안녕하세요, 저는 작년 6월 시험을 목표로 강의를 수강했던 학생입니다. 당시 강의 내용을 바탕으로 열심히 준비했지만, 아쉽게도 한 문제 차이로 불합격하게 되었습니다. 이후 하반기에는 해외에 체류하게 되어 시험에 응시하지 못했고, 이번 6월 시험을 목표로 다시 한 번 도전하고자 합니다. 현재 수강 기간이 5월 28일까지로 되어 있어, 가능하시다면 시험 응시 당일인 6월 20일까지만 수강 기간을 연장해주실 수 있을지 조심스럽게 문의드립니다. 강사님의 강의가 큰 도움이 되었기에, 이번에도 강의를 통해 더 열심히 준비하여 좋은 결과를 얻고 싶습니다. 항상 좋은 강의를 제공해주셔서 감사드립니다. 제 이메일은 happyyoung8723@gmail.com 입니다. 감사합니다.
수강 기한 연장 요청드립니다. 현재 수강 기한은 4월 22일까진데 금번 시험이 6월 20일이라 혹시 2달 연장 가능할지 문의드립니다. 회사를 다니면서 시험 준비를 했는데, 출장이 겹쳐져서 작년 말 시험 응시를 못했습니다. 이번에는 꼭 합격하고 싶어 요청드립니다! 이메일 주소 : yeonjin923@naver.com
아직 강의를 하나도 듣지는 않았습니다. 커리큘럼을 쭉 보는데 수업자료를 pdf로 다운받을 수 있는 버튼이 있는 강의가 있고, 그냥 '수업자료'라고만 나와 있어서 다운은 받지 못하고 웹에서 읽기만 할 수 있는 것 같습니다. 혹시 제가 잘 본 것이 맞나요?? 아니면 모두 pdf에 제공이 되는 것인가요??
선생님. #10부터 1까지 2씩 감소하는 숫자를 출력 이라고 하셨는데, 당연 시험에는 나오지 않겠죠 저런 말이.. 그럼 10부터 -6까지지 2씩 감소하는 숫자를 출력 이라는게 성립 되려면 for i in range(10 : -7 : -2): print(i) 이렇게 되면 10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 결과값이 이렇게 나오는걸까요?
문자열 슬라이싱이 사실 쉬우면서도 실수하기에 딱 좋은 파트인듯 합니다. 좋은 강의 감사드리며, 처음에는 강의 들으면 무슨 소리인가...... 싶었는데 점점 시간이 지나고 강의를 들으면 들을수록 이해가 되고 있네요!! 선생님 강의 들으면 50점은 먹고 들어간다는 댓글을 봤었는데 꼭 50점은 먹고 들어가서 비전공자인 제가 1트에 정처기 합격 하고 멋있게 후기 남겨보겠습니다.
Master calculus 1 using Python: derivatives and applications
파이썬 튜토리얼 sympy 부분부터 듣고 있는데 해당 섹션에서 한국어 음성 부분이 아예 안 들리는 구간들이 존재하는 것 같습니다(예를 들어 Latex 입문 부분에 5:35, 6:13초 구간 등 sympy 소개 1부도 마찬가지). 혹시 다른 섹션에서도 그런지 확인이 가능할까요? 혹은 그냥 해결이 어려워 어쩔 수 없는 부분일까요?
강사님 안녕하세요! 캐글 nucleus segmentation 챌린지 코드를 runpod에서 그대로 실행하던 중, 디버깅에 몇시간 고민하고 질문드립니다. (강사님 깃헙에서 받은 그대로 실행했는데 runpod에서 에러가 발생하였습니다) 모델 학습을 위해 에포크를 돌리는 부분에서 첫번째 에포크를 다 돌기도 전에 (총 12회 예정이었음) 에러가 발생합니다. inference 직전에서요! 구글과 gpt에서 열심히 몇번 검색하며 찾아보니, 폴리곤 좌표가 pycocotools가 기대하는 형식(짝수 길이의 플랫 리스트)가 아니기 때문이라고 하는데, 해결에 어려움이 있습니다. 에러의 내용은 다음과 같이 나왔습니다. File "/content/mmdetection/mmdet/datasets/pipelines/ loading.py ", line 306, in poly2mask rles = maskUtils.frPyObjects(mask ann, img_h, img_w) File "pycocotools/_mask.pyx", line 309, in pycocotools._mask.frPyObjects Exception: input type is not supported. import os.path as osp mmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir)) # epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회 train_detector(model, datasets_train, cfg, distributed=False, validate=True)
안녕하세요. 이번에 챌린지에 참석했는데요. 아래처럼 한빛 마일리지 2만점 지급이라고 되어 있는데, 강의에는 관련 내용이나 안내가 없네요. 제가 인프런에서 한빛미디어 도서로 완독챌린지를 몇번 한적이 있는데 보통 1주차에 도서 구입 인증하고, 마지막 회차에 한빛 마일리지 적립을 구글 폼을 받더라구요. 이번 강의는 그런게 없고, 별도 안내도 안되어 있습니다.
내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
안녕하세요! 코드 중에서 이해 안가는 부분이 있어 질문드립니다. fig = px.sunburst(df, path=["Pclass", "Sex", "SurvivalStatus"], values="PassengerId", # 각 조각의 크기를 승객 수로 설정 title="Hierachical View of Survival by Class and Sex", color="Survived", color_discrete_map={1:'gold', 0:'darkblue'}) fig.show() 여기에서 values="PassengerId", # 각 조각의 크기를 승객 수로 설정 이라고 하셨는데 PassengerId는 단순 인덱스 개념이 아닌가요? 왜 사람 수를 의미하게 되는지 이해가 잘 가지 않습니다.
현재 안내된 내용을 기준으로 볼 때, 전반적인 진행 구조와 참여자가 실제로 무엇을 어떻게 수행해야 하는지에 대한 설명이 다소 부족하게 느껴집니다. 강의 소개에는 20개 수업 학습 4회 미션 수행 라이브 1회 질문에 대한 즉답 한빛 마일리지 최대 2만 점 지급 역자 동영상 강의 제공 등이 안내되어 있습니다. 다만 실제 진행을 살펴보면 별도의 강의 제공은 없는 것으로 보이며, 각자 자료를 읽은 뒤 ‘봤어요’ 체크를 하는 방식의 챌린지인지 궁금합니다. 만약 해당 방식이 맞다면, 개인적으로 학습하는 것과 비교했을 때 챌린지에 참여함으로써 얻을 수 있는 차별점이나 장점이 무엇인지도 함께 안내해주시면 감사하겠습니다. 챌린지의 취지와 기대 효과를 보다 명확히 이해하고 싶어 문의드리오니, 확인 후 안내 부탁드립니다.
7:45 에서 해당 코드대로 아래와 같이 작성했는데 TypeError가 발생하였습니다. grouped_by_city = df.groupby('City').mean() print("\nGrouped by City:") print(grouped_by_city) 에러 원인을 찾아보니 groupby().mean() 을 수행할 때 숫자가 아닌 컬럼이 함께 포함되었기 때문이라 아래와 같이 작성해야 된다고 합니다. data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'], 'Age': [25,30,35,40,45], 'City' : ['New York','San Francisco', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston'], 'Salary' : [50000, 60000, 70000, 80000, 90000] } df = pd.DataFrame(data) df['Experience'] = [2,5,8,10,12] print("\nDataFrame after adding coulmn:") print(df) 제가 data를 잘못 작성해서 이런 오류가 발생한 것일까요?
