기출 3회 작업형 2에서 피처엔지니어링 전 df.select _dtypes(exclude = "o").copy() .... 로 트레인 데이터와 테스트 데이터를 수치와 범주형으로 나눈 후 수치형 MinMaxScaler 범주형 원핫인코딩으로 각각 피처링을 하셨는데 이때 수치형을 보면 cols = ["A", "B"...]로 오브젝트형을 지정하셨더라구요. 피처엔지니어링때 cols =[ ] 를 별도 지정하더라도 위 데이터를 나누는 과정이 필수일까요?? 아래처럼 해도 되면 concat도 필요없을거 같아서요. 예) df.select _dtypes(exclude = "o").copy() << 이과정없이 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() cols = ['Age', 'FamilyMembers'] train[cols] = scaler.fit _transform(train[cols]) test[cols] = scaler. transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Nationality'] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit _transform(train[col]) test[col] = le.transfrom(test[col])
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
터미널에서 conda activate가 되어 있는 경우에는 conda 설치 위치의 bin을 참조하게 되더라구요. 그래서 강의를 따라서 설치 후 서버를 실행하면 /USERS/{유저}/opt/ananconda3/~~ 를 계속 참조해서 오류가 발생합니다. 이런 경우엔 conda 가상환경을 꺼주시면 정상적으로 동작합니다. conda deactivate mysql.server start
선생님! 6:05초에 logit("종속변수 ~ 독립변수 + " ) 넣어줄때요, 종속변수는 문제에서 생존여부(Survived)를 예측하고자 한다고 했기때문에 종속변수가 되는걸까요? 아니면 문제 1번에서 Gender 와 Survived 간의 독립성 검정을 한다고 했을때 문제 2번에 Gender가 독립변수인게 적혀있기 때문에 Survived 는 자동으로 종속변수가 되는걸까요? 종속변수를 어떻게 확인해야 하는지 잘 모르겠습니다!
안녕하세요 선생님, 강의 흥미롭게 잘 듣고 있습니다. 저는 Provider에 대한 지식이 없어 제가 알고있던 riverpod을 사용하여 프로젝트를 진행하고 있었습니다. 그런데 이 강의의 update함수를 override하여 인증상태를 관리하는 부분에서 막혔습니다. riverpod의 StateNotifer에는 해당 기능이 없더라구요.. (FirebaseAuth.instance.userChanges()에 따라서 state를 변경시키는 부분.) 혹시 만약 riverpod을 사용한다면 어떤 방향으로 코딩을해야할까요? 답변주시면 감사하겠습니다!
마지막 RAG 강의에서, 첫번째 명령문을 실행시키면, !pip install -q langchain langchain-openai tiktoken chromadb typer 호환과 관련된 에러가 발생합니다. ===================== ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spacy 3.7.4 requires typer<0.10.0,>=0.3.0, but you have typer 0.12.3 which is incompatible. weasel 0.3.4 requires typer<0.10.0,>=0.3.0, but you have typer 0.12.3 which is incompatible. ===================== ChatGPT를 통하여 여러 해결방안을 제시받아 시도해 보았는데 해결이 되지 않습니다. 손쉬운 해결 방법이 있을지요?
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
수업대로 127.0.0.1:8000/items/{id} 를 넣었는데 starlette.routing.NoMatchFound: No route exists for name "static" and params "path". internal Server Error 가 나옵니다 ㅠ BASE_DIR, directory 모두 수업대로 다 입력했습니다. 구글링을 해도 방법을 찾질 못해서요.
안녕하세요, 강의를 모두 수강하고 개인적으로 프로젝트를 더 확장해보고 싶어서, 개인 공부를 시작하게 되었습니다. 그러다가 프로젝트에 외부 패키지를 추가해야 하는 경우가 생겼는데, 이 때 패키지 버전은 어떻게 지정해야 하는 지 궁금합니다. puspeck.yaml에서 예를 들면, 패키지 버전 앞에 붙이는 ^가 어느 정도 범위를 지정해줘서 해결하는 것으로 알고 있습니다. 그렇다면, google_maps_flutter나 location 같은 외부 패키지를 추가 설치할 때, 버전을 어떻게 지정해야 충돌이 나지 않을까요? 프로젝트가 코틀린 버전 1.7.10, gradle 버전 7.5 인것으로 아는데, 충돌 없이 더 최신 버전으로 변경 할 수 있을까요? 왜냐하면 강의에서 제공하는 프로젝트에서 최신 버전의 google_maps_flutter와 location 패키지를 설치하고, 사용하려고 하니 아래와 같은 에러가 발생했습니다. 그래서, 코틀린 버전을 1.9로 올리고, 그에 맞게 gradle 버전을 수정한 다음, 기존 파일을 지운 다음에, Sync를 맞추니까 Module was compiled with an incompatible version of Kotlin. The binary version of its metadata is 1.9.0, expected version is 1.7.10 같은 에러가 발생합니다. 그래서 인터넷에서 찾아보니, 저장되어 있는 캐시 때문에 아직 1.7.10 버전으로 인식한다고 해서, .gradle 파일이랑 이것저것 삭제하고 다시 빌드했는데도, 변경된 코틀린 버전을 인식을 못하고 계속 무한루프에 빠지는 등 상황 해결이 되지 않았습니다. 어떻게 해야 할까요? 추가 설치하고 싶은 외부 패키지를 일일히 버전을 낮춰야 하나요? 아니면, 안드로이드로 컴파일하는 코틀린 버전을 상승시킬 수 있는 방법은 없는걸까요?
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
안녕하세요 선생님 ^^ 강의 듣고 있는중에 궁금한 것이 생겼습니다 1)gorouter 7버전에서듣고(4버전 건너뛰고) -> 프로젝트에 적용하기 단원보고 있는데요 갑자기 refresh라는 개념이 나와서요 7버전에서는 없었는데 .... refresh라는 기능 없이도 충분히 만들수 있나요? 아니면 7버전에서 refresh비슷한 기능이 있나요?? 2)redirect를 통해 이동한 페이지는 Appbar에서 뒤로가기가 없던데 이것이 redirect 특징인 건가요? 3)redirect를 사용해서 뒤로가기버튼이 없는 상태에, 만약에 context.pop을 하게 된다면 어디로 이동하게 되나요?
안녕하세요. 3-4 피쳐엔지니어링에 인코딩 부분에서 질문이 있습니다. 파일에선 범주형 칼럼을 추출하기 위해 X_train.columns[X_train.dtypes == object] 를 사용했는데 cols = X_ train.select _dtypes(include= "O").columns 로 해도 동일하게 작업이 가능한가요? 최대한 단순하게 외우고 싶어서 이게 가능하다면 select_dtypes() 사용하는걸로 외우려고요
Flutter와 Firebase/Firestore 까지 활용한 그럴듯한 서비스 만들어보기 6까지 실습해봤는데요. TextButton >> addEntryWithAutoGeneratedId를 통해서 Task를 추가하면 id가 ''로 해서 나오는 것을 Firebase 사이트를 통해서 확인을 했고 UpdateEntryWithId에 의해서 수정을 하게 되면 그때는 id가 등록된 것이 Firebase에서 확인을 했습니다. Add를 할때는 id가 ''으로 저장되는게 맞나요? 제가 코드를 잘못 따라한건지 궁금합니다.
4회 기출 유형(작업형2)까지 수강하였을 때, 제가 이해한 내용은 다음과 같습니다. <모델의 성능을 평가하는 방법> 데이터 분리 (X_tr, X_val, y_tr, y_val) → 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 평가 (f1 score, roc_auc_score 등) 하이퍼 파라미터 튜닝의 값을 조절해가며 평가 점수 확인 데이터 분리 없이, 모델 학습 & 하이퍼 파라미터 튜닝 → 교차검증 (cross_val_score) 이때 질문드립니다. 제가 이해한 대로, 모델의 성능을 평가하는 방법이 위의 2가지가 있는게 맞을까요? 강사님이 영상에서 교차검증을 사용한 이유는 문제에서 평가 방식을 '평가: Macro f1-score'라고 제시해주었기 때문인가요? 혹시 실제 시험 상황에서 평가 방식을 제시해주지 않는다면, 위의 2가지 방법 중 어떤 것을 사용해도 상관이 없는건가요?
