실제 시험 환경에서...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 실제 시험 환경에서 아래처럼 색 알록달록하게 보여주나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
moonwrd
댓글 1
좋아요 0
조회수 174
묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미리보기했을때 저는 아예안뜨는데 뭐가 문제일까요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
저는 미리보기하면 PostRecommend.tsx부분이 아예 안뜨는데 뭐가 잘못된지 모르겠어서 질문드립니다. (단, 화면에 정상적으로 post들은 문제없이 뜹니다.) <PostRecommend.tsx>의 코드는 아래입니다. "use client" import Post from "../../_component/Post"; import { useQuery } from "@tanstack/react-query" import { getPostRecommends } from "../_lib/getPostRecommends" import { Post as IPost } from "@/app/model/post"; export default function PostRecommend(){ const {data} = useQuery<IPost[]>({queryKey:['posts','recommends'],queryFn:getPostRecommends}); return data?.map((post)=> <Post key={post.postId} post={post}/> ) } 또한 Post.tsx에서 넘겨받은 post를 console.log해봤는데 undefined가 나와 이것과 연관되어있지않나 싶어서 Post.tsx의 코드도 올리겠습니다. import style from './post.module.css'; import Link from "next/link"; import dayjs from 'dayjs'; import relativeTime from 'dayjs/plugin/relativeTime'; import 'dayjs/locale/ko'; import ActionButtons from "@/app/(afterLogin)/_component/ActionButtons"; import PostArticle from "@/app/(afterLogin)/_component/PostArticle"; import {faker} from '@faker-js/faker'; import PostImages from "@/app/(afterLogin)/_component/PostImages"; import { Post as IPost } from '@/app/model/post'; dayjs.locale('ko'); dayjs.extend(relativeTime) type Props = { noImage?: boolean, post:IPost, } export default function Post({ noImage,post }: Props) { const target = post; console.log("+++++++@@@@@@"+target); return ( <PostArticle post={target}> <div className={style.postWrapper}> <div className={style.postUserSection}> <Link href={`/${target.User.id}`} className={style.postUserImage}> <img src={target.User.image} alt={target.User.nickname}/> <div className={style.postShade}/> </Link> </div> <div className={style.postBody}> <div className={style.postMeta}> <Link href={`/${target.User.id}`}> <span className={style.postUserName}>{target.User.nickname}</span> <span className={style.postUserId}>@{target.User.id}</span> · </Link> <span className={style.postDate}>{dayjs(target.createdAt).fromNow(true)}</span> </div> <div>{target.content}</div> {!noImage && <div> <PostImages post={target} /> </div>} <ActionButtons/> </div> </div> </PostArticle> ) }
- react
- next.js
- react-query
- next-auth
- msw
김창훈
댓글 2
좋아요 0
조회수 414
코드 작성할때 ...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님!, 기출보고 있는데 코드 수정시 타이핑 하는 글들이 삽입이 아니라 수정으로 되는데 ... 이거는 세팅을 바꿀 수 없나요? 쉽게 설명하자면 아래한글 보면, 아래쪽에 수정/삽입 바꿀 수 있는 것 처럼요. 에러나서 코드 다시보면서 작성하는데 타이핑 하는것들이 삽입되는게 아니라 뒤에 글들을 지우면서 쳐집니다 ㅠ
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
moonwrd
댓글 1
좋아요 0
조회수 208
게시물 업로드 POST 메서드 Internal Sever Error
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
게시물 업로드할 때 status: 500 Internal Server Error 가 나옵니다. 게시물 업로드 함수는 아래와 같습니다. const onSubmit = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); const formData = new FormData(); formData.append("content", content); imgPreview.forEach((img) => { img && formData.append("images", img.file); }); await fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/posts`, { method: "post", credentials: "include", body: formData, }); }; 작성한 폼데이터를 전송한 응답을 출력해보니 status:500, Internal Server Error가 나옵니다. 네트워크 탭에서 확인해보니 formData는 제대로 전송되는 듯해요. 서버 로그로 확인한 결과입니다. 서버에서 문제가 발생한걸까요 ?
- react
- next.js
- react-query
- next-auth
- msw
키키
댓글 1
좋아요 0
조회수 449
해당 예제 코드는 ch4에 없는 것 같아서 질문 올립니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
Suspense로 Streaming하여 최적화하기(feat. loading.tsx, error.tsx) 해당 강의 예제 코드를 보려고 github에서 이리저리 굴러봐도 강의 예제코드와 동일한 코드가 보이지 않아서 질문 올리게 되었습니다. 혹시 suspense hook / reactQuery로 suspense 사용해보기에 관한 맛만 보여주시고 깃에서는 확인 불가능한걸까요?
- react
- next.js
- react-query
- next-auth
- msw
hwuiinn
댓글 1
좋아요 0
조회수 236
타이타닉 loc
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train_data.loc[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 로 필사가 되어있는데 여기서 굳이 loc를 써야하는 이유를 못찾아서요! train_data[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 이렇게 적는다면 이해가 되는데 ..... 또한 loc 공부할 때 특정 행을 추출하는거면 df.loc[행 인덱스명] 특정 열을 추출하는 거면 df.loc[:, 열 인덱스명] 특정 행과 특정 열을 추출하는거면 df.loc[해당 행의 인덱스명, 해당 열의 인덱스명] 이렇게 메모하고 암기했습니다 그러나 train_data.loc[train_ data.Sex =='male'] 이게 앞에 :,가 생략되어도 상관없는건가요? 이렇게 생긴건 행 추출인데 행인덱스명을 안써서요
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
joy10780
댓글 1
좋아요 0
조회수 167
문의입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 저번에 해주신 조언대로 일단 외우기보다 강의진도를 먼저 빼고 있는데, 점점 양이 많아지다보니 걱정됩니다ㅠ 전에 디스코드 들어오셨냐고 물어보시던데, 디스코드에 들어가면 어떤게 좋은건지요? 과제나 학습이 이루어지는건가요? 강의진도 기출문제만 남겨놓고 거의 끝나가서 공부를 어떻게 해야할지 모르겠어서 문의글 남깁니다
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
crystal
댓글 1
좋아요 0
조회수 220
셀레니움 By.XPATH 를 이용한 키워드 입력 작성 질문입니다.
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
By.XPATH를 이용한 태그 선택과 키워드 입력 방법 강의를 들었는데요. 강의에서 말씀하신대로 코드를 작성하였는데 키워드가 검색창에 입력이 되지 않습니다. 개발자도구에서 확인한 네이버 검색란 태그를 다음과 같이 확인하였습니다. 제가 입력한 코드는 아래와 같습니다. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager import time options = Options() options.add_argument("--start-maximized") options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) url= "https://naver.com" # 요소 선택하는 법 # # driver.find_element(By.CLASS_NAME) # driver.find_element(By.ID) # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR) # driver.find_element(By.NAME) # driver.find_element(By.TAG_NAME) # driver.find_element(By.XPATH) # driver.find_element(By.LINK_TEXT) # driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT) driver.get(url) time.sleep(2) """ <input id="query" name="query" type="search" title="검색어를 입력해 주세요." placeholder="검색어를 입력해 주세요." maxlength="255" autocomplete="off" class="search_input" data-atcmp-element=""> """ driver.find_element(By.XPATH, '//input[@title="검색어를 입력해주세요."]').send_keys("박효신")
- python
- 웹-크롤링
- selenium
- beautifulsoup
- by.xpath
solim5351
댓글 2
좋아요 0
조회수 708
캐글 T1-9. Standardization
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제를 2가지 방식으로 풀어보았습니다. 1) StandardScaler사용 from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() df['f5'] = sc.fit_transform(df[['f5']]) print (df['f5'].median()) 2) 평균과 표준편차를 구하여 직접 식에 대입 m = df['f5'].mean() s = df['f5'].std() df['f5'] = (df['f5']-m) / s print (df['f5'].median()) 답이 1)에서는 0.260619629559015 2)에서는 0.2593132572746011 2)에서 답이 다른데, 뭐가 문제일까요??
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
yb
댓글 1
좋아요 0
조회수 149
수치형 베이스라인에서 model.fit(X_tr[cols],y_tr) 질문사항
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2(신버전) 강의 내용 17분 16초 쯤에 수치형 베이스라인으로 작업을 하실 때 아래와 같이 코딩을 하셨는데 model.fit (X_tr[cols],y_tr) pred=model.predict_proba(X_val[cols]) 이미 train_test_split 을 할때 train[cols] 을 활용해 데이터 분할을 하였기에 굳이 다시 쓰기보단 model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) 이런식으로 작업을 해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다. 실제로 이렇게 작업을 했을 때도 문제가 없었는데 혹시나 한번 여쭤보고 싶어 이렇게 글을 올립니다. 감사합니다:)
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
applefarm1225
댓글 1
좋아요 0
조회수 178
2유형에서 제출 이후에도 재제출이 가능한가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
답안을 일단 먼저 제출하고나서, 이후에 파라미터를 수정하고 다시 파일을 제출해되 되는지 문의드립니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
지월목박
댓글 1
좋아요 0
조회수 219
정답제출
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 b.sort_values(ascending = False).index[0] 위와 같이 index[0]로 추출하여 제출하지말고 눈으로 정렬된 결과를 보고 print('smoothness error')로 제출해도 괜찮나요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
이민규
댓글 2
좋아요 0
조회수 191
결측값 처리 관련 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결측값을 찾아 다른값으로 대체하는 등의 문제를 풀때 df[‘f3’].fillna(0) 또는 넘파이 이용해서 df[‘f3’].replace(np.nan,0) 두개는 완전히 같은 기능인가요? 3번은 후자로 풀이해주셨는데 fillna 가능한지 궁금합니다
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
goodgail2247
댓글 1
좋아요 0
조회수 192
train test 합쳐서 인코딩후 나누기
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train, test 데이터의 범주형 카테고리가 다르다고 가정하고 무조건 데이터를 합쳐서 인코딩후 다시 train, test 로 나누는 절차로 시험 준비를 해볼까 생각이 드는데요 선생님 의견이 궁금합니다
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
kplane
댓글 1
좋아요 0
조회수 215
동영상 강의와 똑같은 수식을 적은것 같은데 오류가 납니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초 1 동영상 강의에서 df.corr이나 car.nunique 수식을 작성할 때 에러 메세지가 뜹니다.
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
sjh961027
댓글 1
좋아요 0
조회수 201
동영상을 보면서 실습은 못하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
cange0820
댓글 1
좋아요 0
조회수 193
회귀 rmse
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회귀실습 따라하던 중 이런 오류가 떴는데 어떻게 해결해야할까요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
tlstlsgl
댓글 1
좋아요 1
조회수 148
로그아웃할때 어떻게 next-auth는 이것이 api/logout으로의 post요청을 보내는것인지 아는건가요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
http.post('/api/logout', () => { console.log('로그아웃'); return new HttpResponse(null, { headers: { 'Set-Cookie': 'connect.sid=;HttpOnly;Path=/;Max-Age=0' } }) }), 위 코드가 제로초님이 로그아웃을 위한 handler를 짜놓으신 건데 정작 로그아웃을할때는 const onLogout = () => { signOut({ redirect: false }) .then(() => { router.replace('/'); }); }; 위와 같이 그저 signOut 함수만 사용하고있으며 로그인때와 같이 따로 providers에서 fetch 경로를 설정해준것도아닌데 next-auth에서는 어떻게 signOut의 경로가 /api/logout인지 아는건가요?
- react
- next.js
- react-query
- next-auth
- msw
김창훈
댓글 1
좋아요 0
조회수 612
데이터 통신 실습 부분에 대해 질문있습니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요 graphql 부분에서 조금 헷갈려서 질문을 드립니다. 1. 이 부분에서 왼쪽부분에서 판매자 이름이 철수이고 createProductInput은 마우스, 정말 좋은 마우스 그리고 가격을 사용자가 저렇게 마우스 가격등을 input에 작성하면 name, detail, price가 생성된다라는 뜻으로 이해하면 좋을까요? 그리고 그 밑에 _id는 윗부분에 마우스라고 생성해서 나온 마우스라는 제품의 id를 보낸다는 뜻인지도 궁금합니다.
- react
- node.js
- seo
- graphql
- next.js
부드러운 족제비
댓글 2
좋아요 0
조회수 214
에러메세지와 마주하기 에러 4번
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
9분 09초 영상과 노트북의 코드가 다른데요 # 풀이 코드 # X_train, y_train, X_test 3개 파일이 주어졌을 때 from sklearn.datasets import load_wine wine = load_wine() df = pd.DataFrame(wine.data, columns=wine.feature_names) df['target'] = wine.target from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, _ = train_test_split(df.drop('target',axis=1), df['target'], test_size=0.2, random_state=2022) # 만약 'proline'컬럼의 값이 1500 일때 이상치라고 판단해 삭제 했다면? print("1500이상인 데이터 수:", sum(X_train['proline'] >= 1500)) # 삭제할 데이터의 인덱스 값을 구하고 drop함수를 통해 삭제 ind = X_train[X_train['proline'] >= 1500].index print("삭제할 index:", ind) X_train = X_train.drop(ind) # 기본값 axis = 0 y_train = y_train.drop(ind) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) (질문1 )X_train에 y_train를 합친뒤 이상치를 삭제하는 것보다 각각 개별로 삭제하는게 더 간단해서 수정한건가요? (질문2) df 에서 이상치를 제거한 후에 train_test_split 으로 데이터를 나눠도 되는건가요?
- python
- 머신러닝
- 빅데이터
- pandas
- 빅데이터분석기사
since4042
댓글 1
좋아요 0
조회수 210
인기 태그
인프런 TOP Writers
- 닉네임 5
- 정현섭 5
- eggmun(문성진) 4
- 박영준 4
- 김보노 3
- Brandon Kim 3
- limjn7 3
주간 인기글
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 끝까지 만들어 본 적 있나요? | 실서비스 완성 + 수익 창출 모임 💰 catalyst collectiv
- 🚀 IT 공부는 했는데 왜 아직도 안 될까요? | AI와 함께 실무 중심 IT 모임 🤖 NOESIS