안녕하세요 교수님 코딩테스트를 준비 중인 학생입니다. 다름이 아니라 제 방식이 맞는 지 궁금해서 글 올립니다. 저는 현재 제가 10분정도 생각하고 안되면 바로 교수님 강의를 바로 보는 식으로 한 다음에 한 단원이 끝나면 다시 코딩을 해보고 안 풀리는걸 체크하고 다음 단원으로 넘어간 다음, 다시 전 단원과 현단원 문제를 풀어보고, 다음 단원으로 넘어가는걸 반복하고 있습니다. 이렇게 공부를 하는게 맞는걸까요?? 가끔은 외워서 코딩을 하는 느낌도 들어서 질문드립니다.
안녕하세요 선생님 이번에 선생님 강의를 수강하려고 막 시작한 학생입니다. 좋은 강의를 만들어 주셔서 감사합니다. 현재 기초를 수강중인데 이에앞서 질문드립니다. 강의수강 방법은 먼저 문제를 풀어보고 강의를 보며 코드 비교 방식으로 수강을 하는 방법을 추천하시는것 같은데 DFS 나 스택 큐 등 개념강의나 이론공부를 따로하지않고 바로 풀기 및 수강을 하는게 나은지요? 문제당 고민시간은 어느정도로 잡아야 괜찮을지요?.. 강의 수강 및 복습을 하고나면 백준에서 바로 삼성이나 카카오등의 기업 기출문제를 바로 풀기 시작하면될까요?
n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) cnt = 0 for lt in range(n): rt = lt + 1 tot = 0 while tot < m and rt <= n: tot = sum(a[lt:rt]) if tot == m: cnt += 1 break rt += 1 print(cnt) 4, 5번 테스트 케이스에서 시간초과가 나옵니다 ㅜ
풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, 배포까지) [풀스택 Part3]
강의 내용 3분 14초 입니다 강의 내용을 듣다가, 제가 이해하고있는게 맞는지 궁금하여 문의 드립니다 현재 강의에서는 nginx 프록시 서버가 존재하고 nginx 서버 (myweb) 용 서버가 존재고 있습니다. 선생님 설명중에서 flask서버는 nginx 프록시 서버가 포워딩을 해줘서 , flask서버의 gunicorn과 직접 통신 한다고 말씀해 주셨습니다 그렇다면 nginx서버(myweb) 가 필요없다면, nginx(myweb) 서버(컨테이너)는 안만들어도 되는것인지 궁금합니다. 선생님께 배워서 간단한 웹페이지를 제작중인데 flask에서, index.html 파일도 리턴해주도록 되어있어서, 굳이 nginx(myweb) 서버는 안만들어도 될거 같은데, 제 생각이 맞는건지 틀린건지 모르겠습니다
리눅스는 상용 버전에 따라 명령어가 달라질 수 있다고 알고있습니다. 해당 강의에서 배울 명령어들은 리눅스 상용 버전에 다 사용이 가능한 명령어들인가요? 그리고 실습환경을 웹이서 구동되는 Linux를 알려주셨는데 저는 직접 설치해서 사용하고자 합니다. 어떤 리눅스를 설치하면 강의 듣는데 문제가 없을지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, 배포까지) [풀스택 Part3]
많은 개린이분들이 저처럼 시간낭비하지말라고 글을 남깁니다.. 거의 다잉메세지입니다... 강사님이 nginx.conf파일을 수정하시는데요 실제로 우리가 내려받는 파일의 09폴더에 있는 nginx.conf.http파일에는 고쳐야할 부분이 총 세가지 입니다. (영상과는 다르게 되어 있는 부분들도 있습니다. 그것들까지 포함해서 총 세개!) 도메인(총 6개 였습니다.) : funcoding.xyz >> 각자 도메인으로 수정 맨 아래 server블락(443포트 https관련) 위아래로 있는 주석(*/, /*)삭제 역시 맨 아래 server블락에 servername아래에 있는 네줄의 코드 앞에 있는 #. 역시 주석관련된 건데, #를 모두 삭제 다시 되돌아보면 부끄러울정도로 간단한 것들이였는데, nginx나 docker가 처음이다보니 허둥대다가 몇일을 날렸는지 모르겠네요
현황 : BCCD에서 사용하던 코드로 Inference를 하려 했는데 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다 바쁘시겠지만 문의드립니다 ◇ 문의사항 : 해결방안이 있을까요? 코드 import torch from mmdet.apis import multi_gpu_test, single_gpu_test from mmcv.parallel import MMDataParallel, MMDistributedDataParallel model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) --------------------------------------------------------------------------- AssertionError Traceback (most recent call last) Input In [6], in <cell line: 8>() 5 model_ckpt = MMDataParallel(model_ckpt, device_ids=[0]) 6 # single_gpu_test를 활용하므로 samples_per_gpu는 1이 되야함 ----> 8 outputs=single_gpu_test(model_ckpt, data_loader, True, "저장폴더", 0.5) File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/apis/test.py:38, in single_gpu_test(model, data_loader, show, out_dir, show_score_thr) 36 img_tensor = data['img'][0].data[0] 37 img_metas = data['img_metas'][0].data[0] ---> 38 imgs = tensor2imgs(img_tensor, **img_metas[0]['img_norm_cfg']) 39 assert len(imgs) == len(img_metas) 41 for i, (img, img_meta) in enumerate(zip(imgs, img_metas)): File ~/.local/lib/python3.9/site-packages/mmcv/image/misc.py:34, in tensor2imgs(tensor, mean, std, to_rgb) 32 if torch is None: 33 raise RuntimeError('pytorch is not installed') ---> 34 assert torch.is_tensor(tensor) and tensor.ndim == 4 35 channels = tensor.size(1) 36 assert channels in [1, 3] AssertionError: show_result_pypot 사용 시 오류가 발생하는데 해결방안이 있을까요? 코드 from mmdet.apis import show_result_pyplot import cv2 #brg image 사용 img = cv2.imread("sample 이미지 위치") model.cfg = cfg result = inference_detector(model, img) show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3) 결과 /home/namu/.local/lib/python3.9/site-packages/mmdet/datasets/utils.py:66: UserWarning: "ImageToTensor" pipeline is replaced by "DefaultFormatBundle" for batch inference. It is recommended to manually replace it in the test data pipeline in your config file. warnings.warn(
설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)
안녕하십니까? 저는 지금 Zynq7000 계열에 PS 영역에 PetaLinux를 올리려고 합니다. 그리고 BRAM영역에 DPRAM을 구현하고, 이를 PetaLinux에서 접근하게 하고 싶은데요. 어떻게 해야 하는지 궁금합니다. 전체적인 감이 없다보니, 어떻게 시도해야 하는지 모르겠네요. 대략적인 접근 방법 및 자료 소개를 부탁 드리고자 합니다.
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) 위와 같이 코딩하고 실행하면 Traceback (most recent call last): File "c:\Users\omonge\Desktop\파이썬공부\desktop\requests_1.py", line 7, in <module> from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager ModuleNotFoundError: No module named 'webdriver_manager' 위와 같이 모듈이 없다고 하면서 오류가 발생하는데요. pip install webdriver_manager 라이브러리 설치도 했고 pip list 에도 webdriver-manager 3.8.3 설치가 된 것으로 나오는데요. 라이브러리 설치 인식이 안되는걸까요? 검색해보고 컴퓨터도 껐다 켜보고.. 했는데요. 계속 인식이 안되는것 같아요 ㅠ 윈도우10 입니다.