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미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
강의를 보니까 예를 들어서 print 를 입력하시면 print() 에 대한 sperator, end 옵션 등 설명이 달리던데 전 그런 설명이 전혀 안뜨더라구요 어떤 설정을 해야하는건가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
. 안녕하세요 코딩하다가 보면 오류가 안뜨고 실행이 잘 되더라도 우측에 이런 문구가 뜨더라요 뜨는 이유와 안뜨게 하는 방법이 있을까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
Atom에서는 Installing “autocomplete-python@1.17.0” failed. Show output… Compiler tools not found Packages that depend on modules that contain C/C++ code will fail to install. Read here for instructions on installing Python and Visual Studio. Run apm install --check after installing to test compiling a native module. 문구가 뜨며 install이 안되고 Vscode에서도 python인식을 못하며 다운로딩이 안됩니다. 군인이라 사지방컴퓨터라 제한적인 것인지 문제가 뭔지 모르겠습니다. atom에서 해결법을 알 수 있을지 궁금합니다.
미해결
파이썬 무료 강의 (활용편1) - 추억의 오락실 게임 만들기 (3시간)
코드 실행시 터미널 부분에 글자가 깨져서 나옵니다. 인코딩을 변경하여 진행하면, 실행이 안되고요...
미해결
파이썬(Python) 기초부터 실무까지 part.2
안녕하세요 수업을 청강하고 있는 학생입니다 다름이 아니라, 실습 코드중 이해가 안가는게 있어 질문 남깁니다. def number_search(list, key): cnt = 0 for i in range(len(list)): if key == list[i]: cnt += 1 else: return -1 return cnt listNum = [1,4,5,6,7,8,98,9,1] print(number_search(listNum, 1)) 해당 코드에 있어서, 키값과 리스트의 값이 같지 않다면, return값으로 -1을 보내는데, 첫번째 탐색을 할때 부터 맞지 않는다면, return 값을 반환하게 되며, 해당 함수를 빠져나와, 리스트 끝까지 검색이 되지 않지 않나 싶어서 질문을 남깁니다. 강의에 나온 코드를 그대로 러닝해보아도, 같은 결과값이 나와 질문드립니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
데이터 분석을 하던 중 target 값이 왜 로그변환이 되어야 하는지 잘 모르겠습니다. 왜 로그 변환을 하는 것인가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요 저도 import 파일을 발견하지 못한다는 ModuleNotFound 에러에 직면했었습니다. 그래서 test_module 파일 내에서 sys.path.append('경로') -> 이 명령어를 넣어줬더니 import가 문제없이 잘 되네요. 이렇게 해결해도 되는 건가 싶어 글 적었습니다ㅎㅎ
미해결
입문자를 위한 파이썬 기초 따라잡기
다른거는 소문자로 시작해도 작동이 되던데 왜 True, False는 대문자로 시작해야 코드가 실행 되는 건가요? 변수가 아니라서 그런가요?
미해결
입문자를 위한 파이썬 기초 따라잡기
명령 프롬프트 cd Desk top 입력하니까 저장된 경로를 찾을 수 없다고 뜨는데 왜 그러는 건가요?
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요. 강의 4분 40초경부터 설명이 시작되는, Ground Truth로만 학습한다는 것이 잘 이해가 되지 않아 질문 올립니다. IOU를 구하기 위해서는 G.T값 이외의 비교 대상이 필요하다 생각하는데, class를 G.T로만 정한다는 것이 이해가 잘 안되네요.. 답변해주신다면 정말 감사하겠습니다!
미해결
파이썬(Python) 기초부터 실무까지 part.1
안녕하세요 수업을 듣고 있는 수강생입니다. 다름이 아니라, 피보나치 수열에서 해당 코드는 입력받은 수까지 계속 연산을 하고 있으며, 단순히 프린트 하는 명령이 없기 때문에 프린트를 하지 않는것으로 보이는데, 해당 입력 값이 13일 때, for문 자체를 빠져나가게 하는 방법이 있을까요? else : final_fibo = n1 + n2 n1 = n2 n2 = final_fibo if final_fibo < insertNumber: print (final_fibo , " " )
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 교수님 강의를 열심히 듣고 있는 학생입니다. 다른게 아니고 input image size를 왜 (224,224)를 쓰는지 궁금합니다. VGG도 그렇고 GoogleNet도 그렇고 왜 224를 쓰는 건가요? VGG논문을 다 읽어봤지만 그거에 대한 명확한 답을 찾지 못했습니다. 다양한 이미지를 crop하기 위해서 224로 설정했다는 답변을 본적은 있지만 왜 굳이 224인지는 이해하지 못했습니다. 혹시 말씀해주실 수 있을까요?
해결됨
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요? 항상 좋은 강의 감사드립니다. CNN 을 여러가지 소스로 공부하고 있었지만 중간중간 막히는 부분이 많았었는데, 본 강의를 들으며 하나씩 뚫리는 기분이 듭니다. ImageDataGenerator 인스턴스의 flow_from_directory 메소드 에서 사용되는 target_size 인수에 대한 질문입니다. 본 기능을 통해 variety 한 이미지 손쉽게 사이즈들을 단일 사이즈로 통일시켜서 모델에 input 시킬 수 있을 듯 한데요, 예를 들어 input 이미지가 256 X 1024 등과 같이 세로로 wide 하게 찍은 사진인 경우도 224 X224 로 짜부해서 강제로 맞추는 방법인 것으로 이해하면 되는지.. 문의드립니다. 만약 그렇다면 그 방법 자체가 agumentation 이 적용된 것과 같은 효과가 되는 것은 아닌지요..? 이미지가 왜곡되어 학습을 어렵게 한다는 측면에서는 over fit 에 유리한 부분도 있겠지만 사진의 특징을 잡아내는데 어려움을 주게 되고, 모델 성능에 한계를 주는 요인이 될 수 있지 않을까 싶어서요 아직은 잘은 모르고... 개념적으로만 들은 keyword 이지만, segmentation 과 같은 방법으로 전체 이미지 중에서도 관심을 가지는 특정 부분을 잡아낸 이후에 target_size=(224, 224) 와 같이 설정하는 방법이 예측성능 측면에서는 더 좋을 것 같기는 한데요... 제가 이해한 것이 맞을지 문의드립니다.
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
선생님 안녕하세요, 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 해당 강의에서 다룬 pretrained된 모델을 기반으로 classification level만 바꾸어 훈련할 때, pretrained 되어 저희가 가져온 부분에 해당하는 가중치들은 변화하지 않고 오직 저희가 마지막에 추가한 레이어들에 속해있는 가중치들만 학습이 되는걸까요? 전이 학습을 사용할 때 이미 학습된 가중치들을 가져와서 가중치 초기화를 할 때만 이용할 수도 있다고 언급 하셨어서 이 코드에서는 어느 범위까지 미리 학습된 가중치들을 활용하셨는지 궁금합니다. 또 만약에 pretrained된 레이어에 해당하는 가중치들은 변화하지 않고 오직 저희가 새로 추가한 레이어에 해당하는 가중치들만 경사 하강법을 통해 계속 업데이트 되고 있다면, 기존 코드들에 비해 실행 시간이 훨씬 오래 걸리는 이유가 그만큼 back propagation 과정이 길기 때문이라고 이해해도 될까요? 감사합니다!
미해결
Jupyter Notebook으로 시작하는 Python
주피터 노트북 실행까지는 되었으나 자료형 제어문등이 나오지 않습니다.
미해결
입문자를 위한 파이썬 기초 따라잡기
/ 와//둘 다 나누기로 몫이 나오나요? 코드 실행했을때 값이 다르게 나와서요
미해결
입문자를 위한 파이썬 기초 따라잡기
에디터 모드에 작성한 calc가 실행된게 왜 쉘모드에서 보여지는 건가요?
해결됨
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
어느 사이트에서든 어떤 태그 내의 id 속성값은 유일무이하게 해당 태그에서만 사용된다고 봐도 정말로 문제없나요? 이전에 html 실습하면서 공부했을 때 id속성이나 class속성이나 두개 사용하면서 크게 다른게 없다고 느꼈는데 이 영상을 보면서 id가 실무에서는 해당 태그에만 적용되도록 사용하는건지 정확히 알고싶습니다.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]
강의 13:23 import pymysql db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='funcoding', db='ecommerce', charset='utf8') cursor = db.cursor() for index in range(10): product_code = 215673140 + index + 1 sql = """INSERT INTO product VALUES( '""" + str(product_code) + """', '스위트바니 여름신상5900원~롱원피스티셔츠/긴팔/반팔', 23000, 6900, 70, 'F'); """ print (sql) cursor.execute(sql) db.commit() db.close() -------------------------------------- 13:23 에서 '""" + str(product_code) + """', '스위트바니 여름신상5900원~롱원피스티셔츠/긴팔/반팔', 23000, 6900, 70, 'F'); """ '""" + str(product_code) + """' 이부분에서 str로 이미 문자열이 되었는데 큰따움표 쓰는거랑 작은따움표를 왜 추가하신건지 궁금합니다. 그냥 'str(product_code)' 로 쓰면 안되나요?
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
안녕하세요 강사님 퀄리티 높은 강의와 디테일좋은 강의 감사드립니다. 머신러닝에도 관심이 있어 공부를 하던와중에 내가직접 서비스를 하려면 백엔드의 지식도 필요할듯하여 감사하게 강의를 듣고있습니다. 머신러닝/딥러닝 서비스를 사용하기위한 백엔드 서비스가 Django 가 좋은것같은데 현업에서도 많은 사용을 하고있나요? (아마 강사님께서도 많은 컨설팅을 해주셔서 아실거라 생각이 들어 질문을 드립니다.) 딥러닝 모델을 웹에서 돌리기위해서는 병렬처리?가 필요할듯한데 Django 에서는 이러한 부분에대한 솔루션이 있는지 또한 궁금합니다. 감사합니다.
