선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 하면 아래와 같은 경고 메시지가 뜨는데요. /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/__init__.py:21: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. 'On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove ' 혹시 이것에 맞춰서 코드의 내용이 많이 변할까요? 뒷부분은 이름이 바뀐다는 것 같은데, 앞부분에서 "it will remove components related to the training process and add a data transformation module." 부분이 무슨뜻인지 잘 모르겠어서요!
function helloUser() { const username = prompt('What is your name?'); socket.emit('new_user', username, (data) => { drawHelloStranger(data); }); } 사용자가 처음 화면에 진입했을 때에 사용자가 이름을 입력하고 나면 ‘new_user’에 해당하는 게이트웨이 로직이 실행되는 것으로 알고 있습니다. 이 로직 안에서 ‘user_connected’에 대해 브로드 캐스팅을 해주고 있는데요 socket.broadcast.emit('user_connected', username); 프론트엔드에서 아래와 같이 connected!라는 채팅글도 화면에 나타나야 할 것 같은데 socket.on('user_connected', (username) => { drawNewChat(`${username} connected!`); }); 화면 진입자 입장에서는 connected!부분이 나타나지 않습니다. 왜 그런지 설명해주실 수 있을까요? 화면 진입자 또한 위 코드를 수행하고 있는데 화면 진입자를 제외한 나머지 사용자에게는 connected!가 나타나지만 화면 진입자는 나타나지 않는 이유가 궁금합니다.
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
환경 차이(Python 3.8 + M1 Pro) 인지는 모르겠습니다만 저 같은 경우는 기대값이 50씩 증가되어 최종 450이 나오질 않더군요. 다른 분도 마찬가지면 참고하라고 아래 코드 넣습니다. def generate_update_number(v: int): with v.get_lock(): for _ in range(50): v.value += 1 print(current_process().name, 'data', v.value)
https://inf.run/P1ot 저도 이분과 같이 중간 값이 실행이 안되서 순서를 좀 옮겨봤더니 wow_f(2,3) 밑줄에 다른 명령어가 있으면 값이 출력이 안되더라구요. 명령어가 윗줄에 있을 때는 실행이 됐습니다. 답변해주신 대로 코드를 맨위에서 부터 실행해 봤는데 똑같았습니다. 그래서 print를 혹시나 해서 붙여봤는데 print를 붙일 때만 값이 출력이 됐습니다. 혹시 이런 현상이 무엇 때문인지 알 수 있을까요? 이건 주피터 노트북만의 특성인가요? 좋은 강의 잘 듣고 있습니다!
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
혹시나 수업을 들으면서 위와 같은 문제가 생기셨을 분들을 위해 남깁니다. 시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수 Path 편집 -> c:\users\<username>\appdata\roaming\python\python39\site-packages path변수에 추가 해당 변수에 경로를 붙어넣기 해도 문제가 해결이 되지 않는 경우 https://github.com/Kaggle/kaggle-api 참고하시면 좋을 것 같아요!
많은 분들이 남겨준 것처럼 typeorm 0.3.x 버전 오류로 인해 저도 조금 고생했습니다. 공식문서 참조하며 해결했습니다. https://docs.nestjs.com/techniques/database#repository-pattern typeorm 0.3.x 버전은 @EntityRepository 가 deprecated 됐기 때문에 custom Repository를 생성해주었습니다. custom Repository 생성은 아래 블로그를 참조했습니다. https://velog.io/@pk3669/typeorm-0.3.x-EntityRepository-%EB%8F%8C%EB%A0%A4%EC%A4%98 위 링크 내용을 참조로 typeorm-ex.decorator.ts 파일과 typeorm-ex.module.ts 파일을 생성합니다. 해당 링크가 문제가 될 시 링크 바로 삭제하도록 하겠습니다 ㅠ.. typeorm.config.ts entities 를 불러오기 위해 경로 또는 저희가 설정한 entitiy 를 바로 집어 넣었습니다. autoLoadEntities: true - entities를 빼고 해당 옵션을 넣어서 자동으로 불러올 수도 있습니다. (본인이 직접 컨트롤 하는 것이 아니기 때문에 부정확해질 수도 있음.) board.repository.ts 저희 repository에 @EntityRepository 대신 CustomRepository(Board) 을 넣어줍니다. board.module.ts imports는 custom Repository를 불러와야 하기 때문에, 저희가 만든 TypeOrmExModule class의 forCustomRepository에 저희 Repository를 넣어줍니다. board.service.ts 기존에 @EntityRepository 를 사용한 경우 @InjectRepository 데코레이터를 사용했지만 해당 부분을 유지하면 오류가 발생한다고 합니다. 따라서 @CustomRepository 를 생성하여 사용하는 경우 @InjectRepository 를 제거하고 사용합니다. 이러면 아직 findOne 메소드의 id는 빨간줄인데 findOne 메소드는 options 로 FindOneOptions Parameter를 받게 되어 있고 해당 FindOneOptions 중 저희가 사용할 것은 where 옵션을 사용해야 해당 id 를 통해 데이터를 불러올 수 있습니다. 그래서 최종적으로 findOne 메소드는 아래 그림과 바꿔주면 해당 메소드를 사용할 수 있게 됩니다.
안녕하세요 강사님, 저는 보완 문제로 폐쇄 네트워크환경(소스내에서 downloac 차단)에서 object detection AutoML을 실행하고 있습니다. yolov3 소프 포팅후 자체 host pc에서 running이 되도록 해야 하는데 환경구축이 만만치 않네요.. 모든 datasets zip 파일들을 따로 다운 받아 집에서는 vs code나 jupyter notebook으로 작업하고 회사에서는 kubeflow notebook 환경에서 테스트 진행하고 있습니다. 질문 1: coco val & coco test에서 --data coco.yaml 대신 --data coco128.yaml로 실행해도 되는 건지 알고 싶습니다. 질문 2: train.py 전에 tensorboard launch 시 에러가 나옵니다. 해결 방법을 알려 주시면 감사 하겠습니다. 질문 3: 질문2의 에러가 해결되어 train.py 실행 되는 건지, 그리고 coco test를 하지 않고 바로 train.py를 진행해도 되는건지 알고 싶습니다. 집에서 vs code나 jupyter notebook에서 train.py 실행을 하면 아래 같은 에러가 나옵니다. coco128.yaml 에서 download 차단 없이 진행하면 kernel 이 죽어 restarting 이 되고 진행이 안되네요.. download 차단하면 맨 아래 캡쳐 화면 처럼 멈쳐 버리고 Dead kernel 이 되어 버립니다. 혹 질문 2의 tensorboard 에러와 관련이 있는 건지 알려 주시기 바랍니다. 질문 4: 마지막 질문인데.. 이 질문은 강의 내용에서 벗어나는 질문 이지만 해결을 못하고 있어 조언을 듣고자 합니다. 로컬 호스트 환경에서 yolov5 train.py가 잘 돌고 있는 상황에서 docker 이미지 빌디시 Dockerfile의 베이스 이미지를 FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.10-py3 로 하면 container 가 바로 죽고 실행이 안되며, FROM python:3.9로 하면 container가 running 되는데 train.py 가 실행되다 epochs를 하다 멈쳐 버립니다. 이 문제가 gpu 문제인건지 아님 단지 memory 부족 문제인지 잘 판단이 안되는데.. 소중한 의견 주시면 감사 하겠습니다.
[제로초 강좌 질문 필독 사항입니다] 질문에는 여러분에게 도움이 되는 질문과 도움이 되지 않는 질문이 있습니다. 도움이 되는 질문을 하는 방법을 알려드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=PUKOWrOuC0c 0. 숫자 0부터 시작한 이유는 1보다 더 중요한 것이기 때문입니다. 에러가 났을 때 해결을 하는 게 중요한 게 아닙니다. 왜 여러분은 해결을 못 하고 저는 해결을 하는지, 어디서 힌트를 얻은 것이고 어떻게 해결한 건지 그걸 알아가셔야 합니다. 그렇지 못한 질문은 무의미한 질문입니다. 1. 에러 메시지를 올리기 전에 반드시 스스로 번역을 해야 합니다. 번역기 요즘 잘 되어 있습니다. 에러 메시지가 에러 해결 단서의 90%를 차지합니다. 한글로 번역만 해도 대부분 풀립니다. 그냥 에러메시지를 올리고(심지어 안 올리는 분도 있습니다. 저는 독심술사가 아닙니다) 해결해달라고 하시면 아무런 도움이 안 됩니다. 2. 에러 메시지를 잘라서 올리지 않아야 합니다. 입문자일수록 에러메시지에서 어떤 부분이 가장 중요한 부분인지 모르실 겁니다. 그러니 통째로 올리셔야 합니다. 3. 코드도 같이 올려주세요. 다만 코드 전체를 다 올리거나, 깃헙 주소만 띡 던지지는 마세요. 여러분이 "가장" 의심스럽다고 생각하는 코드를 올려주세요. 4. 이 강좌를 바탕으로 여러분이 응용을 해보다가 막히는 부분, 여러 개의 선택지 중에서 조언이 필요한 부분, 제 경험이 궁금한 부분에 대한 질문은 대환영입니다. 다만 여러분의 회사 일은 질문하지 마세요. 5. 강좌 하나 끝날 때마다 남의 질문들을 읽어보세요. 여러분이 곧 만나게 될 에러들입니다. 6. 위에 적은 내용을 명심하지 않으시면 백날 강좌를 봐도(제 강좌가 아니더라도) 실력이 늘지 않고 그냥 코딩쇼 관람 및 한컴타자연습을 한 셈이 될 겁니다. 안녕하세요. exception filter는 에러가 controller까지 전달이 되어야지 동작한다고 해주셨는데요! 일반적인 서비스 레이어의 코드라면 service 레이어에서 throw 한 에러가 controller까지 전달이 될 것 같은데요! trasaction 사용을 위해서 try / catch 문을 사용할 시 catch에서 잡힌 에러가 controller로 전달되지 않는 것을 확인했습니다! 이럴 경우에는 catch 에서 잡힌 에러를 그대로 다시 controller로 throw해주는 것이 괜찮은 방법인지 고민이 들어서 질문드립니다! 아래와 같이 처리하는 방법이 맞는지 혹은 조금 더 좋은 방법이 있는지 궁금합니다! example.service.ts async testService() { const queryRunner = this.connection.createQueryRunner() .. 트랜잭션 스타트 try { ... 중략 } catch(error) { await queryRunner.rollback() throw error } }
안녕하세요, 현재 장고 AOP 실습 강의를 듣고 있으며 로그인 여부를 보여줄 수 있는 코드를 따라하고 있는데 캡처본 해당 부분에 <p> 태그 작성 이유에 대해 설명을 조금 더 듣고 싶습니다! <p> </p> 태그 없이도, logged by {{ user }}를 적으면 화면에 잘 나오는데 <p> </p> 태그 내에 해당 코드를 적는 이유가 궁금합니다. 화면 내에 좀 더 정갈하게 보여지기 위함일까요? 늘 친절한 답변 감사합니다 ^^
안녕하세요, 강사님 :-) 수업을 듣다 오류가 발생하여 질문을 남깁니다. 도움 부탁드리겠습니다 ^^ python manage.py runserver 후 오류 화면 <app/views.py) ModuleNotFoundError: No module named 'app.templates.app.forms' 에러 확인 app > templates > app > forms.py 파일 확인 < forms.py > => PostForm 구현된 것 확인 제가 해결하려고 한 방법은 1) 오류 코드 확인(ModuleNotFoundError) 2) app > views.py 파일 내 코드 확인 해보니, from app.templates.app.forms import PostForm에 에러 줄 확인 3) forms.py 파일 내에 PostForm 구현 됐는지 확인 이 과정으로 오류를 해결하려고 했는데 PostForm 코드도 있는데 왜 ModuleNotFoundError 에러가 떴는지, forms.py 7번째 줄에(from app.templates.app .forms import PostForm) 빨간 줄이 쳐졌는지 잘 모르겠습니다... 오류 해결 접근 법이 잘못된 것인지 제가 수업을 듣다가 놓친 것이 있는지 강사님의 피드백에 필요합니다. 늘 잘 보고 있습니다. 감사합니다 ;-)
안녕하세요? RCNN의 경우 classification에 대한 loss는 구할 수 없고 다만 bounding box regression은 구할 수 있는지 이유가 궁금합니다. RCNN의 경우는 최종 값을 판별하는 분류기가 CNN과 분리되어 있어서 역전파를 할 수 없어 classification의 경우는 오차 함수를 구할 수 가 없다고 이해했습니다. 그런데 어떻게 bounding box regression은 Loss 값을 구할 수 있는지 궁금합니다. 구한 Loss 값으로 CNN이 업데이트가 가능한지요? 바쁘신 와중에 답변 주셔서 감사합니다^__________^
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파이썬을 이용해 엑셀에서 자동줄바꿈 되는 코드를 알려주셔서 정말 감사하게 잘 활용하고 있는데요. 추가적으로 질문 드리고 싶은 부분은 자동 줄 바꿈의 경우는 원하는 위치에서 개행이 되지 않는데요. 원하는 위치에서 개행이 되게하는 코딩도 있을까요? 아래의 이미지는 자동줄바꿈을 했을 경우인데요. 위의 이미지처럼 자동줄바꿈을 해주려면 아래와 같은 코딩으로 해결이 됐는데요. ws['d1'].alignment = Alignment(wrap_text=True) 저는 아래의 이미지 처럼 줄바꿈을 하고 싶어서요 위와 같이 줄바꿈을 하려면 각각 아래처럼 변수에 넣고 코딩을 해주면 될까요? a= '12345' b='6789' 코딩을 어떻게 하면 좋을지 궁금해서 문의 드립니다. 구글링을 해봤는데, 자동줄바꿈 코딩은 있는데 수동 줄바꿈과 관련한 코딩은 못찾겠습니다.ㅠ
1개의 json 객체 안에 프로퍼티가 다른 여러 객체들이 들어있는 리스트가 담겨있는 것을 dto로 전달하려면 어떻게 해야하나요? 구글링해보니까 nested 인터페이스를 사용하기도 하던데, Entity는 일반적으로 class로 만드니까 nested class는 어떻게 생성하는지가 궁금합니다. 그리고 제 목표는 저 json 인에 들어있는 2가지 종류의 객체( slider type과 selecrive type)를 1번의 post메소드로만 보내고 싶습니다. 그런데 아래처럼 두 객체의 프로퍼티가 다를때, 하나의service,controller,repository를 이용해서 전달하려면 어떻게 해야하나요? json 객체의 형태는 아래와 같습니다. { "questions_count": 8, "results_slider": [ { "type": "slider", "main_criteria_id": 0, "main_criteria": "Mollit mollit qui sint irure do ad laborum quis ullamco eu dolor.", "sub_criterias": [ "Eu occaecat pariatur sunt duis amet in sint velit amet consequat deserunt.", "Culpa Lorem nisi ut ea irure et eu do cupidatat ipsum duis veniam elit." ], "results": [ { "sub_criteria_id": 0, "sub_criteria_score": 4.7748 }, { "sub_criteria_id": 1, "sub_criteria_score": 7.091 } ] }, { "type": "slider", "main_criteria_id": 1, "main_criteria": "Qui consequat ullamco aliquip Lorem minim commodo irure magna cillum.", "sub_criterias": [ "Velit eu ullamco id nisi quis consequat non non commodo aliquip qui mollit.", "In esse amet proident dolore do aliquip est deserunt commodo eu eiusmod cillum.", "Nisi laboris velit Lorem irure." ], "results": [ { "sub_criteria_id": 0, "sub_criteria_score": 8.1561 } ] } ], "results_selective": [ { "type": "selective", "selective_criteria_id": 0, "selective_criteria": "Aute veniam quis adipisicing sint est amet aliquip elit.", "results": [ { "option_id": 0, "option_score": 3 }, { "option_id": 1, "option_score": 4 }, { "option_id": 2, "option_score": 5 }, { "option_id": 3, "option_score": 2 } ] }, { "type": "selective", "selective_criteria_id": 1, "selective_criteria": "Ipsum culpa dolore ad culpa amet aute ad.", "results": [ { "option_id": 0, "option_score": 3 } ] } ] }
