172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
안녕하세요 선생님 post 타이틀을 한글로 쓰면 경로이동이 안됩니다 영어로 쓰면 라우터대로 경로가 이동하는데 한글로 쓰면 이동이 안되네요... 왜이럴까요 한글타이틀 도 영어타이틀 처럼 잘 이동될순 없을까요
해결됨
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
강사님 안녕하세요 궁금한 부분이 있어서 질문 드립니다. Logging 챕터에 cAdvisor에 대한 설명과 프로메테우스등의 솔루션 내용이 나오는데요 Daemonset을 통해서 프로메테우스 파드들이 각 노드에 설치되는 것을 확인했습니다. 그런데 matrics server를 설치하면 각 노드의 kubelet이 matrics 정보를 API 서버로 주기 때문에 master 노드에서도 kubectl top 명령으로 성능 정보를 확인할 수가 있다고 본거 같은데요 그러면 Daemonset으로 모든 노드들에 파드들을 배포할 필요 없이 master 노드에서만 Agent를 설치하여 모든 노드들의 성능정보를 수집하는 것이 가능할까요? 왜 데몬셋을 통해 모든 노드에 Agent를 배포해야 하는지 궁금합니다. 또 프로메테우스에서 데몬셋으로 노드별로 파드를 배포하는데 노드의 matrics 정보가 아닌 클러스터 구성정보(노드 수, 네임스페이스, 파드 수)는 API Server를 통해서 수집을 하게 되는건가요? 그럼 노드마다 배포된 파드에서 API Server를 통해 정보를 수집하게 되면 (1번노드에서 수집, 2번노드에서 수집) 구성정보는 중복 수집이 될텐데 API Server로부터 구성정보를 수집하는 파드가 별도로 있을까요?
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
배포하기 전에 커뮤니티, 포스트, comment 삭제하고 다시작성하고 싶은데 어떻게해야될까요?
미해결
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 한글폰트 사용시 그래프에서 마이너스 폰트 깨지는 문제에 대한 대처 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rc('font', family='Malgun Gothic') styles = ['-', '--', '-.', ':'] pd.set_option('mode.chained_assignment', None) # df = pd.read _csv('2021-univ-HR.txt',sep='\t',encoding='euc-kr') df1=df.loc[:,["지역","학교유형","설립","대학규모","정규-전담-계","비정규-전담-계","정규-겸직-계","비정규-겸직-계"]] df2=pd.melt(df1, id_vars =['지역'], value_vars=['정규-전담-계','비정규-전담-계']) df3=df2.groupby(['지역','variable']).mean().reset_index() df3.set_index("지역", inplace=True) print(df3) plt.subplot(2,2,1) plt.xticks() df3.groupby("variable")["value"].plot(legend=True, xlabel="지역", ylabel="평균 인원",ax=plt.gca(), rot=45) 위와 같은 코드의 결과가------------------------------- 이렇게 나오는데요 '지역'이 모두 x축에 나타나지 않고 자동적으로 생략되어 나옵니다.. 강원부터 충북까지 모든 지역이 그래프에서 표시되려면 어떻게 해야 할까요??
해결됨
파이썬 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝
아나콘다 프롬프트에서 설치까지 하고 잘되었는지 pip list확인해 봐도 잘 있는데 왜 주피터에서는 임포트가 안될까요? 다시 실행해봐도 똑같이 에러 뜨네요
미해결
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
안녕하세요 오픈소스 참여 - 나만의 패키지 만들기(1) 질문드립니다 수업들으면서 제가 수업을 따라서 코딩한 결과가 오류는 없는데, result 파일에서 이미지들이 하나씩 넘어가는 것이 아니라, 누적이 되어서 겹쳐서 나옵니다. 그래서 올려주신 수업자료를 열어서 돌렸는데도 수업처럼 이미지들이 하나씩 넘어가지 않고 이미지들이 누적이 되서 겹쳐서 넘어갑니다.
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
docker-compose up이후에 build는 다 되서 메인페이지는 열리지만 이렇게 에러가 납니다. 제가 한게 이상한가 싶어서 깃허브에 있는 코드로 docker-compose up해도 저런 오류가 나는데 무슨 문제인지 궁금합니다..!
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
DetailVIew 및 ListView 에서 as_view() 할때 model, template_name_field, template_name 등등 상속으로 받은 클래스 변수를 초기화 해줍니다. 여기서 질문은 제가 클래스를 만들어 위 내용에 동일한 클래스 변수 생성하여 다중 상속하고 classmethod를 선언하여 메소드에 상속 된 변수를 선언할려고 하는데 코어에 as_view() 처럼 무엇이 상속되었는지 표시가 나오지 않습니다. 해당 내용에 대한 해결 방법에 대해 질문드립니다. 아래 내용은 스크린샷 입니다. 코어에서 as_view() 제가 만든 함수
미해결
따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 배포 후 AWS에서 에러난 것을 수정 해주신 코드 보며 잘 해결했습니다. 궁금한 점이 docker-compose.yml 내부 코드를 수정하고 나서 다시 터미널에 docker-compose up --build를 해서 컨테이너를 만들고 깃허브에 푸쉬를 해야 하는 지 아니면 바로 깃허브에 푸쉬하면 되는 것인지 궁금합니다. 이번에는 혹시 몰라서 빌드를 하고 푸쉬하니 배포는 잘 됐습니다!
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하십니까! 배운내용 바탕으로 프로젝트 해보는 와중 해결되지 않는 부분이 있어 문의드립니다. pytorch에서 densenet(pytorch 기본제공)과 SWIN-transformer(pytorch 미제공, git에 공유된 모델 활용)을 backbone으로 활용하고 싶습니다. swin-unet처럼 모듈에서 제공하지 않는 모델의 경우 어떤식으로 코드를 작성해야할까요? dictionary 형태의 pth 파일이라 *****.load_state_dict('~~~~.pth')을 활용해야할것 같은데 *****부분에 모델을 넣어줘야되는데 기본제공 모듈이 아니라 어떤식으로 해야할지 감이 오지 않습니다. 1번 문제가 해결이 된다면, densenet과 swin-transformer을 sequential 형태로 조합하여 pretrain으로 시키고 싶은데 어떻게 접근을 하면 될까요? 아래 코드에서 backbone 부분 어떻게 해야할지 방향 잡아주시면 너무 감사할것 같습니다. path = '/content/drive/MyDrive/swin_tiny_patch4_window7_224.pth' #swin-Transformer 모델 pretrained_weights = torch.load(path, map_location='cpu') class ImgFeatureExtractor(nn.Module): def __init__(self): super(ImgFeatureExtractor, self).__init__() # self.backbone = models.efficientnet_b0(pretrained=True) self.backbone = models.densenet201(pretrained=True) self.backbone = *****.load_state_dict(pretrained_weights) self.embedding = nn.Linear(1000,512) def forward(self, x): x = self.backbone(x) x = self.embedding(x) return x
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
TypeError: dispatch is not a function at handleSubmit (login.tsx?11e1:23:13) 에러나는 부분은login파일의 dispatch("LOGIN", res.data ?.user); 에서 에러가 납니다. 이 강의 듣는 몇몇분들도 동일하게 나타나는 증상같은데.. 확인 한번 부탁드립니다.
해결됨
ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 기초 A to Z
구구단을 외자 3분 정도에서, format이라는 것을 알려주셨어요. 저는 기존에 중괄호 {}에 숫자를 따로 안넣고 사용을 했었는데, 숫자를 꼭 넣어줘야 하나요??
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요. 강사님의 여러 강의를 듣고 큰 도움을 받고 있습니다. 제가 궁금한 것은, 실제 업무 영역에서 분류모델을 적용하는 과정입니다. 모델을 생성한 후, 실제 타겟값을 알 수 없는 현실데이터에 적용을 해야 할 때, 어떤 데이터로 만든 모델을 적용해야 하는지 궁금합니다. 예를 들어서 강의에 따르면, 랜덤포레스트의 경우, 구축된 데이터 중에서 학습/테스트를 나누고 학습데이터를 가지고 모델을 만들고 테스트데이터를 가지고 최종정확도 성능을 확인하잖아요. 그리고 나서 이제는 타겟값을 알 수 없는 데이터에 적용을 하는 거잖아요. 그때 사용하는 머신러닝모델은 테스트데이터에서 높은 정확도가 나온 '학습데이터로 만든 모델'을 적용하는 거라고 생각하는데요. 그런데, 최종적으로 높은 성능을 보인 모델의 하이퍼파라미터값을 학습데이터와 테스트데이터를 다 합친 것에 적용해서 최종 모델을 생성하고 실제로 타겟값을 알 수 없는 모델에 적용하는 건 괜찮은 걸까요? 궁금해서 여쭤봅니다. 항상 감사드립니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. (노션에 다운받을 수있습니다)mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 여기에 바로 올리고 싶었는데 인프런이 허용을 안해주네요 MMdetection의 이해와 Faster R-CNN 적용 실습 부분입니다. 문제 및 상황인식: 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 저는 이 문제가 배치 사이즈가 커서 생긴 문제라고 보았습니다. 하지만 아래의 목차 5번과 같이 배치 사이즈를 줄여도 메모리 부족이 뜹니다. 어떻게 하면 해결할 수있을까요? 배치나 기타 하이퍼 파라미터를 조정해도 학원 가상환경의 메모리 자체가 적어서 생기는 문제일까요? (참고로 구글 코렙에서는 잘 작동했습니다. 다만 GPU 사용량이 초과해서 None으로 학습을 하면 cuda를 못쓴다고 에러가 납니다.) 목차 상황설명 상황설명 문제발생 및 사진 해결시도1, 실패 해결시도2, 실패 (상황설명) 저는 AI 국비지원 학원을 다니는 학생입니다. 학원에서 배우는 것만으로는 MMdetecrtion을 다룰 수 없어서 이 강의를 듣게 되었습니다. 이걸 듣고 난 후 MMdetecrtion으로 학원 과제를 수행하고자 했습니다. 그리고 구글 코랩은 공짜로 돌리다가 GPU 제한으로 못쓰고 학습이 안되었습니다. (상황설명) 학원에서 아래와 같은 성능의 전용 가상환경을 제공합니다. 그래서 경로만 조정하고 그대로 똑같이 돌렸습니다. 3. (문제발생)그런데 학습을 하는데 아래의 그림과 같이 메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다. 4. (해결시도1, 실패) cfg.data .samples_per_gpu = 4 넣기 아래의 그림과 같이 cfg.data .samples_per_gpu = 4를 넣었지만, auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)는 그대로 16이었습니다. 일단 무시하고 돌려보았지만 여전히 실패했습니다. 5.( 해결시도2, 실패) defaul_runtime.py에 들어가서 batch size를 1로 바꾸기 그결과 auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=1)로 바뀌었습니다. 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 어떻게 하면 좋을까요?
미해결
풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, 배포까지) [풀스택 Part3]
nginx 웹서버 설정 이해1 4분43초 nginx 설치를 위하여 아래와 같은 명령어 실행 -> apt-get install nginx=1.18.0-0ubuntu1 해당 명령어 실행 후, E: Version '1.18.0-0ubuntu1' for 'nginx' was not found 식으로 찾을 수 없다라는게 뜬다면 아래와 같이 코드를 변경 요망. apt-cache policy nginx 명령어를 치시면 Installed: 1.18.0-0ubuntu1.4 식으로 나오는데, 해당 위 버전으로 변경해 줘야합니다. apt-get install nginx=1.18.0-0ubuntu1.4 으로..해당 버전은 계속 변경되고있는 부분이라.혹 안되는 분 있을까봐 공유드립니다. 이상입니다. ps.좋은강의입니다.듣고있는데 너무 친절하시네요, 완강까지 다들 화이팅 입니다.
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 전체 종목을 불러올때 fdr.StockListing('KRX') 으로 받아오는데.. 교수님이 강의해주신 카테고리와 다르게 나오고 있습니다. 혹시나 해서 FinanceDataReader 사용자 안내 가서 봤는데.. 해당 부분에서는 교수님 설명그대로 나오고 있습니다... FinanceDataReader에서 문제가 발생한건가요?
해결됨
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
강사님 안녕하세요 StatefulSet 강의 중 궁금한 부분이 있어서 질문 드립니다. 먼저 ReplicaSet 부하 분산용으로 kubetm/app 가 3개 실행된다 replicas:3 spec: containers: - name: container image: kubetm/app 부하 분산용으로 kubetm/app 가 3개 실행된다는 내용은 이해를 하겠는데 StatefulSet 예제도 replicas:3 spec: containers: - name: container image: kubetm/app 이렇게 되어있더라구요 강의 내용처럼 containers에 예를 들어 image: kubetm/primary image: kubetm/secondary image: kubetm/albiter 각각 다른 역할을 하는 container가 실행되어야 하는거 아닌가요? 만약 그렇다고 하면 replicas 부분과 container 부분의 yaml 파일 작성이 실제로 어떻게 되는지 궁금합니다.
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
기존에 있었던 Market(시장)이 데이터에 없어서 예제코드 일부가 커밋이 안되고 있습니다. fdr 라이브러리를 사용해야하는 걸까요? 진행이 안되어 답답합니다. 감사합니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 하면 아래와 같은 경고 메시지가 뜨는데요. /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/__init__.py:21: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. 'On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove ' 혹시 이것에 맞춰서 코드의 내용이 많이 변할까요? 뒷부분은 이름이 바뀐다는 것 같은데, 앞부분에서 "it will remove components related to the training process and add a data transformation module." 부분이 무슨뜻인지 잘 모르겠어서요!
미해결
빅데이터 분석기사 시험 실기(Python)
10강 연습문제1에서 구름 IDE에 코드 복사해서 똑같이 실행했는데 실행화면에 아무것도 안뜨는데 왜그럴까요..ㅠㅠ
