가 2월1일 출간으로 알고 있는데, 2판 도서가 출간되면 강의의 커리큘럼이나 순서가 2판 기준으로 변경이 되나요? (출간예정도서 목차를 보니 1판하고 좀 다른부분이 있더라구요) 아님 강의가 그대로라면, 1판 도서 또는 2판 도서와의 강의 싱크가 맞지 않을수도 있을것 같아서요 어떻게 준비하면 좋을지, 그냥 1판도서로 쭉 스터디를 해도 괜찮을지, 아님 2월에 2판이 나오면 2판을 구매하여 스터디를 하는게 싱크가 잘 맞을지, (dart나 안드로이드스튜디오 버전도 좀 다를텐데..) 관련해서 조언해주시면 감사하겠습니다!
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
firebase 관련 패키지 충돌에 관한 주요 공지에서 코드대로 맞춘 다음 flutter pub get을 했는데 firebase_core 의 버전을 업그레이드나 firebase_auth 의 버전을 다운그레이드하라는 메세지가 떴습니다... 알려준대로 다운그레이드하거나 업그레이드 진행해도 될까요?
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
PopScope로 쓰이는거 같네여 - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 코드팩토리 디스코드 https://bit.ly/3HzRzUM Flutter 강의를 구매하시면 코드팩토리 디스코드 서버 플러터 프리미엄 채널에 들어오실 수 있습니다! 디스코드 서버에 들어오시고 저에게 메세지로 강의를 구매하신 이메일을 보내주시면 프리미엄 채널에 등록해드려요! 프리미엄 채널에 들어오시면 모든 질의응답 최우선으로 답변해드립니다!
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개남님 안녕하세요. 두 가지 여쭐 것이 있습니다! 도메인 영역에 entitiy가 아니라 model 폴더를 위치하셨던데, freezed로 생성한 이상 각종 메소드가 들어가기에 "정석적인 속성만 존재하는 entitiy라고 보기엔 조금 그래서 model로 구분하셨구나~"하고 넘어갔습니다. 맞을까요?? 글구 company_listing_entitiy는 data 레이어에 속하는데 왜 entity인지 궁금합니다. 제가 아직 강의 초반이라 이해가 부족한 것인지.. 보통 data 레이어에서 api통신/로컬db와 관련된 비즈니스 로직에 사용할 model을 정의하고, 맵퍼가 도메인의 entity로 반환해 주는 구조로 이해했는데 이러면 CompanyListingEntity가 아니라, CompanyListingModel이 맞지 않나요? 제가 너무 시야를 좁게 보는 것 같기도하고.. 헷갈려 여쭙니다!
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 코드팩토리 디스코드 https://bit.ly/3HzRzUM Flutter 강의를 구매하시면 코드팩토리 디스코드 서버 플러터 프리미엄 채널에 들어오실 수 있습니다! 디스코드 서버에 들어오시고 저에게 메세지로 강의를 구매하신 이메일을 보내주시면 프리미엄 채널에 등록해드려요! 프리미엄 채널에 들어오시면 모든 질의응답 최우선으로 답변해드립니다! 플러터 시뮬레이터로 로그인을 시도하는데 아래와 같은 오류가 나요..[VERBOSE-2:dart_vm_ initializer.cc (41)] Unhandled Exception: DioException [connection error]: The connection errored: Connection refused This indicates an error which most likely cannot be solved by the library. Error: SocketException: Connection refused (OS Error: Connection refused, errno = 61), address = 127.0.0.1, port = 534693000번 포트가 아니라 53469로 사용하고 있어서 나는 오류인 것은 알겠는데,어떻게 시뮬레이터를 3000번 포트에서 실행할 수 있을지 모르겠어요.
댓글 불러오는 과정을 보고 있는데, 지금까지 각 모델(feed, comment) 전부 Firebase에서 전체 document 받아와서 list로 변환 후, update 하고나면 Firebase에 업로드하는데 그와 동시에 screen에 반영하기 위해 새로 get하여 list를 만들어서 표시해주는 것 같습니다. Firebase StreamBuilder를 사용하면 실시간으로 모든 변화들이 바로 업데이트 되어서 기존에 많이 썼는데, 혹시 이렇게 하지 않는 이유가 있을까요? (데이터 통신이 불필요하게 많이 일어나서 트래픽/요금 등의 문제가 있다든지 하는 현실적인 이유가 있는지 궁금했습니다)
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
