from typing import List from fastapi import FastAPI, Body, HTTPException, Depends from pydantic import BaseModel from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo from database.connection import get_db from database.repository import get_todos from schema.response import ListToDoResponse, ToDoSchema app = FastAPI() @app.get("/") def heath_check_handler(): return {"ping": "pong"} todo_data = { 1: { "id": 1, "contents": "실전! FastAPI 섹션 0 수강", "is_done": True, }, 2: { "id": 2, "contents": "실전! FastAPI 섹션 1 수강", "is_done": False, }, 3: { "id": 3, "contents": "실전! FastAPI 섹션 2 수강", "is_done": False, }, } @app.get("/todos", status_code=200) def get_todos_handler( order: str | None = None, session: Session = Depends(get_db), ) -> ListToDoResponse: todos: List[ToDo] = get_todos(session=session) if order and order == "DESC": return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos[::-1]] ) return ListToDoResponse( todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ) @app.get("/todos/{todo_id}", status_code=200) def get_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") class CreateToDoRequest(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool @app.post("/todos", status_code=201) def create_todo_handler(request: CreateToDoRequest): todo_data[request.id] = request.dict() return todo_data[request.id] @app.patch("/todos/{todo_id}", status_code=200) def update_todo_handler( todo_id: int, is_done: bool = Body(..., embed=True) ): todo = todo_data.get(todo_id) if todo: todo["is_done"] = is_done return todo raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") @app.delete("/todos/{todo_id}") def delete_todo_handler(todo_id: int): todo = todo_data.pop(todo_id, None) if todo: return raise HTTPException(status_code=404, detail="ToDo Not Found") from typing import List from pydantic import BaseModel class ToDoSchema(BaseModel): id: int contents: str is_done: bool class Config: orm_mode = True class ListToDoResponse(BaseModel): todos: List[ToDoSchema] from typing import List from sqlalchemy import select from sqlalchemy.orm import Session from database.orm import ToDo def get_todos(session: Session) -> List[ToDo]: return list(session.scalars(select(ToDo))) from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:todos@127.0.0.1:3306/todos" engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True) SessionFactory = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close() from sqlalchemy import Boolean, Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import declarative_base Base = declarative_base() class ToDo(Base): __tablename__ = 'todo' id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) contents = Column(String(256), nullable=False) is_done = Column(Boolean, nullable=False) def __repr__(self): return f"ToDo(id={self.id}, contents={self.contents}, is_done={self.is_done})" 에러가 납니다. 파이썬 콘솔 <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; from schema.response import ToDoSchema from datagbase.orm import ToDo Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ModuleNotFoundError: No module named 'datagbase' from database.orm import ToDo todo = ToDo(id=100, contents="test", is_done=True) ToDoSchema.from_orm(todo) <input>:1: PydanticDeprecatedSince20: The from_orm method is deprecated; set model_config['from_attributes']=True and use model_validate instead. Deprecated in Pydantic V2.0 to be removed in V3.0. See Pydantic V2 Migration Guide at https://errors.pydantic.dev/2.5/migration/ Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2023.3.2\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() ^^^^^^ File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm http://localhost:8000/docs#/default/get_todos_handler_todos_get 접속시 터미널 INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /openapi.json HTTP/1.1" 200 OK 2024-01-23 16:06:15,108 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT todo.id, todo.contents, todo.is_done FROM todo 2024-01-23 16:06:15,109 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 826.5s ago] {} 2024-01-23 16:06:15,113 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK INFO: 127.0.0.1:56312 - "GET /todos HTTP/1.1" 500 Internal Server Error ERROR: Exception in ASGI application Traceback (most recent call last): File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\protocols\http\h11_impl.py", line 404, in run_asgi result = await app( # type: ignore[func-returns-value] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\uvicorn\middleware\proxy_headers.py", line 84, in call return await self.app(scope, receive, send) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\applications.py", line 1054, in call await super().__call__(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\applications.py", line 123, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 186, in call raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\errors.py", line 164, in call await self.app(scope, receive, _send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\middleware\exceptions.py", line 62, in call await wrap_app_handling_exceptions(self.app, conn)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 762, in call await self.middleware_stack(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 782, in app await route.handle(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 297, in handle await self.app(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 77, in app await wrap_app_handling_exceptions(app, request)(scope, receive, send) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 64, in wrapped_app raise exc File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\_exception_handler.py", line 53, in wrapped_app await app(scope, receive, sender) File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\routing.py", line 72, in app response = await func(request) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 299, in app raise e File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 294, in app raw_response = await run_endpoint_function( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\fastapi\routing.py", line 193, in run_endpoint_function return await run_in_threadpool(dependant.call, **values) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\starlette\concurrency.py", line 40, in run_in_threadpool return await anyio.to_thread.run_sync(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 56, in run_sync return await get_async_backend().run_sync_in_worker_thread( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 2134, in run_sync_in_worker_thread return await future ^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 851, in run result = context.run(func, *args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\src\main.py", line 48, in get_todos_handler todos=[ToDoSchema.from_orm(todo) for todo in todos] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\typing_extensions.py", line 2499, in wrapper return arg(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\manag\pyProject\todos\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 1126, in from_orm raise PydanticUserError( pydantic.errors.PydanticUserError: You must set the config attribute from_attributes=True to use from_orm
안녕하세요. DB별 응답속도가 궁금합니다. Aurora, RDS는 밀리 초 단위 응답이 불가능하다고 알고 있는데요. 평균 응답시간이 어느 정도 될지 여쭤봅니다. 다른 것들은 아래와 같이 정리했는데, 이 2개는 찾아봐도 잘 안나오네요. DynamoDB Accelerator (DAX): 마이크로 초 ElastiCache: 1밀리초 미만 Dynamo DB: 10밀리초 미만 Aurora RDS보다 3~5배 빠름 RDS 밀리초 단위 처리 불가
안녕하세요..! 또 질문을 드려서 너무 죄송합니다. authorized_keys에 제가 만든 public 키를 추가를 해줬는데 터미널로 접속하려고 하니까 아래와 같이 접속이 거부됩니다..! 혹시나 키를 잘못 기입했나 해서 다시 복사해서 넣었는데도 저렇게 거부가 되는데 다른 이유가 있을까요? 너무 죄송합니다..!! 답변주시면 정말 감사드리겠습니다!
안녕하세요. 강의 잘 보고 잘 따라가고 있습니다! 우선 좋은 강의 제공해주셔서 감사 인사 드립니다! AWS lightsail 부분 수강하고 있는 와중에 workflows 내용에 대한 질문이 생겼습니다. 여기 내용을 보면 npm 설치와 redis 설치가 포함되어있는데 저렇게 설치를 하는 곳은 가상 ubuntu 서버에 하는 거라고 보면 될까요? 이미 AWS lightsail 서버에는 node와 npm 및 redis 설치를 다 끝냈는데 매번 pull request 할 때마다 다시 설치가 되는건가 궁금합니다! 같은 맥락으로 도커 이미지를 나중에 만들어서 빌드를 하게 된다면 매번 수정된 내용이 반영되는 이미지를 다시 만들어서 그 이미지를 빌드해서 배포를 하는 건가요? 질문은 이 정도로 마치겠습니다! 긴 질문 읽어주셔서 감사합니다.
대상그룹 생성할때 , 10.0.0. 이렇게만 하면 아래에 보류 중인 것으로 포함 클릭이 되지 않는데 어떻게 하면 좋을까요 ? port 80 으로 하게되면 nginx 로 가게 될것 같은데 , server port 8000 이라면 port 를 8000 으로 변경하면 될까요 ?
강사님의 강의를 들으면서 모든 과정 에러없이 다 따라서 진행하였습니다. 완강을 하고 기존에 제가 따로 운영하던 프로젝트를 EC2에서 ECS 배포로 변경하는 작업을 진행하였습니다. 제 프로젝트에 ECS 배포와 Github Action 등이 정상적으로 적용된것을 확인하고 강의에서 진행하셨던 리소스들( express-ecs.com )에 대한 cluster, loadbalancer, task definition 등을 삭제하였습니다. 또한, IAM 롤에 대해서도 삭제를 하였는데 해당 리소스들을 삭제한 직후에 발생한 에러인지는 정확히 파악을 못 하였으나 그 이후로 갑자기 제가 자체적으로 만든(newdok) 로드밸런서의 Listener, Security Group에 대해서 접근 에러가 발생하였습니다. 여기까지가 현재 발생한 문제점이고 해당 내용들에 대한 2가지 질문이 있습니다. 질문 1 위 사진들을 보시면 AuthFail 에러가 발생하는데 여러 해결법들을 검색해보고 액세스 키도 새로 발급해보고 IAM 권한도 admin으로 설정해보고 여러 시도를 하였으나 해결을 하지 못하였습니다. 문제는 아무 서버와도 연결되지 않은 깡통 로드밸런서(test-lb)을 생성하여 리스너와 보안그룹을 지정해주면 해당 로드밸런서에 대해서는 AuthFail에러가 발생하지 않습니다. 만약, AWS 인증 문제라면 제가 관리하고 있는 모든 자원에 대해서 Security Group 접근 에러가 발생해야 하는데 해당 로드밸런서(newdok-lb)에 대해서만 에러가 발생하는 이유를 잘 모르겠습니다. 질문 2 두 번째 질문은 ECS Task Container의 Health Check에 대해서입니다. 첫 번째 질문에서 언급했던 에러가 발생함에도 로드 밸런서 접속(HTTP만), 연결한 도메인에 대한 접속(HTTP, HTTPS)은 정상적으로 되고 있는 상황입니다. 실제로도 ECS Cluster에 들어가보면 cluster, service, 심지어 task까지 정상적으로 작동 및 Health 상태를 반환합니다. 하지만, 마지막 사진을 보시면 Task을 들어갔을때, Container에서 Healthy가 아니라 Unknown 상태를 반환합니다. Unhealthy가 아니라 Unknown 반환의 경우 어떤 문제일까요?
회원가입과 비밀번호 암호화 - 1에 5분 10초 정도 쯤에 dto를 서비스 계층으로 바로 넘기는 것이 안 좋다고 호돌님께서 말씀하셨습니다. 그래서 궁금증을 해결해 보고자 검색을 해봤습니다. 근데 dto를 컨트롤러 계층에서 엔티티로 변환하고 서비스 계층으로 넘겨야한다는 의견도 있고 컨트롤러에서 변환하고 넘기는 것보다 서비스 계층에서 dto를 변환해야 한다는 의견이 있는데 호돌님께서 말씀하신 것이 제가 고민하고 있는 것이 맞는지 알고 싶고 호돌님께서는 왜 dto를 서비스 단에 바로 넘기는 것이 안 좋다고 했는지 궁금합니다.!! 의견이 너무 갈려서 뭐가 맞는 방법인지 헷갈리네요
S3 이미지 다운로드 아키텍쳐에 질문이 있습니다. 제가 이해한 순서는, 프런트에서 이미지를 백엔드 서버에 던진다. 백엔드에서 S3 버킷에 저장한다. S3는 해당 이미지에 대한 링크를 다시 서버에 돌려준다. 서버는 링크를 DB에 넣는다. 사용자가 API get 요청을 할 때, DB에 있는 이미지 링크를 프런트로 띄어줌으로서 화면에 페인팅해준다. ------ 03:42 이미지를 다운 받아와서 렌더링 시켜야 된다고 말씀해주셨는데, DB에 담긴 값을 프런트로 보내줌으로서 화면 렌더링을 말씀해주신게 맞으실까요? 아니면 웹을 접속할때마다 화면이 렌더링이 되는데, 이때 S3 이미지 파일을 새롭게 계속 다운받아 온다는 말씀이실까요?
일단 ElasticbeanStalk에서는 상태가 Travis연결 시도 전에는 Pending, 연결 시도 후에는 No data가 뜹니다. 제 .travis.yml 파일 코드는 다음과 같습니다 sudo: required language: generic services: - docker before_install: - echo "start creating an image with dockerfile" - docker build -t minseokkim6823/docker-react-app -f Dockerfile.dev ./ script: - docker run -e CI=true minseokkim6823/docker-react-app npm run test -- --coverage deploy: provider: elasticbeanstalk edge: true region: "ap-northeast-2" app: "docker-react-app" env: "Docker-react-app-env-1" bucket_name: "elasticbeanstalk-ap-northeast-2-845428038664" bucket_path: "docker-react-app" on: branch: master access_key_id: $AWS_ACCESS_KEY secret_access_key: $AWS_SECRET_ACCESS_KEY 이 결과 travis ci 에서 이런 결과가 계속나옵니다..... 무엇이 문제 일까요?
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
책 대출기능 DB 테이블명을 'user_loan_hostory'라고 오타를 내서 생성을 하니까 책 대출 시 서버 내부 오류가 발생했습니다. 그래서 테이블명을 'user_loan_history'로 수정한 후 대출 기능을 다시 실행해보니 잘 동작합니다. 왜 테이블명이 user_loan_hostory일 때는 인식하지 못하고, user_loan_history로 수정한 후에만 인식이 되는걸까요? db 테이블과 엔티티 객체를 매핑할 때, 대응되는 필드만 맞으면 DB 테이블명을 명시적으로 작성해주지 않아도 스프링이 알아서 인식하는 것이 아닌가요?ㅜㅜ
