안녕하세요 교수님 코딩테스트를 준비 중인 학생입니다. 다름이 아니라 제 방식이 맞는 지 궁금해서 글 올립니다. 저는 현재 제가 10분정도 생각하고 안되면 바로 교수님 강의를 바로 보는 식으로 한 다음에 한 단원이 끝나면 다시 코딩을 해보고 안 풀리는걸 체크하고 다음 단원으로 넘어간 다음, 다시 전 단원과 현단원 문제를 풀어보고, 다음 단원으로 넘어가는걸 반복하고 있습니다. 이렇게 공부를 하는게 맞는걸까요?? 가끔은 외워서 코딩을 하는 느낌도 들어서 질문드립니다.
안녕하세요 선생님 이번에 선생님 강의를 수강하려고 막 시작한 학생입니다. 좋은 강의를 만들어 주셔서 감사합니다. 현재 기초를 수강중인데 이에앞서 질문드립니다. 강의수강 방법은 먼저 문제를 풀어보고 강의를 보며 코드 비교 방식으로 수강을 하는 방법을 추천하시는것 같은데 DFS 나 스택 큐 등 개념강의나 이론공부를 따로하지않고 바로 풀기 및 수강을 하는게 나은지요? 문제당 고민시간은 어느정도로 잡아야 괜찮을지요?.. 강의 수강 및 복습을 하고나면 백준에서 바로 삼성이나 카카오등의 기업 기출문제를 바로 풀기 시작하면될까요?
n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) cnt = 0 for lt in range(n): rt = lt + 1 tot = 0 while tot < m and rt <= n: tot = sum(a[lt:rt]) if tot == m: cnt += 1 break rt += 1 print(cnt) 4, 5번 테스트 케이스에서 시간초과가 나옵니다 ㅜ
현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다 바쁘시겠지만 문의드립니다 ◇ 문의사항 : 해결방안이 있을까요? 코드 import torch from mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_test from mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallel model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데 해결방안이 있을까요? 코드 from mmdet.apis import show_result_pyplot import cv2 #brg image 사용 img = cv2.imread("sample 이미지 위치") model.cfg = cfg result = inference_detector(model, img) show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3) 결과 /home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) 위와 같이 코딩하고 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\omonge\Desktop\파이썬공부\desktop\requests_1.py", line 7, in <module> from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 위와 같이 모듈이 없다고 하면서 오류가 발생하는데요. pip install webdriver_manager 라이브러리 설치도 했고 pip list 에도 webdriver-manager 3.8.3 설치가 된 것으로 나오는데요. 라이브러리 설치 인식이 안되는걸까요? 검색해보고 컴퓨터도 껐다 켜보고.. 했는데요. 계속 인식이 안되는것 같아요 ㅠ 윈도우10 입니다.
안녕하세요. 컨텐츠 리스트 만들기 - RecyclerView 2 강의의 7:17를 듣고 있습니다. 강의 똑같이 따라 치고 있는데 Unresolved reference: item 라고 오류가 나는데 왜 그러는 걸까요? package com.example.mysololife.contentsList import android.view.LayoutInflater import android.view.View import android.view.ViewGroup import android.widget.TextView import androidx.recyclerview.widget.RecyclerView import com.example.mysololife.R class ContentRVAdapter (val items : ArrayList<ContentModel>) : RecyclerView.Adapter<ContentRVAdapter.Viewholder>() { //아이템 하나 하나 가져와 하나의 레이아웃 만들기 override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int): ContentRVAdapter.Viewholder { val v = LayoutInflater.from(parent.context).inflate(R.layout.content_rv_item, parent, false) return Viewholder(v) } override fun onBindViewHolder(holder: Viewholder, position: Int) { holder.bindItems(items[position]) } //전체 아이템의 갯수가 몇 개 override fun getItemCount(): Int { return items.size } // 아이템의 내용물을 넣을 수 있도록 연결 inner class Viewholder(itemView: View): RecyclerView.ViewHolder(itemView){ fun bindItems(items : ContentModel){ val contetTitle = itemView.findViewById<TextView>(R.id.textArea) contetTitle.text = item.title } } }
안녕하세요. 강의를 듣다가 막히는 부분이 생겨 질문 드립니다. VSC상에서 npm install react-router-dom --save를 칠 때부터 이런 종류의 문구가 뜨더니, npm run start를 하면 새로운 포트로 연결이 성공되었다는 문구는 뜨지만, 아무 글씨도 나타나지 않은 흰 배경만 있습니다. 혹시 어떤 점이 문제인지 알 수 있을까요?? 구글링도 해보고 npm audit?? 그것도 시도해봤는데 해결되지 않습니다ㅠㅠㅠ *현재 window쓰고 있고, VSC로 작업하고 있습니다 *App.js 코드 첨부하겠습니다. import React from "react"; import { Routes, Route} from "react-router-dom"; import ChatPage from "./components/ChatPage/ChatPage"; import LoginPage from "./components/LoginPage/LoginPage"; import RegisterPage from "./components/RegisterPage/RegisterPage"; function App(props) { return ( <Routes> <Route path="/" element={<ChatPage />} /> <Route path="/login" element={<LoginPage />} /> <Route path="/register" element={<RegisterPage />} /> </Routes> ); } export default App;