안녕하십니까 영한님. 영한님 덕분에 JAVA Spring 기반 백엔드 개발의 시작을 할 수 있었고, 이제는 5개월 차 스타트업 백엔드 개발자로써 커리어를 시작하게 되었습니다. 현업에 와서는 오히려 취준생 때 보다 더 많은 고민을 하게 되느데요, 질문 1. 그중 최근에 CRUD의 각 상황별 API 응답을 어떻게 보내는게 적절할지, 질문 2. 그리고 ResponseDto를 어떻게 구성하는것이 적절할지에 대한 고민을 팀장님과 함께 하고있어서, 영한님의 생각을 여쭙고자 질문글을 올리게 되었습니다. 답변 해주시면 정말 감사할 거 같습니다! Q1. 생성, 조회 , 수정, 삭제 API의 응답을 각각 어떻게 보내시는지 여쭤보고 싶습니다. 가장 먼저 조회의 경우는 말 그대로 path의 Entity 및 관련된 Entity 정보를 조합하여 응답 DTO로 변환하여 보내고 있습니다. 그런데 나머지 Write Operation에 대한 응답을 어디까지 보내야 하냐가 이슈 입니다. 예를들면 엔티티의 생성의 경우 엔티티의 응답 DTO를 보내면 - 프론트에서 별도의 조회 API 호출 없이 바로 프론트가 화면에 뿌려줄 수 있으니깐 저는 생성의 경우에도 조회와 마찬가지로 Entity의 정보를 조합하여 응답 DTO로 변환하여 보내고 있었습니다. 그런데 이러한 부분이 Command Query Sperate 원칙에 어긋나는것 같아, 영한님께서는 혹시 생성한 Entity의 Key만 보내시는지, 아니면 Entity의 정보를 DTO로 변환하여 보내시는지 궁금합니다. 만약 Entity의 Id만 보내신다면 이후에 별도로 조회API를 호출해야 하고 그 또한 비용일텐데 이러한 부분은 어떻게 하시는지 여쭤보고 싶습니다. 이제 수정 API인데요, 제가 다룬 비즈니스 로직의 경우 수정 비즈니스 로직이 다양하고 , 각 비즈니스 로직의 경우 다뤄지는 Entity의 종류가 다른 경우였습니다. (중심 Entity는 동일하지만, 연관된 Entity를 누구까지 건드리냐의 차이) 그래서 하나의 통일된 응답으로 보내기 모호한 점이 첫 번째 이유이고, 애초에 수정 후에 프론트 화면에서 그 엔티티의 정보를 보여줄 필요가 없어서 라는 두번째 이유에 의해서 에초에 엔티티의 Id값도 보내지 않고 있었는데요, 이 수정 API의 응답을 영한님은 어떻게 진행하지는지 그 이유가 궁금합니다. 마지막으로 삭제의 경우는 정말, 프론트에게 보낼 응답이 없어도 되는 경우 라고 생각했는데요, 팀장님의 의견은 만약에 나중에 삭제한 Entity를 복구하는 요구사항이 추가되는것을 고려하여 Id 정도는 넘기자는 의견을 내어주셨습니다. 마찬가지로 삭제의 경우도 어떤식으로 수행하시는지 그 이유가 궁금합니다. Q3. 마지막으로 Entity의 ResponseDto의 필드를 어떤식으로 구성하시는지 궁금합니다 예를들면 저의 경우는 API는 프론트와 서버 간의 스펙이라고 생각하고, Entity의 단건조회의 경우는 단건 조회용 ResponseDto를, 전체조회의 경우는 전체 조회용 SummaryResponseDto를 별도로 만들어서 사용하고 있었습니다. 저희 팀장님 께서는 프론트쪽도 일을 해오시다가 , 백엔드쪽 분야로 전향하신 케이스 인데요, 그렇다 보니 어떻게 해야 프론트의 생산성이 올라가는지를 고려하시는 분이셨고, 팀장님의 생각은 서버에서 넘겨주는 응답에 일관성이 있어야 그 응답을 사용하는 프론트 측도 학습이 되고 놓치는 부분 없이 생산성이 올라간다 는 의견이셨습니다. 그래서 Entity별로 당장 사용하지 않더라도 가능한 모든 필드를 담은 ResponseDto를 하나만 만들고, 해당 ResponseEntity의 조합으로 각 API별 응답 Dto를 만들어서 사용하면 , 프론트 측 에서는 일관성 있는 응답값을 사용할 수 있다는 의견이셨습니다. 물론 이 방법이 네트워크 패킷의 양을 쓸데없이 증가시킨다는 것을 알고 계시면서도, 생산성에 큰 영향을 미치는 부분이라고 생각하셨습니다. 예를들어 다음과 같이 각 Entity의 응답 Dto의 조합별로 API의 ResponseDto를 만들 수 있습니다. ResponseDto{ UserDto{ id : 1, name : “aaa” … // User엔티티의 거의 모든 필드 } ItemDto{ id : 2, name : “bbb”, … // Item엔티티의 거의 모든 필드 } } 저는 이러한 부분에 대해 생각해 본 적이 없이, 그냥 제가 “해당 API를 호출하는 화면에서 필요한 정보들만을 담아 (혹은 여러 화면에서 쓰인다면 여러개를 고려) ResponseDto를 각각 만들어서” 넘겼는데요 영한님께서는 이러한 ResponseDto를 구성하는 부분에 있어서 상황별로 필드를 재구성 하여 ResponseDto를 정의하여 사용하시는 편 인지 (SummaryResponseDto 등의 별도 Dto에 사용될 Entity의 필드들을 풀어서 정의하시는지) 아니면 생산성을 고려하여 각 Entity별 Dto를 만들고, 이들을 조합하여 ReponseDto를 정의하시는 편 이신지 , 혹은 다른 규칙이 있으신지 궁금합니다. 물론 그렇다고 , 팀장님의 의견에서 전체조회시 사용하는 DTO와 단건조회시 사용하는 DTO가 동일하더라도, 전체조회 후 단건조회를 할때 단건조회 API를 호출하지 말고 기존 Front가 가지고 있는 값을 쓰지는 말자는 의견 이십니다 (단건조회API는 별도로 호출해야 한다) 그저 핵심은 프론트가 다루는 ResponseDto의 일관성을 위해서 입니다 (결론은 생산성을 위해) 긴글 읽어주셔서 감사합니다. 항상 건강하셨으면 좋겠고, 다음 강의들도 손꼽아 기다리고 있습니다!
[기타 질문] 선생님 3분 20초 쯤에, FORMAT_DATE('%Y', date)에 대한 주석 문에 대해서 int형이 아닌 String형으로 표시를 해야 할 것 같습니다. date between '2022-01-01' and '2022-12-31' -- 2022 -- date between '2022-01-01' and '2022-12-31' EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 -- 2022 -- EXTRACT(YEAR FROM date) -> int로 나온다. -- EXTRACT(날짜 단위 from 날짜 필드) FORMAT_DATE('%Y', date) = '2022' -- 2022 선생님께서 알려주신 3가지 방법으로 모두 적용해보니, SELECT EXTRACT(YEAR FROM date), FORMAT_DATE('%Y', date) FROM project.daily_play WHERE (EXTRACT(YEAR FROM date) = 2023 AND mode = 3) OR (EXTRACT(YEAR FROM date) = 2022 AND mode = 4) 이런 식으로 나오더라구요. EXTRACT의 반환 값은 int형(숫자형)이 나오고, FORMAT_DATE이나 FORMAT_DATETIME의 경우 반환 값은 String 형태로 나오는 것 같습니다.
data-whiz에 첨부해주신 json파일을 강의에서 언급한 부분대로, Database를 Connect했는데, 자꾸 Connect error가 뜨네요.. 어떻게 해야할까요 [기타 질문] 쿼리 작성 질문 외 강의에서 사용된 용어 등 다양한 질문들도 환영합니다. 편안하게 질문 부탁드립니다🙋♂️🙋♀️
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. top earners 문제에서 차근차근 따라하던 중에 자꾸 오류가 떠서 질문 드립니다. order by를 빼면 자꾸 이런 오류가 뜨고 ERROR 1064 (42000) at line 1: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER BY earnings DESC' at line 5 포함을 하면 잘 실행이 됩니다... 그리고 *에 대해서 헷갈리네요 나는 earnings를 기준으로 그게 몇명인지 카운트할거야 -> *를 쓰면 raw데이터에서 그 값에 해당되는 컬럼의 개수를 세주는 것인가요?
안녕하세요, 쿼리문을 작성하다가 궁금한 점이 생겨서 글을 남깁니다. 기호 *는 컬럼의 모든 내용을 가지고 온다는 뜻으로 알고 있습니다, SELECT * 처럼요. 근데 이 쿼리문에서는 COUNT(*) 이라고 작성을 했을 때 earnings라는 컬럼의 모든 경우만 보여주는 이유는 GROUP BY 때문이라고 보면 될까요? 혹시 질문 자체에도 오류가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요. 평소에 궁금했던 분야였고 업무에 활용하고 싶었는데 아무래도 sql 초급수준이다 보니 어떻게 접근을 해야 할지 몰랐는데 본 강좌가 무척 도움이 되었습니다. 이에 감사드리며 다소 기초적일 수 있는 질문 두가지를 드립니다. 아무리 생각해도 제 수준에서는 알 수가 없어서요. ㅡㅡ; 도로명주소db 활용방법 중 도로명코드의 update 쿼리문 중, rownum=1 을 사용하는 이유는 뭔가요? 어차피 where 조건으로 B.도로명코드=A.도로명 코드 AND B.읍면동일련번호 = A.읍면동일련번호 로 하면 한행만 나오지 않나요?? 간단히 쿼리문으로 조회를 해봤는데요. 조건상 1개의 행만 나와야 할 거 같은데 두개가 나오는 이유를 모르겠습니다. ( 23.10월 주소db 전체분 을 반영하였습니다.)
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 검증오류가 날 시 BindingResult에 의해 들어가는 게 아니라, 저렇게 인자로 받는 건 이미 모델에 들어가 주는거죠?
강의를 듣는 도중, ntile()의 경우, 분포가 skew가 심하면(정규분포가 아니라면), 순위를 매길 때, 문제가 생김을 배울 수 있었습니다. Q1. 저는 왜곡이 되어있는 걸 보자마자, 차라리 판다스나 Spark SQL로 데이터를 정규화 한뒤에, 시각화를 하는게 더 빠르지 않을까? 하는 생각이 들었는데요, 기업에서 일을 하게 될 때, 어떤 경우에 SQL을 쓰는지가 궁금합니다. 저는 강사님의 강의를 수강하며, python 데이터 분석 -> 머신러닝 -> 딥러닝 이후, 현재 SQL강의를 수강하고 있습니다. 희망직무는 데이터 사이언스트 및 데이터 엔지니어를 희망하는데, 항상 채용공고를 보면, python 능력도 중요하지만 고급 SQL 능력도 자격요건으로 되어 있는 경우가 많았습니다. Q2. 현업에서 데이터를 가공하거나 처리할 때, 오히려 프로그래밍언어보다는 SQL를 훨씬 많이 쓴다고 하는데, Q1처럼 때에 따라 유동적으로 쓰는 것인지, 아니면 앞으로 데이터 분석을 연습할 때도, (이를 테면, 캐글과 같은) 파이썬 보다는 SQL위주로 연습하는 것이 더 적합한 건지 여쭙고 싶습니다. Q3. 이건 머신러닝과 관련된 이야기지만, 이렇게까지 skew가 개선되지 않을 때는 어떻게 해야하나요? from sklearn.preprocessing import StandardScaler # OverSampling을 해도 Skew가 개선되지 않음 # UnderSampling을 하면 데이터가 줄어들기 때문에, 사용에 유의가 필요하나 skew가 # 너무 심하기 때문에 사용함. from imblearn.under_sampling import CondensedNearestNeighbour from scipy import stats import numpy as np def log_transform(column): return np.log1p(column) scaler = StandardScaler() df["freq"] = log_transform(df["freq"]) df["freq"] = scaler.fit_transform(df[["freq"]]) cnn = CondensedNearestNeighbour(sampling_strategy='majority', random_state=42) X_resampled, y_resampled = cnn.fit_resample(df[["freq"]], df["user_id"].values) resampled_df = pd.DataFrame(data=X_resampled, columns=["freq"]) print(resampled_df) ####### freq 0 -0.352373 1 -0.352373 2 -0.352373 3 -0.352373 4 2.495698 ... ... 2557 -0.352373 2558 3.642937 2559 -0.352373 2560 -0.352373 2561 -0.352373 [2562 rows x 1 columns] ######### resampled_df["freq"] = log_transform(resampled_df["freq"]) resampled_df["freq"].skew() ### 2.4721717038971214
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ''따옴표는 보통 문자 기재시, 사용하는 것으로 알고있는데 엘리아스 뒤에도 ''따옴표인가요? 어떤 책에서는 "" 쌍따옴표를 쓰고, _ 이런 특수문자사용시에 도 ""를 쓰라고해서 정확한 사용법을 알려주세요ㅜ
백엔드 엔지니어가 먼저 되어야 할까요? 스프링을 배워야 할까요? 데이터 엔지니어가 백엔드부터 배워야 하는 이유ㅣ4년차 현직자의 솔직한 조언 - YouTube 개발자 진로는 농업 데이터 엔지니어가 되고싶습니다 팜모닝 데이터 분석가 | 그린랩스 (greenlabs.co.kr)
안녕하세요! SQL 입문 - 중급까지 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름 아니라, 수강 중인 백문이불여일타 중급/고급 SQL 문제풀이, 고급 SQL 강의 일시정지나 기간 연장이 가능할지 검토를 부탁드리려고 합니다. 이 강의를 계기로 SQLD 자격증을 준비하게 되었습니다. 그런데 생각보다 이론 쪽 공부할 내용이 많아, 잠시 인프런 강의를 듣기 힘든 상황이 되어서요. 시험이 11.18이라, 기간이 촉박하다보니... 부득이 요청드리게 되었어요. 시험 응시 이후에도 강의를 듣고 싶어 요청드리니, 긍정적으로 검토 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 이해가 잘 안가는 게 하나 있어서 질문드립니다. DB 포맷을 보면 부가정보와 지번 정보가 월변동분 포맷에 변경사유코드 필드가 없고 일변동분에만 변경사유코드가 있는데요. 이런 구조면 전체분대비 뭐가 바뀌었는 지를 모를텐데... 혹시, 지번정보, 부가정보의 경우는 월변동분 파일을 무시하고 일변동분을 누적해서 사용하라는 의미인걸까요?? 지번_변동분.TXT 에서 몇개 관리번호로 전체분의 번지_ㅇㅇ.TXT와 비교시 행전체가 동일해서 변경분이라고 생각이 안되서요.
안녕하세요 이렇게 좋은 Spring Security에 애를 많이 먹던 도중 늦게나마 열심히 듣고 있는 사람입니다. 강의를 들으면서 Spring Security 6.0 이상 버전으로 혼자 마이그레이션 해보며 공부를 진행하는데요.. 다른 분들은 모르겠지만 저는 6.0 이상 버전에서의 다중 보안 설정에서 애를 좀 먹어서.. 혹시나 저 같으신 분들이 있으실까봐 글을 남깁니다..! 다름이 아니라 Spring Security 6.0 이상 버전에서는 먼저 오버라이드해서 함수를 구현하는 것이 아니라 컴포넌트화 시켜서 진행합니다. 또한 HttpSecurity 안의 내용을 구현하는데 변경점이 있다는 것이 가장 큰 차이점인 것 같습니다. 예를 들어 UserSecurityConfig, AdminSecurityConfig를 만들어서 각 경우에 따라 다른 설정을 적용하고 싶은 경우에 두 가지의 config 파일을 만들 수 있다고 가정하면.. 저의 경우에는 AdminSecurityConfig에서 지정한 부분이 권한 정보에 따라 접근이 막히지 않고 다 접근이 가능한 ("/admin/pay"를 user가 접근 가능) 상황이었습니다. 뭐가 문제인지 한참을 찾던 도중 https://docs.spring.io/spring-security/reference/servlet/configuration/java.html 공식 문서를 통해 답을 찾았습니다. 간략하게 해결법부터 말씀드리자면 path로 접근 제한을 하는 경우에 http.securityMatcher()를 사용해야 한다는 점 입니다. 이렇게 하면 아주 잘 구분이 되더군요..! 혹시나 저처럼 하시는 분이 계실까봐 남깁니다..! @Bean @Order(0) public SecurityFilterChain adminFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception{ http .securityMatcher("/admin/pay") .authorizeHttpRequests(request -> request.anyRequest().hasRole("ADMIN")); return http.build(); } @Bean @Order(1) public SecurityFilterChain systemFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception{ http .securityMatcher("/admin/**") .authorizeHttpRequests(request -> request .anyRequest().hasAnyRole("SYS", "ADMIN")); return http.build(); } @Bean @Order(2) public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception{ http .authorizeHttpRequests(request -> request .requestMatchers(antMatcher("/user/**")).hasRole("USER") .anyRequest().authenticated());
안녕하세요. 세세한 설명 감사드립니다. sql 초급이라 자세한 설명에 맞추어 잘 따라가고 있었는데요. 13강의 변경분처리 sql 에대해 loop 처리관련하여서는 전체 코드를 좀 공유해주시면 안될까요? 개념적으로는 알곘는데 아직 loop 문과 변수에 대해서 적용하는 것에는 익숙하지가 않아서 어떻게 해야 할 지를 모르겠습니다. ㅡㅡ;
