안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8ErrorCode:string=0ErrorMsg:string=Dataset:ds_PageList_RowType_TAXNO:string(255)TAXIDX:string(255)MEMBNAM:string(255)TSDATE:string(255)TSTIME:string(255)ACQBID:string(255)CARD_NAME:string(255)HID:string(255)ACQHID:string(255)TERMID:string(255)MTRCNO:string(255)CDNO:string(255)AUTHNO:string(255)ISTMMON:string(255)CURRCODE:string(255)AMT1:bigdecimal(25)AMT2:bigdecimal(25)AMT3:bigdecimal(25)ACQDATE:string(255)DDCEDI:string(255)...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
안녕하세요. 파이썬 2.7만 주로 쓰다 오랜만에 쓰니 좀 헷갈리는게 있어 질문드립니다. encoding: str = "UTF-8" service 작성하시면서 설명해주신 코드인데, encoding = "UTF - 8" 이렇게 써도 encoding 변수에 뭐가 들어가는지 바로 확인이 되는데 굳이 : str 과 타입을 명시할 이유가 있나요 ? 이렇게 작성하였을 때 왜 이렇게 작성하고 어떠한 장점이 있는지 궁금합니다. 비슷한 질문으로 def save_user(self, user: User) -> User: 다음과 같이 반환 타입을 적어줘야 하는 것도 설명 부탁드립니다. 작성하면서도 이걸 굳이 적어줘야 하는지가 궁금해서 질문드립니다.
router test code 에서 test_ main.py 파일에 api.todo라고 main을 바꾸어 줬는데 import를 따로 안 시켜줘도 되나요 ? main.py 는 from api import todo로 import 시키는데 test_ main.py 는 안 그래도 되는지 궁금합니다.
기본적으로 캐싱된 데이터가 있으면, 그 데이터를 가지고 오는 것으로 알고 있는데, const { data} = useQuery({ queryKey: ['posts', 'recommends'], queryFn: getPostRecommends}); const data = queryClient.getQueryData(['posts', 'recommends']); 두 가지 차이점이 있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 윈도우 os 사용중이고 docker desktop 설치 시 이후 데몬이 활성화가 안되어 질문드립니다. 데몬 활성화를 위해서는 가상화 지원이 되어야 하는데, bios 세팅 및 os 가상화 설정을 모두 하여서 작업관리자에서 가상화:사용 이라고 까지 표기가 되어도 하이퍼바이저 지원이 안된다는 에러가 나옵니다. wsl 설치 또한 가상화가 지원이 안된다는 에러와 함께 설치가 안되어 구글링 이후 문의 드립니다.
안녕하세요 제로초님 강의 잘 보고 있습니다. 다름아니라 무한스크롤 부분 구현중(개인 프로젝트에 해당 부분만 먼저 적용중이라 jsonplaceholder API로 호출하고 있습니다) fetchNextPage가 2번씩호출이 되어서 delay도 조정해보았는데 계속 2번씩호출이 되서 로직에 혹시 문제가 있는지 봐주실수 있을지부탁드립니다. 0. 콘솔에 확인한 결과 처음 화면에 ref가 렌더되고 그 이후 data fetching이 완료되어 isFetcing이 false가 되었는데, data를 map으로 div로 뿌리는 렌더링 과정에 시간이 소모되어 inView는 true && isFetching도 false가 되어서 div가 화면에 나타나고 ref div를 가리기 전에 data fetching을 한번씩 더 하고 있는 상황입니다. 감사합니다
에러명은 다음과 같습니다. 도커 설정은 이상이 없는데 어디서 문제가 생긴걸까요 pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' ([WinError 10061] 대상 컴퓨터에서 연결을 거부했으므로 연결하지 못했습니다)") The above exception was the direct cause of the following exception:
도커를 이용해 컨테이너를 실행시킬 때 root 사용자에 대해서 todos라는 비밀번호를 갖도록 설정을 해주었는데, DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" 상수 변수를 이용해 데이터베이스 연결 시도 시, (1045, "Access denied for user 'root'@ 'localhos t' (using password: YES)") 이런 에러가 발생합니다. 비밀번호를 설정하였는데도 왜 이렇게 발생하는 건가요?
안녕하세요. 디렉토리 구조를 afterlogin과 beforelogin구조로 나누어서 로그인을 분기치고 있고 auth.ts에서 서버로 부터 전달받은 토근값을 넣고 미들웨어에서 세션을 유무를 확인하여 login페이지로 리다이렉트 시키고 있습니다. afterlogin과 beforelogin으로 디렉토리가 어떤방식으로 나뉘는지 로직이 궁금합니다. 관련된 훅이 있는것인지?? 2. 실제 상용화된 서비스라고하면 로그인이 풀리는것을 방지하기 위해 BE로 토근값을 요청할텐데, 관련 로직은 어떤방식으로 구현하는게 좋은방법인지 요청드립니다.
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
안녕하세요 제로초님. 인터넷창에 직접 주소를 입력하거나 새로고침 시 뒤에 배경화면이 사라지는 것에 대하여 질문있습니다. 먼저 <Link href='/i/flow/signup' className={styles.signup}> 를 클릭 시에는 인터셉터 라우팅이 트리거 되어 src/app/(beforeLogin)/layout.tsx 에 있는 children으로 인해 배경화면에 main컴포넌트가 보여지며 인터셉터된 @modal 은 modal부분에 보여집니다. 그런데 직접 주소창에 /i/flow/signup' 를 입력하여 접근하거나 새로고침하면 배경화면에 main컴포넌트가 사라지게 되는데 이것의 이유는 직접 접근할 때 인터셉에 걸리지 않게되고, childrend에는 i/flow에 있는 폴더들이 보여지며 defalut.tsx가 배경화면으로 보여지기 때문인가요?
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??