안녕하세요 강사님. 우선 강의 잘 듣고 있습니다! 강의 듣다보니 궁금한 점이 있는데 message를 post하는 경우나 reply를 post 하는 경우에,postData에 들어가는 uid를 userInfo에 있는 정보를 사용하시던데이 정보는 로그인한 유저(authUser)의 uid를 사용하는 것이 아니라 해당 홈페이지(e.g. https://blahx2.totu.dev/totuworld ) (totuwolrd의 uid)정보를 사용하는 것이 맞나요?댓글 등록시에도 마찬가지로 userInfo.uid를 uid로 사용하시더라고요.이렇게 되면 글,댓글 등록시 데이터베이스의 uid에는 로그인한 사용자의 uid가 아닌 사용자 홈페이지의 uid가 들어갈텐데 이게 맞는건지 궁금해서 여쭤봅니다! 혹시 이렇게 uid를 설정하신 이유가 로그인하지 않은 유저를 위한 것인가요?반대로 로그인을 한 유저만 익명 또는 실명으로 댓글을 남길 수 있도록 하려면 uid를 로그인한 유저의 uid로 설정해도 될까요? 아래는 강사님이 데이터를 post 하는 경우의 코드입니다.! <Button disabled={message.length === 0} //입력값이 없으면 비활성화 bgColor="#FFB86C" color="white" colorScheme="yellow" variant="solid" size="sm" onClick={async () => { const postData: { uid: string; message: string; author?: { displayName: string; photoURL?: string; }; } = { uid: userInfo.uid, message }; if (isAnonymous === false) { postData.author = { displayName: authUser?.displayName ?? 'anonymous', photoURL: authUser?.photoURL ?? '/user.png', }; } const messageResp = await postMessage(postData); if (messageResp.result === false) { toast({ title: messageResp.message, position: 'top-right' }); } setMessage(''); // 리프레쉬 글 작성하면 page를 1로 돌려 messageList를 다시 받아온다. setPage(1); setTimeout(() => { setMessageListFetchTrigger((prev) => !prev); }); }} >등록</Button>
작업형 2유형 평가하기 관련 질문입니다. 작업형 2유형을 지속적으로 공부하고 있습니다. 헷갈리는 사항이 있는데요. 바로 평가하기 입니다. metrics 에서 해당 함수를 찾아서 응용하는것은 암기하여 가능하나 어떤문제에서는 train_test_split 에서 산출된 x_val 의 pred 값과 y_val 로 평가하기를 돌리는 경우가 있고, 또 어떠한 경우에는 주어진 test 엑셀파일과 y_test 엑섹파일 간에 평가하기를 돌려서 값을 산출하는 경우가 있는것 같습니다. 그래서 실제 기출문제를 풀 경우에 평가하기에서 어떤걸 평가하라고 주어지는 것인지, 아니면 평가하기는 test 파일로 진행해야하는지 헷갈려서 기준점이 있을까 하여 질문드려 봅니다. 결론 : 평가하기를 시행하라 하였을때 어떤값으로 평가하는게 정답일지 헷갈립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(x_tr, y_tr) pred = model.predict(x_val) real_pred = model.predict(test) from sklearn.metrics import recall_score recall_score(y_val, pred) #0.8282442748091603 recall_score(y_test, real_pred) #0.8211143695014663 from sklearn.metrics import precision_score print(precision_score(y_val, pred)) #0.9353448275862069 print(precision_score(y_test, real_pred)) #0.9333333333333333
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 안녕하세요. API에 Bean Validation을 적용하는 단계에서 질문이 있습니다. 검증 오류 요청 단계에서 오류가 발생한 경우 json이 정상적인 DTO를 json으로 만드는 것이 아닌 bindingResult에서 데이터를 꺼내 새로운 error라는 객체에 담아 json으로 보내는 형식으로 로직을 만들었습니다. 이때 클라이언트측에서는 정상적인 상황에서는 item이라는 정상 객체가 json으로 반환되고 오류상황에는 error라고 하는 객체가 json으로 반환이 되게 되는데 두 경우 모두 response.status는 200으로 나오더라구요. 클라이언트 쪽에서 이 두 케이스를 분류하여 로직을 처리해야하는데 어떻게 구분하도록 해야하는지 모르겠어서 질문드립니다. 오류 검증에서 오류가 나타났을때 서버에서 status를 400으로 보내도록 만들면 될까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 왜 처음에 pd.read _csv하고 df.head()를 했을 때, 데이터 프레임 형태로 안 나오는 건가요? 매번 load 함수로 넣어야 되나요?
https://drive.google.com/file/d/1DFSAROydq__CgrODCk-yzlCH8RCCpR_A/view?usp=sharing 콘솔창에 한글깨짐 현상이 일어나 https://www.inflearn.com/questions/1161232 위의 글의 답변대로 설정했습니다. 그 후 자바 버전을 Eclipse Terium version 17.0.9 에서 corretto-17 Amazon Corretto version 17로 변경했습니다. 그래도 해결되지 않아 제어판에서 국가또는지역-시스템 로캘변경에 들어가 utf-8 설정 후 윈도우 재부 팅 후 ServletApplication 파일의 서버를 재기동하니 아래 사진과 같은 오류가 뜹니다. 상단에 프로젝트 압축파일 첨부하였습니다. 답변 부탁드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 데이터 프레임은 [[]] 시리즈는 [] 인건 이해했습니다. 다만, 스케일링을 할 때 앞에 2과목 강의에서는 [] 한번만 사용했는데 이는 cols라는 새로운 리스트를 만들어줘서 그런것으로 생각됩니다. 이 문제에서는 qsec라는 하나의 열에 스케일링을 적용하지만 qsec가 데이터 프레임 형태에 하나의 열로 들어가 있기 때문에 [[]]으로 생각하면 될까요?
Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)
5장까지 너무나도 좋은 강의 감사하며 잘듣고 있습니다. 질문이 있는데요 왜 useTodoController를 TodoList 컴포넌트에서 가져와서 직접쓰지 않고 TodoContainer에서 불러와서 props로 주는건가요?? TodoList로 바로 받으면 TodoContainer도 만들 필요 없지 않나요??
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요 궁금한 점이 생겨서 남겨봅니다. 서블릿 예외 처리 - 필터 강의 기준으로 없는 리소스 ex) localhost:8080/dsdswdsdsdsd 요청을 해도 templates에 넣어둔 404.html view가 보이는 이유는 WebServerCustomizer에서 customize() ErrorPage errorPage404 = new ErrorPage(HttpStatus. NOT_FOUND , "/error-page/404"); 맞을까요? flow was -> 필터(try) -> 서블릿(디스패처 서블릿) -> 디스패처 서블릿에서 handler mapping 과정 해당 url에 맞는 컨트롤러(핸들러)가 없으니까 -> 어뎁터 호출 x -> 디스패처 서블릿이 내부에서 sendError(404)예상 (response status code 404 지정) 이유 - ErrorPageController log에 (ERROR_EXCEPTION_TYPE: null) -> 필터(finally) -> was -> 필터(try) -> 서블릿 -> 컨트롤러 -> view -> 필터(finally) -> was [질문 정리] 1)404.html view가 보이는 이유: WebServerCustomizer 2) flow 3)디스패처 서블릿 handlerMapping 예외 처리중에 내부에서 sendError(404)?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 스케일링 진행 시 train 에는 있지만 test 에 컬럼이 없는 경우 "None of [Index(['Attrition_Flag'], dtype='object')] are in the [columns]" 의 오류가 발생합니다. 컬럼 리스트의 기준을 train으로 잡지 않고 중복되는 컬럼만 존재하는 test의 기준으로 컬럼 리스트를 잡고 fit_transform 을 진행해주어도 상관이 없을까요? from sklearn.preprocessing import RobustScaler rols = test.select_dtypes(exclude='object').columns for rol in rols: rs = RobustScaler() train[rol] = rs.fit_transform(train[[rol]]) test[rol] =rs.transform(test[[rol]]) 작성한 코드입니다.
orm.py 를 다음과 같이 작성했고 from sqlalchemy import Boolean, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() # base란 클래스로 db모델링 class ToDo(Base): __tablename__ = 'todo' # table이름 id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) content = Column(String(256), nullable=False) is_done = Column(Boolean, nullable=False) # todo 객체의 출력을 쉽게 보기위해 repr def __repr__(self): return f'<ToDo(id={self.id}, content={self.content})>, is_done={self.is_done}' connection.py 도 다음과 같이 작성했으나 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True) # echo는 쿼리의 처리를 확인 SessionFactory = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) 강의안에서 말씀하신대로 import까지 완료하고 명령어 session.scalars(select(ToDo)) 를 실행하는 과정에서 자꾸 이렇게 뜹니다 에러가 한두개가 아니라서 감도 안잡힙니다.. 도와주세요 2024-06-06 20:53:23,126 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT todo.id , todo.content, todo.is _done FROM todo 2024-06-06 20:53:23,126 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 368.2s ago] {} Traceback (most recent call last): File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1967, in _exec_single_context self.dialect.do _execute( File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ default.py ", line 924, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 153, in execute result = self._query(query) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 322, in _query conn.query(q) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 563, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 825, in _read_query_result result.read () File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 1199, in read first_packet = self.connection._read_packet() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 775, in _read_packet packet.raise_for_error() File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ protocol.py ", line 219, in raise_for_error err.raise_mysql_exception(self._data) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ err.py ", line 150, in raise_mysql_exception raise errorclass(errno, errval) pymysql.err.OperationalError: (1054, "Unknown column 'todo.content' in 'field list'") The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.1.2\plugins\python\helpers\pydev\ pydevconsole.py ", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\orm\ session.py ", line 2459, in scalars return self._execute_internal( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\orm\ session.py ", line 2236, in _execute_internal result: Result[Any] = compile_state_cls.orm_execute_statement( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\orm\ context.py ", line 293, in orm_execute_statement result = conn.execute( ^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1418, in execute return meth( ^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\sql\ elements.py ", line 515, in _execute_on_connection return connection._execute_clauseelement( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1640, in _execute_clauseelement ret = self._execute_context( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1846, in _execute_context return self._exec_single_context( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1986, in _exec_single_context self._handle_dbapi_exception( File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 2353, in _handle_dbapi_exception raise sqlalchemy_exception.with_traceback(exc_info[2]) from e File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ base.py ", line 1967, in _exec_single_context self.dialect.do _execute( File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\ default.py ", line 924, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 153, in execute result = self._query(query) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ cursors.py ", line 322, in _query conn.query(q) File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 563, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 825, in _read_query_result result.read () File "C:\Users\yhkim\inflern_project\todos\Lib\site-packages\pymysql\ connections.py ", line 1199, in read first_packet = self.connection._read_packet() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
