- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 몇가지 질문이 있어서 질문드립니다. 만약에 backbone을 바꾸고 싶으면 이와 같이 하면 되나여 ..? 백본을 바꾸난 뒤 init_cfg에있는 checkpoint도 바꾸어야 되는지 궁금합니다.
안녕하세요. [모듈과 패키지] 수업의 __all__강의에서 이런 식으로 코드를 작성하면 오류가 난다고 말씀하셨는데 제 컴퓨터에서는 오류가 나지 않고 문장이 잘 출력됩니다. 파이썬 규칙이 바뀐 걸까요...? 아니면 제가 뭔가를 잘못한 것일까요? 무료로 좋은 수업 제공해주셔서 정말 많은 도움이 됩니다. 읽어주셔서 감사합니다!
현재 셀레니움을 공부하고 있습니다 너무 감사합니다 질좋은강의 최고입니다. 유료보다 좋은 무료라니... 천사이십니다... 저 지금 네이버 항공권 이미지가 조금 달려졌는데 browser.find_element_by_link_text( " 가는 날 " ).click() 이라고 하니 NoSuchElementException이 발생했습니다 왜이런건지 이해를 못하겠습니다
swr 최신버전에서 revalidate가 삭제 된 것 같아서 질문드립니다! 제로초님의 강의를 듣고, 제가 이해한 것은, 기본 swr설정으로 사용을 하면, 지속적으로 데이터를 요청하게 되는데, swr에서 revalidate를 설정해주고, onSubmit의 post의 then에 reavalidate함수를 넣어주면, 그 함수가 실행 되었을 때부터 swr이 작동한다고 이해했는데 그게 맞을지 여쭤보고 싶습니다. swr 공식문서를 읽어보긴 했는데 확실히 이해가 되지 않아서요.. 조건부로 실행시키기 위해서, useSWR()에서 조건을 주어, 조건에 따라 false일 때 url의 위치에 null 안에 조건을 넣어주는 방식으로 공식 문서에 적혀있는데, 이렇게 되면 useState로 조건을 하나 만들어주어야 할까요? 해당 방법이 맞는지와 올바른 코드 예시가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!! ㅠ
안녕하세요 강사님. 수업 정말 잘 듣고있습니다. 지난 CNN강의부터 쭉 공부를 해보았는데도 직접 구현해보려고 하니까 계속 두루뭉실 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 마지막 출력단이 FC의 경우 loss라는 것이 결국 1차원의 긴 벡터의 요소의 각각의 오차를 구해서 쭉 합친것 혹은 평균낸 것 이라고 이해했는데, yolo v3나, 그 외의 마지막을 convolution연산으로 바꾼 모델들은 마지막 출력이 2차원 평면(x배치수)인데, loss를 어떻게 계산하는지 궁금합니다. [질문] 2차원 각 셀 부분별로 나온 다양한 종류의 loss들을 multi loss로 통합하여, 각 셀별 오차를 구하고 = 오차가 (16x16x배치수)처럼 나오고, FC오차와 같이 결국 모든 셀(16x16)의 개별 요소들의 합을 구하는 것이 맞는지요...? 바쁘실텐데 복잡한 질문 죄송합니다. 감사합니다.
안녕하세요 강사님. 수업 항상 잘 듣고있습니다. 바쁘시겠지만.. detection 학습관련하여 계속 헷갈리는 부분 있어서.. 질문드립니다. 이번 강의 중간 부분에 faster RCNN의 문제점을 이야기 해주시면서 classification과 Bonding box rergression을 RPN 에서도 하고 뒷단의 detect부분에서도 똑같이 한다고 하셨습니다. 제가 이해하는 바로는 결국 마지막 부분에서 multi loss를 통해서 한번 역전파 시켜주는 것으로 알았는데, RPN부분에서 따로 weight 갱신이 이루어지는지요..? (inception의 auxiliary와 같은방식으로..) 아니면 FCN방식으로 9x(HW) 2x(HW)를 제안한 것 자체가 중복되는 구조라는 것인지요? >> 요약 : loss를 두번 흘려줘서 학습이 2번 이루어진다고 생각하는 것인지, 아니면 구조만 두번 중복되고 마지막 loss로 다같이 학습이 되는 것인지 궁금합니다.
강의에서, setShowCreateChannelModal props의 타입을 (flag:boolean)=>void;라고 지정하셨는데, setState의 경우 기본적으로는 Dispatch<setStateAction<S>> 이런식이었던 것 같은데 이렇게 안쓰고 그냥 저렇게 쓸 수 있는 건가요?
안녕하세요 파이썬 머신러닝 완벽가이드를 통해 잘 공부하고 있는 학생입니다. 다름이 아니고 경사하강법 파트를 공부하다 질문 사항이 생겨 글 남깁니다. 경사하강법의 원리를 배우며, 손실함수의 최저점을 찾기 위해 (손실함수 값이 낮아지는 방향성을 찾기 위해) R(w0,w1)에 대해 편미분을 하는 것은 이해했으나, w1(new) = w1(old) + n(보정계수)*(편미분값) w0(new) = w1(old) + n(보정계수)*(편미분값) w1,w0을 업데이트 하는 과정에서 왜 원래의 값에서 보정계수*편미분값을 빼게 되는 것인지 그 원리가 잘 이해되지 않습니다 ㅠㅠ 편미분은 대략 기울기, 변화량 정도를 의미하는데 .. 그 값에 보정계수를 곱하고, 원래 값에서 빼게 된 값이 그 기울기만큼 감소한 지점의 f(w) 함숫값(?)이 되는건지..? 그렇다면 왜 그렇게 되는 건지 궁금합니다 ㅠㅠ 제가 질문을 제대로 설명한 건지 모르겠네요. 강의 항상 잘듣고 있습니다. 감사합니다.
이전에 비슷한 문제를 겪은 글이 있었는데 해결되지 않아서 글을 작성하게 되었습니다. InviteChannelModal 컴포넌트에서 보내는 GET 요청 const { revalidate : revalidateMembers } = useSWR ( userData ? `/api/workspaces/ ${ workspace } /channels/ ${ channel } /members` : null , fetcher , ); 위 코드의 실행되는 결과로 다음과 같은 에러가 발생합니다. const { workspace , channel } = useParams (); InviteChannelModal 컴포넌트에서 콘솔에 workspace와 channel을 찍어보니 channel이 undefined 값으로 나오는데 useParams를 사용하면 현재 URL에서 라우터에서 지정한 콜론 뒤의 키에 해당하는 값을 반환하는 것으로 알고 있습니다. 로그인 후 "http://localhost:3090/workspace/sleact/channel/일반" 주소로 이동하기에 channel 값이 일반으로 출력되기를 예상합니다만.. Workspace layouts 에서 라우터 설정을 했음에도 매칭되는 channel 값을 받아오지 못하기에 원인을 알 수 없어 여쭤봅니다. < Switch > < Route path = "/workspace/:workspace/channel/:channel" component = { Channel } /> < Route path = "/workspace/:workspace/dm/:id" component = { DirectMessage } /> </ Switch >