기존처럼 사용하면 빌드시 타입 오류가 나와서 따로 type을 Promise 로 만들어 사용해줘야 하는 듯합니다. nextjs 링크도 첨부해두었습니다. https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/upgrading/version-15#params--searchparams 참고로 search/page.tsx 에서 searchParams 를 다음과 같이 타입 적용해주었더니 정상 빌드되었습니다. type SearchParams = Promise<{ q?: string }>;
1. 무엇을 하고 싶으신가요? [실습] docker compsoe develop - 심화 를 수강중에 있습니다. 4:46초에 입력되는 명령어 중에 docker compose -f compose.yaml -f dev.compose.yaml watch 를 입력하여 빌드를 진행하는 과정에서 오류가 발생되어 해결방법을 찾고 있습니다. 2. 언제, 어떤 오류가 발생하시나요? 아래와 같이 watch커맨드가 없는 것으로 출력됩니다. compose v2.20.3 이며 ubuntu 22.04 입니다. 3. 어떤 시도를 해보셨나요? chatgpt 등을 통해 검색해보았으나, 별다른 내용이 검색되지 않았습니다. 4. 작성한 코드를 공유해주세요. sudo docker compose -f compose.yaml -f dev.compose.yaml watch
입문자를 위한 Spring Boot with Kotlin - 나만의 포트폴리오 사이트 만들기
다운받은 파일에서 assets/vendor/quill/quill.min.js. quill.min.js가 존재하지않는데 그냥 진행해도 될까요? fragment-foot <script src="assets/vendor/quill/quill.min.js" th:src="@{/assets/vendor/quill/quill.min.js}"></script> 페이지 실행은 잘 되는데 파일이 존재하지않아서 에러가 나옵니다.
강의에 알려주신대로 따라서 하고 있는데 원핫인코딩 결과에 income category랑 card category만 뜨고 나머지 object컬럼(gender 등)은 뜨질 않습니다.. 뭐가 문제인지 알려주실 수 있을까요? #baseline(object컬럼 제거) cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(train.shape, test.shape) # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols,axis=1) # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코딩 # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.transform(test[col]) # train.head() # onehot 인코딩 pd.get_dummies(train, columns=cols) 마지막에 8101 rows × 39 columns 라고 뜨는데 그냥 표시만 안 된건가요?
데코레이터 수업을 듣고 있는데요. @login_required 를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로 로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요. login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_name login_url 두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??
안녕하세요. 강의를 듣고 혼자 프로젝트 해보고있는데 왜인지 원인을 모르겠는 오류가 생겨서 여쭤봅니다. 프로젝트를 uvicorn main:app --reload 명령어로 실행하면 무수히많은 에러 스택과 함께 아래와 같은 에러가 발생하는데요. pydantic.errors.PydanticUndefinedAnnotation: name 'Optional' is not defined Pydantic에서 에러가 나는 것 같은데, 저는 Optional을 사용하지 않고, None으로 사용하고 있는데 있는데 왜 이러는걸까요?