안녕하세요 저는 데이터사이언스 전공자이며, 파이썬을 메인언어로 썼습니다. 코딩을 직접 안하는 분야로 재직중인데, 시간이 나지 않지만, 얼마전 강의 수강을 시작했습니다. 부끄럽지만, 정처기를 재수를 했는데도 떨어졌는데, 항상 코딩에서 c언어와 java가 문제인것 같습니다. 25년 3회차부터 듣기시작했는데, 언어 자체가 익숙하지가 않아 다른 강사의 강의도 듣고 교재도 보고 있으나, 막상 코딩문제를 직접 풀면, 답이 다르게 나오는 경우가 많습니다 특히 문제는 기출 문제중 많이 봤던 부분들은 답이나 로직 자체가 먼저 떠올라 맞추는 것도 많습니다. 지금은 우선 강의를 빠르게 들으며, 2~3회 반복하는 전략을 취하려고 하나, 이게 맞는지 궁금합니다. 올해 1회차에 합격이 목표인 만큼 강사님의 고견을 구합니다
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
파이썬은 설치 위치를 체크하면 그나마 위치가 정리되는데 기타 tool 들을 두서없이 따라 하다 보면 어느 순간 위치를 못 찾아서 헤매게 되는 경우가 있는 것 같습니다. 본 강의의 경우 유저 밑의 폴더에 까는 것 같은데 유저명이 한글일 경우에도 나중에 헤매는 것 같습니다. 유저 폴더 밑이 아니라 지정한 위치에 모아서 설치 가능한지요? 가능하다면 본 강의는 어디에 설치하면 따라하기 좋을지요? 초보라 많이헷갈려서 문의 드립니다. ex) .\\\\hello_world> claude Claude Code on Windows requires git-bash ( https://git-scm.com/downloads/win ). If installed but not in PATH, set environment variable pointing to your bash.exe, similar to: CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH=C:\Program Files\Git\bin\bash.exe
*prt_a=str;이면 ptr_a가 str의 주소값을 가지는것아닌가요? 아래보면 *(prt_a+1)을 설명해주실때 prt_a가 H를 가르키니까 +1이라서 e라고하셨는데 이부분이 이해가 잘 안됩니다 그리고 배열부분에서의 주소값과 그냥 값을 어떻게 하면 쉽게 이해하고 풀수있는지 알려주시면 좋겠습니다
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
다음은 38번문제 문제와 답입니다 문제: 다음 리스트 변수에서 음수 데이터를 삭제하고, 양수만 가진 리스트 변수로 만들고, 해당 변수를 출력하세요. 답: plus_list = list() num_list = [0, -11, 31, 22, -11, 33, -44, -55] for num in num_list: i f num >= 0: plus_list.append(num) print (plus_list) 위에서보면 기본 넘리스트 중 양수 인 것을 , 플러스 리스트에 어펜드로 추가 할 수 있었어요. 그래서 함수형 리스트도 데이터를 문자가 아닌 정수도 받을 수 있구나! 싶네요. [문제는 제가 함수형 리스트는 문자만 들어갈 수 있다고 써놔서요.] 제가 잘못써놨는지 궁금하네요.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고있습니다. 현재 Adaptive RAG 강의를 듣고있는데, 강의에서는 공식 문서에서 Adaptive RAG와 관련된 내용이 있어 그걸 예시로 들어주셨는데 확인해보니 해당 내용이 지금은 공식 문서에 없는 것 같습니다. Adaptive RAG 뿐만 아니라 강사님이 강의했던 내용중 지금은 공식 문서에 없는 내용들이 꽤 많은 것 같은데(Plan-and-Execute는 TodoListMiddleware로 연결되고 ReWOO, Reflection, Reflextion, STORM 등과 같은 내용은 공식 문서에 아예 없습니다..), 이런 내용들은 현재 시점에서는 잘 사용되지 않는 기술들이여서 그런걸까요? 그리고 예제에서 시스템 프롬프트를 항상 영어로 작성하시고 아래 한글로 번역된 내용을 주석으로 써주셨는데, 애초에 프롬프트를 한글로 작성하면 답변 품질에 차이가 많이날까요?
안녕하세요, 강사님 빅분기 실기 학습을 위해 작년에 강사님의 교재와 강의를 알게 되었으나, 입사 후 적응 기간과 업무가 바빠 충분히 공부하지 못했습니다. 올해 6월 시험 합격을 목표로 일찍 공부를 시작하려 했지만, 프로젝트에 투입되면서 아직까지 학습에 많은 시간을 투자하지 못한 상황입니다. 이제 곧 프로젝트에서 철수하게 되어 본격적으로 공부를 시작하려고 하는데, 현재 수강 기간이 4월 25일까지라 공부하기에 시간이 조금 부족한 느낌이 들었습니다.. 혹시 올해 1회차 시험 예정일인 6월 20일경까지 수강 기간 연장이 가능할지 문의드립니다. 아직 공부해야 할 내용이 많아 6월까지 학습을 이어가고 싶습니다. 또한 현재 수행 중인 직무와도 연관성이 높은 자격증이기 때문에, 이번 시험에 꼭 합격하여 직무 역량을 향상시키고 싶습니다. 제 이메일은 rlaalstjr826@naver.com 입니다. 검토 부탁드리고, 좋은 강의 감사합니다 강사님.
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--------------------------------------------------------------------------- ConfigError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 1 ----> 1 from langchain_chroma import Chroma 3 database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding) File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/langchain_chroma/__init__.py:3 1 """LangChain integration for Chroma vector database.""" ----> 3 from langchain_chroma.vectorstores import Chroma 5 __all__ = [ 6 "Chroma", 7 ] File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/langchain_chroma/vectorstores.py:18 12 from pathlib import Path 13 from typing import ( 14 TYPE_CHECKING, 15 Any, 16 ) ---> 18 import chromadb 19 import chromadb.config 20 import numpy as np File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/chromadb/__init__.py:3 1 from typing import Dict, Optional, Union 2 import logging ----> 3 from chromadb.api.client import Client as ClientCreator 4 from chromadb.api.client import ( 5 AdminClient as AdminClientCreator, 6 ) 7 from chromadb.api.async_client import AsyncClient as AsyncClientCreator File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/chromadb/api/__init__.py:51 46 from overrides import override 47 from chromadb.api.collection_configuration import ( 48 CreateCollectionConfiguration, 49 UpdateCollectionConfiguration, 50 ) ---> 51 from chromadb.config import DEFAULT_DATABASE, DEFAULT_TENANT 52 from chromadb.api.types import ( 53 CollectionMetadata, 54 Documents, (...) 73 DefaultEmbeddingFunction, 74 ) 76 from chromadb.auth import UserIdentity File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/chromadb/config.py:120 116 NODE = "node" 117 ID = "id" --> 120 class Settings(BaseSettings): # type: ignore 121 # ============== 122 # Generic config 123 # ============== 125 environment: str = "" 127 # Can be "chromadb.api.segment.SegmentAPI" or "chromadb.api.fastapi.FastAPI" or "chromadb.api.rust.RustBindingsAPI" File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/main.py:221, in ModelMetaclass.__new__(mcs, name, bases, namespace, **kwargs) 219 elif is_valid_field(var_name) and var_name not in annotations and can_be_changed: 220 validate_field_name(bases, var_name) --> 221 inferred = ModelField.infer( 222 name=var_name, 223 value=value, 224 annotation=annotations.get(var_name, Undefined), 225 class_validators=vg.get_validators(var_name), 226 config=config, 227 ) 228 if var_name in fields: 229 if lenient_issubclass(inferred.type_, fields[var_name].type_): File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:504, in ModelField.infer(cls, name, value, annotation, class_validators, config) 501 required = False 502 annotation = get_annotation_from_field_info(annotation, field_info, name, config.validate_assignment) --> 504 return cls( 505 name=name, 506 type_=annotation, 507 alias=field_info.alias, 508 class_validators=class_validators, 509 default=value, 510 default_factory=field_info.default_factory, 511 required=required, 512 model_config=config, 513 field_info=field_info, 514 ) File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:434, in ModelField.__init__(self, name, type_, class_validators, model_config, default, default_factory, required, final, alias, field_info) 432 self.shape: int = SHAPE_SINGLETON 433 self.model_config.prepare_field(self) --> 434 self.prepare() File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:544, in ModelField.prepare(self) 537 def prepare(self) -> None: 538 """ 539 Prepare the field but inspecting self.default, self.type_ etc. 540 541 Note: this method is **not** idempotent (because _type_analysis is not idempotent), 542 e.g. calling it it multiple times may modify the field and configure it incorrectly. 543 """ --> 544 self._set_default_and_type() 545 if self.type_.__class__ is ForwardRef or self.type_.__class__ is DeferredType: 546 # self.type_ is currently a ForwardRef and there's nothing we can do now, 547 # user will need to call model.update_forward_refs() 548 return File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:576, in ModelField._set_default_and_type(self) 573 self.annotation = self.type_ 575 if self.type_ is Undefined: --> 576 raise errors_.ConfigError(f'unable to infer type for attribute "{self.name}"') 578 if self.required is False and default_value is None: 579 self.allow_none = True ConfigError: unable to infer type for attribute "chroma_server_nofile" 저는 Python 3.14 버전으로 venv 를 사용중이었는데요. 위와 같은 에러가 발생하였습니다. 구글에 ConfigError 문구를 검색해도 잘 나오지 않아서 ChatGPT의 도움을 좀 받았는데 이렇게 답하더라구요. - Python 3.14 환경에서 chromadb 가 (pydantic v2에서 BaseSettings가 빠진 걸 처리하려다) pydantic.v1 호환 레이어로 떨어지고 - 그런데 Pydantic v1 코어는 Python 3.14+에서 제대로 동작하지 않아서, Settings 모델 필드( chroma_server_nofile ) 타입 추론이 깨지면서 ConfigError 가 납니다. 파이썬 버전을 3.12로 낮추어서 venv 를 다시 설정했더니 같은 코드임에도 정상적으로 실행되었습니다. 혹시나 저와 같은 이슈를 겪으신 분들은 python 버전을 낮추어보시길 바라요.
안녕하세요. 인프런 강의 자료를 통해 알게되어, '패스트 캠퍼스' 파이썬을 활용한 반도체 공정 데이터 분석 수업까지 수강한 반도체 장비회사에서 재직 중인 엔지니어입니다. 현재 저는 공정 데이터 분석을 진행함에 있어 엑셀을 사용하고 있지만, 방대한 데이터 양 때문에 해당 수업 내용을 실무에 적용하면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 제 회사 컴퓨터에도 anaconda 프로그램을 설치하여 데이터 분석에 이용하고자 하는데, 강사님도 아시다시피 반도체 산업 회사들이 보안 등의 문제로 특정 프로그램을 설치하는데 제약이 있을건데, 실제 강사님께서 재직 중이시던 회사에서 anaconda 설치 후, 데이터 분석을 실무에 적용하셨는지, 그리고 해당 프로그램 설치 후 사용 시, 문제되는 부분은 없으셨는지 알고 싶습니다. 제가 회사에서 제공하는 프로그램 제외하고 별도의 툴을 설치해본 적이 없어 조심스러워서 질문드립니다. 강사님 덕분에 양질의 교육을 들을 수 있어서 감사합니다.
