172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
비전공자를 위한 풀스택 맛집지도 만들기 프로젝트!: Front, Back-end 그리고 배포까지
제가 이해한 바가 맞는지 질문드립니다. 질문1. 마커를 찍을 시: 1. 주소를 좌표로 변환 2. 해당 좌표를 마커로 지도에 표시 의 처리 순서가 보장되어야 하므로, async await를 이용한 비동기처리를 해준 것이 맞나요? 질문 2. 비동기처리를 해주기 전에도 마커는 잘 찍혔는데, 그 말은 즉 주소를 좌표로 변환하고-> 좌표를 마커로 표시하는 순서로 코드가 실행되었다는 것 아닌가요? 그렇다면 api가 비동기적으로 이루어진다는 말이 잘 와닿지 않아서 질문드립니다. 감사합니다!
해결됨
모두의 깃 & 깃허브
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 혹시나 강사님 처럼 터미널에서 git log 바로 출력되는 방법 찾으시는 분 있을까봐 글 남깁니다. mac에서는 git로그 기본 출력이 vi로 설정되어 있어 터미널에서 바로 확인하기 매우 불편하다.터미널에 로그를 바로 출력하기 위해서는 기본 출력을 vi에서 cat으로 변경해주면 된다.아래 명령어 그대로 터미널에 복사해주세요.git config --global core.pager cat 출처 : https://mangu.tistory.com/91
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. 좋은 강의 감사히 잘 들었습니다. 강의에서 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. 1) 첫 번째 질문 강의 제목 : 외부 파이썬 함수 수행하기 환경 구성 : macOS, Docker, Airflow 2.7 문의 내용 : 강의 초반에 언급한 환경변수로 설정하는 방법 상세 내용 : 강의 후반에 알려주신 내용은 방법을 이해했습니다. 다만 초반에 알려주신 항목 중 sys.path 는 명시적 구현이라 쉽게 가능했으나, 환경변수 쪽은 찾아봐도 쉽게 이해가 안 돼서 질문하게 됐습니다. 복습하면서 여러 방법을 알면 좋을 것 같아서 질문 드립니다. 2) 두 번째 질문 강의 제목 : 없음 환경 구성 : Docker 설치 시 생성하는 디렉터리 이외에 추가 디렉터리 생성 후 볼륨 마운트. 예를 들어 utils 라는 디렉터리를 생성 후 docker-compose.yaml 의 volumes 에 ${AIRFLOW_PROJ_DIR:-.}/utils:/opt/airflow/utils 를 추가 할 경우 문의 내용 : 추가로 디렉터리 생성할 경우 plugins 디렉터리 외에서 py 파일을 읽어야 하는 경우 상세 내용 : 첫 번째 질문과 유사하게 환경변수에 관한 질문일 것 같습니다. 새로운 디렉터리를 생성해서 작업할 때 경로를 인식 시켜야 하는데, sys.path 로만 하는 것은 번거로운 것 같아서 어떤 방식으로 접근을 하면 좋을지 조언을 듣고 싶습니다. 간략하게 정리하면 plugins 디렉터리 이외의 환경도 같이 사용을 하는 방법이 궁금합니다. 3) 세 번째 질문 강의 제목 : 없음 환경 구성 : 1, 2와 동일 문의 내용 : 새로운 패키지 설치 할 때 설치 방법 및 운영 관리 노하우 상세 내용 : docker compose 할 때 yaml 에 PIPADDITIONAL_REQUIREMENTS 부분에 설치할 패키지 목록을 입력해서 설치를 하고 있습니다. 이렇게 해도 되는 것 같긴한데, 나중에 더 많은 패키지를 설치하게 될 경우 좋지 않은 형태라고 생각이 들었습니다. 실제로 현업에서 업무를 하실 때 다양한 패키지를 어떤 식으로 설치 및 운영 관리 하시는지 궁금합니다. 감사합니다. 다른 강의도 기대하겠습니다.
미해결
pip를 통해서 face-recognition 모듈을 설치하려는데 아래 사진과 같은 오류가 계속 발생합니다. pip 버전은 제일 최신 버전 파이썬 버전은 3.11.4 인터넷 보니 CMake를 설치하래서 일단 CMake 버전은 3.28.1입니다 아 dlib도 pip말고 직접 설치하래서 했더니 밑에 빨간 글자를 제외하고 위에 'subprocess.CalledProcessError' 부분과 똑같은 오류가 발생하더군요 이걸로 계속 고통받다 마지막으로 질문해봅니다 ㅠ
해결됨
30분 요약 강좌 시즌4 : 알잘딱깔센 GitHub
깃&깃헙 브랜치 3개로 협업하기 (주니어개발자 팀프로젝트) -branch default 설정 관련 영상을 따라하다가 막히는 부분이 있어서 질문드립니다. 안내해주신 분 잘 따라가며 repository의 setting에 들어가서 branch를 눌러보니 defualt 설정하는 곳이 안 보여서 어떻게 해야할지 몰라 질문드립니다. 이렇게 branch protection rules 만 보이는 상태입니다.
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
git actions에서 EB에 배포전에, docker hub에 이미지를 미리 배포하고, 그 배포된 docker image 파일을 EB에서 실행한다고한다면, 결국 Dockerrun.aws .json 파일만 EB에 배포하면 되는 것 아닌가요? - name: Generate deployment package run: zip -r deploy.zip . -x '*.git*' 해당 코드는 소스파일과 그외 파일까지 전부 압축해서 S3에 업로드하자나요? Dockerr.aws .json 파일만 첨부해서는 작동이 안되나요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
Error occurred prerendering page "/newpost". Read more: https://nextjs.org/docs/messages/prerender-error ReferenceError: document is not defined at 46593 (/Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/.next/server/app/newpost/page.js:2:59980) at __webpack_require__ (/Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/.next/server/webpack-runtime.js:1:146) at F (/Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/node_modules/next/dist/compiled/next-server/app-page.runtime.prod.js:36:6049) at /Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/node_modules/next/dist/compiled/next-server/app-page.runtime.prod.js:36:8464 at W._fromJSON (/Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/node_modules/next/dist/compiled/next-server/app-page.runtime.prod.js:36:8902) at JSON.parse (<anonymous>) at L (/Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/node_modules/next/dist/compiled/next-server/app-page.runtime.prod.js:36:5770) at t (/Users/gyeongdeokpark/Documents/01.GitHub/codeblog/node_modules/next/dist/compiled/next-server/app-page.runtime.prod.js:36:12155) ✓ Generating static pages (5/5) > Export encountered errors on following paths: /newpost/page: /newpost npm run build시에 발생하는 에러입니다. 각종 사이트에서는 14버전에서 에러가 발생하고 있다고 하는 글 들만 있고 해결방법을 찾지 못했습니다.. gpt에서는 클라이언트 사이드에서 실행되어야 하는 코드가 서버 사이드에서 실행되서 그렇다고 하는데 잘해결이 안되고 있습니다. npm run dev시에는 에러없이 잘 실행됩니다. "use client"; import React, { ChangeEventHandler, useState } from "react"; import LexicalEditor from "@/app/newpost/LexicalEditor"; function Page({ props }: any) { const [title, setTitle] = useState(""); const [content, setContent] = useState(""); const onChangeTitle: ChangeEventHandler<HTMLInputElement> = (e) => { setTitle(e.target.value); }; const onSubmit = (e: any) => { e.preventDefault(); console.log("제목 : ", title); console.log("내용 : ", content); }; return ( <form className="postForm" onSubmit={onSubmit}> <div className="postForm__titleInputSection"> <input className="postForm__titleInput" type="text" name="title" value={title} onChange={onChangeTitle} placeholder={"제목을 입력하세요."} /> </div> <div className="postForm__editorWrapper"> <LexicalEditor /> </div> <button>작성하기</button> </form> ); } export default Page; 깃허브 링크 입니다. https://github.com/littleduck1219/codeblog/blob/main/src/app/newpost/page.tsx
미해결
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
안녕하세요 선생님 front, back nginx 한 뒤로 둘다 https라고 바뀌고 인증서도 있긴한데, Front(502 Bad Gateway)라고 나오고 back(welcome to nginx) 라고만 나오는 상태입니다. (설치는 Nginx Ubuntu20보고 했습니다 https://certbot.eff.org/instructions?ws=nginx&os=ubuntufocal&tab=standard ) 문제1)그래서 첫번째 문제로 back에서 sudo npx pm2 logs --err --lines 200를 해보았을 땐 아래와 같은 경고가 나왔습니다. 0|app | Warning: connect.session() MemoryStore is not 0|app | designed for a production environment, as it will leak 0|app | memory, and will not scale past a single process. 질문1)찾아보니까 express-session 미들웨어의 기본 메모리 저장소( MemoryStore )를 사용할 때 MemoryStore 가 개발 환경에서는 적합하지만, 실제 프로덕션 환경에서는 메모리 누수 문제와 단일 프로세스 제한으로 인해 적합하지 않아 프로덕션 환경에서는 Redis, MongoDB 등의 세션 저장소를 사용하라는데, 그럼 front 화면이 나오는건지 궁금합니다,, 문제2)그리고 두번째 문제로 back에서 tail /var/log/nginx/error.log를 했을 땐 아래와 같은 에러가 나왔습니다. ubuntu@ip-172-31-12-59:~/react_nodebird/back$ tail /var/log/nginx/error.log 2024/01/24 12:19:54 [warn] 420260#420260: conflicting server name "api.luckyhaejin.com" on 0.0.0.0:80, ignored 2024/01/24 12:19:54 [notice] 420260#420260: signal process started 질문2)찾아보니 Nginx 설정 파일 내에 서 api.luckyhaejin.com 이라는 서버 이름(server name)이 80 포트에서 두 번 이상 선언되었음을 나타내는 에러라는데 어떤 부분이 잘못되었는지 잘 모르겠어서 어딜 확인하면 좋을지 문의 드립니다. 질문3)강의에서 Ubuntu서버만 바꿔주고 로컬은 바뀌는 부분 이없는거같아서 Ubuntu서버에서만 바꿔줬는데, 그럼 로컬에도 Ubuntu에 설치한 것 다 포함해서 코드까지 다 바꿔준 뒤 Ubuntu에서 git pull 다시 해줘야할까요,,? 현재 설정된 내용) front=> /etc/nginx/nginx.conf => server관련 (글을 옮겨적으니까 들여쓰기 해서 정리 한게 코드가 전부 합쳐져서 사진으로 올립니닷,,) front/pacakage.json에서 start부분에 3060 잘 되어있음 front => /etc/nginx/nginx.conf front/config/config.js에서 backUrl설정 잘 되어있음 back => /etc/nginx/nginx.conf back => app.js(사진이 보기 편하실거같아서 코드랑 둘다올려욧) const express = require('express'); const cors = require('cors'); const session = require('express-session'); const cookieParser = require('cookie-parser'); const passport = require('passport'); const dotenv = require('dotenv'); const morgan = require('morgan'); const postRouter = require('./routes/post'); const postsRouter = require('./routes/posts'); const userRouter = require('./routes/user'); const hashtagRouter = require('./routes/hashtag'); const db = require('./models'); const passportConfig = require('./passport'); const path = require('path'); const hpp = require('hpp'); const helmet = require('helmet'); dotenv.config(); const app = express(); db.sequelize.sync() .then(() => { console.log('DB 연결 성공'); }).catch(console.error); passportConfig(); if(process.env.NODE_ENV === 'production'){ app.use(morgan('combined')); app.use(hpp()); app.use(helmet()); app.use(cors({ origin: 'https://luckyhaejin.com', credentials: true })); } else { app.use(morgan('dev')); } app.use('/', express.static(path.join(__dirname, 'uploads'))); app.use(express.json()); app.use(express.urlencoded({extended:true})); app.use(cookieParser(process.env.COOKIE_SECRET)); app.use(session({ saveUninitialized: false, resave: false, secret: process.env.COOKIE_SECRET, cookie: { httpOnly: true, //자바스크립트로 접근하지못하게 secure: true, //일단 false로 하고 https적용할 땐 ture domain: process.env.NODE_ENV = 'production' && '.luckyhaejin.com' //도메인 사용할 경우 }, })); app.use(passport.initialize()); app.use(passport.session()); app.get('/', (req, res) =>{ res.send('hello express'); }); app.use('/posts', postsRouter); app.use('/post', postRouter); app.use('/user', userRouter); app.use('/hashtag', hashtagRouter); app.listen(3065, () => { console.log('서버 실행 중'); }); back => /etc/nginx/nginx.conf 사용중인 Os) macOS
미해결
실전! FastAPI 입문
from typing import List from fastapi import FastAPI, Body, HTTPException, Depends from pydantic import BaseModel from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo from database.connection import get_db from database.repository import get_todos from schema.response import ListToDoResponse, ToDoSchema app = FastAPI() @app.get("/") def heath_check_handler(): return {"ping": "pong"} todo_data = { 1: { "id": 1, "contents": "실전! FastAPI 섹션 0 수강", "is_done": True, }, 2: { "id": 2, "contents": "실전! FastAPI 섹션 1 수강", "is_done": False, }, 3: { "id": 3, "contents": "실전! FastAPI 섹션 2 수강", "is_done": False, }, } @app.get("/todos", status_code=200) def get_todos_handler( order: str | None = None, session: Session = Depends(get_db), ) -> ListToDoResponse: todos: List[ToDo] = get_todos(session=session) if order and order == "DESC": return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos[::-1]] ) return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ) @app.get("/todos/{todo_id}", status_code=200) def get_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") class CreateToDoRequest(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool @app.post("/todos", status_code=201) def create_todo_handler(request: CreateToDoRequest): todo_data[request.id] = request.dict() return todo_data[request.id] @app.patch("/todos/{todo_id}", status_code=200) def update_todo_handler( todo_id: int, is_done: bool = Body(..., embed=True) ): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: todo["is_done"] = is_done return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") @app.delete("/todos/{todo_id}") def delete_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.pop(todo_id, None) if todo: return raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") from typing import List from pydantic import BaseModel class ToDoSchema(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool class Config: orm_mode = True class ListToDoResponse(BaseModel): todos: List[ToDoSchema] from typing import List from sqlalchemy import select from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo def get_todos(session: Session) -> List[ToDo]: return list(session.scalars(select(ToDo))) from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True) SessionFactory = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close() from sqlalchemy import Boolean, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() class ToDo(Base): __tablename__ = 'todo' id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) contents = Column(String(256), nullable=False) is_done = Column(Boolean, nullable=False) def __repr__(self): return f"ToDo(id={self.id}, contents={self.contents}, is_done={self.is_done})" 에러가 납니다. 파이썬 콘솔 <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; from schema.response import ToDoSchema from datagbase.orm import ToDo Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ModuleNotFoundError: No module named 'datagbase' from database.orm import ToDo todo = ToDo(id=100, contents="test", is_done=True) ToDoSchema.from_orm(todo) <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; set model_config['from_attributes']=True and use model_validate instead. Deprecated in Pydantic V2.0 to be removed in V3.0. See Pydantic V2 Migration Guide at https://errors.pydantic.dev/2.5/migration/ Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm http://localhost:8000/docs#/default/get_todos_handler_todos_get 접속시 터미널 INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /openapi.json HTTP/1.1" 200 OK 2024-01-23 16:06:15,108 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT todo.id, todo.contents, todo.is_done FROM todo 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 826.5s ago] {} 2024-01-23 16:06:15,113 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /todos HTTP/1.1" 500 Internal Server Error ERROR: Exception in ASGI application Traceback (most recent call last): File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\protocols\http\h11_impl.py", line 404, in run_asgi result = await app( # type: ignore[func-returns-value] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\middleware\proxy_headers.py", line 84, in call return await self.app(scope, receive, send) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\applications.py", line 1054, in call await super().__call__(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\applications.py", line 123, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 186, in call raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 164, in call await self.app(scope, receive, _send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\exceptions.py", line 62, in call await wrap_app_handling_exceptions(self.app, conn)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 762, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 782, in app await route.handle(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 297, in handle await self.app(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 77, in app await wrap_app_handling_exceptions(app, request)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 72, in app response = await func(request) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 299, in app raise e File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 294, in app raw_response = await run_endpoint_function( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 193, in run_endpoint_function return await run_in_threadpool(dependant.call, **values) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\concurrency.py", line 40, in run_in_threadpool return await anyio.to_thread.run_sync(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 56, in run_sync return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2134, in run_sync_in_worker_thread return await future ^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 851, in run result = context.run(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\src\main.py", line 48, in get_todos_handler todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm
해결됨
팀 개발을 위한 Git, GitHub 입문
좋은 강의 감사합니다. 강의자료 부탁드립니다. skyglory@gmail.com
해결됨
빠르게 git - 핵심만 골라 배우는 Git/Github
master에서 test2.txt가 있었고 my_branch로 새로운 브랜치를 만든 경우 master에 있는 text2.txt가 my_branch로도 자동추가되나요? 섹션2의 4강 3:23 초에서 my_branch 2개의 커밋과 2개의 txt파일이 들어있는 걸 보고 질문드립니다 !
해결됨
깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!
로컬에서 테스트로 브라우저 실행하는 방법이 궁금합니다~!
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
github에 코드를 푸시하고 action을 확인했을 때 나머지는 정상적으로 수행되는데 Deploy to EB에서 에러가 발생합니다.
해결됨
쥬쥬와 함께 하루만에 시작하는 백엔드 - 스프링, 도커, AWS
리뷰 목록 페이지를 조회할 때 마지막에 ReviewDto 객체로 변환해서 반환을 하는데 이렇게 하는 이유가 무엇인지 궁금합니다
해결됨
팀 개발을 위한 Git, GitHub 입문
강의자료 부탁드립니다! janyjeon@naver.com
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
강의에서 알려주신 router.replace() 를 사용하지 않고 // @/app/(beforeLogin)/@modal/(.)login/page.tsx import { redirect } from "next/navigation"; export default function Login() { redirect("/i/flow/login"); } 기존의 이 코드를 인터셉트 라우팅으로 줘서 홈페이지 -> 인터셉트 라우팅된 /login -> 인터셉트 라우팅된 /i/flow/login 으로 이동하도록 폴더를 구성해서 구현해 봤습니다. 이 방식으로 구현해도 문제 없을까요?
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
일단 ElasticbeanStalk에서는 상태가 Travis연결 시도 전에는 Pending, 연결 시도 후에는 No data가 뜹니다. 제 .travis.yml 파일 코드는 다음과 같습니다 sudo: required language: generic services: - docker before_install: - echo "start creating an image with dockerfile" - docker build -t minseokkim6823/docker-react-app -f Dockerfile.dev ./ script: - docker run -e CI=true minseokkim6823/docker-react-app npm run test -- --coverage deploy: provider: elasticbeanstalk edge: true region: "ap-northeast-2" app: "docker-react-app" env: "Docker-react-app-env-1" bucket_name: "elasticbeanstalk-ap-northeast-2-845428038664" bucket_path: "docker-react-app" on: branch: master access_key_id: $AWS_ACCESS_KEY secret_access_key: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY 이 결과 travis ci 에서 이런 결과가 계속나옵니다..... 무엇이 문제 일까요?
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
Docker Engine v24.0.7 을 사용중입니다. 아래의 다른 분들처럼 DockerEngine 에서 설정으로 넣어도 적용 및 restart 해도 강의와 다른결과가 나옵니다.
해결됨
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
교수님 안녕하십니까 교수님의 수업을 정말 즐기면서 듣고있는 AI빅데이터 전공 대학생입니다. 교수님의 강의 피마 인디언 당뇨병 예측 편을 보고 여태 배운 것을 백분 활용하여 제 방식대로 따로 모델을 구현을 해보았는데요. 먼저 임신횟수와 Outcome을 제외한 나머지 column들에 있는 0 값들은 모두 결측치로 판단하고 평균 값으로 대체하였습니다. RandomForestClassifier 알고리즘을 사용하고 GridSearchCV 함수를 통해 best estimator를 추출였습니다. 정밀도와 재현율이 동시에 높으면 좋지만 재현율이 증가하면 정밀도가 하락하는 현상(trade-off) 때문에 둘 중 하나를 선택해야 했고 이 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 같은 경우 병의 발견 목적으로 모델을 제작한다고 했을 때 실제로 당뇨병인데 모델이 당뇨병이 아니라고 예측하는 것이 치명적이라고 생각하여 정밀도 보다는 재현율을 중점적으로 보았습니다. 그리하여 precision_recall_curve 함수를 통해 최적의 재현율과 F1_score얻은 threshold 값을 추출하였습니다. 제가 얻은 값은 오차 행렬 [[72 28] [ 4 50]] 정확도: 79.22% , 정밀도: 64.10% , 재현율 92.59%, F1_Score: 75.76% 임계값: 0.32212471005503873 입니다. 오차 행렬을 보았을때도 한쪽에 치우쳐있는 불균형도 없다고 판단하였고 정밀도와 재현율 f1_score도 괜찮게 나왔다고 판단했습니다. 임계값을 0.32212471005503873로 주었을 때 roc_auc_score는 0.82296이라는 1에 꽤나 근접한 수치를 얻었습니다. 질문1: 이런식으로 모델을 찾아가는 방식이 옳은 방식인지 궁금합니다. 질문2: 제가 선택한 모델을 사용한다고 한다면 매번 RandomClassifier로 fit한 model을 Binarizer을 통해서 threshold 값을 매번 지정해주어야 하는건가요? 애초에 처음 모델을 fit할 때 임계값을 제가 부여는 못하는 것일가요?
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
Learn React를 바꿔도 바로바로 적용이 안됩니다. docker-compose.yml은 아래와 같이 작성했습니다 version: "3" services: react: build: context: . dockerfile: Dockerfile.dev ports: - "3000:3000" volumes: - /usr/src/app/node_modules - ./:/usr/src/app stdin_open: true
