안녕하세요 제가 이제 LocalStorage를 이용해서 하는 챕터까지 진행했는데요 전부 다 코딩치고 여러가지 테스트를 해보다가 일기를 전부 삭제를 했더니 오류가 나옵니다.. 갑자기 화면은 아무것도 안뜨고 콘솔창에서는 Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'id') 이란 에러가 뜹니다. 그리고 에러위치는 App:52:1 로 dataId.current = parseInt(diaryList[0].id) + 1; 요 부분에서 에러가 나는거 같습니다.... 제가 어느부분을 잘못한걸까요??
npm run dev를 하니 다음과 같은 오류가 납니다. PS C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master> npm run dev > react-boiler-plate@1.0.0 dev > concurrently "npm run backend" "npm run start --prefix client" [1] [1] > client@0.1.0 start [1] > react-scripts start [1] [0] [0] > react-boiler-plate@1.0.0 backend [0] > nodemon server/index.js [0] [0] [nodemon] 1.19.4 [0] [nodemon] to restart at any time, enter rs [0] [nodemon] watching dir(s): . [0] [nodemon] watching extensions: js,mjs,json [0] [nodemon] starting node server/index.js [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'count' of module exports inside circular dependency [0] (Use node --trace-warnings ... to show where the warning was created) [0] Server Listening on 5000 [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'findOne' of module exports inside circular dependency [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'remove' of module exports inside circular dependency [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'updateOne' of module exports inside circular dependency [0] MongoDB Connected... [1] [HPM] Proxy created: / -> http://localhost:5000 [1] i ｢wds｣: Project is running at http://192.168.123.163/ [1] i ｢wds｣: webpack output is served from [1] i ｢wds｣: Content not from webpack is served from C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\public [1] i ｢wds｣: 404s will fallback to / [1] Starting the development server... [1] [1] Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported [1] at new Hash (node:internal/crypto/hash:71:19) [1] at Object.createHash (node:crypto:133:10) [1] at module.exports (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\util\createHash.js:135:53) [1] at NormalModule._initBuildHash (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:417:16) [1] at handleParseError (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:471:10) [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:503:5 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:358:12 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:373:3 [1] at iterateNormalLoaders (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:214:10) [1] at iterateNormalLoaders (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:221:10) [1] C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\react-scripts\scripts\start.js:19 [1] throw err; [1] ^ [1] [1] Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported [1] at new Hash (node:internal/crypto/hash:71:19) [1] at Object.createHash (node:crypto:133:10) [1] at module.exports (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\util\createHash.js:135:53) [1] at NormalModule._initBuildHash (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:417:16) [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:452:10 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:323:13 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:367:11 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:233:18 [1] at context.callback (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:111:13) [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\babel-loader\lib\index.js:59:103 { [1] opensslErrorStack: [ 'error:03000086:digital envelope routines::initialization error' ], [1] library: 'digital envelope routines', [1] reason: 'unsupported', [1] code: 'ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED' [1] }
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
TypeError: dispatch is not a function at handleSubmit (login.tsx?11e1:23:13) 에러나는 부분은login파일의 dispatch("LOGIN", res.data ?.user); 에서 에러가 납니다. 이 강의 듣는 몇몇분들도 동일하게 나타나는 증상같은데.. 확인 한번 부탁드립니다.
안녕하세요. 강사님의 여러 강의를 듣고 큰 도움을 받고 있습니다. 제가 궁금한 것은, 실제 업무 영역에서 분류모델을 적용하는 과정입니다. 모델을 생성한 후, 실제 타겟값을 알 수 없는 현실데이터에 적용을 해야 할 때, 어떤 데이터로 만든 모델을 적용해야 하는지 궁금합니다. 예를 들어서 강의에 따르면, 랜덤포레스트의 경우, 구축된 데이터 중에서 학습/테스트를 나누고 학습데이터를 가지고 모델을 만들고 테스트데이터를 가지고 최종정확도 성능을 확인하잖아요. 그리고 나서 이제는 타겟값을 알 수 없는 데이터에 적용을 하는 거잖아요. 그때 사용하는 머신러닝모델은 테스트데이터에서 높은 정확도가 나온 '학습데이터로 만든 모델'을 적용하는 거라고 생각하는데요. 그런데, 최종적으로 높은 성능을 보인 모델의 하이퍼파라미터값을 학습데이터와 테스트데이터를 다 합친 것에 적용해서 최종 모델을 생성하고 실제로 타겟값을 알 수 없는 모델에 적용하는 건 괜찮은 걸까요? 궁금해서 여쭤봅니다. 항상 감사드립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. (노션에 다운받을 수있습니다)mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 여기에 바로 올리고 싶었는데 인프런이 허용을 안해주네요 MMdetection의 이해와 Faster R-CNN 적용 실습 부분입니다. 문제 및 상황인식: 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 저는 이 문제가 배치 사이즈가 커서 생긴 문제라고 보았습니다. 하지만 아래의 목차 5번과 같이 배치 사이즈를 줄여도 메모리 부족이 뜹니다. 어떻게 하면 해결할 수있을까요? 배치나 기타 하이퍼 파라미터를 조정해도 학원 가상환경의 메모리 자체가 적어서 생기는 문제일까요? (참고로 구글 코렙에서는 잘 작동했습니다. 다만 GPU 사용량이 초과해서 None으로 학습을 하면 cuda를 못쓴다고 에러가 납니다.) 목차 상황설명 상황설명 문제발생 및 사진 해결시도1, 실패 해결시도2, 실패 (상황설명) 저는 AI 국비지원 학원을 다니는 학생입니다. 학원에서 배우는 것만으로는 MMdetecrtion을 다룰 수 없어서 이 강의를 듣게 되었습니다. 이걸 듣고 난 후 MMdetecrtion으로 학원 과제를 수행하고자 했습니다. 그리고 구글 코랩은 공짜로 돌리다가 GPU 제한으로 못쓰고 학습이 안되었습니다. (상황설명) 학원에서 아래와 같은 성능의 전용 가상환경을 제공합니다. 그래서 경로만 조정하고 그대로 똑같이 돌렸습니다. 3. (문제발생)그런데 학습을 하는데 아래의 그림과 같이 메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다. 4. (해결시도1, 실패) cfg.data .samples_per_gpu = 4 넣기 아래의 그림과 같이 cfg.data .samples_per_gpu = 4를 넣었지만, auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)는 그대로 16이었습니다. 일단 무시하고 돌려보았지만 여전히 실패했습니다. 5.( 해결시도2, 실패) defaul_runtime.py에 들어가서 batch size를 1로 바꾸기 그결과 auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=1)로 바뀌었습니다. 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 어떻게 하면 좋을까요?
MongoDB가 업데이트가 되어서 DB생성시에 권한이 있어야지만 생성이 됩니다. 전 강좌에서 Mongodb Atlas 에서 사용자를 만들때 Database Access 에서 본인에게 권한을 주어야 Database 를 만들고 CollectionName 을 넣을 수 있습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 전체 종목을 불러올때 fdr.StockListing('KRX') 으로 받아오는데.. 교수님이 강의해주신 카테고리와 다르게 나오고 있습니다. 혹시나 해서 FinanceDataReader 사용자 안내 가서 봤는데.. 해당 부분에서는 교수님 설명그대로 나오고 있습니다... FinanceDataReader에서 문제가 발생한건가요?
안녕하세요, 강의를 수강하다 궁금한 점이 있어 여쭤보려합니다. React에서 배열 사용하기 1 - 리스트 렌더링(조회) 강의 16분 35초 쯤 DiaryItem에 key={it.id}값을 전달하고 뒤에 {...it}을 전달하는 코드를 작성하게 되는데 {...it}을 전달하게 되면 it 내부에 있는 id도 같이 전달되게 되는데 굳이 key값에 it.id를 중복해서 전달하는 이유가 궁금합니다. 그래서 key={it.id}를 지워보았는데 코드는 동일하게 동작하였습니다. 이유가 무엇인가요?
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 하면 아래와 같은 경고 메시지가 뜨는데요. /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/__init__.py:21: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. 'On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove ' 혹시 이것에 맞춰서 코드의 내용이 많이 변할까요? 뒷부분은 이름이 바뀐다는 것 같은데, 앞부분에서 "it will remove components related to the training process and add a data transformation module." 부분이 무슨뜻인지 잘 모르겠어서요!
function helloUser() { const username = prompt('What is your name?'); socket.emit('new_user', username, (data) => { drawHelloStranger(data); }); } 사용자가 처음 화면에 진입했을 때에 사용자가 이름을 입력하고 나면 ‘new_user’에 해당하는 게이트웨이 로직이 실행되는 것으로 알고 있습니다. 이 로직 안에서 ‘user_connected’에 대해 브로드 캐스팅을 해주고 있는데요 socket.broadcast.emit('user_connected', username); 프론트엔드에서 아래와 같이 connected!라는 채팅글도 화면에 나타나야 할 것 같은데 socket.on('user_connected', (username) => { drawNewChat(`${username} connected!`); }); 화면 진입자 입장에서는 connected!부분이 나타나지 않습니다. 왜 그런지 설명해주실 수 있을까요? 화면 진입자 또한 위 코드를 수행하고 있는데 화면 진입자를 제외한 나머지 사용자에게는 connected!가 나타나지만 화면 진입자는 나타나지 않는 이유가 궁금합니다.
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
환경 차이(Python 3.8 + M1 Pro) 인지는 모르겠습니다만 저 같은 경우는 기대값이 50씩 증가되어 최종 450이 나오질 않더군요. 다른 분도 마찬가지면 참고하라고 아래 코드 넣습니다. def generate_update_number(v: int): with v.get_lock(): for _ in range(50): v.value += 1 print(current_process().name, 'data', v.value)
https://inf.run/P1ot 저도 이분과 같이 중간 값이 실행이 안되서 순서를 좀 옮겨봤더니 wow_f(2,3) 밑줄에 다른 명령어가 있으면 값이 출력이 안되더라구요. 명령어가 윗줄에 있을 때는 실행이 됐습니다. 답변해주신 대로 코드를 맨위에서 부터 실행해 봤는데 똑같았습니다. 그래서 print를 혹시나 해서 붙여봤는데 print를 붙일 때만 값이 출력이 됐습니다. 혹시 이런 현상이 무엇 때문인지 알 수 있을까요? 이건 주피터 노트북만의 특성인가요? 좋은 강의 잘 듣고 있습니다!
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
혹시나 수업을 들으면서 위와 같은 문제가 생기셨을 분들을 위해 남깁니다. 시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수 Path 편집 -> c:\users\<username>\appdata\roaming\python\python39\site-packages path변수에 추가 해당 변수에 경로를 붙어넣기 해도 문제가 해결이 되지 않는 경우 https://github.com/Kaggle/kaggle-api 참고하시면 좋을 것 같아요!
