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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

ansible-server에 pywinrm 설치 시, 에러 발생하여 문의드립니다.

미해결

구성 관리 자동화 도구 - 앤서블(Ansible)

안녕하세요. 아래 섹션 실습 중, 에러가 발생하여 문의드립니다. 섹션 9 : [응용] 윈도우 관리학 - (1)베이그런트를 이용해서 윈도우를 추가하기 Ansible_env_ready.yaml 에 아래와 같이 추가 후, vagrant provision ansible-server을 수행했는데 pvwinrm 설치 과정에서 에러가 발생하였습니다. - name: Install python-pip yum: name: python-pip state: present - name: Install pywinrm pip: name: pywinrm state: present ansible-server에 접속하여 수동으로 pip install pywinrm을 수행했는데 역시 에러가 발생합니다. python 버전을 업그레이드 하라고 메시지가 나오는데 향후 수업 따라하기 시, 영향이 있을 듯 하여 선뜻 테스트하지 못 하고 있습니다. 해결 방법에 대해서 가이드 부탁드리겠습니다. 감사합니다 !

  • ansible
  • pywinrm
  • python
doore.park 댓글 1 좋아요 0 조회수 638

작업형2 모의문제1

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train 데이터를 별도 분리안하고 범주형은 라벨 인코더로 스케일링하고나서 수치형데이터도 값이 큰건 minmaxscaler나 robustscaler로 적용하고 싶어서 개별 컬럼 선택해서 적용해보는데... 에러가 뜨는데 머가 문제인지 알수 있을까요? 수치형 범주형 개별로 스케일링 하고 싶으면 데이터를 분리했다가 다시 합쳐야 하는 걸까요? train['Total_Trans_Amt'] = scaler.fit_transform(train['Total_Trans_Amt']) test['Total_Trans_Amt']=scaler.transform(test['Total_Trans_Amt'])

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
한상윤 댓글 1 좋아요 0 조회수 401

싸이월드 실습 4탄 질문이요 ㅠㅠ

미해결

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

싸이월드 실습 4탄 하는 중인데 LOTTO 부분에 "특히 버튼과 숫자박스 부분"이 왜 세로로 다닥다닥 붙어있을까요..ㅠ game__container 부분에 flex-direction: column; align-items: center; justify-content: space-between; padding: 20px; 가 들어있고 lotto__text부분에도 display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: space-between; 를 넣어봤으나 아무 변화가 없었습니다 ㅠ game.html: <!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <head> <title>Game</title> <link href="./styles/game.css" rel="stylesheet"> </head> <body> <div class="wrapper"> <div class="wrapper__header"> <div class="header__title"> <div class="title">GAME</div> <div class="subtitle">TODAY CHOICE</div> </div> <div class="divideLine"></div> </div> <div class="game__container"> <img src="./images/word.png"> <div class="game__title">끝말잇기</div> <div class="game__subtitle">제시어 : <span id="word">코드캠프</span> </div> <div class="word__text"> <input class="textbox" id="myword" placeholder="단어를 입력하세요"> <button class="search">입력</button> </div> <div class="word__result" id="result">결과!</div> </div> <div class="game__container"> <img src="./images/lotto.png"> <div class="game__title">LOTTO</div> <div class="game__subtitle"> 버튼을 누르세요. </div> <div class="lotto__text"> <div class="number__box"> <div class="number1">3</div> <div class="number1">5</div> <div class="number1">10</div> <div class="number1">24</div> <div class="number1">30</div> <div class="number1">34</div> </div> <button class="lotto_button">Button</button> </div> </div> </div> </body> </html> game.css: * { box-sizing: border-box; margin: 0px } html, body{ width: 100%; height: 100%; } .wrapper { width: 100%; height: 100%; padding: 20px; display: flex; flex-direction: column; /* 박스가 wrapper안에 game__container 두개 총 세개*/ align-items: center; justify-content: space-between; } .wrapper__header{ width: 100%; display: flex; flex-direction: column; } .header__title{ display: flex; flex-direction: row; align-items: center; } .title{ color: #55b2e4; font-size: 13px; font-weight: 700; } .subtitle{ font-size: 8px; padding-left: 5px; } .divideLine{ width: 100%; border-top: 1px solid gray; } .game__container{ width: 222px; height: 168px; border: 1px solid gray; border-radius: 15px; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: space-between; padding: 20px; background-color: #f6f6f6; } .game__title { font-size: 15px; font-weight: 900; } .game__subtitle { font-size: 11px; } .word__result { font-size: 11px; font-weight: 700; } .word__text { width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: space-between; } .textbox { width: 130px; height: 24px; border-radius: 5px; } .search { font-size: 11px; font-weight: 700; width: 38px; height: 24px; } .number__box{ width: 130px; height: 24px; border-radius: 5px; background-color: #FFE400 ; display: flex; flex-direction: row; justify-content: space-between; align-items: center; } .lotto__text { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; justify-content: space-between; } .number1{ font-size: 10px; font-weight: 700px; margin: 5px; } .lotto_button { font-size: 11px; font-weight: 700; width: 62px; height: 24px; }

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
전현욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 471

async await

미해결

따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]

안녕하세요. banner.js에서 질문이 있습니다 이 부분에서 왜 async await를 사용하셨는지 궁금합니다! const fetchData = async () => { // 현재 상영중인 영화 정보를 가져오기(여러 영화) const request = await axios.get(requests.fetchNowPlaying); // 여러 영화 중 영화 하나의 ID를 가져오기 const movieId = request.data.results[ Math.floor(Math.random() * request.data.results.length) ].id; // 특정 영화의 더 상세한 정보를 가져오기(비디오 정보도 포함) const { data : movieDetail } = await axios.get(`movie/${movieId}`, { params: {append_to_response: "videos"}, }); setMovie(movieDetail); }

  • react
  • redux
  • tdd
  • typescript
  • next.js
  • 소프트웨어-테스트
puding0712 댓글 1 좋아요 0 조회수 372

완강이 된건가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강사님 지금 강의실에 보면 섹션8에 작업형3, 가설검정 콘텐츠 제작중입니다 라고 뜨고 섹션 10.에 5회 기출유형(작업형1) 강의가 업로드 되지 않았습니다. 계속 강의가 업데이트 중 인가요? 감사합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
댓글 1 좋아요 0 조회수 318

로비 채팅 구현 섹션에서

해결됨

파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편

안녕하세요 로비 채팅 구현 강의를 들으면서 구현 중인데 redis 서버도 정상적으로 잘 작동하고 스크립트도 정확하게 썼는데 계속 채팅을 입력하고 엔터를 누르면 새로고침(초기화)이 되네요 ㅠㅠ 어떤게 문제일까요? 아무리 문제를 해결해봐도 이상한점은 찾아볼수가 없네요

  • python
  • django
  • django-channels
오창인 댓글 1 좋아요 0 조회수 306

next.js의 "_buildmanifest.js" 파일의 경로 유출(?)은 괜찮은 걸까요?

미해결

소스코드에서 _buildmanifest.js에 들어가보면 모든 경로가 표시되던데 이러면 관리자 페이지의 모든 경로도 볼 수 있어서 어느정도 앱 규모(?)를 알 수 있다는 건데 이거 보안적으로 괜찮은걸까요? 관리자 페이지는 따로 만들어야 하는 건지 아니면 slug 경로를 이용해서 안 보이게 해야하는 건지 갑자기 머리가 복잡해지네요😂 다른 분들은 어떻게 하시는지 궁금합니다.

  • next.js
웹나그네 댓글 1 좋아요 0 조회수 430

SendGird가입

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트

안녕하세요 api 인증키를 발급받기 위해 sendgrid를 가입하려고 하는데 가입이 되지 않아서 질문남깁니다!!

  • react
  • python
  • django
  • docker
chlendyd7 댓글 3 좋아요 1 조회수 1125

requirements.txt 질문

해결됨

실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit

안녕하세요 강의자료에는 requirements.txt가 안보이는 것 같은데 혹시 어디서 다운받을 수 있을까요? 버전 충돌이 발생해서요ㅠ

  • python
  • streamlit
이시현 댓글 1 좋아요 0 조회수 475

Swarmplot 에러

미해결

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

강의 회차 : [20/20] 지역별 분양가를 시각화하고 정리하기 질문 : 마지막 시각화 단계에서, boxplot, boxenplot, violinplot 다 잘 구현되는데 swarmplot만 계속 에러가 납니다. 구글에서 에러메시지 검색도 해 봤는데, 잘 해결이 안되네요.. 확인해 주실 수 있으신가요. * 에러메시지도 함께 첨부드립니다. --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[307], line 2 1 plt.figure(figsize=(24, 7)) ----> 2 sns.swarmplot(df, x='지역명', y='평당분양가격') File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/seaborn/categorical.py:2664, in swarmplot(data, x, y, hue, order, hue_order, dodge, orient, color, palette, size, edgecolor, linewidth, hue_norm, native_scale, formatter, legend, warn_thresh, ax, **kwargs) 2657 linewidth = size / 10 2659 kwargs.update(dict( 2660 s=size ** 2, 2661 linewidth=linewidth, 2662 )) -> 2664 p.plot_swarms( 2665 dodge=dodge, 2666 color=color, 2667 edgecolor=edgecolor, 2668 warn_thresh=warn_thresh, 2669 plot_kws=kwargs, 2670 ) 2672 p._add_axis_labels(ax) 2673 p._adjust_cat_axis(ax, axis=p.cat_axis) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/seaborn/categorical.py:330, in _CategoricalPlotterNew.plot_swarms(self, dodge, color, edgecolor, warn_thresh, plot_kws) 321 def plot_swarms( 322 self, 323 dodge, (...) 327 plot_kws, 328 ): --> 330 width = .8 * self._native_width 331 offsets = self._nested_offsets(width, dodge) 333 iter_vars = [self.cat_axis] File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/seaborn/categorical.py:229, in _CategoricalPlotterNew._native_width(self) 226 @property 227 def _native_width(self): 228 """Return unit of width separating categories on native numeric scale.""" --> 229 unique_values = np.unique(self.comp_data[self.cat_axis]) 230 if len(unique_values) > 1: 231 native_width = np.nanmin(np.diff(unique_values)) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/seaborn/_oldcore.py:1134, in VectorPlotter.comp_data(self) 1132 else: 1133 comp_col = pd.Series(dtype=float, name=var) -> 1134 comp_data.insert(0, var, comp_col) 1136 self._comp_data = comp_data 1138 return self._comp_data File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:4786, in DataFrame.insert(self, loc, column, value, allow_duplicates) 4783 if not isinstance(loc, int): 4784 raise TypeError("loc must be int") -> 4786 value = self._sanitize_column(value) 4787 self._mgr.insert(loc, column, value) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:4877, in DataFrame._sanitize_column(self, value) 4875 return _reindex_for_setitem(value, self.index) 4876 elif is_dict_like(value): -> 4877 return _reindex_for_setitem(Series(value), self.index) 4879 if is_list_like(value): 4880 com.require_length_match(value, self.index) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:11620, in _reindex_for_setitem(value, index) 11616 except ValueError as err: 11617 # raised in MultiIndex.from_tuples, see test_insert_error_msmgs 11618 if not value.index.is_unique: 11619 # duplicate axis > 11620 raise err 11622 raise TypeError( 11623 "incompatible index of inserted column with frame index" 11624 ) from err 11625 return reindexed_value File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:11615, in _reindex_for_setitem(value, index) 11613 # GH#4107 11614 try: > 11615 reindexed_value = value.reindex(index)._values 11616 except ValueError as err: 11617 # raised in MultiIndex.from_tuples, see test_insert_error_msmgs 11618 if not value.index.is_unique: 11619 # duplicate axis File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/series.py:4914, in Series.reindex(self, index, axis, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance) 4897 @doc( 4898 NDFrame.reindex, # type: ignore[has-type] 4899 klass=_shared_doc_kwargs["klass"], (...) 4912 tolerance=None, 4913 ) -> Series: -> 4914 return super().reindex( 4915 index=index, 4916 method=method, 4917 copy=copy, 4918 level=level, 4919 fill_value=fill_value, 4920 limit=limit, 4921 tolerance=tolerance, 4922 ) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:5360, in NDFrame.reindex(self, labels, index, columns, axis, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance) 5357 return self._reindex_multi(axes, copy, fill_value) 5359 # perform the reindex on the axes -> 5360 return self._reindex_axes( 5361 axes, level, limit, tolerance, method, fill_value, copy 5362 ).__finalize__(self, method="reindex") File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:5375, in NDFrame._reindex_axes(self, axes, level, limit, tolerance, method, fill_value, copy) 5372 continue 5374 ax = self._get_axis(a) -> 5375 new_index, indexer = ax.reindex( 5376 labels, level=level, limit=limit, tolerance=tolerance, method=method 5377 ) 5379 axis = self._get_axis_number(a) 5380 obj = obj._reindex_with_indexers( 5381 {axis: [new_index, indexer]}, 5382 fill_value=fill_value, 5383 copy=copy, 5384 allow_dups=False, 5385 ) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:4274, in Index.reindex(self, target, method, level, limit, tolerance) 4271 raise ValueError("cannot handle a non-unique multi-index!") 4272 elif not self.is_unique: 4273 # GH#42568 -> 4274 raise ValueError("cannot reindex on an axis with duplicate labels") 4275 else: 4276 indexer, _ = self.get_indexer_non_unique(target) ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels

  • python
  • pandas
  • numpy
Lucy 댓글 1 좋아요 1 조회수 574

database is locked.

미해결

실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍

sqliteBrowser 사용하는 수업에서 db.sqlite3를 열려고 하니, database is locked 라는 메시지가 뜹니다. 그래서 ChatGPT나 Bard... Googling을 이용해봤지만, 저에게 해당될만한 내용이 없네요. 혹시 몰라 재부팅도 해봤습니다. 이거 DB부분만 지웠다가 다시 까는 방법이 있을까요? (makemigrations, migrate 부분)

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bigseoul 댓글 3 좋아요 1 조회수 2710

회귀 실습 중 rmse 결과값 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 선생님 현재 모델링 및 평가(회귀)부분을 학습하고 있습니다. 코드를 따라가면서 실습을 진행하고 있는데, rmse 값이 선생님과 달라 질문 드립니다. 제가 알기로는 모델링을 하는 과정에서 예측한 값이 달라질 수 있고, 이에 따라 평가지표인 rmse 값이 다를 수 있다...라고 알고 있습니다. 그런데 값의 차이 뿐만이 아니라 baseline과 scaler 적용 결과가 좋은지 나쁜지가 달라 질문드립니다. 예를 들어, 선생님께서 하셨을때는 RandomForestRegressor의 baseline이 rmse값이 가장 좋았고(작았고), scaler를 적용했을 때 rmse가 커져서 scaler 적용은 하지 않는게 좋다~라는 내용의 실습이었는데 제가 했을 때는 baseline의 rmse보다 scaler를 적용했을 때의 rmse가 작아 scaler를 적용하는 것이 좋다..는 결론이 나옵니다. 질문을 정리하자면, 모델링을 하는 과정에서 선생님과 제가 실습한 예측값과 rmse가 다른게 맞는지 다른게 맞다 해도 scaler 적용여부 등을 바꿀 수 있을 정도로 예측값과 rmse가 달라질 수 있는지 (추가질문)달라지더라도 선생님 실습값 : 4728.xx 제 실습값 6025.174022213681 이정도로 달라질 수 있는지... (추가질문) 모델링 및 평가(회귀) 24:56에서 수험자는 알 수 없는 영역>y_test로 rmse로 구하시고 결과값이 17909.xx로 나왔는데 여기에서도 charges에 로그변환 한 이후기 떄문에 원래는 np.exp(pred)로 rmse를 구했어야 하는지 일 것 같습니다. 감사합니다.

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콘스트 댓글 1 좋아요 1 조회수 709

질문 : for문 풀어쓰기

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

안녕하세요. 선생님. 해당 강의에서 아래와 같이 for문을 한줄에 쓰셨는데요? FAANG=["META", "AMZN", "AAPL", "NFLX", "GOOGL"] faang_list=[fdr.DataReader(code,'2015','2021')["Close"]for code in FAANG] df_faang=pd.concat(faang_list, axis=1) 제가 이걸 으로 시작해서 두줄에 풀어썼는데... 에러가 나는데요? 혹시 어느 부분이 잘못되었는지 알려주실수 있으신지요? FAANG=["META", "AMZN", "AAPL", "NFLX", "GOOGL"] for code in FAANG: faang_list=[fdr.DataReader(code,'2015','2021')["Close"]for code in FAANG] df_faang=pd.concat(faang_list, axis=1)

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lcw07 댓글 1 좋아요 0 조회수 525

파이참에서 Plotly 그래프 실행방법

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

안녕하세요. 선생님. 저는 파이참을 주로 사용중이어서, 파이참으로 실습중입니다. Plotly의 경우 fig.show ()를 하면 웹페이지만 나타나고, 아무런 실행이 안됩니다. 파이참에서 plotly 그래프를 실행하려면 어떻게 해야하나요?

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lcw07 댓글 1 좋아요 0 조회수 1340

5.1 데이터프레임 병합(merge)

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5.1에서 df_item_code_name 데이터프레임과 raw 데이터프레임을 병합하려 하는데 아래와 같은 화면이 뜹니다. 다른 코드는 다 맞게 작성했는데 여기서 왜 오류가 뜰까요 ㅠㅠ on을 작성하지 않고 그냥 merge만 해도 MergeError: No common columns to perform merge on. 라고 오류가 뜹니다 ㅠㅠ 또한, 맨 처음 전처리 과정에서도 이러한 메시지가 뜨는데 혹시 이것이 원인일지 궁금합니다.

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ycc63921 댓글 2 좋아요 0 조회수 779

파이썬 합계 오류

미해결

파이참으로 100~200 까지 3의 배수 인쇄하고, 그의 합 구하고 있는데 3의 배수 5개씩 인쇄는 잘 했는데 합계가 이상하게 구해집니다. 오류가 어디에 있는 건지 모르겠어요.. 고치면 오류떠서 아예 실행이 안되는데 ㅜㅜ for문이랑 while문 두개로 만들고 있는데 둘다 합계만 이상하게 뜹니다. ㅠ <<for문>> a = 0 hap = 0 count = 0 for a in range(100, 201) : if a % 3 == 0 : print(a) count = count + 1 if count % 5 == 0 : print() a = a + 1 hap = hap + a print("100~200 중 3의 배수의 합 : %d" % hap) <<while문>> a = 100 count = 0 hap = 0 while a <= 200 : if a % 3 == 0 : print(a) count = count + 1 if count % 5 == 0 : print() a = a + 1 hap = hap + a print("100~200 중 3의 배수의 합 : %d" % hap)

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열공123 댓글 1 좋아요 0 조회수 422

쥬피터노트북에서 실행파일 만들기

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

프로그램에 문외한 초보입니다. 선생님의 강의를 듣고자 쥬피터노트북을 설치하였습니다. 거기서 제가 사용하고자 자동화프로그램을 하나 만들었는데, 실행파일이 만들어 지지 않고 계속 아래의 오류메시지가 뜹니다. 근데 아래의 pathlib라는 패키지를 제거하면 이번에는 pip명령이 작동하지 않습니다. 파이참도 설치하여 파일을 옴겨보고 수 없이 프로그램을 재설치하고, chatgpt에 문의도해 보았지만, 문제를 해결하지 못하였습니다. 강의 내용과 좀 다른 질문일수도 있으나, 어디 도움을 구할 곳이 없네요. 쥬피터노트북을 사용하시는 선생님은 실행파일을 어떻게 만드시는지 궁금하여 문의드립니다. The 'pathlib' package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in C:\Users\jh_ki\anaconda5\lib\site-packages) using conda remove then try again.

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김지훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 1477

주피터노트북 확장팩 설치가 안됩니다.

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

말씀해주신 두가지방법 다 사용해보고, 아래와 같이 구글에 검색한 방법까지 이용해 보았는데도 주피터노트북확장팩이 설치되지 않네요. !pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions !jupyter contrib nbextension install --user !jupyter nbextensions_configurator enable --user

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김지훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 599

웹서버 실행시 무한로드

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]

위에 코드와 같이 웹서버를 열 때 처음 실행만 정상적으로 뜨고 두 번째부터는 로드중으로 계속 화면에 아무것도 안 뜹니다. 주피터 노트북과 아나콘다 프로그램을 완전히 종료하고 다시 접속해 위에 코드를 입력하면 다시 처음만 정상실행되고 두번째부터는 무한로드중으로 뜹니다. 다른 컴퓨터로 실행해봤을 때는 정상적으로 화면에 출력되는 것을 확인했고 제 노트북만 이러네요. 이거 때문에 아나콘다도 다시 설치해보고 윈도우에 내장되어 로컬호스트 주소도 확인하고 윈도우도 재설치해보고 컴퓨터 자체를 포맷해봤는데도 계속 같은 증상이네요. 혹시 문제가 무엇일까요? 이거 때문에 수업 진도를 못 나가고 있어요. 도와주세요ㅠㅠ

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