나만의 앱 실행파일(.exe)로 만드는 방법 강의 까지 착실히 따라ㅇ해봤는데요, 마지막 exe파일 만들떄오류가 났습니다. pyinstaller -w -F 03.네이버지식인GUI.py 위 명령어 치고 나서, 아래와 같은 오류가 나왔고요. 제가 챗gpt에 오류를 검색해보니 PyQt6 또는 PySide6 둘중하나를 제거하면 되는거같은데.. 이렇게 지워보면 될까요? Aborting build process due to attempt to collect multipl e Qt bindings packages: attempting to run hook for 'PyQt6', while hook for 'PySide6' has already been run! PyInstaller does not support multiple Qt bindings packages in a frozen application - either ensure that the build environment has only one Qt bindings package installed, or exclude the extraneous bindings packages via the module exclusion mechanism (--exclude command-line option, or excludes list in the spec file).
선생님~ 안녕하세요 :) 강의 유익하게 잘 듣고 있습니다. 새로 리뉴얼된 섹션 1~12까지 강의 중에, notification 부분이 없어서 질문 드립니다. notification 부분을 들으려면, 이전 강의인 섹션 20으로 대체해야 하는 걸까요? 섹션 13부터는 예전 강의로, Deprecated라고 써져 있는데, notification 사용방법은 그것을 따라하면 되는지 궁금해서 글을 씁니다. 혹시, 달라졌다면 어느 부분을 참고해서 공부하면 좋을지 조언도 조금만 부탁드립니다. ^^
Dynamic Page로 설정되는 기준 중에서 동적 함수(쿠키, 헤더, 쿼리스트링)을 사용하는 컴포넌트가 있을때가 있다고 말씀해주셨습니다. 그리고 웬만하면 Static Page로 만드는 것이 성능 측면에서 좋다고 하셨습니다. 하지만 예를 들어, 거의 모든 페이지에서 header나 footer 컴포넌트를 공통 컴포넌트로 쓰고있고, 그 컴포넌트에서 쿠키를 통해 어떤 값을 세팅한다면 Static Page는 거의 없을 것으로 판단이 되는데 따로 해결방안이 있을까요? Dynamic Page로 설정되는 기준 중에서 아래와 같이 캐시되지 않는 data fetching을 사용하는 경우가 있다고 하셨는데 async function Comp() { const response = await fetch('...') return <div>...</div> } async function Comp() { const response = await fetch('...', {cache : "no-store"}) return <div>...</div> } 아래와 같이 revalidate로 캐시 옵션이 세팅되었을때는 Static Page로써 적용이 되는 것이지요? 그 이유가 해당 time이 지났을때는 데이터캐시에 있는 값이 stale되었다고 판단이 되어 캐싱되어있는 값을 가져오지않고 새로운 값을 가져오기 때문이라고 보면 되는걸까요? async function Comp() { const response = await fetch('...', { next: { revalidate: 3 } }) return <div>...</div> }
안녕하세요! 이번에 금융권 핀테크 기업으로 이직하면서 강화학습을 직무에 활용할 수 있을까하여 공부하고 있는 사람입니다. import gymnasium as gym import numpy as np import pprint # SFFF (S: 시작점, 안전) # FHFH (F: 얼어있는 표면, 안전) # FFFH (H: 구멍, 추락) # HFFG (G: 목표, 프리스비 위치) # LEFT = 0 # DOWN = 1 # RIGHT = 2 # UP = 3 map = "4x4" SLIPPERY = False # 결정론적 환경 #SLIPPERY = True # 확률적 환경 # FrozenLake-v1 환경을 생성합니다. # desc: None이면 기본 맵을 사용합니다. # map_name: 사용할 맵의 이름을 지정합니다. # is_slippery: True이면 미끄러운 표면(확률적 환경)을 사용하고, False이면 결정론적 환경을 사용합니다. env = gym.make('FrozenLake-v1', desc=None, map_name=map, is_slippery=SLIPPERY) GAMMA = 1.0 # 감가율 (discount factor), 미래 보상의 현재 가치 THETA = 1e-5 # 정책 평가의 종료 조건, 변화가 이 값보다 작으면 평가 종료 num_states = env.observation_space.n # 환경의 상태(state) 개수 num_actions = env.action_space.n # 환경에서 가능한 행동(action) 개수 transitions = env.P # 상태-행동 전이 확률 (state-action transition probabilities)s) 강의로는 36강, 자료로는 015_DP_frozenlake_policy _evaluation.p y 상에서 질문이 있습니다. 여기서 THETA가 1E-5인데, 이는 정책 평가의 종료 조건이라고 되어있었습니다. 이 때, 모든 그리드에서의 변화량 중 단 하나의 값이라도 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지, 모든 그리드의 변화량이 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지 궁금합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요 다 바꿨는데도 npm start하면 빈 화면만 나와요
main 스레드에서 future.get()을 호출하면 결과값이 올때까지 다음 코드라인을 실행할 수 없는 상태가 된다고 보면 될까요? 앞서 스레드들은 락 대기 집합, 스레드 대기 집합 같은 곳에서 대기를 했는데요 future.get()을 한다면 main 스레드도 대기를 할곳이 필요해 보이는데 저런 대기 집합 장소가 따로 있는지 궁금합니다. 블로킹에 대한 개념을 보면서 동기/비동기, 블로킹/논블로킹에 대한 차이점에 대해 궁금해졌습니다. 구글링을 하면서 자료 조사를 했는데 여전히 헷갈리네요 혹시 간단하게 이 개념들의 차이점에 대해 설명해주실 수 있을까요
getServerSideProps 함수 내부에서 context.query.q로 데이터를 불러오는데, 이러한 querystring을 활용하는 요청 또한 사전 렌더링으로 처리를 할 수가 있나요? 초기 접속 요청(인덱스 페이지)에서 서버는 유저가 querystring을 입력하기 전까지는 querystring의 값을 모르지 않나요? 어떻게 context.query.q도 사전 렌더링의 SSR 방식으로 처리를 할 수가 있나요?
img 태그를 사용할 때처럼 이미지 사이즈를 따로 작성하지 않고 그 공간의 크기에 따라 자동으로 이미지 사이즈가 적용되는 방법은 없을까요? 예를 들어 화면이 줄어들면 리스트 아이템들도 사이즈가 줄어들어 이미지 사이즈도 자동으로 줄어들게 되는 것처럼 그 부모에 맞춰(이때 부모도 사이즈 고정x) 사이즈가 자동으로 변하도록 하는 방법이 있는지 궁금합니다
