묻고 답해요

accounts/url 질의

미해결

장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문

화면과같이 include 부분 강좌와 다르게 저절로 세팅이 되고 서버 실행하면 계속 오류가나는데 어떻게해야하나요ㅜㅜ

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AUTO INC Lock 하고 뮤택스 락 차이 관련해서 질문 드립니다.

미해결

MySQL 성능 최적화

제가 알기로는 뮤택스나 Auto inc Lock 둘다 Lock 기법을 이용해서 사용하는 것으로 알고 있습니다. 그런데 Auto Inc Lock 경우 뮤택스 락과 어떤 것이 차이가 있어서 뮤택스가 더 가볍다는 건가요? 제가 알기로는 Lock 기법이 뮤택스 세마포어 모니터 이렇게 3가지가 있다고 알고 있습니다. (간단히 설명하자면....) 일반적으로 뮤택스 경우 Lock 기법을 이용해 특정 임계영역을 하나의 스레드로 작동해서 동시성 문제를 해결하고자 하는것인데 그외 세마포어, 모니터 경우 부가 기능 세마포어: 특정 임계영역에 몇개의 스레드를 허용 할것인지 그리고 뮤택스 경우 해당 스레드가 Lock을 얻었으면 직접 Lock 을 해지해야 되는 반면 세모포어는 다른 스레드가 직접 다른 스레드 Lock을 해지 가능 모니터: 특정 스레드가 Lock을 획득하고 임계영역에 들어왔을때 어떠한 조건으로 인해 wating 상태로 변환되고 그 다음 스레드가 Lock 획득 후 임계영역으로 들어온다. 이렇게 알고 있습니다. 그럼 여기서 Auto Inc Lock 경우 어떤 Lock 기법을 이용하길래 뮤택스보다 느리다는 건가요?

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수업자료로 아이템테이블의 카테고리아이디컬럼 복붙하신거 추가해주세요 ㅠㅠ

해결됨

실무에 바로 쓰자! 이커머스 데이터로 배우는 실전 SQL 분석

수업자료로 아이템테이블의 카테고리아이디컬럼 복붙하신 데이터 추가해주세요 ㅠㅠ 일일이 쓰기 힘드네요 다음 수업인 다중테이블 조인도 ... 공급업체 데이터 추가안되나요 그리고 키보드 소음 적은걸로 바꾸면 더 좋을 것 같아요!

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Dbeaver 설치 문제

미해결

데이터 분석 SQL Fundamentals

안녕하세요. 디비버 설치 문제가 있어서 문의드립니다. 맥북용으로 다운 받았는데 실행문제가 있습니다. 네이버에 찾아봐도 맥북 다른 사용자들은 이부분에서 문제가 없어 보이는데 혹시 어떻게 하면 좋을까요. ㅜㅜ OS 업데이트 문제인지 잘 모르겠습니다. 원래 설치시 하얀색 금지 표시 없이 프로그램 아이콘이 떠야 하는데 제대로 실행이 안되고있습니다.

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캐글데이터 Postgresql 사용

미해결

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

안녕하세요! 강의 정말 잘 보고 있습니다!. 강의 참고하면서, Kaggle에서 괜찮은 데이터로 매출분석, 퍼널분석 프로젝트해서 포트폴리오 만들어 보려고 하고 있습니다. 그런데 Kaggle csv데이터를 Postgresql에서 쉽게 로드할 수 있는 방법이 있을까요? 검색해보니 pgAdmin이라는 툴도 있는 것 같던데, DBeaver하고는 사용하는 법이 많이 다른 것 같아서요. DBeaver에서 csv 파일 DB에 적재하려면, 어떻게 해야할까요?? 감사합니다!

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• postgresql
• dbms/rdbms
• 퍼포먼스-마케팅
• 데이터-엔지니어링

button과 checkbox 조건문과 함수

해결됨

5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기

버튼과 체크박스 모두 조건문을 사용할 때는 바로 아래에 텍스트가 출력되는데, 함수를 사용하면 대시보드 맨 위에 텍스트가 호출되는 것은 왜 그런건가요?(맨 위에 텍스트가 호출되어 출력된 부분이 전부 다 한 칸 씩 밀리게 됨)

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range between interval '2' day preceding and current row 질문

미해결

데이터 분석 SQL Fundamentals

안녕하세요. range를 이용해 2일전+오늘자까지의 합이나 평균등을 구할 때 2일전 날짜의 데이타가 없으면 그냥 넘기는 것으로 배웠습니다. 근데 만약 이런 비어있는 날들을 어떤 값을 채우고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 예를들어 71페이지에 7/14, 7/15에 sum_by_daily_cat이 없지만, 100이나 200 혹은 평균값을 임의로 넣어서 sum_range를 구하고 싶다면 어떻게 할까요?

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마지막 페이지의 between and 1 following and current row는 오타일까요?

미해결

데이터 분석 SQL Fundamentals

직접 해보라고 하시는 between and 1 following and current row 에는 and가 2개 있는데 이건 오타일까요?

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CASE문 오류

미해결

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL

w3school도 그렇고 leetcode도 그렇고 CASE문은 다른구문도 다 오류메세지가 나오는데 혹시 다르게 입력해야 하나요??

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workbench에서 들어가려면 오류창이떠서요ㅠㅠ

미해결

[웹 개발 풀스택 코스] 넷플릭스와 당근마켓 분석을 통해서 배우는 데이터베이스 기초

이것때문에 수업진도가 나갈수가없네요ㅠ

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sal_rn_desc, sal_rn_asc를 같이 쓰면 sal 컬럼의 순서는 어떻게 결정되나요?

해결됨

데이터 분석 SQL Fundamentals

강사님의 쿼리를 돌리면 deptno별로 sal 컬럼이 asc 방향으로만 order by 되는 것 같습니다. , row_number () over ( partition by deptno order by sal desc ) as sal_rank_desc , row_number () over ( partition by deptno order by sal asc ) as sal_rank_asc 이 절을 쓴 후에 sal 정렬을 deptno 별로 desc 방향으로 정렬할 수 있을까요?

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rows에서 current row의 기준은 어디인가요?

해결됨

데이터 분석 SQL Fundamentals

rows range에서 current row가 쓰이던데 current row가 어느 셀을 지칭하는걸까요?

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DISTINCT 질문 드립니다.

미해결

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL

DISTINCT 관련 질문 드립니다. 만약 COUNT(city) - COUNT(DISTINCT city) 문제에서처럼 중복값을 빼준다고 했을 때, DISTINCT는 city 이름이 같은 경우에만 중복값으로 인지하는지, 아니면 그 row에 다른 data (예를들면 위도, 적도) 등도 같을 경우에 중복값으로 인지하는지 궁금합니다. 전자의 경우에는 위치는 다르지만 우연히 두 도시의 이름이 같을 경우 중복으로 인지할 것이고, 후자일 경우에는 작성자의 실수로 같은 데이터가 두번 입력됬을때 중복으로 인지할텐데, DISTINCT가 구분하는 경우가 어떻게 되나요?

• sql

CASE 아스타 위치에 따른 오류 문제

미해결

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL

영상에서 선생님 구문데로 실행했는데 아스타 위치에 따라 작동이 됩니다. 아스타를 SELECT 뒤에 *, 정상작동하나 AS NAME 뒤에서붙였을땐 오류가 나오는데 뭐가 문제일까요? 정상실행 경우(SELECT *, CASE ) 오류 발생 END AS NAME, * SELECT CASE WHEN CategoryID = 1 THEN '음료' WHEN CategoryID = 2 THEN '탄산' ELSE '기타' END AS NAME, * FROM Products

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파이썬에서의 재귀

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?

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• 코딩-테스트
• 알고리즘

annot 수치 표현

해결됨

5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기

age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?

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CBV, FormView(폼 뷰)에 대해 알아보기 질문

해결됨

실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍

안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??

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• rest-api
• drf

파이썬 이미지 크롤링이 안돼요..

미해결

url = " https://image.dcinside.com/viewimage.php?id=&no=24b0d769e1d32ca73de985fa11d02831f8aadc88aabcff47e8021605d37bf1436ebb78a575eb9e18042afbf9848bfd403905acb77b9ac250540b76e4781bf2 " # 헤더 추가 headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' , } # 이미지 다운로드 response = requests . get ( url , headers = headers ) print ( response . content ) img_data = BytesIO ( response . content ) # BytesIO 객체에서 이미지 열기 img = Image . open ( img_data ) # 이미지 저장 (optional) img . save ( "downloaded_image.jpg" ) response.content를 출력하면 b'' 이 값을 출력하게 되는데 원인을 잘 모르겠습니다.

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• 파이썬
• 크롤링
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테이블 조인(join) 강의에서 마지막 join 예제에 대한 질문이 있습니다.

미해결

시니어 백엔드 개발자가 알려주는 데이터베이스 개론 & SQL

좋은 강의 잘 보고 있습니다. 테이블 조인(join) 강의를 보던 중 강의 막바지에 풀어주시는 마지막 join 예제에 궁금증이 생겨 이렇게 질문을 드립니다. [질문] 만약 E.dept_id가 null인 임직원이 W.proj_id=2001이라는 조건에 TRUE라면, SELECT 절의 D.name AS dept_name를 통해 어떤 D.name 결과를 출력하게 되나요?? 해당 임직원에 대한 데이터는 E.name 과 E.position만 출력되고 D.name 에 대해서는 아무런 결과도 출력하지 않게 되는건가요? 그리고 이전 강의에서는 WHERE 절의 결과는 TRUE가 나와야 해당 SQL 문이 실행된다고 하셨는데, 이번 Join 강의에서는 FROM절에 Null이 와도 SQL문이 잘 실행되는 것을 확인했습니다. 혹시 Join 키워드가 WHERE절의 그런 단점을 해결해준다고 생각해도 되는걸까요??

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groupby 경고 질문

해결됨

5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기

groupby를 사용하면 에러는 아니고 경고가 뜹니다. FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in a future version of pandas. Pass observed=False to retain current behavior or observed=True to adopt the future default and silence this warning. chatGPT: 이 경고는 Pandas의 value_counts() 메서드를 사용할 때 발생하는 것으로 보입니다. 이 경고는 현재 버전의 Pandas에서는 observed 매개변수의 기본값이 False 이지만, 향후 버전에서는 True 로 변경될 것이라는 것을 알려주는 것입니다. 즉, 향후에는 observed=False 를 명시적으로 지정하지 않으면 경고가 표시될 것입니다. 이러한 경고를 피하려면 value_counts() 를 호출할 때 observed=False 를 명시적으로 전달하면 됩니다. 예를 들어: import pandas as pd # 예제 데이터프레임 생성 df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']}) # value_counts() 호출 시 observed 매개변수 명시 counts = df['Category'].value_counts(observed=False) print(counts) 이렇게 하면 경고가 발생하지 않습니다. 하지만 향후 Pandas 버전에서는 이러한 변경이 기본 동작이 되므로 observed 매개변수를 사용하여 코드를 업데이트하는 것이 좋습니다. -> 근데 이게 무슨 말인지 모르겠습니다! 뭐... 대충 업데이트 할 건데, 오류가 생길 수 있으니 미리 대비를 해라~ 이런 거 같은데 정확히 무슨 뜻인지 모르겠습니다!

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