안녕하세요. 데브위키입니다. 강의에 포함된 내용이 아니더라도 강의를 듣다가 궁금하신 점이 생기시면 부담없이 편하게 질문해주세요. 실습에 오류가 발생했거나 명령어가 예상한대로 실행되지 않으신 경우 사용하시는 OS 환경과 화면을 캡처해서 보내주시면 빠르고 자세하게 답변을 드릴 수 있습니다. 질문은 가능한 빠르게 답변 드리겠습니다. 😀 감사합니다. 해당 컴포즈 파일로 up -d 실행 후 docker ps를 하면 leafy-leafy-backend-1, leafy-leafy-frontend-1, leafy-leafy-postgres-1로 컨테이너 명으로 생성되는데, leafy-front, leafy-back에서 환경변수로 전달된 도메인이 어떻게 작동하는건가요?? 네트워크에서 이해한 바로는 컨테이너명으로 내부dns사용하는것으로 이해하였습니다! 추가적으로 docker insepct로 확인해보니 알리아스로 지정되서 동작하는걸로 유추되는데 이것이 맞을까요? 또한, 알리아스 지정은 compose파일에 있는 서비스명을 토대로 도커가 매핑해주는건가요?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 수업 듣는중 문제 푸는 21번 강의에서 'str' object is not callable 나와서 알려주신대로 코드를 작성했다가, 안되서 강의자료 복사에서 실행해도 error 납니다. 이런 경우에는 왜 이런 버그가 나오나요? 문제를 풀다가 1번도 아니고 여러 문제들이 계속 같은 문구가 나와서 이렇게 문의드립니다. 답변 주시면 감사하겠습니다 수업 21번 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
Nextjs fetch도 캐시가 지원되고, react-query도 캐시가 지원되는걸로 이해를 했는데요 문득 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. Nextjs fetch와 react-query에서의 캐시는 같은 개념인가요? 아니면 서로 다른 개념인가요? 왜 Nextjs fetch를 안 쓰고 react-query를 쓰는 걸까요? Nextjs fetch는 어떨 때 쓰고 react-query는 어떨 때 쓰는 건가요? 감사합니다.
안녕하세요 강의잘 보고 있습니다! workflow 야믈 파일에 공통적으로 tags: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/leafy-backend:${{ github.sha }} 식의 태그 코드가 있는데 buildx failed with: ERROR: invalid tag "***/leafy-frontend:dc0c10532ac6c286eec74b3ddf4386ac8cb85a91": invalid reference format 시의 해당 태그의 포맷이 옳지 않다고 나옵니다. 저는 webstorm으로 실습을 하고 있는데 IDE에서도 빨간줄이 그어져 있구요... 혹시 어떤 문제 때문인가요? 도커 관련 태그 관련 문서랑 stackoverflow나 https://docs.docker.com/reference/cli/docker/image/tag/ 에서 관련 내용을 찾아도 잘모르 겠습니다;;
안녕하세요 leafy back-end 부분에서 db 연결이 안되서 실행이 안되는 오류가 발생합니다 docker run -d -p 8080:8080 -e DB_URL=leafy-postgres --name leafy --network leafy-network starlightpizza/leafy-backend:1.0.0 명령어를 사용하여 컨테이너를 실행시키면 db 연결을 못해서 오류가 발생하는데요 docker file은 위 와 같이 설정 되어있고 postgresql은 아래와 같이 정상적으로 동작이 되는걸 확인했습니다. 어떤 부분에서 문제가 발생하는지 잘 모르겠어서 질문드립니다..
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
(Node.js, VSCode) 컨테이너 내부에서 개발환경 구성 파트에서 Dev Container 로 설치 중(10:50) 설치가 아래와 같이 실패 했다고 뜹니다. > yorkie@2.0.0 install /workspaces/leafy/leafy-frontend/node_modules/yorkie > node bin/install.js setting up Git hooks can't find .git directory, skipping Git hooks installation [ ......] - postinstall:@jridgewell/trace-mapping: info lifecycle @jridg[ ......] - postinstall:@vue/cli-overlay: info lifecycle @vue/cli-overla[ ......] - postinstall:astral-regex: info lifecycle astral-regex@2.0.0~ > core-js@3.29.1 postinstall /workspaces/leafy/leafy-frontend/node_modules/core-js > node -e "try{require('./postinstall')}catch(e){}" Thank you for using core-js ( https://github.com/zloirock/core-js ) for polyfilling JavaScrip t standard library! The project needs your help! Please consider supporting of core-js: > https://opencollective.com/core-js > https://patreon.com/zloirock > https://boosty.to/zloirock > bitcoin: bc1qlea7544qtsmj2rayg0lthvza9fau63ux0fstcz I highly recommend reading this: https://github.com/zloirock/core-js/blob/master/docs/2023-02 -14-so-whats-next.md [ ......] \ postinstall:easy-stack: info lifecycle easy-stack@1.0.1~post[ ......] \ postinstall:fresh: info lifecycle fresh@0.5.2~postinstall: f[ ......] / postinstall:ansi-regex: info lifecycle ansi-regex@3.0.1~post[ ......] \ postinstall:retry: info lifecycle retry@0.13.1~postinstall: [ ......] \ postinstall:chokidar: info lifecycle chokidar@3.5.3~postinst[ ......] / postinstall:@babel/helper-compilation-targets: info lifecycl[ ......] | postinstall: info lifecycle vuex@4.1.0~postinstall: vuex@4.1[ ......] - postinstall: info lifecycle vuex@4.1.0~postinstall: vuex@4.1[ .....] / prepare:leafy-frontend: info lifecycle leafy-front@0.1.0~prenpm WARN optional SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: fsevents@2.3.2 (node_modules/fsevents): npm WARN notsup SKIPPING OPTIONAL DEPENDENCY: Unsupported platform for fsevents@2.3.2: wanted {"os":"darwin","arch":"any"} (current: {"os":"linux","arch":"x64"}) added 967 packages from 521 contributors and audited 968 packages in 162.033s 104 packages are looking for funding run `npm fund` for details found 36 vulnerabilities (29 moderate, 1 high, 6 critical) run `npm audit fix` to fix them, or `npm audit` for details Done. Press any key to close the terminal. 다행이 npm은 정상적으로 설치되어 있으나 $ npm --version 6.14.18 node 설치가 문제 가 생긴 것 같습니다. $ node version internal/modules/cjs/loader.js:934 throw err; ^ Error: Cannot find module '/workspaces/leafy/leafy-frontend/version' at Function.Module._resolveFilename (internal/modules/cjs/loader.js:931:15) at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:774:27) at Function.executeUserEntryPoint [as runMain] (internal/modules/run_main.js:75:12) at internal/main/run_main_module.js:17:47 { code: 'MODULE_NOT_FOUND', requireStack: [] } 근데 serve는 실행이 됩니다. (다만 :80으로) $ npm run serve > leafy-front@0.1.0 serve /workspaces/leafy/leafy-frontend > vue-cli-service serve --port 80 Browserslist: caniuse-lite is outdated. Please run: npx update-browserslist-db@latest Why you should do it regularly: https://github.com/browserslist/update-db#readme INFO Starting development server... DONE Compiled successfully in 65898ms 6:25:25 PM App running at: - Local: http://localhost:80/ It seems you are running Vue CLI inside a container. Access the dev server via http://localhost:<your container's external mapped port>/ Note that the development build is not optimized. To create a production build, run npm run build.
scp root@192.168.56.30:/root/.kube/config ~/.kube 192.168.56.30 vm을 꺼놨어서 못 가져오는 거 같아서 192.168.56.30 vm을 동작시키려니 저런 에러가 발생합니다. 1.192.168.56.30 vm을 켠 상태로 위 명령어를 작성하는게 맞나요? (인강을 보니 이건 켠 상태로 하는게 맞네요) 2.오류를 어떻게 해결할 수 있을까요?
1.5 groupby 까지 안막히고 잘 오다가 여기서 막힙니다. df_last.groupby(["지역명"]).mean() 작성했을때 TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 에러가 뜹니다. 그런데 이어서 ["평당분양가격"]을 타이핑 하면 정상 결과가 나옵니다. 무슨 문제일까요.,?
안녕하세요! 강의 정말 잘보고 있습니다. 2개의 궁금증이 생겨서 여쭤봅니다. 쉬울 수 있지만 저에겐 헷갈리는 부분같습니다. 우선 OS에 관한 질문입니다. 이미지를 만드는 강의에서 그림으로 이미지 내부의 모양을 표현해주실 때가 있는데 그림에서 이미지가 OS를 가지고 있는 거처럼 느껴집니다. 실제로 이미지 안에 OS가 설치되어 있나요? (호스트 OS의 커널을 이용해서 만드는 거라고 이해했어서 실제 OS가 들어가 있진 않을 것 같은데 라는 생각이 들었습니다) 두번째는 포트포워딩쪽 질문입니다. 포트포워딩이 외부 IP가 인바운드를 할 때 특정 포트를 지정해 놓는 것이 자연스럽다고 이해했습니다. 그렇다면 제가 로컬에서 애플리케이션을 만들어서 8080포트로 열어두면 포트포워딩 쪽 테이블에 8080포트로 만들어 지는건가요? (미리 지정해 놓는다라는 개념이 조금 헷갈리는 것 같습니다.) 감사합니다 :)
수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col]) 이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여
PostgreSQL 컨테이너 구성에서 2:05초에 leafy 소스코드 다운로드를 하는데 아래와 같이 찾을 수 없습니다. $ git clone https://github.com/daintree-henry/leafy.gif Cloning into 'leafy.gif'... remote: Repository not found. fatal: repository 'https://github.com/daintree-henry/leafy.gif/' not found 실제 github를 가도 해당 gif파일이 존재하지 않습니다. 이전 leafy 실습 테스트에서도 내부 사진들은 전부 로드되지 않았는데, 파일이 없다 보니 동일한 문제였던 것 같습니다.
제가 이해하는 바로는 build에 있는 도커파일을 바탕으로 image에 적힌 이름으로 이미지를 생성한다라고 이해했는데요 사진속에 초록색 부분 run부분에 deviwikirepo/leafy-postgres:1.0.0이 아니라 leafy-backend:5.0.0-compose가 있어야 하는게 아닌가요?
안녕하세요 :) 배운 내용을 토대로 제 개인 우분투 컴퓨터 서버에 배포를 하려 하는데요 수업에서 배운 3-Teir 형식으로 network설정도 하고, /api로 스프링 서버에 요청이 가도록 nginx도 설정했습니다 서버에 만들어놓은 RAID1 (경로는 /mydata/img) 디렉토리를 스프링과 볼륨 마운트해서 POST 요청시 이미지를 저장하도록 만들었는데요 저장이 잘 되는건 확인했는데 클라이언트에서 src에 이미지경로를 어떻게 설정해야 할까요? 찾아보고 구현해본 방법중에서 아래 사진과 같이 만들었는데요 이게 3-Teir 의 요점과도 가장 잘 맞는거 같아서요.. uploadPath와 RAID1을 볼륨 마운트하고, src="/images/이미지명", nginx에 location 으로 proxy_pass 설정만 해주면 될까요? 아니면 추가적으로 설정할게 더 필요할까요? @Configuration public class WebConfig implements WebMvcConfigurer{ @Value("${upload.path}") private String uploadPath; @Override public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) { registry.addResourceHandler("/images/**") .addResourceLocations("file:/" + uploadPath); } } 아니면 진짜 정배가 따로 있을까요 ㅋㅋ... 정확한 방법을 알고싶어서 질문드립니다 ㅠ
