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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님!, 기출보고 있는데 코드 수정시 타이핑 하는 글들이 삽입이 아니라 수정으로 되는데 ... 이거는 세팅을 바꿀 수 없나요? 쉽게 설명하자면 아래한글 보면, 아래쪽에 수정/삽입 바꿀 수 있는 것 처럼요. 에러나서 코드 다시보면서 작성하는데 타이핑 하는것들이 삽입되는게 아니라 뒤에 글들을 지우면서 쳐집니다 ㅠ
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
게시물 업로드할 때 status: 500 Internal Server Error 가 나옵니다. 게시물 업로드 함수는 아래와 같습니다. const onSubmit = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); const formData = new FormData(); formData.append("content", content); imgPreview.forEach((img) => { img && formData.append("images", img.file); }); await fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/posts`, { method: "post", credentials: "include", body: formData, }); }; 작성한 폼데이터를 전송한 응답을 출력해보니 status:500, Internal Server Error가 나옵니다. 네트워크 탭에서 확인해보니 formData는 제대로 전송되는 듯해요. 서버 로그로 확인한 결과입니다. 서버에서 문제가 발생한걸까요 ?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
Suspense로 Streaming하여 최적화하기(feat. loading.tsx, error.tsx) 해당 강의 예제 코드를 보려고 github에서 이리저리 굴러봐도 강의 예제코드와 동일한 코드가 보이지 않아서 질문 올리게 되었습니다. 혹시 suspense hook / reactQuery로 suspense 사용해보기에 관한 맛만 보여주시고 깃에서는 확인 불가능한걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train_data.loc[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 로 필사가 되어있는데 여기서 굳이 loc를 써야하는 이유를 못찾아서요! train_data[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 이렇게 적는다면 이해가 되는데 ..... 또한 loc 공부할 때 특정 행을 추출하는거면 df.loc[행 인덱스명] 특정 열을 추출하는 거면 df.loc[:, 열 인덱스명] 특정 행과 특정 열을 추출하는거면 df.loc[해당 행의 인덱스명, 해당 열의 인덱스명] 이렇게 메모하고 암기했습니다 그러나 train_data.loc[train_ data.Sex =='male'] 이게 앞에 :,가 생략되어도 상관없는건가요? 이렇게 생긴건 행 추출인데 행인덱스명을 안써서요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 저번에 해주신 조언대로 일단 외우기보다 강의진도를 먼저 빼고 있는데, 점점 양이 많아지다보니 걱정됩니다ㅠ 전에 디스코드 들어오셨냐고 물어보시던데, 디스코드에 들어가면 어떤게 좋은건지요? 과제나 학습이 이루어지는건가요? 강의진도 기출문제만 남겨놓고 거의 끝나가서 공부를 어떻게 해야할지 모르겠어서 문의글 남깁니다
미해결
따라하며 배우는 MySQL on Docker
안녕하세요, 특정 테이블의 데이터를 Master에서 업데이트를 하고 바로 조회를 한다면, 아직 복제되지 않은 Slave 테이블에서 데이터가 조회가 된다면, 업데이트 되지 않는 것처럼 보일 수 있을 것 같아서, 이런 경우에는 어떻게 진행이 되야하는지 궁금합니다. 바로바로 결과를 확인해야하는 경우는 Master에서만 Read되도록 설정이 가능한가요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
By.XPATH를 이용한 태그 선택과 키워드 입력 방법 강의를 들었는데요. 강의에서 말씀하신대로 코드를 작성하였는데 키워드가 검색창에 입력이 되지 않습니다. 개발자도구에서 확인한 네이버 검색란 태그를 다음과 같이 확인하였습니다. 제가 입력한 코드는 아래와 같습니다. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager import time options = Options() options.add_argument("--start-maximized") options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) url= "https://naver.com" # 요소 선택하는 법 # # driver.find_element(By.CLASS_NAME) # driver.find_element(By.ID) # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR) # driver.find_element(By.NAME) # driver.find_element(By.TAG_NAME) # driver.find_element(By.XPATH) # driver.find_element(By.LINK_TEXT) # driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT) driver.get(url) time.sleep(2) """ <input id="query" name="query" type="search" title="검색어를 입력해 주세요." placeholder="검색어를 입력해 주세요." maxlength="255" autocomplete="off" class="search_input" data-atcmp-element=""> """ driver.find_element(By.XPATH, '//input[@title="검색어를 입력해주세요."]').send_keys("박효신")
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제를 2가지 방식으로 풀어보았습니다. 1) StandardScaler사용 from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() df['f5'] = sc.fit_transform(df[['f5']]) print (df['f5'].median()) 2) 평균과 표준편차를 구하여 직접 식에 대입 m = df['f5'].mean() s = df['f5'].std() df['f5'] = (df['f5']-m) / s print (df['f5'].median()) 답이 1)에서는 0.260619629559015 2)에서는 0.2593132572746011 2)에서 답이 다른데, 뭐가 문제일까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2(신버전) 강의 내용 17분 16초 쯤에 수치형 베이스라인으로 작업을 하실 때 아래와 같이 코딩을 하셨는데 model.fit (X_tr[cols],y_tr) pred=model.predict_proba(X_val[cols]) 이미 train_test_split 을 할때 train[cols] 을 활용해 데이터 분할을 하였기에 굳이 다시 쓰기보단 model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) 이런식으로 작업을 해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다. 실제로 이렇게 작업을 했을 때도 문제가 없었는데 혹시나 한번 여쭤보고 싶어 이렇게 글을 올립니다. 감사합니다:)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
답안을 일단 먼저 제출하고나서, 이후에 파라미터를 수정하고 다시 파일을 제출해되 되는지 문의드립니다.
해결됨
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
안녕하세요, 관련강의를 통하여 쿠버네티스를 많이 이해하는데 도움이 되었습니다. 그림과 실습으로 친절하게 알려주셔서 감사합니다. 궁금한 사항으로 (굉장히 기본적인 내용인 것 같은데요 ㅎ) 대쉬보드 에서 클러스터 롤바인딩(ex. kubernetes-dashboard2) 을 수정할때는 버튼으로 수정이 편한데요. OS 상에서는 어떻게 수정하는지 궁금합니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 b.sort_values(ascending = False).index[0] 위와 같이 index[0]로 추출하여 제출하지말고 눈으로 정렬된 결과를 보고 print('smoothness error')로 제출해도 괜찮나요?
미해결
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
안녕하세요 강사님. 현재 k8s master 노드와 node1,2를 모두 정상적으로 생성한 상태인데, 대시보드 접근이 안되어 문의글 남깁니다. 대시보드 url을 입력해 접속하면 다음과 같은 화면이 출력됩니다. kubectl get pods -A 했을 때 모든 pods가 정상적으로 running 상태입니다. 문제가 무엇일까요..? 답변 주시면 감사하겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측값을 찾아 다른값으로 대체하는 등의 문제를 풀때 df[‘f3’].fillna(0) 또는 넘파이 이용해서 df[‘f3’].replace(np.nan,0) 두개는 완전히 같은 기능인가요? 3번은 후자로 풀이해주셨는데 fillna 가능한지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train, test 데이터의 범주형 카테고리가 다르다고 가정하고 무조건 데이터를 합쳐서 인코딩후 다시 train, test 로 나누는 절차로 시험 준비를 해볼까 생각이 드는데요 선생님 의견이 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초 1 동영상 강의에서 df.corr이나 car.nunique 수식을 작성할 때 에러 메세지가 뜹니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회귀실습 따라하던 중 이런 오류가 떴는데 어떻게 해결해야할까요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
http.post('/api/logout', () => { console.log('로그아웃'); return new HttpResponse(null, { headers: { 'Set-Cookie': 'connect.sid=;HttpOnly;Path=/;Max-Age=0' } }) }), 위 코드가 제로초님이 로그아웃을 위한 handler를 짜놓으신 건데 정작 로그아웃을할때는 const onLogout = () => { signOut({ redirect: false }) .then(() => { router.replace('/'); }); }; 위와 같이 그저 signOut 함수만 사용하고있으며 로그인때와 같이 따로 providers에서 fetch 경로를 설정해준것도아닌데 next-auth에서는 어떻게 signOut의 경로가 /api/logout인지 아는건가요?
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요 graphql 부분에서 조금 헷갈려서 질문을 드립니다. 1. 이 부분에서 왼쪽부분에서 판매자 이름이 철수이고 createProductInput은 마우스, 정말 좋은 마우스 그리고 가격을 사용자가 저렇게 마우스 가격등을 input에 작성하면 name, detail, price가 생성된다라는 뜻으로 이해하면 좋을까요? 그리고 그 밑에 _id는 윗부분에 마우스라고 생성해서 나온 마우스라는 제품의 id를 보낸다는 뜻인지도 궁금합니다.
