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미해결
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
https://www.itworld.co.kr/news/302737 안녕하세요! 파이썬 공부를 위해 강사님의 강의를 열심히 듣고 있는 학습자입니다. 다름이 아니라 Python GIL에 대한 공부를 더 하고싶어 검색을 하던 중 해당 기사를 접하게 되어서 Python's GIL 강의에 내용에서 달라지는 부분이 있는지 궁금합니다! 좋은 강의를 제공해주셔서 정말 감사합니다!
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
import { QueryFunction } from "@tanstack/react-query"; import { User } from "@/model/User"; const getUser: QueryFunction<User, [string, string]> = async ({ queryKey }) => { const [_1, username] = queryKey; const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/users/${username}`, { next: { tags: ["users", username], }, cache: "no-store", }); console.log("res.ok : ", res.ok); if (!res.ok) { throw new Error("해당 유저 정보를 불러오지 못 했습니다."); } return res.json(); }; export default getUser; mocks>handler.ts에 없는 username을 url에 입력해도 res.ok로 떠서 if문을 그냥 통과해버립니다. 혹시 제가 놓치는 부분이 있는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가 데이터 분할 시 random_state를 예제와 동일하게 2022로 지정 후에 의사결정나무, 랜덤포레스트, XGBoost가 포함된 각 셀을 실행하면 강의 시 설명한 예제 pred[:10]과 값이 제가 직접 실행한 값과 다를 수 있는가요? 특히, 의사결정나무와 랜덤포레스트는 여러 번 실행하면 roc_auc_score 값이 계속 변경되는데 미세한 차이로 변경되어 채점 시 불이익 없는지도 궁금합니다. 아래와 같이 재실행 시 값이 변경되는 알고리즘을 정리했는데 맞는지 확인 부탁드립니다 재실행 시 값 변경 분류 DecisionTreeClassifier RandomForestClassifier 회귀 RandomForestRegressor 재실행 시 값 변경 X 분류 XGBClassifier 회귀 LinearRegression XGBRegressor
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
f3 컬럼에서 결측치 채울때 mode[0] 이 아니라 그냥 mode 값을 넣으면 안되는 이유가 뭘까요? ㅠㅠ f3 컬럼의 'gold'값을 가진 데이터의 수를 출력할 때 sum()함수 말고 len()함수를 썼더니 결과 값이 다르게 나왔어요. 차이점이 뭐가 있을까요? ㅠㅠ
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
데이터베이스 sqlite연결하고 models.py 파일들어가서도 변경했습니다 변경하고 모델 Song 클래스 table까지 생성완료했습니다 그런데 사진과 같이 예상외 오류가뜹니다 그전까지는 핫트랙 홈페이지가 잘떳습니다 오류내용보니 전혀 건들이지 않는 views.py song.from_dic 에서 오류가 먼저 났습니다 이유를 잘 모르겠습니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2에서 어떨때는 스케일링과 인코딩을 하고, 어떨때는 하지 않는데 스케일링과 인코딩은 선택사항인가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
7회 기출유형 작업형3 문제1-3 질문입니다. model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') pred = model.predict(test) >0.5 # (0.5보다 크면 1, 0.5보다 작으면 0) 학습 후 예측값을 넣어주는데 predict 라는 값을 그대로 넣어주는것이 아니라 조건을 넣어 True,False 의 값을 넣게됩니다. 앞전에 작업형2에서는 pred 값을 그대로 넣었는데 0.5 를 입력하여 pred 에 넣는이유는 무엇이고 0.5 는 어디에 정의되어 있는건지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 프레임 작성과정에서 위와 같이 오류가 나는 이유는 뭔가요....?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실습 데이터와 강의 자료는 어디에서 찾을 수 있을까요? 위치 링크 부탁 드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님~ㅎ 유익한 강의와 시험을 위한 오징어게임에도 참여중인 수강생입니다! 다름이 아니라 어제자 미션에서 fillna를 이용해서 결측치 값을 컬럼의 중앙값으로 채워야 하는 부분이 있었는데요 ? 저는 결측치가 있는 column을 따로 지정하고 for문을 사용했는데.. 다른사람의 코드를 보니 df=df.fillna(df.median()) df의 median()은 어떤 값인지 .. 결측치가 하나일때는 그 값만 채워질것 같은데... 결측치가 여러개일때는 컬럼 사용없이 자동으로 결측치가 있는 컬럼의 결측치를 채워주는건가요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 수업 잘 듣고 있습니다. 문제 풀이 중에 질문이 있어서 문의 남깁니다. 작업형 1 모의 8번 문제도 groupby 메소드를 사용하고 ( .groupby( ).sum() ) 모의 9번 문제도 groupby 메소드를 사용( .groupby( ).count() )한 다음 특정 조건의 값을 찾는 과정을 진행하는 부분에서 같아보입니다. 다만 8번 문제에서는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용해 원하는 값을 출력했고, 9번 문제는 이걸 사용하지 않고 .index[ ] 로 사용해서 풀이를 하셧는데요. 그래서 스스로 연습해보려고 8번 문제에서는 .index[ ] 를 사용해서 풀어봤더니 ('대구', 0) 라고 나오더라고요. 9번 문제는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용해서 정답인 "11"을 바로 출력 가능했습니다. 문제에서 가장 적거나(오름차순), 가장 많은(내림차순) 구하는 경우도 있지만, 몇번째 값을 찾으라는 것도 있으니 그냥 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 를 사용하는 법 하나만 외워서 풀어도 될까요?? 여러 방법을 알고 있으면 좋긴하겠지만, 제 경우는 서로 헷갈리는 경우가 있어 머리가 더 복잡하더라고요. 그래서 두 방법중에서는 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 사용법을 외우는게 괜찮지 않을까 싶어서 여쭤봅니다. 혹시 index[ ] 를 사용하는 법이 쉬우면서 범용성이 좋다면 요령을 알려주시면 감사하겠습니다 아래는 제가 연습하면서 작성한 코드입니다. 문제9 에 .reset_index( ) 와 .iloc[ ] 적용해서 품 # 문제 9 import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df["subscribed"] = pd.to_datetime(df["subscribed"]) df["month"] = df["subscribed"].dt.month df = df.groupby("month").count().reset_index() print(df.sort_values("subscribed",ascending=True).iloc[0,0]) 문제8에 .index[] 사용시 출력값이 깔끔하지 않음 # 문제 8 import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") # print(df.head()) # print(df.isnull().sum()) df = df.fillna(method = "bfill") # << 바로 뒤에 있는 값으로 대체 method = "bfill" 바로 앞에 있는 값 대체 시, method = "ffill" # print(df.head()) # print(df.isnull().sum()) dfgb = df.groupby(["city", "f2"]).sum(numeric_only=True).reset_index() ## dfgb.sort_values("views",ascending=False).index[2] # 출력값 ('대구', 0) dfgb = dfgb.sort_values("views",ascending=False) dfgb.sort_values("views",ascending=False).iloc[2,0] # 출력값 '대구'
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
validation data나 마지막 test나 model.predict_proba()통해 확률로 결과를 얻고 나서, 평가 할때는 y_val이나 제공된 y_test 는 [0또는 1]로 구성된 배열입니다 이 경우, model.predict()로 우선 0또는 1로 예측하고 평가도 이미 주어진 y_val또는 y_test로 한 뒤 결과 제출시에만 model.predict_proba()를 사용해서 아웃풋 포멧에 맞춰야 하는것은 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 7:04 초 쯤에 p-value값이 0.409 인데 0.04로 읽고 귀무가설을 채택한다 라고 말씀하시고 진행했는데... 잘못 말씀 주신거죠?ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요, 뮤d =(after-before)의 평균 이라고 했는데 왜 평균이라는 표현을 쓰는걸까요?ㅎㅎ
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
새로고침을해도 데이터베이스 테이블 목록에는 저거 밖에 안뜨는데 이유를 알수있을까요??
미해결
웹디자인개발기능사 [2025년] 실기전체 (카톡질문가능)
강사님. 오늘도 수고 많으십니다:) 다름이 아니라 지금 연습을 하고 있습니다만, 업로드된 코드들 A유형부터 F유형까지 수정 점검 한번 부탁드립니다.^^;; 분명 강의 업로드나 수업자료 등 강사님 계획이 있으셨을 듯 한데...^^;; 시험이 얼마 안남은지라 급하게 제가 요청드려서 죄송합니다.ㅠㅠ 제가 고치면서 하고는 있는데 유형별로 A1부터 F4까지 중간 중간 수정이 필요할듯해서요. 코드들 확인 부탁드립니다. 오늘도 좋은 하루 되시길 바라며, 오늘도 열공하러 갑니다. 좋은 강의 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 보시면 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분하는 것은 이해가 되는데, y부터 마지막까지의 식이 왜 나오는지 이해가 안됩니다...다시 설명 부탁드립니다. # 학습용 데이터와 검증용 데이터로 구분 from sklearn.model_selection import train_test_split y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y, test_size=0.1, random_state=2000)
미해결
웹디자인개발기능사 [2025년] 실기전체 (카톡질문가능)
강사님. 혹시 슬라이드 사진 E유형처럼 100%로 보이게 어떻게 하면 되는건가요?ㅠㅠ 코드 부탁드립니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
prefetchQuery 서버컴포넌트에서 데이터를 한번 불러오면, 정상적으로 불러왔는지 확인할 수 있나요?? 서버 컴포넌트에서 prefetchQuery한 다음에 클라이언트컴포넌트에서 useQuery로 불러오게 되면(queryKey 동일) 이미 데이터가 저장 되어 있는거로 알고 있는데, console.log를 찍어보게 되면, undefined가 뜬 다음에 데이터가 호출 됩니다. prefetchQuery가 정상적으로 동작 안하는게 아닌가 싶습니다. export default function TestClient() { const { data } = useQuery({ queryKey: ['typeData'], queryFn: getTypeData, }); console.log(typeData); ... export default async function TestServer() { const queryClient = new QueryClient(); await queryClient.prefetchQuery({ queryKey: ['typeData'], queryFn: getTypeData }); const dehydratedState = dehydrate(queryClient); return ( <> <HydrationBoundary state={dehydratedState}> <TestClient /> </HydrationBoundary> </> ); }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(sum(df.sum() > 3000))이 부분에서 오류가 납니다... 어떤 문제일까요?? 파이썬 버전은 3.11.7 버전을 사용하고 있구 선생님이 제공해주신 수업파일을 vscode로 가져와서 사용하고 있습니다!
