질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 파일을 따로따로 확인을 할 때에는 정상적으로 실행이 되나, 강의를 보고 따라했음에도 불구하고 페이지끼리 연결이 되지 않습니다. 회원 가입을 누르면 404가 떠서 아무것도 되질 않는데 어떻게 해야 할까요? https://drive.google.com/drive/folders/1WbF5awhnCLVgf-NDQlwXUP1Hfcfk6lUR?usp=drive_link
from airflow import DAG 2import pendulum 3import datetime 4from airflow.operators.python import PythonOperator 5import random 6import time 7 8with DAG( 9 dag_id="shedule_3_hour", 10 schedule="3 * * * *", 11 start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), 12 catchup=False 13) as dag: 14 def select_fruit(): 15 fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] 16 rand_int = random.randint(0,3) 17 time.sleep(10) 18 print(fruit[rand_int]) 19 20 py_t1 = PythonOperator( 21 task_id='py_t1', 22 python_callable=select_fruit 23 ) 24 25 py_t1 Airflow Webserver UI DAG Detail페이지에 있는 내용 중 Next dagrun ~ 관련 항목이 이해가 안돼서 질문드립니다. UTC 기준 10:34입니다. 설명 편의를 위해 현재시간으로 지칭하겠습니다! Next dagrun이 2024-10-06T10:03:00+00:00 값을 가지는 이유가 궁금합니다. Next dagrun이 다음 DAG 실행 예정 시간인거같은데 왜 현재실행 보다 과거인지 모르겠습니다. 2024-10-06T11:03:00+00:00이 맞는거 같아서요. 현재 시간이 10:34이고 3분마다 실행. 10:03은 실행완료. 이후 11:03에 실행되어야함. Next dagrun create after : 다음 DAG은 11:03에 실행되어야하므로 11:03에 DAG Run 생성 (11:03에 실행하는) DAG 기준으로 처리해야하는 데이터 범위는 10:03~11:03이므로 Next dagrun data interval end는 11:03, Next dagrun data interval start는 10:03. (1) Next dagrun 관련 항목의 정확한 의미와 Next dagrun과 Next dagrun create after 차이를 정확히 몰라서 생기는 문제 같기도 합니다. (1-1) Next dagrun 관련 항목의 의미 아래 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다! - Next dagrun: 다음 DAG 실행 예정 시간 Next dagrun create after: 다음 DAG 생성 예정 시간 Next dagrun data interval end: 다음 DAG 데이터 간격 종료 시간 Next dagrun data interval start: 다음 DAG 데이터 간격 시작 시간 (1-2) Next dagrun과 Next dagrun create after 차이 Next dagrun 과 Next dagrun create after 은 항상 같나요? Next dagrun create after는 정해진 시간에 생성되고(3분 마다) Next dagrun 은 Next dagrun create after이후에 되는데 즉, DAG run이 생성되고 실행되는거 맞나요? (Airflow 공식 문서에 Web UI에 있는 항목별 의미를 알 수 있는 페이지가 있는지 찾아보았는데 없어서 질문드립니다! 아래 링크보면 Airflow UI 설명은 간단하게 있는데 항목별 설명은 없네요...) https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/ui.html )
톰켓에 있는 스레드 풀도 Executor 인터페이스를 구현해서 생성하는건지 궁금합니다. 스프링 부트를 사용한다면 톰켓에서 자체적으로 스레드 풀을 생성 할텐대 여기에 강의에서 배운것처럼 ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3); 이런식으로 직접 스레드 풀을 만들어서 사용해도 되는지 궁금합니다.
안녕하세요 비전공자로서 강사님 강의 잘 듣고 있습니다 차근차근 따라가려고 하고 있습니다. Java 예시에서 3:30 기출문제 질문입니다. 정답이 4줄인데 세미콜론(;)을 각 줄에 생략해도 되는지요? 괄호밖에 ;이 없는 것 같아서 질문드립니다. 감사합니다 속도내서 끝까지 완강 하겠습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 영한님이 만드신 배열리스트에서 set에서 궁금증이 생겨서 질문을 남깁니다. set메서드에서 예전값 을 유지시키기 위하여 get메서드를 사용하여서 값을 반환 하는것을 보았습니다. 근데 공부하면서 떠오르는 방법이 사진 처럼 해보았고, 결과 값은 똑같이 나오더라고요. 이렇게 하신 이유가 있으실까요? 답변 부탁 드립니다.
나만의 앱 실행파일(.exe)로 만드는 방법 강의 까지 착실히 따라ㅇ해봤는데요, 마지막 exe파일 만들떄오류가 났습니다. pyinstaller -w -F 03.네이버지식인GUI.py 위 명령어 치고 나서, 아래와 같은 오류가 나왔고요. 제가 챗gpt에 오류를 검색해보니 PyQt6 또는 PySide6 둘중하나를 제거하면 되는거같은데.. 이렇게 지워보면 될까요? Aborting build process due to attempt to collect multipl e Qt bindings packages: attempting to run hook for 'PyQt6', while hook for 'PySide6' has already been run! PyInstaller does not support multiple Qt bindings packages in a frozen application - either ensure that the build environment has only one Qt bindings package installed, or exclude the extraneous bindings packages via the module exclusion mechanism (--exclude command-line option, or excludes list in the spec file).
안녕하세요! 강의 잘 듣고 있는 수강생 입니다! 제로초님 강의를 보면 다음과 같은 코드가 있을 때 const express = require('express'); const path = require('path'); const app = express(); app.get('/',(req,res)=>{ res.sendFile(path.join(__dirname,'index.html')); console.log('GET / '); }) app에 대한 HTTP METHOD 를 지원하는 라우팅 함수 및 req, res 에서 사용할 수 있는 함수들에 대해 자동 완성 되는 부분을 봤는데요. (예:`app.get()`,`res.writeHead()` 등) vscode의 각종 extensions 들을 설치해보고 vscode 자체의 옵션도 찾아봤지만 도저히 제로초님 처럼 자동 완성 되지가 않네요ㅜㅜ 제가 이클립스를 사용하다가 이번에 노드 공부해보려고 다른 IDE를 사용해서 그런지 자동완성이 되지 않는 부분이 매우 불편한데 혹시 강사님 개발 환경 공유 가능할까요? 강의와는 상관이 없는 질문인 점 죄송합니다
14:40 안녕하세요 강사님 정수형 변수에 소수값을 저장해서 출력 시 오류가 발생하는 것은 이해가 되지만 화면 자료에는 float b = 3.4의 값을 저장해 System.out.println(b)는 3.4를 출력하는 것이 아니라고 설명하셨는데 double을 쓰고 출력해야 정상적으로 3.4가 출력이 된다고 하신 부분이 이해가 되지 않아 문의를 남깁니다. float도 double형과 동일하게 실수형 자료형이라 정상적으로 3.4가 출력되는게 아닌가요...??
org.springframework.boot:spring-boot-starter-oauth2-resource-server:2.7.3 버전에서 jwtDecoder 생성 문제가 있는 것으로 보입니다. jwt-set-uri 설정일때는 되지 않고 issuer-uri 설정일때만 문제가 발생하지 않습니다. 혹시 제가 설정 문제인지 확인 차 질문드립니다. url 확인도 해봤습니다. https://github.com/okta/samples-java-spring/issues/77 여기서 문제가 있다며, 일부분을 인정을 하였습니다. 같은 상황으로 보입니다.
안녕하세요! 이번에 금융권 핀테크 기업으로 이직하면서 강화학습을 직무에 활용할 수 있을까하여 공부하고 있는 사람입니다. import gymnasium as gym import numpy as np import pprint # SFFF (S: 시작점, 안전) # FHFH (F: 얼어있는 표면, 안전) # FFFH (H: 구멍, 추락) # HFFG (G: 목표, 프리스비 위치) # LEFT = 0 # DOWN = 1 # RIGHT = 2 # UP = 3 map = "4x4" SLIPPERY = False # 결정론적 환경 #SLIPPERY = True # 확률적 환경 # FrozenLake-v1 환경을 생성합니다. # desc: None이면 기본 맵을 사용합니다. # map_name: 사용할 맵의 이름을 지정합니다. # is_slippery: True이면 미끄러운 표면(확률적 환경)을 사용하고, False이면 결정론적 환경을 사용합니다. env = gym.make('FrozenLake-v1', desc=None, map_name=map, is_slippery=SLIPPERY) GAMMA = 1.0 # 감가율 (discount factor), 미래 보상의 현재 가치 THETA = 1e-5 # 정책 평가의 종료 조건, 변화가 이 값보다 작으면 평가 종료 num_states = env.observation_space.n # 환경의 상태(state) 개수 num_actions = env.action_space.n # 환경에서 가능한 행동(action) 개수 transitions = env.P # 상태-행동 전이 확률 (state-action transition probabilities)s) 강의로는 36강, 자료로는 015_DP_frozenlake_policy _evaluation.p y 상에서 질문이 있습니다. 여기서 THETA가 1E-5인데, 이는 정책 평가의 종료 조건이라고 되어있었습니다. 이 때, 모든 그리드에서의 변화량 중 단 하나의 값이라도 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지, 모든 그리드의 변화량이 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지 궁금합니다.
main 스레드에서 future.get()을 호출하면 결과값이 올때까지 다음 코드라인을 실행할 수 없는 상태가 된다고 보면 될까요? 앞서 스레드들은 락 대기 집합, 스레드 대기 집합 같은 곳에서 대기를 했는데요 future.get()을 한다면 main 스레드도 대기를 할곳이 필요해 보이는데 저런 대기 집합 장소가 따로 있는지 궁금합니다. 블로킹에 대한 개념을 보면서 동기/비동기, 블로킹/논블로킹에 대한 차이점에 대해 궁금해졌습니다. 구글링을 하면서 자료 조사를 했는데 여전히 헷갈리네요 혹시 간단하게 이 개념들의 차이점에 대해 설명해주실 수 있을까요
spring boot, jpa, junit5, testcontainers를 이용해서 테스트 코드를 작성하고 있습니다. 총 12개의 테스트 클래스를 만들었고 각 클래스마다 testcontainers 객체를 static으로 가지고 있고 모두 @SpringBootTest, @Testcontainers 어노테이션만 추가했습니다.(Controller 테스트 시 @AutoConfigureMockMvc 어노테이션 추가) jpa의 ddl-auto 값을 create-drop으로 설정했기 때문에 gradle test를 실행할 때 예상되는 결과는 각 클래스를 테스트할 때마다 테이블이 새로 생성되어야 할 것 같은데 실제로는 총 2번 생성됩니다. 각 클래스마다 Testcontainers를 적용했음에도 불구하고 실패한 로그를 보면 이전 클래스에서 사용한 데이터를 다음 클래스에서도 사용하는 것처럼 보이는데 테스트 실행 시 각 테스트 클래스마다 jpa의 ddl-auto 속성이 동작하지 않는 이유 각 클래스에 Testcontainers를 적용했음에도 불구하고 생성된 데이터베이스가 컨테이너들이 공유하는 이유 가 궁금합니다.
