AI 답변이 어느정도 편리할 수 있단 건 인정하지만, 질문 답변도 강의서비스에 포함된 것인데 어느 순간부터 강의제공자님의 직접답변은 달리지 않고 AI 답변만 달리네요. 그것만으로 전혀 충분하지 않은데 말이죠 그리고 AI 답변은 기존 데이터가 없으면 답변을 못해줍니다. 강의제공자로부터 피드백을 받을 수 있을 것을 기대하고 강의를 수강하는데 이렇게 질문답변 조차 제대로 해결이 되지 않고 있는 것은 문제라고 봅니다. 몇년 동안 강의를 걸어놓으 실 거면, 그리고 여러 API를 사용하실 거면 적어도 일년에 한번은 UI나 기능에 변화나 업데이트 가 있는지 확인하고 강의에 반영해주셔야 할 것 같은데 아직도 2022년 버전을 그대로 강의에 걸어두셔서 현재 UI와 완전달라 강의 진행이 제대로 안되고 있습니다. 이게 정말 제대로 되고 있는게 맞나요? 무료 강의도 아니고 돈내고 듣는 강의에서 기본적인 내용 업데이트 및 강의에 포함된 질문 답변조차 제대로 진행 되지 않는다는 건 매우 실망 스럽습니다. 강의 제공자님의 빠른 직접 답변과 피드백 부탁드립니다.
안녕하세요 graphql 부분에서 조금 헷갈려서 질문을 드립니다. 1. 이 부분에서 왼쪽부분에서 판매자 이름이 철수이고 createProductInput은 마우스, 정말 좋은 마우스 그리고 가격을 사용자가 저렇게 마우스 가격등을 input에 작성하면 name, detail, price가 생성된다라는 뜻으로 이해하면 좋을까요? 그리고 그 밑에 _id는 윗부분에 마우스라고 생성해서 나온 마우스라는 제품의 id를 보낸다는 뜻인지도 궁금합니다.
안녕하세요 강사님, 수업 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사드립니다. 수업을 듣다가 9분 12초 쯤에서 질문이 있어서 게시글 남깁니다. eval(repr(p)) 에서, repr(p) 가 Pair 라는 클래스를 호출해서 인스턴스로 만드는 string을 나타내기 때문에, eval()을 했을 때 Pair라는 객체가 생성되는 게 맞을까요? 바꿔서 말하면 repr(p)가 평가되었을 때 Pair(3,4)와 같은 객체 생성 expression과 같기 때문에 그 expression이 eval()을 타서 Pair 객체가 만들어지는거죠?! 답변 주시면 감사하겠습니다!
fraud일때만 이상치를 제거하는 이유에 대해서 강의중에 나중에 말씀해주신다고 하셨는데 그대로 신용카드 사기실습 강의가 끝나서 질문남깁니다! 강의 어느파트로 가면 해당 부분을 설명들을수 있을까요? (현재 강의진도를 그대로 따라가는데에 어려움을 겪어 부분부분 듣고있는 상태입니다)
안녕하세요. 작업을 하다보니, 현재 커서가 속한 페이지를 얻어야 하는 경우가 있는데요. 관련강의로는 짝수페이지만 삭제하기 이쪽을 봤는데, 전체페이지를 반환하는 것은 있는데, 속한 페이지를 반환하게 하는 경우는 못찾겠습니다 ㅠ.ㅠ 관련 명령어가 있을까요 그리고 Hwp Ctrl API 도 자주 참조를 하시던데, 제가 강의에서 받은 API는 ActionObject HwpAutomation ParameterSetObject 이렇게 3개밖에 없어서요! 혹시 다른 API파일들은 어디서 받을수있을까요?
안녕하세요 강사님 갑자기 작업형 2유형 csv 파일 제출할때 혼동이 생겨 질문합니다다름이 아니라 시험환경 문제 풀이중 roc_acu로 평가 한다고 되어 있어 predict_proba로 예측값을 뽑아 제출하면 된다고 생각했지만 csv 제출 파일 예시에는 이렇게 나와있어 이런 경우에는 predict으로 예측값을 뽑아 제출하는건가 하여 혼동이 와 질문드립니다
강의 14:00 쯤에 작성하신 map 함수를 이용한 EmotionItem 렌더링 파트에 질문이 있습니다. 강의에서는 아래처럼 작성하셨는데 emotionList.map((item) => { <EmotionItem key={item.emotionId} {...item} /> }); 저는 map 내부 콜백함수에서 return 을 붙이지 않으면 화면에 렌더링 되지 않더라구요. 특별히 다른 이유가 있을까요?
빅분기 시험 볼때, 결측치 채우기/ 삭제에 대해서, 정리하면, 결측치 채우기 : train, test data 모두 적용 결측치 삭제 : train data 가능/ test data 불가능 (컬럼은 가능하나 train, test 데이트의 행(개수) 일치시켜야 함 이렇게 이해한 것이 맞을까요? ^^;;
1 2 3 4 5 6 7 8 2**0 o o o o o o o o -> 8개 (8 // 1) 2**1 o o o o -> 4개 (8 // 2) 2**2 o o -> 2개 (8 // 4) 2**3 o -> 1개 (8 // 8) 강의에서 위의 내용까지는 이해를 했습니다. (8!에 2가 몇 번 곱해져있을까? 를 구하는 방법이라고 이해하고 있습니다) 강의하시는 중(24:30초 즈음부터)에 아래의 빨간 네모부분의 계산을 왜 하시는건지 이해가 잘 안됩니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가할 때 rf = RandomForestClassifier() rf.fit () rf.predict() 이 부분에서 rf를 다 model로 적어줘도 상관없나요? model = RandomForestClassifier() model .fit () model .predict() 또한, 랜덤포레스트에서 model를 변수명으로 해서 돌리고 xgboost에서도 똑같이 model를 변수로 두고 돌려도 되는지 여쭤봅니다. 이전 강의인 회귀파트에서는 모델에 따라 변수명을 다르게 하지 않고 다 같은 model로 변수명을 두었더라구요
