모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
강사님 안녕하세요. langgraph_web_storm.ipynb 파일을 순차적으로 실행하고 있는데 IndexError : list index out of range 와 같은 에러가 나는 이유를 알고 싶습니다. 그 전에도 class editor: name 부분에서 pattern 적용에서 문제가 발생하는 것 같은데 한 번 더 검토해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다! example_answer = await gen_answer( {"messages": [HumanMessage(content=question["messages"][0].content)]} ) example_answer["messages"][-1].content
안녕하세요. LangGraph 공부하면서 질문이 생겨 이렇게 질문을 남기게 되었습니다. add_messages를 사용하여 데이터를 append하거나, MessageState를 사용하여 append 하거나 결국 같은 결과를 얻을 것 같은데 정확한 차이가 궁금합니다. # 기본 State 초기화 방법을 사용 class GraphState(TypeDict): messages : Annotated[list[AnyMessage], add_messages] -> MemorySaver 기능도 있다. from langgraph.graph import MessageState class GraphState(MessageState): # messages 키는 기본 제공 - 다른 키를 추가하고 싶을 경우 아래 주석과 같이 적용 가능 documents : List[Document] grade : float num_generation : int create_react_agent 관련 질문 https://rudaks.tistory.com/entry/langgraph-Multi-agent-supervisor 위 URL만 보면 create_react_agent는 conditional_edge의 역할을 똑똑한 에이전트가 대체한다는 느낌인 것 같은데 맞을까요? 답변 부탁드리겠습니다. 감사합니다.
실습을 위한 환경 설정 방법 [poetry 환경 사용] 해당강의의 의존성 목록에, pip install bs4는 dummy of beautifulsoup4라고 안내되어 있고, 일반적으로 pip install beautifulsoup4로 진행해서, bs4가 무슨 패키지인지 여쭤봅니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요. 코랩에 뉴스 기사만 검색하려면 아래 코드를 실행하면 된다고 말씀 주셨는데요. 뉴스 외에 backend 또는 source로 설정 가능한 인자 값에는 어떤 것이 있나요? 독스를 찾아보아도 다른 값은 찾을 수 없어 질문 드립니다. 감사합니다. search = DuckDuckGoSearchResults(backend="news")
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요. Llama 관련 강의 듣는 중 궁금한 점이 있어 문의 드립니다. 우선 강의 내용과 같이 Llama 3.1-8B 모델과 DDG 혹은 Tavily와 연동하여 오징어 게임 출시일에 대한 답변을 확인하였는데요. LangSmith 상으로는 DDG에서 Search 내용은 잘 가져오지만 Llama에서 답변을 완성할 때 아래와 같은 문구가 나오더라고요. 해당 이유와 관련해서는 특별하게 취해야 하는 조치가 있는 것일까요? 그리고, 다른 Llama 모델을 사용하여 tool에 연동해보려고 했는데요. ( EEVE-Korean-10.8B ) invoke 시 에러가 나면서 tool에 연동할 수 없다고 나오더라고요. 혹시 tool에 연동은 llama 공식 모델만 가능한 것일까요? 감사합니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요, 제가 잘 몰라서 그런지 확인차 물어봅니다. 강의명 "STORM(Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking) 아키텍처 구현하기 1" 나 "2" 강의를 보아도 관련 콜랩 url 이 안보이는거 같은데, 제가 잘 못본것일까요? 다른 강의의 콜랩 url 은 잘 보이는데, 이 강의에서만 해당 콜랩 url 이 안보여 문의드립니다. 이상입니다. 감사합니다.
