173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 데이터 전처리 단계에서 target = train.pop('target') 타겟 처리하는 방법과 검증 데이터 분리 단계에서 이렇게 하는 방법 중에 어떤방법을 선택하던 결과에 영향이 없나요? 그리고 데이터 전처리 시에 target분리할 경우에 target 데이터가 수치형이나 범주형 상관 없이 데이터 전처리 전에 분리하면 되는건지요?
해결됨
남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT
if timeMin is not None: if isinstance(timeMin, str): timeMin = datetime.strptime(timeMin, "%Y-%m-%d") timeMin -= timedelta(hours=9) url += f"&timeMin={timeMin.isoformat("T")}Z" 마지막 줄을 실행하면 원래 쌍따옴표 내 쌍따옴표라서 오류가 떠야 하는데, 영상에서는 오류가 없습니다. 반면 제 환경에서는 예상대로 오류가 발생했고, 혹시 몰라 강사님 코드 원본을 실행해 봐도 같은 오류가 발생했습니다. 오류 해결법이 아니라, 왜 영상에서는 해당 오류가 발생하지 않는지 궁금합니다!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
all books 를 가져오는 fetch 에서 한부분은 no-store 로 적용되고 한 부분은 force-cache 로 적용된다고 했을 때 한 부분이 no-store 이기 때문에 force-cache 한 부분도 계속 갱신되어질까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
기존처럼 사용하면 빌드시 타입 오류가 나와서 따로 type을 Promise 로 만들어 사용해줘야 하는 듯합니다. nextjs 링크도 첨부해두었습니다. https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/upgrading/version-15#params--searchparams 참고로 search/page.tsx 에서 searchParams 를 다음과 같이 타입 적용해주었더니 정상 빌드되었습니다. type SearchParams = Promise<{ q?: string }>;
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
안녕하세요!! 원인 찾아서 해결했습니다.!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
풀이대로 푼다면 144가 나오는데 제곱대신 두번 적어서 풀면 143이 정답으로 나옵니다. 차이가 무엇일까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pd.Timedelta() 이외에 여러 함수들을 보면 맨앞에 pd를 붙이던데, 이것이 의미하는 바가 무엇인가요? 단순 len()이나 sum() 같은 함수는 pd 안붙이고 사용하는데, pd를 붙이는 것과 안붙이는 것 구분을 어떻게 생각하면 편한가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df = pd.read _csv('date.csv', usecols=[], parse_dates=[])처럼 usecols와 parse_dates를 파라미터라 호칭하시던데, 어떤 것을 파라미터 라고 부르나요?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
쌤~ 문득 궁금해져서 질문드립니다. 보통 파일작성하실 때 jsx확장자로 하시는데 왜 유독 util폴더에 있는 파일은 js확장자 인가요? jsx나 js든 자유롭게 써도 되는건지 어떤 규칙이나 의도가 있으신지 궁금합니다.!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
dtype : datetime64[ns] 에서 64랑 ns는 무엇을 의미하나요
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
api 서버에서 Todo 엔티티 에는 content 로 했는데 왜 이번 섹션4 강의부터 갑자기 writer 가 나오는 건가요? 원래 writer 인데 content로 잘못 만드신건데 그냥 사용하신건가요? 그냥 계속 진행 해도 별 문제 없는 건지 궁금합니다
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
import "./App.css"; import Viewer from "./components/Viewer"; import Controller from "./components/Controller"; import { useState } from "react"; function App() { const [count, setCount] = useState(0); const onClickButton = (value) => { setCount(count + value); }; return ( <div className="App"> <h1>Simple Counter</h1> <section> <Viewer count={count} /> </section> <section> <Controller onClickButton={onClickButton} /> </section> </div> ); } export default App; const Controller = ({ onClickButton }) => { return ( <div> <button onClick={() => { onClickButton(-1); }} > -1 </button> <button onClick={() => { onClickButton(-10); }} > -10 </button> <button onClick={() => { onClickButton(-100); }} > -100 </button> <button onClick={() => { onClickButton(100); }} > +100 </button> <button onClick={() => { onClickButton(10); }} > +10 </button> <button onClick={() => { onClickButton(1); }} > +1 </button> </div> ); }; export default Controller; App.jsx에서 onClickButton이 count, setCount 함수를 모두 사용하고 있을텐데요, 이것이 Controller.jsx로 넘어갈 때에는 아래와 같이 넘어가나요 (value) => { setCount(13 + value);//count:13일때 }; 아니면 App.jsx에서 onClickButton 함수를 호출하여 App.jsx의 count, setCount를 사용하는 것인가요? 너무 기초적인 질문을 드려 죄송합니다ㅠㅠ
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
✅ 연습문제 (1) Array & Struct -- 연습문제 1) 영화 제목 별로 장르를 unnest하여 출력 -- select 절에서 새로운 이름으로 사용해야 unnest한 값이 출력됨 (기존의 array칼럼은 사용하지 않기) select title, genre from`avdanced.array_exercises` as ori ,unnest(genres) as genre --연습문제 2) 영화별로 배우와 배역을 출력. -- safe_offset 사용시, 모든 칼럼에 대하여 일일히 [0], [1].. 해줘야 하는 문제 -> UNNEST 사용. select title, ac.actor, ac.character from`avdanced.array_exercises` as ori ,unnest(actors) as ac -- 연습문제 3) title, actor, character, genre 출력 select title, ac.actor, ac.character, genre from`avdanced.array_exercises` as ori ,unnest(actors) as ac ,unnest (genres) as genre --연습문제 4) 배열을 풀기 select user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, eve.key, eve.value.string_value, eve.value.int_value from`avdanced.app_logs_temp` as ori , unnest (event_params) as eve where event_date = '2022-08-01' (2) Pivot 연습문제 --Pivot : 집계함수(if (조건문, true일 때 값, False일때 값)) as new_column + GROUP BY (False일때의 값은 NULL또는 0으로 해주기) --1) id를 기준으로 amount sum을 pivot, order_date를 행, user_id를 열 -- 연습문제 1-1) 서브쿼리 사용하기 select order_date, sum(if(user_id=1, sum_of_amount, 0)) as user_1, sum(if(user_id=2, sum_of_amount, 0)) as user_2, sum(if(user_id=3, sum_of_amount, 0)) as user_3 from ( select order_date, user_id, sum(amount) as sum_of_amount from `avdanced.orders` group by order_date, user_id ) group by order_date order by order_date -- 연습문제 1-2) 간략하게 작성하기 select order_date, sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_1, sum(if(user_id=2, amount, 0)) as user_2, sum(if(user_id=3, amount, 0)) as user_3 from `.avdanced.orders` group by order_date order by order_date --연습문제 2) orde_date별로 amount의 합을 pivot (user_id row, drder_date column) -- (`)backstick을 사용하여 별칭지정 -- any_value: 그룹화할 대상 중 임의의 값을 선택(NULL 제외). any_value에서는 나머지 값이 NULL이거나 확정적으로 이값이 나올 것이다 기대할 때 사용! -- ANY_VALUE: 임의의 값을 반환하며, 특정한 규칙이나 일관성을 요구하지 않을 때 사용. (대표값, 랜덤 샘플링) -- MAX: 그룹 내에서 가장 큰 값을 반환하며, 항상 일관된 결과를 제공합니다. select user_id, sum(if(order_date='2023-05-01', amount, 0)) as `2023-05-01`, sum(if(order_date='2023-05-02', amount, 0)) as `2023-05-02`, sum(if(order_date='2023-05-03', amount, 0)) as `2023-05-03`, sum(if(order_date='2023-05-04', amount, 0)) as `2023-05-04`, sum(if(order_date='2023-05-05', amount, 0)) as `2023-05-05` from `avdanced.orders` group by user_id order by user_id -- +) 강의 내용 (any_value) -- select -- user_id, -- any_value(if(order_date='2023-05-01', amount, 0)) as `2023-05-01`, -- any_value(if(order_date='2023-05-02', amount, 0)) as `2023-05-02`, -- any_value(if(order_date='2023-05-03', amount, 0)) as `2023-05-03`, -- any_value(if(order_date='2023-05-04', amount, 0)) as `2023-05-04`, -- any_value(if(order_date='2023-05-05', amount, 0)) as `2023-05-05` -- from `avdanced.orders` -- group by user_id -- order by user_id --연습문제 3) user_id, order_date별로 주문이 있으면 1, 없으면 0으로 pivot, user_id row, order_date column. select user_id, max(if(order_date='2023-05-01', 1, 0)) as `2023-05-01`, max(if(order_date='2023-05-02', 1, 0)) as `2023-05-02`, max(if(order_date='2023-05-03', 1, 0)) as `2023-05-03`, max(if(order_date='2023-05-04', 1, 0)) as `2023-05-04`, max(if(order_date='2023-05-05', 1, 0)) as `2023-05-05` from `avdanced.orders` group by user_id order by user_id -- 연습문제 4) app_log를 pivot하기 with date_user_cnt as( select ori.user_id, ori.event_date, ori.event_name, ori.event_timestamp, ori.user_pseudo_id, max(if(eve.key = "firebase_screen", eve.value.string_value, null)) as firebase_screen, max(if(eve.key ="food_id", eve.value.int_value, null)) as food_id, max(if(eve.key ="session_id", eve.value.string_value, null)) as session_id from`avdanced.app_logs_temp` as ori , unnest (event_params) as eve where event_date ='2022-08-01' group by all ) select event_date, count(user_id) as user_cnt from date_user_cnt where event_name ="click_cart" group by event_date (3) 퍼널 연습문제 -- 퍼널 별 유저수 집계 -- 1-1) UNNEST하기 & PIVOT하기 WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, MAX(IF(param.key = 'food_id', param.value.int_value,NULL)) AS food_id, MAX(IF(param.key = 'session_id', param.value.string_value,NULL)) AS session_id, MAX(IF(param.key = 'firebase_screen', param.value.string_value,NULL)) AS firebase_screen, from `bigquery-432401.avdanced.app_logs_temp` , unnest (event_params) as param where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' GROUP BY ALL ), base2 AS( -- 1-2) CONCAT하기 SELECT * EXCEPT (event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ), base3 AS ( --1-3) 일자별 이벤트 별 집계 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM base2 GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ) --1-4) 집계한 데이터를 PIVOT SELECT event_date, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-welcome", cnt, NULL)) AS screen_view_welcome, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-home", cnt, NULL)) AS screen_vie_home, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-food_category", cnt, NULL)) AS screen_view_food_category, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-restaurant", cnt, NULL)) AS screen_view_restaurant, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-cart", cnt, NULL)) AS screen_view_cart FROM base3 GROUP BY ALL ✅ 배운점 ‘cross join unnest 칼럼 as 별칭’에서 반드시 ‘AS 별칭’ 을 이용해야 ‘ Cannot access field on a value with type ARRAY ’ 에러가 안 뜬다. 빅쿼리에서는 ‘’이 아닌, ``을 사용하여야 한다. pivot이라고 하면 pivot()함수를 반드시 사용해야 편할 것이라고 생각했었는데, max와 if로 pivot을 구현하는 것이 인상 깊었다. SQL 기반이라고 하면 모든 DB가 비슷한 기능을 가지고 있다고 생각했는데, DB마다 생성된 함수 및 기능이 미묘하게 다르다는 것을 느꼈다. 예를 들어 빅쿼리에서 배운 countif()을 MySQL에서 사용했는데 안되는 것도 그 예가 아닐까. 생각보다 빅쿼리와 PostgreSQL에서 사용하는 함수가 동일한 게 많아 인상적이었다. ✅ 익숙해져야 할 부분 퍼널 분석을 배우면서, 이론적으로 이해하는 것은 쉽지만 내가 아는 쿼리적인 지식을 실제 데이터에 적용하는 것은 생각보다 손이 많이 가고 쉽지 않은 작업이라는 것을 느꼈다. 많이 해봐야 노하우가 생길 것 같다. 어떤 데이터를 어떻게 해야 어떤 결과가 나오고, 이를 어떻게 이용하고 해석할 수 있는지에 대한 일련의 과정에 익숙해져야 할 것 같다. TIMESTAMP를 DATE로 바꾸고 확인하는 부분에 대한 연습이 필요 쿼리 작성 시, 예약어를 대문자로 사용하는 것이 좋다고 알고 있는데, 아직 이 부분이 익숙하지 않아 연습이 필요하다. 코드를 작성하면서 문장을 그대로 쿼리로 옮기는 편이라서 그런지 서브 쿼리를 사용하는 경우가 많다. 단순히 문장을 쿼리로 옮기기 보다 어떻게 하면 더 간결하고 가독성 높은 쿼리를 작성할 수 있을 지 고민하는 습관을 들여야 겠다. 함수 이름 정하는 거 중요한 건 아는데, 잘 안되는 것 같다. 사용 기능을 이용하여 함수 이름 짓는 습관을 지어야겠다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의에 알려주신대로 따라서 하고 있는데 원핫인코딩 결과에 income category랑 card category만 뜨고 나머지 object컬럼(gender 등)은 뜨질 않습니다.. 뭐가 문제인지 알려주실 수 있을까요? #baseline(object컬럼 제거) cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(train.shape, test.shape) # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols,axis=1) # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코딩 # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.transform(test[col]) # train.head() # onehot 인코딩 pd.get_dummies(train, columns=cols) 마지막에 8101 rows × 39 columns 라고 뜨는데 그냥 표시만 안 된건가요?
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
강의를 들으면서 문제에 대한 답은 이해했습니다! 그런데 4번 문제 푸는 과정에서 위의 그림처럼 UNNEST안에 event_params.key를 넣어봤는데 아래의 에러가 떴습니다. 그럼 event_params는 STRUCT 구조체를 포함하는 ARRAY배열이라는 말일까요? 강의에서 array_excercised 스키마를 확인하며 event_params의 유형이 RECORD이면 보통 STRUCT 구조체를 의미한다고 말씀해주셨는데 event_params 자체는 ARRAY일까요 STRUCT일까요...?
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
거래 종목 업데이트에서, df_current_positions 가 비어있습니다. open position 설정을 따로 해두지 않아서 그런 것 같은데, 설정하는 방법을 알 수 있을까요? (part1을 듣지 않고 수강중입니다)
미해결
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
데코레이터 수업을 듣고 있는데요. @login_required 를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로 로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요. login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_name login_url 두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
https://nextjs.org/docs/messages/sync-dynamic-apis 에 내용이 변경되었다고 하네요. 혹 어떻게 수정하면 좋을지에 대한 공지가 따로 있을까요?
해결됨
실전! FastAPI 입문
안녕하세요. 강의를 듣고 혼자 프로젝트 해보고있는데 왜인지 원인을 모르겠는 오류가 생겨서 여쭤봅니다. 프로젝트를 uvicorn main:app --reload 명령어로 실행하면 무수히많은 에러 스택과 함께 아래와 같은 에러가 발생하는데요. pydantic.errors.PydanticUndefinedAnnotation: name 'Optional' is not defined Pydantic에서 에러가 나는 것 같은데, 저는 Optional을 사용하지 않고, None으로 사용하고 있는데 있는데 왜 이러는걸까요?
미해결
Flutter로 SNS 앱 만들기
app/build.gradle 처음 run 하면 콘솔에 나오는 사진입나다. 다시 run 하면 다음과 같이 나옵니다. 그런데 여기에서 app/build.gradle 에 이부분을 추가해서 다리 run을 하면 데이터를 받아오는 모양입니다. 다시 run을 하면 데이터를 받아오지 않고, 다시 run을 하면 데이터를 받아옵니다 그런데 여기서 중단하고 다시 run를 하면 에러가 발생됩니다 여기에서 아래 이부분을 삭제하면 처믐과 같은 현상입니다 뭘 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.
