안녕하세요 Hong님! 21강 '데이터 모델링 : 수많은 yes or no 속성 디자인 정의와 논리 모델' 을 듣는 와중에 이해하기 어려운 부분들이 있어 질문드리고 싶습니다! Boolean 속성이 늘어날 때의 문제들 21강에서 yes or no 속성이 늘어나는 것이 근본적인 아키텍처 관점에서의 문제점, ALTER 로 스키마를 변경하는 작업이 필요하다는 것, Boolean 타입으로 표현할 수 있는 정보의 한계, I/O 비용의 증가를 만들어낸다고 설명해주셨는데요! 근본적인 아키텍처에 어떤 문제점이 생기는지, 잘 모르겠습니다. ALTER로 스키마를 변경하는 것으로 문제가 야기되는 부분이 정확히 어떤 부분이라고 생각하시는지 궁금합니다. 이미 많은 레코드가 있는 테이블의 스키마를 변경함으로써 생겨나는 I/O 부하를 생각하시는 걸까요? I/O 비용의 증가가 발생한다는 부분은 2번에서의 비용 증가를 말씀해주신 걸까요? SELECT 비용 증가라면 사실 저장해야 하는 정보가 늘어나면서 자연스러운게 아닌가 싶은데 어떤 관점에서의 문제를 짚어주신 건지 궁금합니다. 논리 모델과 물리 모델 논리 모델과 물리 모델을 분리시키는 것이 기본적인 데이터베이스의 설계 원칙이라는 설명을 해주셨는데요! 그 뒤의 설명이 물리 모델 설계 방법들이고 해당 원칙을 어떻게 적용해야 할지에 대한 가이드는 없어서 해당 원칙을 언급해주시고 넘어가셨던 이유가 궁금합니다. 논리 모델과 물리 모델을 분리시키는 건 One Table per Anchor, Side Table, EAV 세 가지 기법이 있다고 설명해주시려는 의도였던 걸까요? 이어지는 설명에서 혼동이 와서 설명을 어떻게 정리하여 이해해야 하는지 파악이 어렵습니다 ㅠ 항상 질문에 좋은 답변을 주시기 위해 노력하시는 Hong님 감사합니다 :)
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/ [질문 내용] 강사님께서 주문 내역에 대한 데이터면 이제 주문(orders) 테이블을 기준으로 하는것이 좋겠다 정도는 이제 느낌이 올거에요 라고 하셨는데 전혀 느낌이 오지않아서 흑흑... 제가 생각하기엔 ~에 대한 [고객 데이터]이니까 users가 주인공이여서 그걸 기준으로 잡는다고 생각했는데요 ~ 에 대한일때 ~물결표시있는 부분을 기준으로 잡아야하나요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 혹시 최근에 나온 수업 말고 이 수업을 들어도 괜찮을까요? 최신버전으로 업데이트된 강의가 있길래 혹시 그 강의를 다시 수강해야 하나 해서요.
산넘어 산이네요 ㅠ.ㅠ 파이어베이스 셋팅할때, 여기 두번째 명령어에서 자꾸 오류가 뜨는데요 vscode 상에 나온 에러 메세지입니다.. 자꾸 경로를 찾지 못한다고 나오는 거 같은데 분명 만든 프로젝트 폴더에서 실행을 했구요, 클로드에 물어보니 파이어베이스가 설치가 안됐다고 나오는데.. 이렇게 설치 됐거든요.. 뭐가 문젠지 모르겠네요 ㅠ.ㅠ
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
강의 좌측편 파일과 따라하면서 나오는 파일이 일치하지 않을 때 파일을 생성해가면서 따라하는게 좋을까요?(csv 및 txt) scored csv 파일을 리포트로 만들어줘라고했더니 html 파일로 만들어줬습니다. 문제는 claude code 사용량이 한 번에 많이 차지하는데, claude code대신 대체할 만한것이 있나요?
안녕하세요 영한님!! 항상 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다! 함수 기반 인덱스 생성에서 질문이 있어서 글을 남깁니다! 강의를 들으면서 함수 기반 인덱스를 생성하면 가상 컬럼이 없고, 인덱스만 만들어진다고 이해했습니다. 그래서 product_json 테이블에 만들어진 가상 컬럼과 idx_v_storage 인덱스를 drop한 다음 각각 두가지 방식으로 테스트를 해보았는데요 CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json (( CAST(attributes->'$.storage' AS UNSIGNED))); EXPLAIN SELECT * FROM product_json WHERE attributes->'$.storage' = 256; 이렇게 할 경우엔idx_func_storage 인덱스를 잘 타는 걸로 나왔지만, CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json ((JSON_VALUE(attributes, '$.storage' RETURNING UNSIGNED))); EXPLAIN SELECT * FROM product_json WHERE attributes->'$.storage' = 256; 이 경우에는 FULL TABLE SCAN 이 되고, 인덱스도 NULL로 나왔습니다. 두 방식 모두 각각 idx_func_storage 인덱스는 잘 생성이 되었는데도 JSON_VALUE() 방식에서는 인덱스를 사용하지않았습니다 그래서 AI에게 물어보니 MySQL functional index는 WHERE절의 표현식이 인덱스 정의와 문자 수준으로 동일해야 한다. 이유는 가상 컬럼 방식에서는 MySQL이 내부적으로 expression rewrite 과 virtual column substitution를 더 적극 수행하지만 functional index는 표현식 exact match 요구가 훨씬 엄격하기 때문이다. CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json ((CAST(attributes->'$.storage' AS UNSIGNED))); 이렇게 인덱스를 생성했다면 EXPLAIN SELECT *FROM product_json WHERE CAST(attributes->'$.storage' AS UNSIGNED) = 256; 이렇게 WHERE 절을 작성해야 하고 CREATE INDEX idx_func_storage ON product_json ((JSON_VALUE(attributes, '$.storage' RETURNING UNSIGNED))); 이렇게 인덱스를 생성했다면 EXPLAIN SELECT * FROM product_json WHERE JSON_VALUE(attributes, '$.storage' RETURNING UNSIGNED) = 256 이렇게 WHERE 절을 작성해야 한다고 답변해주었는데요! 이렇게 각각 테스트 해보면, 인덱스를 잘 타는 것으로 나옵니다..! 또한 CAST()로 인덱스를 생성한 경우 WHERE절에 JSON_VALUE()를 사용한 쿼리는 Index를 사용하지않고, FULL TABLE SCAN을 했으며, JSON_VALUE()로 인덱스를 생성한 경우 WHERE절에 JSON_VALUE()를 사용했을 경우에만 Index를 사용했습니다. 제 테스트에서는 CAST() 기반 인덱스는 WHERE절 축약 표현식에서도 인덱스를 사용하였고, WHERE절 JSON_VALUE()는 인덱스를 사용하지 않았습니다. JSON_VALUE() 기반 인덱스에서는 WHERE절에 동일한 JSON_VALUE() 표현식을 사용했을 경우에만 인덱스를 사용하는 것으로 보였습니다 이게 맞는 걸까요? 아니면 제가 잘못 확인한 걸까요?, 또한 functional index 매칭 규칙 실제 범위가 어디까지 인지? AI가 답변해준 동작 방식이 맞는 건지도 여쭤보고 싶습니다! (제 MySQL버전이 8.0.41이네요,,) 영상을 다시 잘 보니, 2:18 분에 idx_func_storage 인덱스를 CAST() 구문으로 생성하시고, 2:25분에 확인하실 때, EXPLAIN의 결과에서 idx_v_storage인덱스가 나오긴 합니다!
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
복습할 겸 헷갈리는 부분이 있어서 다시 들으면서 실행중입니다. notion에 업데이트 된 부분을 긁어서 copy & paste를 했는데, 같은 명령어라도 시간이 좀 더 늘어날 수 있는건가요? 1-1. 오늘 급등한 종목 가져오기 - 프롬프트 1: 기본 크롤러 만들기 입니다. 종목 가져오는것이 100개가 아니라 다음 캡쳐한것처럼 많이 가져오네요. 너무 기초적인것이라 질문을 올리지 않을까하다가 잘못 따라하는건가 싶어서 올려봅니다. csv 파일도 추가 생성합니다.
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
안녕하세요. Claude Code 설치 및 설정 가이드 에서 부터 part1, part2 까지 수강 중입니다. 그런데 안티그래비티의 좌측 탐색기 폴더에 생성되는 파일 수나 파일명이 강사님 화면의 것과 매칭이 안되고 있습니다. 아래 화면은 part1, 2에서 생성된 인데 강의하시면서 테스트한 내용이 있어서 그러신건지, AI가 알아서 파일을 만드어 준 것인지, 내가 뭘 누락한게 있는건지 아직 잘 모르겠어서 문의 드립니다. 프롬프트 상에 지정한 것들은 잘 만들어지는 것 같습니다. 특히 report_2026_...txt 파일이 언제 어떻게 만들어졌는지 모르겠습니다. 다음 강의에서 써야 하던데요...
