172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 영한님의 설명을 보면 자바 문법상 Address b = a 가 만들어저도 문제가 없다고 하였고, 참조값을 공유해서 사이드 이펙트를 만드는 경우가 있다고 말하였습니다. 여기서 갑자기 궁금해지네요. 여태 까지의 코드를 보면, 사이드 이펙트를 만드는 경우가 없었던 걸로 기억하는데.. 어는 경우 에서야, 사이드 이펙트를 활용하는지. 예시를 알켜 주실수 있으실까요? 답변 부탁 드립니다.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] section2 문제와 풀이를 다음과 같이 풀어보았는데, 결과는 맞지만 제 코드에서 부족한 부분이 있는지, 개선점은 없는지 한번 확인 부탁드립니다!
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
결과 값이 나오긴 하는데 그 위에 붉은색으로 오류.. 인건지 뭔가가 나옵니다.. 내용은 다음과 같은데요 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/seaborn/axisgrid.py:854: UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `kdeplot` (an axes-level function for kernel density plots). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs) 강좌 내용과 같게 결과는 나오는데 위처럼 나오는 이유를 모르겠습니다...
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 아니오 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 현재 구글링 하면서도 진행 해봤지만 다른게 문제인지 h2 console에도 insert 구문이 날라가지 않습니다 ... 현재 제가 놓친게 있을까요 ?... 지금 스프링부트 버전은 3.2.5 버전입니다. 자바 버전도 17로 설정되어 있습니다. 해당 프로젝트 주소 : https://drive.google.com/file/d/1SbgjH5aDY_j_g07r9_Kmz4Uk-uImcC9L/view?usp=drive_link
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
1.5 groupby 까지 안막히고 잘 오다가 여기서 막힙니다. df_last.groupby(["지역명"]).mean() 작성했을때 TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 에러가 뜹니다. 그런데 이어서 ["평당분양가격"]을 타이핑 하면 정상 결과가 나옵니다. 무슨 문제일까요.,?
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
public class StringImmutable2 { public static void main(String[] args) { String before = "hello"; String after = before.concat(" java"); System.out.println("before = " + before); System.out.println("after = " + after); } } 자바 프로그램 로딩 시점에 문자열 리터럴이 문자열 풀에 보관된다고 알고 있는데요. 위 코드에서 "hello" 뿐만 아니라 " java"도 문자열 리터럴인가요? 그렇다면 " java"도 문자열 풀에 저장되는 것인가요? (제가 자바 기초 지식이 부족한 상태입니다) concat() 내부에서 생성하는 String 인스턴스는 문자열풀에 생성되는 것인가요? 아니면 문자열풀이 아닌 힙 영역에 생성되는 것인가요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 5:50에서 공통 처리 catch를 최상위 예외인 Exception으로 잡았는데 결국 해결할 수 없는 예외들은 언체크 예외들로 구성되어 있으니깐 RuntimeException으로 잡는게 낫지 않나요? 다른 케이스가 있어서 그런건지 궁금해서 질문 남깁니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
//JdbcTemplateMemberRepository public class JdbcTemplateMemberRepository implements MemberRepository { private final JdbcTemplate jdbcTemplate; public JdbcTemplateMemberRepository(DataSource dataSource) { jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); //SpringConfig @Configuration public class SpringConfig { private final DataSource dataSource; public SpringConfig(DataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; } JdbcTemplate을 사용하도록 스프링 설정 변경하는 부분인데 이전에 객체를 생성해서 직접 주입하면 안좋다고 하셨었는데 jdbc템플릿을 적용하시는 부분에서는 직접 dataSource를 JdbcTemplate를 생성해서 넣으셨습니다. public SpringConfig(DataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; }대신에 JdbcTemplate를 빈에 등록해서 이렇게 사용하는게 이전에 배운내용에 따르면 의존성, 결합성 면에서 나은 코드라 생각했습니다. (@autowired를 사용하게끔 수정해본 코드) //JdbcTemplateMemberRepository public class JdbcTemplateMemberRepository implements MemberRepository { private final JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired public JdbcTemplateMemberRepository(DataSource dataSource) { jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); //SpringConfig @Configuration public class SpringConfig { private final DataSource dataSource; @Bean public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) { return new JdbcTemplate(dataSource); } } 이렇게 수정해서 사용하라고 설명해주시다가 이 JdbcTemplate강의에서는 직접 주입하시면서 설명해주셨는데, JdbcTemplate빈을 정의해서 주입하는 방식이 아닌 Datasource를 직접 사용한 이유가 있을까요? 뭔가 데이터접근할때는 다른부분이 있어서 이런 방법이 사용된건지 궁금합니다.
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요! 하나의 엔티티에 @ElementCollection 붙은 필드가 두 개 있는 경우를 시험해 보고 있습니다. @EntityGraph(attributePaths = {"a", "b"}) 이런 식으로 해서 테스트를 돌리면 org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags 과 같은 오류가 나는데 ElementCollection 두 개가 있는 경우는 하나의 쿼리로 모두 가져오는 방법은 없나요?
미해결
실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
안녕하세요, 궁금한 내용이 생겨 기존에 질문들을 살펴보고 제가 이해한 것이 맞는지 확인차 질문드립니다. redis의 싱글스레드 특성으로 100개 발급에 대한 race condition 해결 --> 그러나 insert 시 DB 처리량에 부하가 발생할 수 있음 kafka 미들웨어를 통해 100개의 쿠폰 저장 이벤트를 보관해두었다가 컨슈머에서 원할때 꺼내어 처리할 수 있는 여지를 주어 처리량 부하를 분산시킬 수 있음 ex) 쿠폰 발급은 당장 안해도 되니, kafka에 이벤트만 잘 발행되어 있다면 DB 작업량이 적은 새벽에 꺼내서 저장해도 됨 이렇게 이해했는데, 맞을까요?
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
수업에서 DBSCAN 결과가 이렇게 내왔는데 그러면 OUTLIER도 파란색이고 모여있는데도 색깔이 다른 곳들이 있으니 학습이 잘 된 건 아닌 케이스일까요? 감사합니다!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
늘 강의 잘 듣고 있습니다! DBSCAN에서 Radius(R)와 Minimum Neighbor number(M)을 가르쳐주시고 Core, Border 개념을 소개해주셨는데 헷갈리는 부분이 있어 질문 드립니다. pdf 자료를 보며 R에 2unit 이렇게 되어 있는데 이 Unit이라는 건 데이터 포인트의 점 크기를 말하는 걸까요? 그리고 정한 M 값 이상의 데이터 포인트들이 R 안에 들어오면 Core고 Border는 R안에 데이터포인트가 M 보다 작은 수만큼 있는 경우, 다른 Core가 R 안에 있는 경우를 말하는 건가요? (R안에 다른 데이터포인트가 하나라도 있으면 Border인지 궁금합니다)
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 쇼핑몰 사이트 만들기[전체 리뉴얼]
Multer 이용하여 이미지 업로드 하면 다음 오류가 뜹니다 import React from 'react' import Dropzone from 'react-dropzone' import axiosInstance from '../utils/axios'; import PropTypes from 'prop-types'; const FileUpload = ({ onImageChange, images }) => { const handleDrop = async (files) => { let formData = new FormData(); const config = { header: { 'content-type': 'multipart/form-data' } } formData.append('file', files[0]); try { const response = await axiosInstance.post('/products/image', formData, config); onImageChange([...images, response.data.fileName]); } catch (error) { console.error(error); } } return ( <div className='flex gap-4'> <Dropzone onDrop={handleDrop}> {({ getRootProps, getInputProps }) => ( <section className='min-w-[300px] h-[300px] border flex items-center justify-center' > <div {...getRootProps()}> <input {...getInputProps()} /> <p className='text-3xl'>+</p> </div> </section> )} </Dropzone> {images.map((image, index) => ( <div key={image+index}> {/* image 이름과 index를 조합하여 고유한 키를 생성 */} <img className='min-w-[300px] h-[300px]' src={`${import.meta.env.VITE_SERVER_URL}/${image}`} alt={image} /> </div> ))} </div> ) } FileUpload.propTypes = { // onImagesChnage: PropTypes.bool.isRequired, onImageChange: PropTypes.any, images: PropTypes.any, }; export default FileUpload
해결됨
기초부터 배우는 Next YTMusic 클론 코딩 (with next.js 14, UI 마스터)
안녕하세요. 강의를 수강중인 수강생입니다. 혹시 컴포넌트들을 만들때엔 타입스크립트 tsx가 아닌 jsx를 사용하시는데, 이러한 이유가 있을까요? 추가적으로 React.FC에 대해 공부하다보니 지양한다는 글들이 많은데, 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 감사합니다.
해결됨
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
두번째 과제 풀고 있는데 답이 혹시 어디 있을까요?
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
(1) Feature scaling 실습 강의를 듣다가 궁금한 점이 있어 질문드립니다! 타이타닉 자료에서 나이에 대한 결측치는 중간값으로 처리하고, Embarked의 경우 drop을 하는 걸로 알려주셨는데요 🙂 원래 없는 값인데 중간 값으로 결측치를 채워주는 것도 그렇구 다른 FEATURE값이 있는데 결측치가 있는 row라고 지워버리는 것도 그렇고 결측치가 주는 영향이 그만큼 크기 때문인가요?? 값이 비어있는 것보다는 평균으로라도 채워놓는 게 좋은 건지, 다른 feature 정보가 있더라도 결측치가 있는 row는 지우는 게 좋은 건지 feature engineering에 대해 제대로 이해하지 못한 것 같아 여쭤봅니다! (2) SKEW된 FARE에 log를 취해주셨는데요! 사실 그래프만 보면 parch도 sibsb도 한 쪽으로 쏠려있고 한 쪽이 많은 느낌인데 왜 fare만 skew로 log를 취해주신 걸까요? (3) 교재에서는 train_test_split 부분을 이렇게 해주셨는데요! X_train = df_titanic[:700] X_test = df_titanic[700:] y_train = X_train.pop('Survived') y_test = X_test.pop('Survived') X_train, X_test에서 survived 부분을 안 빼줘도 되는 건가요?? 늘 감사합니다!!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
타이타닉 탑승자 자료로 Feature scaling을 실습하는 강의에서, heatmap을 그리는 부분을 듣고 있는데요! g=sns.heatmap(df_titanic.corr(numeric_only=True),annot=True,cmap='coolwarm') 교재에는 이렇게 되어 있는데 실제 강의에서는 numeric_only=True 부분을 작성하지 않고도 똑같이 그리셨더라구요! 교재 코드에 해당 부분이 있는 이유가 궁금해 여쭤봅니다! 감사합니다 :)
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] join을 하면 4개가 나오는데 id가 같지만 orderItems는 서로 다르게 나옵니다. 근데 왜 json에서는 orderItems 중복되서 왜 똑같이 나오는건가요? 그리고 값이 왜 orderItems는 여러개씩 출력이 되는거죠? 사실상 sql시 하나씩 setter로 들어가서 출력되지않나요? 예) "orderItems": [ { "itemName": "JPA1 BOOK", "orderPrice": 10000, "count": 1 }, { "itemName": "JPA2 BOOK", "orderPrice": 20000, "count": 2 } ] 위와 같이 orderItems가 두개가 나옵니다. 근데 sql은 하나씩 출력이 되는데 그러면 "orderItems": [ { "itemName": "JPA1 BOOK", "orderPrice": 10000, "count": 1 } ] 위와 같이 하나만 출력이 되어야하는거 아닌가요? setter로 매핑 되면 그렇지않나요?
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!
