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작업형2 궁금증

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 작업형 2 한 가지 방법으로 풀기를 봤는데요 지금까지는 결측치나 이상치가 없었던 것으로 알고있는데요 1.만약 8회차에 결측치나 이상치가 존재한다면 여기서 EDA이후 결측치나 이상치를 제거하고 인코딩으로 넘어가면 되는거죠?? 2.그리고 영상에서는 target빼고 원핫 인코딩으로 다 진행 하던데 혹시나 조금 더 꼼꼼하게 진행할려면 target데이터 제외후 범주형은 원핫 인코딩 수치형은 스케일링 돌린후 검증 데이터 나누고 randforest로 학습 및 평가 후 제출 하면 되는 걸 까요??

  • python
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  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
댓글 1 좋아요 0 조회수 178

root layout 질문

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요. beforeLogin과 afterLogin 둘다 layout.tsx를 가지고 있는데, localhost:3000 에서 beforeLogin의 layout.tsx를 렌더하는 이유가 궁금합니다. page.tsx가 있으면 그쪽을 인식하는 건가요?

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
안혜원 댓글 1 좋아요 0 조회수 278

캐글 T1-23 추가질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글에 올려주신 자료 중 T1-23 문제를 다시 풀어보고 있는데 선생님 답과 다른 답이 나와서 질문 드립니다. 선생님 풀이와 다른 부분은 10번째 값을 찾는 부분만 다른 코드로 했는데요 10번째 값은 88으로 같은데 중복값 제거 후 f1 중앙값이 75로 선생님 풀이의 값 77과는 다르게 나옵니다. 이유가 뭔지 알 수 있을까요? # f1 결측치를 f1을 내림차순으로 소팅했을 때 10번째 인덱스에 위치한 값으로 채움 df=df.sort_values('f1', ascending=False) df=df.reset_index() # print(df.head(10)) a=df.loc[9,'f1'] print(a) # print(df.isnull().sum()) df['f1']=df['f1'].fillna(a) # print(df.isnull().sum()) ​ # age컬럼의 중복 제거 전 f1중앙값 m1=df['f1'].median() print(m1) ​ # age컬럼의 중복 제거 후 f1중앙값 print(df.shape) df=df.drop_duplicates(subset=['age']) print(df.shape) m2=df['f1'].median() print(m2) ​ print(abs(m1-m2))

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
naegahaenaeem 댓글 1 좋아요 0 조회수 130

조건문 강의 예시문제 질문있습니다.

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

조건문 강의 5:46초 에 나오는 조건문 예시문제에서 출력값이 5보다 크네요 라고 하셨는데 5보다 크지 않아요 가 맞지 않나요 ? number = 3 3 > 5 니깐 else 문이 출력될 것 같습니다

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
kimjg308 댓글 2 좋아요 2 조회수 436

강의 내용에 기출문제도 포함되어 있나요 ?

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 아직 다 듣지 않았지만 궁금한 사항이 있어서 여쭤봅니다. 현재 올라와있는 동영상 강의는 완성본인가요, 아니면 계속 업데이트 될 예정인가요 ? 강의 내용에 기출문제도 포함되어 있나요 ? PDF 파일은 어디에 있을까요 ? 감사합니다.

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
kimjg308 댓글 1 좋아요 0 조회수 296

설치완료 후 Extensions에서 python 검색 시 에러 나요

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

Extensions에 들어가서 Python 검색하면 아래 에러 때문인지 검색이 안되요 "Error while fetching extensions, XHR failed"

  • python
김영득 댓글 1 좋아요 0 조회수 896

확장자에 따라 다른가요?

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

혹시 .py & .ipynb 확장자에 따라 코드가 잘 실행되고 안되고 그럴 수 있나요?

  • python
  • 웹-크롤링
박현석 Park Hyun Seok 댓글 1 좋아요 0 조회수 135

프로젝트 생성 시 jdbc:failed 하면서 빌드가 실패했다고 나옵니다.

미해결

스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리

> Task :prepareKotlinBuildScriptModel UP-TO-DATE FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Could not resolve all dependencies for configuration ':compileClasspath'. Failed to calculate the value of task ':compileJava' property 'javaCompiler'. Cannot find a Java installation on your machine matching this tasks requirements: {languageVersion=17, vendor=any, implementation=vendor-specific} for MAC_OS on aarch64. No locally installed toolchains match and toolchain download repositories have not been configured. * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. BUILD FAILED in 504ms 이런 오류가 발생합니다.ㅜㅜ

  • spring
  • mvc
  • spring-jdbc
김지현 댓글 2 좋아요 0 조회수 1987

섹션11 작업형1 문제 1번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

상위 10번째 값으로 대체하는 부분에서 df.iloc[:10,-1] = min_value 이렇게 하셨는데 df['views'].iloc[:10]= min_value 이렇게 풀어도 상관없을까요? 만약 2번째 풀이도 상관 없다면 첫번째 풀이로 진행하신 이유가 있을까요? 취향차이일까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
hj2930hj 댓글 1 좋아요 0 조회수 167

피그마 회원가입 만들기

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

회원가입 css까지 다 완성했는데 비교해보니 비슷한 느낌은 나는것 같습니다. 혹시 코드 예제? 라던지 대표적인 완성코드를 볼 수 있는건 없나요?? 한번 비교해보고 싶어서요.. 추가로 남성/여성 부분 radio 동그라미가 피그마 원본? 상에는 크고 회색으로 칠해져 있는데 저건 어떻게 적용하나요?? 가입하기 버튼 위 구분선도 제게 사라졌는데 원인을 알수있을까요? <!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <head> <title>회원가입</title> <link href="./02-signup.css" rel = "stylesheet"> </head> <body> <div id="tBox"> <h2 id="title">회원 가입을 위해 <br/> 정보를 입력해주세요</h2> <input class = "underline" type="text" placeholder="*이메일"><br><br> <input class = "underline" type="text" placeholder="*이름"><br><br> <input class = "underline" type="pw" placeholder="*비밀번호"><br><br> <input class = "underline" type="pw" placeholder="*비밀번호 확인"><br><br> <!-- <select> <option disabled="true" selected="true">지역을 선택하세요</option> <option>서울</option> <option>경기</option> <option>인천</option> <option>부산</option> <option>울산</option> <option>김해</option> </select> --> <div id = "gender"> <input type="radio" name="gender">여성 <input type="radio" name="gender">남성 </div> <br><br> <div class="checkbox-container"> <input type="checkbox" id="terms"> <label for="terms">이용약관 개인정보 수집 및 이용, 마케팅 활용 선택에 모두 동의합니다.</label> </div> <br> <div class = "register"> <button class = "button">가입하기</button> </div> <!-- <input type="button" value="가입하기"> --> </div> </body> </html> * { box-sizing: border-box; } #title { width: 466px; height: 94px; color: #0068ff; font-size: 32px; font-family: Noto Sans CJK KR; text-align: justify; } #tBox { width: 670px; height: 960px; border: 1px solid #aacdff; margin-top: 60px; margin-left: 625px; padding: 100px; box-shadow: 7px 7px 39px 0px #0068ff; border-radius: 20px; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; } input[type="text"]{ width: 466px; height: 80px; padding: 10px; margin: 10px 0; border: 1px solid #797979; } input[type="pw"]{ width: 466px; height: 80px; padding: 10px; margin: 10px 0; border: 1px solid #797979; } button { padding: 10px 20px; color: #fff; background-color: #0068ff; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer; } input.underline { border-left-width: 0; border-right-width: 0; border-top-width: 0; border-bottom-width: 1px; } #gender { width : 140px; height: 23.94px; border : 1px solid #fff; display: flex; justify-content: space-between; } .checkbox-container { width: 466px; height: 21.06px; border: 1px solid #fff; border-radius: 3px; align-items: center; display : flex; } .checkbox-container input[type="checkbox"] { margin-right: 10px; } .register { border-top : 1px solid #e6e6e6; width: 470px; height: 1px; } .button { background-color: #FFFFFF; border :1px solid #0068FF; width: 470px; height: 75px; border-radius: 10px; font-size : 18px; color : #0068FF; text-align: center; font-weight: 400; line-height: 26.64px; font-family: Noto Sans CJK KR; }

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
민선 댓글 2 좋아요 0 조회수 311

서블릿과 컨트롤러의 차이

미해결

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

서블릿과 컨트롤러의 차이가 뭔가요? 서블릿도 url로 요청 오는 것을 받아들이고 컨트롤러도 url 요청 오는 것을 받아들이는데 서블릿과 컨트롤러의 차이를 모르겠습니다. 참고로 관련한 다른 글을 봐도 이해가 안 돼서 질문 드립니다.

  • spring
  • mvc
공태성 댓글 3 좋아요 1 조회수 493

정규성을 만족하지 않은 가설검정 (단일표본, 대응표본)

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 정규성을 만족하지 않을 때 단일 표본과 대응 표본에서 윌콕슨을 사용하려고 합니다. 이때 단일 표본 stats.wilcoxon(df['관측치명']-평균값, alternative=) 라 했을 때 차이로(df['관측치명']-평균값) 계산하였고 대응표본은 차이로 계산이 가능하지만, 더 쉬운 방법인 df['before'], df['after'], alternative= 를 사용하였습니다. 그렇다면 단일표본에서도 df['관측치명'], 평균값으로 계산해서 될까요? 만일 안된다면, 윌콕슨은 차이 값를 기반으로 검정 통계량을 계산하는 것인데 대응표본은 두가지로 가능하면서 단일표본은 무조건 왜 -(차이)를 사용해야 하는지 궁금합니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wanzy123 댓글 2 좋아요 0 조회수 214

섹션 5.

해결됨

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

@Controller @RequestMapping("/springmvc/v3/members") public class SpringMemberControllerV3 { private MemberRepository memberRepository = MemberRepository.getInstance(); @GetMapping("/new-form") public String newForm() { return "new-form"; } @PostMapping("/save") public String save(@RequestParam("username") String username, @RequestParam("age") int age, Model model) { Member member = new Member(username, age); memberRepository.save(member); model.addAttribute("member", member); return "save-result"; } @GetMapping public String members(Model model) { List<Member> members = memberRepository.findAll(); model.addAttribute("members", members); return "members"; } } RequestMappingHandlerAdapter에서 핸들러 어댑터를 찾으려면 핸들러 어탭터를 등록해야 하는데 스프링에서 애노테이션 인식해서 저장되는 핸들러 어탭터 뭘로 등록되는 건가요? 위에 코드는 그냥 핸들러로 등록되는 거고, 그럼 SpringMemberControllerV3 핸들러를 실행시켜줄 핸들러 어댑터는 자동으로 생성되는데 궁금한 건 v4에서는 process로 모든 메서드가 같아서 처리가 가능했는데 지금은 다른데 어떻게 처리가 되는 겁니까? SpringMemberControllerV3에서 메서드가 3개니까 SpringMemberControllerV3을 호출해줄 핸들러 어댑터가 각 newForm, save, members를 사용할 수 있게 3개 생성되는 건가요??

  • spring
  • mvc
권정익 댓글 1 좋아요 0 조회수 141

오류가뜹니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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csms9870 댓글 1 좋아요 0 조회수 142

캐글 작업형 1-10 여-존슨과 박스-칵스 변환

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 부분에서 standarlize=False를 하는 이유가 궁금합니다.

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sangjunla6 댓글 1 좋아요 0 조회수 154

SpringMemberFormControllerV1 404 에러

미해결

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] http://localhost:8080/springmvc/v1/members/new-form 접속시에 404 에러가 납니다 매핑이 안되는거 같은데... 왜 일까요 ㅠㅠㅠ 도와주세욥 소스코드입니다! commit 11 기준으로 봐주시면 감사하겠습니다! https://github.com/Leejuseop/Spring_Mvc_1

  • spring
  • mvc
이주섭 댓글 1 좋아요 0 조회수 339

count질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

sum은 false를 0으로 처리해서 연산에 포함시키지 않는데, count의 경우 false도 카운트가 되나요?

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한정수 댓글 1 좋아요 0 조회수 136

pip install pyperclip 에러

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

안녕하세요. pip install pyperclip 를 주피터노트북에 따라하니까 다음 에러가 발생합니다. ----------------- Cell In[1], line 1 pip install pyperclip ^ SyntaxError: invalid syntax ------------------ 그래서, 찾아보니까 !pip install pyperclip 로하면된다고 하여 설치는 했는데, 이번에는 다음과 같이 import pyperclip에서 에러가 발생합니다. 도움 부탁드립니다. 현재 주피터 노트북에서 python 버전은 3.12.3 입니다. ------------ ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 6 4 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 5 import time ----> 6 import pyperclip 9 #크롬 드라이브 생성 10 driver=webdriver.Chrome() ModuleNotFoundError: No module named 'pyperclip'"

  • python
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송내 댓글 3 좋아요 0 조회수 665

작업형 2유형 예시문제 제출형식

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

제출형식 예시는 0,1 값으로 표시되어 있는데요. 평가지표는 roc_auc 입니다.pred_proba로 roc_auc를 산출하는것은 알겠으나 제출형식이 정수형으로 주어졌는데. 저희는 제출할때 확률값으로 제출해도 되는지요? 아니면 0.5 보다크면 1 작으면 0 으로 변환해서 제출해야 하는건가요? 실제 시험에서 확률값으로 제출하면 감점될것 같아서 평가방식에 중점을 둬서 제출해야하는지 어떤게 맞는건지 잘 모르겠습니다.

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momgrp24 댓글 2 좋아요 0 조회수 202

기출 5회 작업 101

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 이거 결과가 다르게 나오는데 왜 그런건가요?

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aicossdongari 댓글 1 좋아요 0 조회수 121

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